目的 基于度中心度（DC）和功能连接（FC）方法探究糖尿病视网膜病变（DR）患者静息态脑功能网络的改变。方法 选取DR患者26例,无糖尿病视网膜病变（NDR组）患者30例,以及健康对照组（HC组）30名,比较三组间各脑区DC值的差异,并以组间DC差异脑区为种子点分析全脑FC值有无异常。采用偏相关分析评估DC值、FC值与神经心理测评量表评分及临床生化指标之间的相关性。结果 三组间右侧中央后回、右侧中央前回、左侧舌回和右侧颞上回的DC值差异有统计学意义（P<0.05）。与HC组比较,DR组右侧中央后回、右侧中央前回和左侧舌回DC值显著降低,NDR组左侧舌回DC值显著降低,右侧颞上回DC值显著增加;与NDR组比较,DR组右侧中央后回、右侧中央前回、左侧舌回和右侧颞上回DC值均显著降低。三组间功能连接分析显示,以左侧舌回为种子点,与右侧舌回和右侧楔叶之间FC值差异有统计学意义。偏相关分析显示,DR组右侧中央前回的DC值与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）值呈显著正相关（r=0.45,P=0.037）。结论 DR患者存在多个脑区的脑功能活动异常,包括右侧中央后回、右侧中央前回、左侧舌回和右侧颞上回,这些异常区域可能与视觉、体感、认知等方面的功能相关。

目的 探讨不同阿尔茨海默病（AD）相关病理负荷及认知状态下脑血流量（CBF）及脑血流网络的改变,深化对AD疾病谱系中神经生物学机制的理解。方法 从阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）数据库确定29例淀粉样蛋白β（Aβ）阴性的认知正常者（Aβ- CN组）、34例Aβ阳性的认知正常者（Aβ+ CN组）和39例Aβ阳性的认知障碍者（Aβ+ CI组）。搜集受试者的人口学资料、神经心理学测试结果及影像学数据。从动脉自旋标记（ASL）成像中获取CBF信息,使用基于体素的形态学分析（VBM）方法比较得到三组受试者CBF存在差异的脑区,并将这些脑区的CBF与神经心理学测试量表得分进行偏相关分析。构建基于CBF值的脑血流网络并利用图论分析方法分析网络全局属性及节点属性的变化特征。结果 三组间在额叶、颞叶、顶叶等脑区的CBF存在显著差异（GRF校正,体素水平均P<0.001,团簇水平均P<0.05）。其中Aβ+ CN组较Aβ- CN组在双侧前扣带和旁扣带脑回、左侧顶下缘角回、左侧颞中回及左侧颞下回区域的CBF显著降低。Aβ+ CI组较Aβ+ CN组在右侧眶部额中回及左侧颞中回区域的CBF显著降低,较Aβ- CN组在所有差异脑区的CBF显著降低（P均<0.05）。相关性分析提示右侧眶部额中回CBF与阿尔茨海默病认知评估量表（ADAS）得分呈负相关（r=-0.338,P=0.011,FDR校正）,左侧颞下回CBF与蒙特利尔认知评估量表（MoCA）得分呈正相关（r=0.329,P=0.011,FDR校正）,右侧前扣带和旁扣带脑回CBF与MoCA得分呈正相关（r=0.280,P=0.044,FDR校正）。图论分析结果显示Aβ+ CI组较Aβ+ CN组全局效率显著降低（P=0.039）,Aβ+ CI组较Aβ- CN组小世界属性和局部效率显著增加（P分别为0.034和0.032）,全局效率显著降低（P=0.005）。结论 随着Aβ病理进展及认知功能下降,额叶、颞叶和顶叶等区域的CBF及脑血流网络模式发生显著改变,这些发现从CBF角度为AD疾病谱系的病理及神经生物学机制的探索提供了一定的理论研究基础。

目的 基于乳腺多参数MRI评估临床与影像组学特征在鉴别良性和恶性非肿块样强化（NME）病灶中的附加价值。方法 回顾性分析2021年9月至2024年9月的147例符合纳入排除标准的NME患者资料,按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集。从动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）及表观扩散系数（ADC）图像中提取影像组学特征。采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）模型进行特征筛选并构建影像模型。对于临床特征,使用多变量逻辑回归分析建立临床模型。将表现最优的影像模型与临床特征相结合建立可视化诺莫图模型,利用校准曲线和决策曲线（DCA）对诺莫图模型的性能进行评估。结果 诺莫图模型在良恶性NME病灶中表现出优异的性能,在训练集的曲线下面积（AUC）为0.928,在验证集的AUC为0.882。该性能优于单一临床模型与影像组学模型。结论 利用临床特征结合多参数MRI影像组学定量分析图像中包含的信息。表明诺莫图模型在鉴别良恶性NME病灶类型的临床决策方面有较好的获益,有利于疾病治疗决策。

目的 探讨脂肪衰减指数（FAI）、心肌桥（MB）参数与左前降支（LAD）MB近段冠状动脉粥样硬化的关系及风险预测。方法 纳入243例LAD-MB患者（CCTA检查）,测量MB近段FAI及参数,分组为单纯MB（A组,127例）和MB合并近段粥样硬化（B组,116例）,冠状动脉粥样硬化狭窄>50%（B1组,30例）及匹配对照组（B2组,30例）,Logistic回归分析危险因素并绘制受试者工作特征曲线（ROC）。结果 A、B组间年龄、高血压、吸烟史、MB长度、肌肉指数（MMI）、狭窄率及FAI差异显著（P<0.05）,年龄（OR=1.055）、狭窄率（OR=1.160）及FAI（OR=1.099）为独立危险因素[曲线下面积（AUC）分别为0.675、0.846、0.666],联合AUC提升至0.889;B1、B2组仅FAI是冠状动脉粥样硬化狭窄>50%的独立危险因素（OR=1.130,AUC=0.719）。结论 年龄、MB狭窄率及FAI联合可预测MB近段粥样硬化（AUC=0.889）,FAI是狭窄>50%的唯一预测因子（P<0.05）。

目的 探讨基于双期增强CT影像组学模型对小细胞肺癌（SCLC）患者无进展生存期（PFS）的预测价值。方法 回顾性搜集经组织病理学证实为SCLC患者的资料,共计148例患者（中心1病例88例作为训练集,中心2病例60例作为验证集）。分别于动脉期和静脉期增强CT图像自动勾画三维感兴趣区（ROI）,即感兴趣体积（VOI）,提取并筛选与PFS显著相关的影像组学特征,计算影像组学评分（Rad-score）。通过Cox回归分析筛选影响PFS的临床独立危险因素;再根据临床独立危险因素、Rad-score构建临床模型、影像组学模型及联合模型,并评价模型的预测效能。结果 最终筛选出5个影像组学特征。临床分期为SCLC患者PFS的独立危险因素（P<0.001,HR=5.058,95%CI：2.139~11.960）。根据Rad-score将SCLC患者分为高风险组（Rad-score≥0.17）与低风险组（Rad-score<0.17）,两组患者生存差异有统计学意义（验证集：P<0.001,HR=3.002,95%CI：1.580~5.706）。影像组学模型（C指数：0.826）和联合模型（C指数：0.828）预测SCLC患者PFS的效能明显高于临床模型（C指数：0.582）。影像组学模型与临床模型比较,净重新分类指数（NRI）为0.647（95%CI：0.419~0.842）（P<0.05）;综合判别改善指数（IDI）为0.324（95%CI：0.165~0.488）（P<0.05）。影像组学模型和联合模型之间的NRI和IDI无明显差异（P>0.05）。在临床实用性方面,影像组学模型及联合模型高于临床模型。结论 基于双期增强CT的影像组学模型预测SCLC患者的PFS表现出优越的性能,可以为个体化治疗提供宝贵的信息。

目的 评估基于人工智能（AI）非门控冠状动脉钙化积分（CACS）的诊断效能,初步探讨其针对具有不同心血管病危险因素的人群是否具备准确且稳定的分层能力。方法 回顾性搜集184例行低剂量非门控胸部CT平扫和冠状动脉CT血管造影（CTA）检查的患者,进行CACS测量并依据CACS（0为极低危,0<CACS<100为低危、100≤CACS<400为中危、CACS≥400为高危）进行分级。从人群总体进行评估,采用Spearman相关系数（r）、Bland-Altman法及组内相关系数（ICC）评估两种方法的相关性和一致性;采用加权Kappa分析冠状动脉钙化（CAC）风险分层一致性。以心电门控CACS为“金标准”,借有序逻辑回归计算预测值,按“一对多”策略绘制多分类受试者工作特征（ROC）曲线评估非门控CACS的表现。使用二阶聚类基于对数似然距离度量和贝叶斯信息准则（BIC）根据心血管病危险因素将人群分为不同亚组。在亚组中,采用ICC、r以及对中高危人群（CACS≥100）的诊断效能进行进一步的评估。P<0.05为差异有统计学意义。结果 从人群总体角度看非门控CACS相关系数r=0.965（P<0.001）,ICC=0.970（P<0.001）,对每个风险类别曲线下面积（AUC）均>0.9（P<0.001）,加权Kappa=0.854（P<0.001）。使用二阶聚类,将人群分为三组,在不同亚组中r均>0.9（P<0.001）,ICC>0.9（P<0.001）。在不同亚组中,对于中高危人群也有良好的分层的能力AUC均>0.9。结论 应用非门控CACS进行风险分级可靠性与稳定性高,适用于不同人群的冠心病筛查场景。

目的 基于术前增强CT定量及定性特征构建胸腺瘤危险分层的预测模型,并评估模型鉴别低危及高危胸腺瘤的预测效能。方法 回顾性分析167例2018年1月至2024年6月进行术前增强CT扫描的胸腺瘤患者资料,依据病理结果及世界卫生组织（WHO）组织学分型分为低危型（n=126）和高危型（n=41）。纳入的定量特征包括年龄、长径、平扫CT值、最大强化CT值、最大强化率。定性特征包括：位置、形态、边界、钙化、囊变坏死、邻近器官受累、纵隔淋巴结肿大、胸腔积液和心包积液。采用单因素及多因素Logistic回归筛选独立预测因素并构建模型,通过受试者工作特征（ROC）曲线比较各特征模型和联合特征模型的预测效能,校准曲线和决策曲线分别用于诺莫图模型验证和临床净获益评价。结果 多因素Logistic回归分析显示,钙化（OR=5.863,95%CI：1.356~25.338,P=0.018）,最大强化CT值（OR=0.930,95%CI：0.890~0.972,P=0.001）及最大强化率（OR=0.826,95%CI：0.764~0.894,P<0.001）是诊断高危型胸腺瘤的独立预测因素,使用独立预测因素分别构建预测模型和联合特征模型,ROC曲线显示联合特征模型曲线下面积（AUC）为0.958（95%CI：0.928~0.988）,诊断敏感度为82.93%、特异度为96.03%,并对各模型之间进行Delong检验,显示联合特征预测模型优于单一特征预测模型,联合特征模型具有较高的诊断效能（P<0.05）,根据联合特征构建诺莫图,校准曲线提示诺莫图的预测值与实际值接近,决策曲线分析显示模型的净获益良好。结论 基于术前增强CT特征建立联合预测模型,可有效预测胸腺瘤的高危风险,为制定个体化手术方案提供精准影像学依据。

目的 探讨双能量CT（DECT）定量参数联合传统影像特征预测肺纯磨玻璃结节（pGGN）腺癌浸润性的价值。方法 回顾性搜集行胸部DECT增强扫描的124个pGGN,包括微浸润性腺癌组（n=64）和浸润性腺癌组（n=60）。比较两组的临床特征（性别、年龄）、传统CT特征（直径、CT值、形状、边缘、分叶、胸膜凹陷征、空气支气管征、空泡征和血管集束征）和DECT定量参数[动静脉期电子云密度（Rho_A、Rho_V）、碘含量（IC_A、IC_V）、标准化碘含量（NIC_A、NIC_V）和能谱曲线斜率（λ_HU_A、λ_HU_V）]。应用多因素Logistic回归构建预测模型。并评估模型的诊断效能。结果 两组的边缘、胸膜凹陷征和空气支气管征有统计学差异（P均<0.05）。浸润性腺癌组的年龄、直径、CT值、Rho_A、Rho_V、IC_V和NIC_V明显高于微浸润性腺癌组,差异均有统计学意义（P均<0.05）。基于上述特征分别构建传统CT模型（特征：直径和CT值）、临床-DECT模型（特征：Rho_A、NIC_V和年龄）和联合CT模型（特征：直径、Rho_A和NIC_V）。联合CT模型、临床-DECT模型、传统CT模型的曲线下面积（AUC）分别为0.873（95%CI：0.802~0.926）、0.795（95%CI：0.714~0.862）和0.835（95%CI：0.758~0.895）。联合CT模型的AUC明显高于传统CT模型（Z=2.090,P=0.037）和临床-DECT模型（Z=2.117,P=0.034）。结论 由直径、Rho_A和NIC_V构建的联合CT模型可能有助于预测肺pGGN腺癌的浸润性。

目的 探讨CT淋巴管成像（CTL）与MR淋巴管成像（MRL）在淋巴源性塑型性支气管炎的诊断价值。方法 回顾性分析经临床确诊的27例淋巴源性塑型性支气管炎患者的临床及影像学资料,所有患者均行CTL及MRL两种检查。根据MRL中的颈部和胸部异常淋巴管分布将其分为四型：Ⅰ型显示锁骨上区和纵隔有微小异常淋巴管;Ⅱ型显示锁骨上区异常淋巴管增加,但未延伸至纵隔;Ⅲ型显示锁骨上区异常淋巴管增多,并延伸至纵隔;Ⅳ型显示锁骨上区淋巴管异常,延伸至纵隔、肺实质和间质。将Ⅰ型和Ⅱ型患者归类为轻型,Ⅲ型和Ⅳ型患者归类为重型,并分别记录每组的CTL影像学表现,CTL影像学指标包括肺部、纵隔、腹盆部及胸导管及属支的对比剂异常沉积情况。将各组的CTL影像学指标进行统计学分析,P<0.05为差异具有统计学意义。结果 根据MRL中的颈部和胸部淋巴管的异常范围对27例淋巴源性塑型性支气管炎患者进行分型,其中轻度组10例、重度组17例,两组在性别、发病年龄、病程、临床症状以及合并乳糜性积液中的差异无统计学意义（P>0.05）,在合并淋巴管畸形中的差异有统计学意义（P=0.018）。两组之间的斑片状磨玻璃影、大网格影及支气管血管束增粗的差异具有统计学意义（P<0.05）,且重型患者的发生率高于轻型;两组之间心包、隆突下、肺门、支气管血管束周对比剂异常沉积的差异具有统计学意义（P<0.05）,且重型患者的发生率高于轻型患者的。结论 MRL有助于显示颈胸部中央淋巴管扩张及范围,而CTL能够显示肺内异常征象及全身淋巴管异常的部位、程度,两者对于淋巴源性塑形性支气管炎的诊断及分型具有重要价值,为淋巴源性塑形性支气管炎的诊治提供了重要的影像依据。

目的 探讨基于CT影像三维形态学参数联合影像组学特征对胸腺瘤危险度分级的预测价值。方法 回顾性分析国内四所三级甲等医院经手术病理证实的112例胸腺瘤患者的临床及CT影像学资料,根据术后病理及WHO分类分为低危胸腺瘤和高危胸腺瘤。搜集患者的临床及CT影像学资料,并使用3D slicer软件勾画全瘤感兴趣区（ROI）。利用Image J软件计算肿瘤的三维形态学参数,包括体积、表面积、球度、椭球度和离散致密度。利用SPSS统计学软件对患者的临床、影像及三维形态学特征进行分析,使用Pyradiomics软件提取影像组学特征并构建临床影像-三维形态学模型、影像组学模型和联合模型。计算各模型的曲线下面积（AUC）、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、brier score等评价模型的诊断效能。结果 在112例胸腺瘤患者中,低危胸腺瘤67例、高危胸腺瘤45例,二组患者在肿瘤发现方式、肿瘤边界、最长径、体积、球度、椭球度和离散致密度方面存在统计学差异（P均<0.05）。在构建的预测模型中,临床影像-三维形态学模型的AUC为0.489,影像组学模型的AUC为0.712,联合模型的AUC为0.795。结论 基于临床影像-三维形态学联合影像组学模型对胸腺瘤危险度分级的预测价值优于临床影像-三维形态学模型及影像组学模型。

目的 探讨CT测定的细胞外容积分数（ECV）术前预测胃肠道间质瘤（GIST）恶性潜能的应用价值。方法 回顾性纳入2020年1月至2025年1月经手术病理证实的110例GIST患者（极低危组8例、低危组30例、中危组20例、高危组52例）,其中极低危和低危归为低恶性潜能组,共38例,中危和高危归为高恶性潜能组,共72例。所有纳入的患者术前均行多期动态CT增强扫描,通过平扫和平衡期图像测量肿瘤ECV（%）值并获取患者的临床及影像学资料,以单因素及多因素Logistic回归分析确定独立危险因素并构建单独及联合预测模型,利用受试者工作特征曲线评估模型的预测效能,通过Delong检验比较曲线下面积（AUC）的差异。结果 多因素Logistic回归分析提示ECV（%）、肿瘤最大直径为GIST高恶性潜能的独立预测因子（均P<0.05）。ECV(%）单独模型、肿瘤最大直径单独模型及联合模型的AUC分别为0.882(0.819~0.945）、0.845（0.765~0.925）、0.916（0.862~0.970）,其中联合模型的AUC高于ECV（%）。结论 病灶的ECV参数可有效量化GIST细胞外基质的重构程度,其可显著提升术前对GIST恶性潜能的预测价值,为个体化治疗方案的制定提供无创性评估指标。

目的 探讨磁共振连续时间随机游走扩散模型（CTRW）和扩散加权成像（DWI）在直肠癌患者的Ki-67表达水平评估中的价值。方法 搜集Ki-67低表达组（≤ 50.00%）和Ki-67高表达组（> 50.00%）直肠癌患者的CTRW和DWI资料,测量时间异质性指数（α）、空间异质性指数（β）、扩散指数（D_m）以及表观扩散系数（ADC）值并进行对比。受试者工作特征曲线下面积（AUC）和Delong检验被用于评估诊断性能,逻辑回归分析和皮尔逊相关系数被分别用于多参数联合诊断以及各参数与Ki-67表达水平的相关性评价。结果 参数对比方面,Ki-67高表达组的α、β、D_m和ADC值均小于Ki-67低表达组的。诊断性能方面,在单一参数中,β具有最高的诊断效能,其AUC为0.874、敏感性为70.27%、特异性为91.30%;在不同成像方法中,CTRW（α+β+D_m）具有最高的诊断效能,其AUC为0.954、敏感性为86.49%、特异性为95.65%,且CTRW与DWI（ADC）、α以及D_m之间的AUC的差异均有统计学意义（AUC分别为0.801、0.840和0.838,Z=2.367、2.334和2.496,P均 < 0.05）。相关性分析方面,Ki-67表达水平与α、β、D_m和ADC值均呈轻度负相关（r = -0.408、-0.460、-0.472和-0.527,P 均 < 0.05）。结论 CTRW和DWI均可用于评估直肠癌患者的Ki-67表达水平,且前者具有更高的诊断性能。

目的 采用循证医学Meta分析的方法,评估使用能谱CT碘浓度值（IC）和标准化碘浓度值（nIC）定量参数鉴别胃癌淋巴结转移的效能。方法 全面检索PubMed、EMBASE、Cochrane Library、Web of Science、中国知网、万方数据库六大数据库于2010年1月至2025年1月期间发表的有关能谱CT诊断胃癌淋巴结转移的相关文献,对符合纳入条件的文献进行质量评估、提取特征数据,并评价异质性。根据研究对象不同,文献可分为淋巴结相关能谱CT参数来预测淋巴结转移以及胃肿瘤相关能谱CT参数来预测淋巴结转移两大类。对淋巴结中研究较多的参数：动脉期标准化碘浓度值（nICa）和胃肿瘤中研究较多的参数：静脉期碘浓度值和标准化碘浓度值（ICp和nICp）进行效应量合并,得到合并后的敏感度、特异性、阳性似然比和诊断比值比。绘制森林图和综合受试者工作特征（SROC）曲线,并计算曲线下面积（AUC）。绘制Begg's漏斗图进行不对称性检验检验是否有发表偏倚。结果 符合纳入标准且进入Meta分析的文献共10篇,并根据数据类型分为淋巴结数据3例,胃肿瘤数据7例。淋巴结nICa存在发表偏倚,肿瘤ICp和nICp不存在发表偏倚。3个参数的合并AUC分别为0.85 (95% CI:0.81~0.87])、 0.79 (95% CI:0.76~0.83)、0.83 (95% CI:0.80~0.86)。结论 能谱CT凭借其无创、便捷、经济高效的优势应用于胃癌淋巴结转移的评估中,其中碘浓度值相关参数有一定的应用价值,为术前评估胃癌淋巴结转移提供了新的思路。

目的 探讨基于肾脏CT平扫影像构建轻度肾功能不全的预测模型的可行性。方法 回顾性分析在肾功能检测前后1周内有腹部CT平扫图像的693例住院患者的临床及影像学资料,依照肾功能检验指标(eGFR)划分为两组：（1）正常肾功能组：90 ml/（min·1.73m²）≤eGFR<120 ml/（min·1.73m²）;（2）轻度肾功能不全组：60 ml/（min·1.73m²）≤eGFR<90 ml/（min·1.73m²）。使用3D U-Net深度学习技术训练肾脏的自动分割模型,进行感兴趣区（ROC）的勾画。通过LASSO回归分析筛选出与轻度肾功能不全相关的特征及参数,建立基于逻辑回归、支持向量机及决策树的影像组学预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评估模型的效能。效能最佳模型用影像组学列线图展示,通过校准曲线评估列线图预测轻度肾功能不全的性能。结果 在影像组学预测模型中,通过逻辑回归建立的预测模型效能最好,其在训练集及测试集上的AUC值分别为0.849、0.782,其预测模型的列线图通过瀑布图和校准曲线显示有良好的轻度肾功能不全预测性能。结论 基于CT平扫图像构建轻度肾功能不全患者的影像组学预测模型是可行的,能够提醒临床医师及时评估患者可能存在的肾功能异常。

目的 探讨PI-RADSv2.1评分联合前列腺特异性抗原（PSA）衍生参数对临床显著前列腺癌（csPCa）患者的诊断价值。方法 回顾性纳入230例经病理确诊的前列腺癌与前列腺增生患者,按照7∶3的比例随机划分为训练集（n=160）与验证集（n=70）,依据病理结果将患者分为csPCa组和no-csPCa组。分析MRI资料并行PI-RADSv2.1评分,计算前列腺特异性抗原密度（PSAD）、前列腺特异性抗原移行带密度（PSAT）、游离PSA比值/前列腺特异性抗原密度[(F/T)/PSAD]、游离PSA比值/前列腺特异性抗原移行带密度[(F/T)/PSAT],对比两组间各参数的差异,采用相关系数热图分析,运用LASSO回归模型筛选最具价值参数,通过多因素Logistic回归分析构建预测模型及列线图,采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线评估模型的预测效能。结果 在训练集及验证集中csPCa组的PSAT、PSAD、PI-RADSv2.1评分均明显高于no-csPCa组的,而(F/T)/PSAT、(F/T)/PSAD明显低于no-csPCa组的,且两组间各参数比较的差异均具有统计学意义（P<0.001）;应用LASSO回归筛选出3个最有价值参数,包括年龄、PI-RADSv2.1评分、（F/T）/PSAT,多因素Logistic回归分析显示年龄、PI-RADSv2.1评分、（F/T）/PSAT是csPCa的独立预测因素,以此建立列线图模型,校准曲线与理想曲线贴合良好,其ROC曲线下面积为0.926、敏感度为88.7%、特异度为86.0%。结论 该模型对csPCa患者的预测价值较高,临床获益较大。

目的 探讨基于深度学习重组算法（DLR）的高b值扩散加权成像（DWI）评估前列腺癌精囊侵袭（SVI）的可行性,以提高SVI的诊断效能。方法 纳入2022年5月至2024年7月期间收治的200例前列腺癌患者。所有患者术前均完成前列腺MRI检查,并接受根治术。研究采用基于去噪扩散概率模型（DDPM）的DLR算法,构建高b值DWI图像生成模型。通过输入b=1400 s/mm²,生成对应的高b值DWI图像及表观扩散系数（ADC）图像。两名放射科医师对患者的前列腺MRI进行独立评估,采用Likert-5级评分法对SVI进行评估,并采用多读者多病例受试者工作特征（MRMC-ROC）曲线及精确率-召回率（PR）曲线比较常规DWI和深度学习重组算法-扩散加权成像（DLR-DWI）的诊断效能。P<0.05被认为差异具有统计学意义。结果 组织病理学分析显示,400个精囊中共有60个（15%）SVI阳性。在精囊层面,DLR-DWI诊断SVI的受试者工作特征曲线曲线下面积（AUC）为0.938（95%CI: 0.910~0.960）,显著高于常规DWI的0.759[（95%CI: 0.714~0.800）,P=0.027];PR曲线下面积为0.768（95%CI: 0.645~0.858）,显著高于常规DWI的0.450[（95%CI: 0.329~0.576）,P<0.001]。在患者层面,DLR-DWI的AUC为0.922（95%CI: 0.876~0.955）,显著高于常规DWI的0.678[（95%CI: 0.608~0.742）,P=0.027];PR曲线下面积为0.812（95%CI: 0.680~0.898）,显著高于常规DWI的0.497[（95%CI: 0.362~0.633）,P<0.001]。DLR-DWI在患者层面的灵敏度为80%,特异度为97%;在精囊层面的灵敏度为84%,特异度为98%。结论 基于DLR的高b值DWI能够显著提高前列腺癌SVI的诊断效能,其诊断效能优于常规DWI。

目的 探讨基于增强CT的细胞外容积分数(ECV)术前对肾乏脂血管平滑肌脂肪瘤（AMLmf）与肾透明细胞癌(ccRCC)的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析经病理证实的87例ccRCC患者和38例AMLmf患者;搜集患者的临床资料以及常规影像学特征。计算所有患者的系统性免疫炎症指数(SII)及术前肿瘤ECV,采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、Fisher精确检验及卡方检验对两组资料进行单因素分析,将单因素分析有意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,以确定ccRCC与AMLmf鉴别的临床独立预测因素,采用受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）评估各项指标独立诊断以及各项指标联合诊断的性能。结果 单因素分析结果显示,ECV、SII、性别、成角界面、囊变坏死、假包膜、皮质期肿瘤净强化CT值、实质期肿瘤净强化CT值、皮质期肿瘤强化率、实质期肿瘤强化率对二者的鉴别有统计学差异(P<0.05),多因素Logistic回归分析显示,ECV、SII、成角界面、囊变、皮质期肿瘤净强化CT值是鉴别两者的临床独立预测因素(P<0.05)。ROC曲线显示,以上五种指标联合诊断的AUC值为0.944,明显高于单一指标。结论 基于增强CT的ECV、SII、成角界面、囊变坏死、皮髓质期肿瘤净强化CT值能较准确地鉴别AMLmf与ccRCC,联合五种影像学特征的诊断效能更高。

目的 探讨基于增强CT（CECT）栖息地的影像组学技术在乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤（fp-AML）与小肾癌（sRCC）的鉴别诊断中的应用价值。方法 将病理证实的137例肿瘤直径≤4 cm的肾脏小肿块患者（89例sRCC和48例fp-AML）纳入本次回顾性研究。采用K均值聚类算法对肿瘤区域进行分区,生成2~5个不同的聚类亚区,使用卡林斯基-哈拉巴斯分数（CH score）评估不同聚类数的聚类水平,选择最优聚类数,并基于每个亚区提取影像组学特征,使用支持向量机（SVM）构建不同区域的影像组学模型。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选出临床及CT影像特征并建立临床模型。使用受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）评估模型性能,用校准曲线验证模型的校准能力,用决策曲线分析和比较模型的临床实用性。结果 鉴别fp-AML和sRCC的独立危险因素包括假包膜和强化方式,用于构建临床模型。聚类分析显示最佳聚类数目为2,在所有模型中,联合模型的性能最优,其在训练集和测试集中的AUC分别为0.941和0.931。决策曲线提示联合模型较其他模型具有较好的临床实用价值,校准曲线显示模型拟合良好。结论 基于栖息地构建的影像组学模型在鉴别sRCC和fp-AML中具有良好的效能。通过对肿瘤不同异质性亚区进行精细划分和特征提取,能够更好地捕捉肿瘤的异质性。

目的 探讨扩散张量成像 (DTI)联合动脉自旋标记成像 (ASL)序列对早期慢性肾病(CKD)肾功能损伤的评估价值。方法 在2024年1月至2025年1月于张家港市中医医院和苏州大学附属第一医院就诊的CKD患者中选取59例,另招募健康志愿者22名作为对照组,所有患者均进行肾脏活检并确诊CKD,检测其血清肌酐值(SCr)及24小时尿蛋白（24h-UPRO）,根据CKD-EPI公式计算肾小球滤过率（eGFR）。将患者分为正常eGFR组(eGFR≥90 ml/min/1.73m² ,n=36)及异常eGFR组(eGFR<90 ml/min/1.73m²,n=23)。所有受试者均行腹部常规MRI、DTI及ASL检查,分别测量双侧肾脏皮质肾相对血流(RBF)、皮髓质表观扩散系数(ADC)及皮髓质各向异性分数(FA)值。采用单因素方差分析、非参数检验、卡方检验比较健康对照组、正常eGFR组及异常eGFR组的一般临床资料的差异;利用组内相关系数（ICC）比较两名诊断医师所测的MRI参数的一致性;通过配对样本t检验比较双肾间MRI参数的差异;运用单因素方差分析比较三组间MRI参数的差异;通过皮尔逊相关分析研究各MRI参数与临床标志物（eGFR、SCr、24h-UPRO）的相关性;最后,采用二元逻辑回归及受试者工作特征（ROC）曲线分析,对ASL和DTI参数进行单独及协同评估,得出最敏感的影像学指标。结果 肾皮质RBF值、肾髓质FA值和ADC值、肾皮质FA和ADC值在三组组间有显著差异（P<0.05）。肾皮质RBF、肾髓质FA、肾皮质ADC与eGFR呈正相关;肾皮质FA值与eGFR呈负相关。皮质FA、RBF及DTI和ASL联合影像学指标对照组与正常eGFR组鉴别的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.774、0.836、0.943。结论 DTI、ASL参数联合应用对早期CKD的诊断性能较高,其敏感性及特异性均高于临床生化联合指标。

目的 应用结构磁共振成像评估发育性语言障碍（DLD）的早产儿的脑皮层发育的异常变化。方法 选取2021年1月至2023年3月本院收治的早产儿39例,将其分为DLD组(20例）和语言发育正常组（19例）。采用3.0 T MRI检查设备在矫正胎龄40~42周行全脑3D-T₁WI MRI检查。应用联影的分割模型及基于脑表面形态学的Infant Freesurfer图像分析软件进行图像处理和皮质表面重建。计算68个脑区的皮质厚度（CT）和皮质表面积（SA）,应用SPSS 25.0统计软件对数据进行录入与分析。结果 （1）两侧大脑半球CT值比较显示,DLD组显著不对称的脑区是前扣带回峡部、峡状回、下颞叶、外侧枕叶、外侧眶额叶、舌回、副海马、边缘中央回、后中央回、后扣带回、前楔状回、前扣带前回、缘上回（P<0.05）;正常组显著不对称的脑区是前扣带回峡部、内嗅、下顶叶、下颞叶、扣带回峡部、外侧枕叶、外侧眶额叶、舌回、副海马、边缘中央回、额下回盖部、前额叶回、后中央回、后扣带回、前扣带前回、缘上回、颞极（P<0.05）。（2）两侧大脑半球SA值比较显示,DLD组显著不对称的脑区为前扣带回峡部、中央额回尾部、下顶叶、扣带回峡部、外侧眶额叶、舌回、内侧眶额叶、中颞叶、副海马、边缘中央回、额下回盖部、额下回眶升支、额下回三角部、后扣带回、顶叶上回、额极、颞横回、岛叶（P<0.05）;正常组显著不对称的脑区为前扣带回峡部、中央额回尾部、楔状回、下顶叶、扣带回峡部、外侧眶额叶、内侧眶额叶、中颞叶、副海马、边缘中央回、额下回盖部、额下回眶升支、额下回三角部、后中央回、后扣带回、前楔状回、前扣带前回、颞上回、额极、颞横回、岛叶（P<0.05）。结论 DLD早产儿的CT与SA的大脑半球不对称区域较正常组显示较少,表现出较少的左侧偏发育。这表明左侧偏发育减少对DLD早产儿的语言发育具有一定的预测价值,因此应重点关注左侧偏发育减少的早产儿,并及时进行早期干预,以提高其生存质量。

目的 基于静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)和图论方法针对高危早产儿的脑功能网络特征与1岁时神经行为发育之间的相关性进行研究。方法 以早产儿为研究对象,依据临床高危因素存在情况将其划分为高危组(21例)和低危组(14例)。所有被试在矫正胎龄40~44周时接受rs-fMRI扫描及NBNA评估,并运用图论算法对比分析脑网络参数差异并长期随访,完成矫正1岁Gesell发育量表评估(24例),探讨早期脑网络参数与1岁时神经发育的关联性。结果 (1)两组均具备小世界拓扑特征,全局拓扑参数组间比较未见显著差异(P>0.05)。(2)高危组左中央前回、右额中回等节点介数中心性增高,右中央后回、右颞上回等脑区度中心性降低,左内侧额上回的节点集聚系数及节点局部效率增高,右中央后回的节点效率降低(均P<0.05)。(3)高危组前额叶和额叶之间的连接较低危组减弱(P<0.05)。(4)高危组NBNA分数低于低危组(P<0.05),与异常的节点指标之间无相关(P>0.05)。(5)1岁Gesell发育量表评估显示组间精细动作及个人-社会能区评分存在差异(P<0.05)。相关性分析发现,语言与左内侧额上回节点的局部效率呈正相关(r=0.405,P=0.049),平均发育商与左中央前回介数中心性呈正相关(r=0.473,P=0.020)。结论 高危早产儿存在神经行为发育落后,基于图论算法的rs-fMRI可早期发现局部拓扑属性异常,部分异常脑网络指标（如左内侧额上回局部效率、左中央前回介数中心性）与1岁语言和整体发育呈正相关,但需谨慎解读其预测价值。

目的 探讨儿童肺炎支原体肺炎（MPP）实变并发塑形性支气管炎（PB）的预测因素。方法 选取MPP合并实变患儿200例,其中PB组95例、非PB组105例,搜集患儿临床资料、实验室检查、胸部CT影像特征,比较两组患儿各指标的差异,建立Logistic 回归模型,以分析影响PB发生的因素;并绘制受试者工作特征（ROC）曲线,评估影响因素对PB发生的预测效能。结果 PB组的热程及中性粒细胞百分比、C反应蛋白、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、乳酸脱氢酶（LDH）、D-二聚体、降钙素原水平高于非PB组,淋巴细胞百分比低于非PB组（P<0.05）;PB组在实变累及肺段数、实变区平均CT值、实变区最大横截面积、伴发胸腔积液比例方面显著高于非PB组,实变区空气支气管征数显著低于非PB组（P<0.05）;PB组住院天数明显高于非PB组（P<0.05）。 Logistic 回归分析显示LDH和实变区平均CT值是发生支气管塑形的危险因素;实变区空气支气管征数是保护性因素。ROC曲线分析显示,LDH、实变区平均CT值、实变区空气支气管征数目均可用于预测支气管塑形的形成,三者联合的预测价值最大,ROC曲线下面积为0.919,敏感度为94.6%,特异度为78.8%。结论 LDH水平及实变区平均CT值越高、实变区空气支气管征数越少,并发PB的可能越大,三者联合对MPP实变并发PB形成的预测效能最大。

目的 研究在三维可变翻转角快速自旋回波序列（3D SPACE）结合压缩感知（CS）技术在非对比增强门静脉成像中的应用价值。方法 对30例患者行非对比增强门静脉磁共振静脉造影检查,扫描序列包括常规 T₂WI SPACE序列结合GRAPPA并行采集技术（常规组）和结合CS技术的T₂WI SPACE序列（CS组）。采用双盲法,由两名高年资影像科诊断医师对门静脉血管显示完整性、血管边缘锐利度、图像伪影及整体图像质量进行主观评分;由一名医师在扫描图像的门静脉层面分别测量门静脉主干和肝脏的信号强度及标准差,通过计算门静脉血管的信噪比和对比噪声比对图像质量进行客观评价。结果 在图像质量完全满足临床诊断的要求下,两名医师对两组图像评分一致性较好（ICC值>0.75）,两组图像的整体评分均>3分。在主观评分方面,常规组的门静脉血管显示完整性[（4.74±0.63） 分vs. （3.56±0.84）分]、血管边缘锐利度[（4.83±0.67）分 vs. （3.78±0.74）分]及整体图像质量评分[（4.55±0.63）分 vs. （3.52±0.76）分]均优于CS组（均P<0.05）,在图像伪影方面的评估结果中,两组图像差异无统计学意义（P>0.05）。在客观评价方面,常规组的信噪比（365.50 vs. 174.00）和对比噪声比（311.50 vs. 125.50）均优于CS组。但是CS组的扫描时间为130 s,比常规组的270 s减少了52％。结论 在保证图像质量以及满足临床诊断要求的前提下,结合CS技术的 T₂WI SPACE序列的扫描时间比常规结合GRAPPA并行采集技术的T₂WI SPACE序列的扫描时间少了52％,为临床检查提供了更为高效的检查方案。