机器学习多种算法构建MRI影像组学模型预测膀胱癌病理分级的对比分析

张添辉, 杜秀梅, 陈南辉, 龙曦, 杨日辉, 杨颖思, 范伟雄

临床放射学杂志 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (11) : 1929-1933.

PDF(808 KB)
PDF(808 KB)
临床放射学杂志 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (11) : 1929-1933.
泌尿生殖影像学

机器学习多种算法构建MRI影像组学模型预测膀胱癌病理分级的对比分析

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Comparative Analysis of Multiple Machine Learning Algorithms for Constructing MRI Radiomic Models to Predict Pathological Grading of Bladder Cancer

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2024, 43(11): 1929-1933
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2024, 43(11): 1929-1933
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(808 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
主管：黄石市卫生健康委员会
主办：黄石市医学科技情报所
编辑：临床放射学杂志编辑委员会
出版：临床放射学杂志社
地址：湖北省黄石市下陆区广会路10号黄石广电大楼三楼
邮编：435000
电话：0714-6222015（编辑部） 0714-6262224（办公室）
E-mail：lcfsxzzsbjb@163.com
微信公众号
鄂ICP备15022489号-1
　 鄂公网安备 42020302000026号　
版权所有 © 《临床放射学杂志》编辑部

/

〈 〉