目的 基于MRI图像,构建脂肪自动量化模型,定量评估Duchenne型肌营养不良症（DMD）患儿的双大腿肌肉脂肪浸润程度。方法 基于T₁WI图像,通过脂肪自动量化模型测得48例DMD患儿的双侧大腿对称性11块肌肉的脂肪占比（FR）。分别比较模型所测得的FR值与医师脂肪评分以及DMD患儿年龄之间的相关性,并将模型所测得的FR值按kim评分量表进行脂肪评分,与医师脂肪评分进行一致性检验。结果 模型所测得的FR值与医师脂肪评分高度正相关（r≥0.87,P<0.05）。DMD患儿双大腿肌肉以大收肌FR值最高,其次是股外侧肌,以长收肌、股薄肌的FR值最低,并且FR值与患儿年龄成正相关（r=0.52,P<0.05）。模型的FR值脂肪评分与医师脂肪评分的一致性较高（Kappa≥0.81,P<0.05）。结论 与医师脂肪评分相比,本研究构建的脂肪自动量化模型能快速、准确地测得FR值,并且能客观地分析DMD患儿的大腿肌肉脂肪浸润程度及分布规律,为临床诊断和治疗以及后续监测疾病进展提供客观依据。

目的 基于乳腺多参数MRI评估临床与影像组学特征在鉴别良性和恶性非肿块样强化（NME）病灶中的附加价值。方法 回顾性分析2021年9月至2024年9月的147例符合纳入排除标准的NME患者资料,按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集。从动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）及表观扩散系数（ADC）图像中提取影像组学特征。采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）模型进行特征筛选并构建影像模型。对于临床特征,使用多变量逻辑回归分析建立临床模型。将表现最优的影像模型与临床特征相结合建立可视化诺莫图模型,利用校准曲线和决策曲线（DCA）对诺莫图模型的性能进行评估。结果 诺莫图模型在良恶性NME病灶中表现出优异的性能,在训练集的曲线下面积（AUC）为0.928,在验证集的AUC为0.882。该性能优于单一临床模型与影像组学模型。结论 利用临床特征结合多参数MRI影像组学定量分析图像中包含的信息。表明诺莫图模型在鉴别良恶性NME病灶类型的临床决策方面有较好的获益,有利于疾病治疗决策。

目的 探讨能谱CT预测局部晚期鼻咽癌（LANPC）复发和远处转移的应用价值。方法 回顾性分析治疗前接受能谱CT检查的LANPC患者57例,其中复发转移组13例,非复发转移组44例。随访终点为无进展生存期（PFS）。通过后处理工作站获得鼻咽病灶的能谱CT参数,包括碘浓度（IC）、标准化碘浓度（NIC）、能谱曲线斜率(λ_HU)、有效原子序数（Zeff）。采用单因素分析检验两组间临床指标、能谱CT参数的差异性,将差异具有统计学意义的变量纳入Logistic回归分析,筛选出复发转移的独立危险因素。使用受试者工作特征曲线评估独立危险因素的预测性能。采用Kaplan‐Meier法和log‐rank检验进行生存分析及检验生存差异性。结果 单因素分析结果显示,诱导化疗（ICT）未缓解组的复发转移风险高于ICT缓解组（P=0.012）,复发转移组的IC、NIC、Zeff值低于非复发转移组（均P<0.05）。Logistic回归分析结果显示,NIC是LANPC复发转移的独立危险因素,NIC越小,发生复发转移的风险越高（P=0.044）。NIC的曲线下面积为0.890。Kaplan‐Meier生存曲线显示,NIC>0.30的患者PFS高于NIC≤0.30（P=0.001）。结论 ICT疗效、能谱CT参数与LANPC的复发转移相关,NIC值可作为患者复发转移的独立预测因子。

目的 基于MRI生境成像建立乳腺癌患者的肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）水平的可解释性机器学习预测模型。方法 回顾性搜集2021年1月至2024年12月在泰州市第二人民医院行增强MRI检查的乳腺癌患者的MRI增强T₁序列的第2期图像。对图像进行预处理后,手动分割感兴趣区（ROI）。提取19个局部影像组学特征,并使用K-means算法结合卡林斯基-哈拉巴兹（CH）指数聚类得到生境亚区域。分别提取亚区域及全肿瘤区域影像组学特征,使用多层感知机（MLP）构建生境预测模型及全肿瘤预测模型。汇总两个模型的诊断效能并绘制受试者工作特征（ROC）曲线。使用DeLong检验比较两者的ROC曲线下面积（AUC）值差异,使用决策曲线分析（DCA）比较两者的临床应用价值。使用SHAP算法对生境预测模型进行全局和个体水平的解释。结果 最终纳入198例患者,其中TIL低表达119例,TIL高表达79例。每个全肿瘤ROI被划分为3个生境亚区域。生境预测模型在验证集中的AUC值为0.825（95% CI：0.717-0.934）,优于全肿瘤预测模型的（AUC=0.755,95% CI：0.630~0.880）,且DeLong检验显示差异有统计学意义（P<0.001）。DCA分析进一步证实生境预测模型具有更高的临床价值。SHAP算法可直观展示生境预测模型预测乳腺癌患者的TIL水平的过程。结论 基于MRI生境成像的可解释性机器学习模型能够全面、无创、可重复地预测乳腺癌患者的TIL水平,并提供可解释分析,为临床治疗决策和预后评估提供支持。

目的 利用MRI影像数据,基于亚型与阶段推断算法（SuStaIn）构建精神分裂症（SCZ）与双相情感障碍（BD）跨诊断的脑萎缩进展亚型框架。方法 纳入190例SCZ与BD患者,以及158名健康对照组。基于其T₁WI MRI影像,提取17个感兴趣脑区的灰质体积（GMV）,利用SuStaIn进行亚型与分期建模。利用方差分析评估亚型间临床特征差异,Spearman分析验证临床特征差异及其与模型分期的相关性。结果 SuStaIn模型识别出两类不同的大脑萎缩进展轨迹：小脑主导型（以小脑起始,逐步累及布洛卡区、额叶与岛叶）与前额叶主导型（以额叶起始,扩展至扣带回、颞叶）。前额叶主导型患者在阳性症状评分上显著高于小脑主导型（14.2±5.4 vs. 9.15±4.1,P=0.029）。亚组分析表明：前额叶主导型患者表现出更严重的阳性症状（BD：14.4±5.2 vs. 11.3±4.5,P=0.041;SCZ：8.6±2.8 vs. 7.2±1.7,P=0.038）。两种亚型的小脑（r=-0.169,P=0.007）和前额叶（r=-0.193,P=0.002）GMV随分期推移均呈下降趋势,阳性症状（r=0.331,P=0.012）、阴性症状（r=0.283,P=0.033）及一般症状（r=0.411,P=0.002）的症状严重程度增加。结论 基于横断面MRI数据,发现SCZ与BD的两类跨诊断脑萎缩路径,且随分期推移,临床症状加重。结果支持精神障碍为一种具有明确空间-时间进展特征的神经退行性过程。

目的 探讨儿童成骨不全(OI)的X线表现特点,以提高对OI的认识与诊断准确率。方法 搜集浙江省乐清市妇幼保健院、乐清市人民医院和温州医科大学附属第二医院2000年1月1日至2024年12月30日间经临床确诊的20例儿童OI患者的临床资料和X线资料,回顾性分析儿童OI的X线表现。结果 20例中16例长骨多发性骨折,共累计45根骨骨折;长骨弯曲变形,粗细不均,骨皮质变薄32根;股骨变短、变粗,呈“听筒样”改变有8例共累计13根骨;股骨下段和胫骨上段干骺端见数条不对称的横行致密线22根。20例骨质密度均有不同程度减低,其中肢骨呈“囊样膨胀”改变有8例共累计13根骨;骨质局限性“丝瓜瓤样”改变有8例共累计12根骨。20例中有14根肋骨变细,呈细长形,其中8根肋骨伴多发骨折,6根肋骨伴肩胛骨高位和胸廓变形。20例中11例脊椎侧凸、椎体骨质疏松,其中35个椎体扁平、楔形变,12个椎体呈双凹型。20例中5例新生儿颅骨菲薄,变形,呈膜状颅骨。7例骨盆变形,骨盆入口呈三角形,髋臼内陷。20例中13例23个组成关节的骨端粗大和关节变形,13个髋臼和股骨头变形,向骨盆内凹陷。结论 OI临床表现为蓝色巩膜、关节松弛、身高矮小、耳聋等;X线以多发性骨折、骨量减少、骨质“囊样膨胀”和“丝瓜瓤样”改变,椎体扁平、双凹型或楔状变、骨盆入口呈三角形、关节变形等为表现特征。

目的 从铁代谢网络的视角探索帕金森病（PD）患者皮层下灰质核团间铁沉积的病理损伤模式。方法 回顾性分析68例PD患者和70名健康对照（HC）受试者的定量磁敏感成像（QSM）数据,通过数据预处理获得34个皮层下灰质核团区域的铁含量,根据组水平构建每组的铁代谢网络并解算拓扑网络属性。采用置换检验对铁代谢网络的拓扑属性（全局和节点）和连接强度进行组间比较,并进行多重比较校正（FDR校正）。结果 HC受试者在年龄、性别、教育程度及认知评分方面与PD患者相比差异均无统计学意义（P>0.05）。相较于HC组：在全局属性方面,PD组的Gamma值和Sigma值显著增高;在节点属性方面,PD组在苍白球（内侧、外侧）、黑质（致密部、网状部）、缰核、丘脑（内核）区域出现节点属性的异常（P<0.05）;在连接强度方面,PD组出现损伤的配对节点为壳核与苍白球、黑质与缰核、尾状核与丘脑、黑质与丘脑和丘脑底核与丘脑（P<0.05）。结论 PD患者存在皮层下铁代谢网络的拓扑属性损伤和连接强度改变,这丰富了对铁沉积致病机制的理解并拓展了QSM的临床应用。

目的 探讨基于双期增强CT影像组学模型对小细胞肺癌（SCLC）患者无进展生存期（PFS）的预测价值。方法 回顾性搜集经组织病理学证实为SCLC患者的资料,共计148例患者（中心1病例88例作为训练集,中心2病例60例作为验证集）。分别于动脉期和静脉期增强CT图像自动勾画三维感兴趣区（ROI）,即感兴趣体积（VOI）,提取并筛选与PFS显著相关的影像组学特征,计算影像组学评分（Rad-score）。通过Cox回归分析筛选影响PFS的临床独立危险因素;再根据临床独立危险因素、Rad-score构建临床模型、影像组学模型及联合模型,并评价模型的预测效能。结果 最终筛选出5个影像组学特征。临床分期为SCLC患者PFS的独立危险因素（P<0.001,HR=5.058,95%CI：2.139~11.960）。根据Rad-score将SCLC患者分为高风险组（Rad-score≥0.17）与低风险组（Rad-score<0.17）,两组患者生存差异有统计学意义（验证集：P<0.001,HR=3.002,95%CI：1.580~5.706）。影像组学模型（C指数：0.826）和联合模型（C指数：0.828）预测SCLC患者PFS的效能明显高于临床模型（C指数：0.582）。影像组学模型与临床模型比较,净重新分类指数（NRI）为0.647（95%CI：0.419~0.842）（P<0.05）;综合判别改善指数（IDI）为0.324（95%CI：0.165~0.488）（P<0.05）。影像组学模型和联合模型之间的NRI和IDI无明显差异（P>0.05）。在临床实用性方面,影像组学模型及联合模型高于临床模型。结论 基于双期增强CT的影像组学模型预测SCLC患者的PFS表现出优越的性能,可以为个体化治疗提供宝贵的信息。

目的 探讨脂肪衰减指数（FAI）、心肌桥（MB）参数与左前降支（LAD）MB近段冠状动脉粥样硬化的关系及风险预测。方法 纳入243例LAD-MB患者（CCTA检查）,测量MB近段FAI及参数,分组为单纯MB（A组,127例）和MB合并近段粥样硬化（B组,116例）,冠状动脉粥样硬化狭窄>50%（B1组,30例）及匹配对照组（B2组,30例）,Logistic回归分析危险因素并绘制受试者工作特征曲线（ROC）。结果 A、B组间年龄、高血压、吸烟史、MB长度、肌肉指数（MMI）、狭窄率及FAI差异显著（P<0.05）,年龄（OR=1.055）、狭窄率（OR=1.160）及FAI（OR=1.099）为独立危险因素[曲线下面积（AUC）分别为0.675、0.846、0.666],联合AUC提升至0.889;B1、B2组仅FAI是冠状动脉粥样硬化狭窄>50%的独立危险因素（OR=1.130,AUC=0.719）。结论 年龄、MB狭窄率及FAI联合可预测MB近段粥样硬化（AUC=0.889）,FAI是狭窄>50%的唯一预测因子（P<0.05）。

目的 探讨联合动脉晚期CT纹理特征和临床信息的综合模型术前评估胃癌微卫星高度不稳定（MSI-H）的诊断效能。方法 回顾性分析150例胃癌患者[MSI-H,30例;微卫星低度不稳定/微卫星稳定（MSI-L/MSS）,120例]的临床信息、动脉晚期CT纹理参数及术后病理特征,将所有患者按7∶3比例随机分组,其中训练组105例,验证组45例。使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法对动脉晚期差异性CT纹理参数进行降维并建立动脉晚期纹理参数CT标签。采用逻辑回归分析及支持向量机（SVM）算法联合临床特征和动脉晚期纹理参数CT标签建立预测MSI-H胃癌的综合模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线图,通过计算曲线下面积（AUC）、诊断准确率、敏感度和特异度以评估综合模型诊断效能。结果 性别、全身免疫炎症指数（SII）和肿瘤部位在MSI-H及MSI-L/MSS胃癌组间存在显著性差异（P<0.05）。训练组和验证组基于动脉晚期纹理参数CT标签区分MSI-H及MSI-L/MSS胃癌的AUC值分别为0.854和0.846。基于逻辑回归分析构建的综合模型在训练组和验证组均取得了较好的诊断效能,AUC值分别为0.893和0.906。此外,训练组和验证组基于SVM算法构建的综合模型进一步提高了诊断效能,取得AUC值分别为0.905和0.944。术后病理分析显示MSI-H胃癌中管状腺癌比例显著高于MSI-L/MSS胃癌,且发生淋巴结转移和神经侵犯比例显著低于MSI-L/MSS胃癌。结论 基于逻辑回归及SVM算法联合动脉晚期纹理参数CT标签、肿瘤部位、SII值及性别的综合模型在术前预测胃癌MSI状态中具有较高的诊断效能。

目的 探讨鉴别结合带（JZ）最大径（JZ_max）>12 mm且无显著组间差异的内源型子宫腺肌病（IAM）与JZ非腺肌病样增厚（JZ增厚）的MRI征象。方法 搜集术后病理证实的47例IAM和45例JZ增厚患者资料。对比分析两组临床及影像资料,计算有显著组间差异的指标与IAM的Phi系数（φ）,采用二元Logistic回归分析构建联合模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线评估各独立指标及联合模型的诊断效能。结果 JZ内微囊灶（φ=0.644）和JZ_max与同层面子宫前后径比（Ratio_max）≥1/3（φ=0.348）提示IAM,JZ信号均匀（φ=-0.702）提示JZ增厚（P均<0.05）。JZ内微囊灶、Ratio_max≥1/3单独及联合诊断IAM的曲线下面积（AUC）分别为0.817、0.663、0.883,JZ信号均匀诊断JZ增厚的AUC为0.849（P均<0.05）。结论 IAM与JZ增厚MRI特征有所重叠,但二者在JZ内微囊灶、Ratio_max≥1/3及JZ信号均匀上仍有差异,尤其前两者联合具有最高的AUC。

目的 探讨不同阿尔茨海默病（AD）相关病理负荷及认知状态下脑血流量（CBF）及脑血流网络的改变,深化对AD疾病谱系中神经生物学机制的理解。方法 从阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）数据库确定29例淀粉样蛋白β（Aβ）阴性的认知正常者（Aβ- CN组）、34例Aβ阳性的认知正常者（Aβ+ CN组）和39例Aβ阳性的认知障碍者（Aβ+ CI组）。搜集受试者的人口学资料、神经心理学测试结果及影像学数据。从动脉自旋标记（ASL）成像中获取CBF信息,使用基于体素的形态学分析（VBM）方法比较得到三组受试者CBF存在差异的脑区,并将这些脑区的CBF与神经心理学测试量表得分进行偏相关分析。构建基于CBF值的脑血流网络并利用图论分析方法分析网络全局属性及节点属性的变化特征。结果 三组间在额叶、颞叶、顶叶等脑区的CBF存在显著差异（GRF校正,体素水平均P<0.001,团簇水平均P<0.05）。其中Aβ+ CN组较Aβ- CN组在双侧前扣带和旁扣带脑回、左侧顶下缘角回、左侧颞中回及左侧颞下回区域的CBF显著降低。Aβ+ CI组较Aβ+ CN组在右侧眶部额中回及左侧颞中回区域的CBF显著降低,较Aβ- CN组在所有差异脑区的CBF显著降低（P均<0.05）。相关性分析提示右侧眶部额中回CBF与阿尔茨海默病认知评估量表（ADAS）得分呈负相关（r=-0.338,P=0.011,FDR校正）,左侧颞下回CBF与蒙特利尔认知评估量表（MoCA）得分呈正相关（r=0.329,P=0.011,FDR校正）,右侧前扣带和旁扣带脑回CBF与MoCA得分呈正相关（r=0.280,P=0.044,FDR校正）。图论分析结果显示Aβ+ CI组较Aβ+ CN组全局效率显著降低（P=0.039）,Aβ+ CI组较Aβ- CN组小世界属性和局部效率显著增加（P分别为0.034和0.032）,全局效率显著降低（P=0.005）。结论 随着Aβ病理进展及认知功能下降,额叶、颞叶和顶叶等区域的CBF及脑血流网络模式发生显著改变,这些发现从CBF角度为AD疾病谱系的病理及神经生物学机制的探索提供了一定的理论研究基础。

目的 探讨ST段抬高型心肌梗死（STEMI）经皮冠状动脉介入（PCI）术后患者利用心脏磁共振（CMR）量化的心外膜脂肪组织（EAT）与急性期心肌损伤和恢复期左心室收缩功能的相关性。方法 回顾性分析131例初次诊断为STEMI于急诊行PCI术患者,在术后1周内（急性期）和术后3~4个月左右（恢复期）用CMR测量EAT体积、梗死面积（IS）、微血管阻塞（MVO）和左心室射血分数（LVEF）。根据术后1周CMR的EAT体积指数的第三分位数（30 ml/㎡）将患者分为高EAT组（EAT>30 ml/㎡）82例和低EAT组（EAT≤30 ml/㎡）49例。EAT与IS、MVO及LVEF的相关性采用单因素Pearson相关分析及多因素线性回归分析。结果 在术后1周CMR时,平均EAT体积为（27±9）ml/㎡。高EAT组的急性期IS和MVO、恢复期IS以及两次检查期间MVO减少程度均高于低EAT组。单因素Pearson相关分析显示,EAT与急性期IS（r=0.383,P<0.001）和MVO（r=0.273,P=0.002）均呈正相关。多因素直线回归分析显示,在校正相关混淆因素后,EAT仍然是急性期IS（β=0.004,95%CI：0.002~0.005,P<0.001）和MVO（β=0.093,95%CI：0.026~0.161,P=0.008）的独立相关因素。并且在术后1周CMR大范围IS（占左心室质量的30%以上）及发生了MVO的患者中,单因素Pearson相关分析显示,EAT与恢复期LVEF呈正相关（r=0.415,P=0.006）。在校正相关混淆因素后,EAT仍然是恢复期LVEF的独立相关因素（β=0.246,95%CI：0.027~0.466,P=0.034）。结论 在STEMI患者中,已经存在的EAT表现出双重影响作用——加剧急性期心肌损伤,但可能促进严重受损心肌的功能恢复。

目的 探讨术前脂肪组织氟代脱氧葡萄糖（¹⁸F-FDG）摄取在胃癌根治术后患者预后中的预测价值。方法 回顾性分析2019年11月至2023年9月接受胃癌根治术的101例胃癌患者。在正电子发射断层成像/X线计算机体层成像（PET/CT）图像中获取L₄/L₅层面的内脏脂肪组织（VAT）和皮下脂肪组织（SAT）的平均标准化摄取值（SUV_mean）。根据VAT SUV_mean和SAT SUV_mean的中位数值,分别将研究对象划分为高、低水平组,并通过组间比较分析不同组患者的临床特征差异。采用Spearman相关系数进行相关性分析。采用Cox风险回归模型评估总生存期（OS）和无复发生存期（RFS）的危险因素。生存分析采用Kaplan-Meier法,并通过Log-rank检验评估组间生存差异。结果 VAT SUV_mean和SAT SUV_mean的中位数分别为0.40和0.32.以此为界将患者分为VAT SUV_mean高水平组（≥0.40,n=51）和VAT SUV_mean低水平组（<0.40,n=50）;SAT SUV_mean高水平组（≥0.32,n=51）和SAT SUV_mean低水平组（<0.32,n=50）。VAT SUV_mean高水平组在体重指数（BMI）、术前营养状态、白蛋白（ALB）、前白蛋白（Pre-ALB）方面与VAT SUV_mean低水平组比较差异有统计学意义（P<0.05）。SAT SUV_mean高水平组在Pre-ALB方面与SAT SUV_mean低水平组比较差异有统计学意义（P<0.05）。Spearman相关分析显示VAT SUV_mean与患者BMI、ALB、Pre-ALB水平存在具有统计学意义的负相关（P<0.05）;VAT SUV_mean与外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和血小板与淋巴细胞比值（PLR）存在具有统计学意义的正相关（P<0.05）;多因素Cox分析结果显示VAT SUV_mean高水平和肿瘤分期晚是影响胃癌患者RFS和OS的独立危险因素（P<0.05）。Kaplan-Meier生存分析显示,与VAT SUV_mean低水平组相比,VAT SUV_mean高水平组的OS（Log-rank χ²=14.608,P<0.001）和RFS（Log-rank χ²=15.254,P<0.001）较低;与SAT SUV_mean低水平组相比,SAT SUV_mean高水平组的OS（Log-rank χ²=5.599,P=0.018）和RFS（Log-rank χ²=7.038,P=0.008）较低。结论 VAT SUV_mean高水平是影响胃癌患者RFS和OS的独立危险因素。SAT SUV_mean虽然与胃癌患者的生存结局相关,但其临床意义较弱。

目的 探讨动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）Efficient-Det模型在早期预测三阴性乳腺癌（TNBC）患者新辅助化疗（NAC）疗效的准确性及实用性。方法 回顾性搜集接受NAC治疗的149例TNBC患者资料,其中97例为训练集,52例为测试集。通过Logistic回归分析构建临床及病理资料的临床预测模型,并基于Efficient-Det模型构建深度学习预测模型。使用DeLong检验对两种模型及两位影像科医师的曲线下面积效能进行比较。采用梯度加权类激活映射（Grad-CAM）热图可视化预测NAC疗效的关键病灶区域。结果 Logistic回归分析显示,Efficient-Det模型在训练集和测试集中的曲线下面积分别为0.901与0.857,均显著高于临床分期与Ki-67表达联合构建的临床预测模型的表现（训练集：Z=2.743,P=0.005;测试集： Z=3.041,P<0.001）。在Efficient-Det模型辅助下,两位影像科医师对NAC两个疗程后的DCE-MRI图像进行的疗效评估显示良好的一致性（ICC=0.846,ICC=0.809）,且两位医师的诊断效能显著提升（均P<0.05）。结论 与临床预测模型相比,基于DCE-MRI的Efficient-Det模型能更准确地预测NAC疗效,并显著提高不同年资影像科医师的诊断效能,且具备较强的泛化能力。

目的 验证最小表观扩散系数(ADC_min)截止值为1.39×10^-3 mm²/s的诊断性能,以减少乳腺MRI病变不必要的活检。方法 回顾性分析连续进行乳腺MRI检查且被归类为BI-RADS 4或5类病变的MRI资料,测量病灶的ADC_min。以活检或手术病理组织学为参考标准,计算应用先前研究的ADC_min截止值为1.39×10^-3 mm²/s后的阴性似然比(NLR)、总体病变活检减少率、良性病变活检减少率和敏感度,并进行亚组分析。结果 最终分析包括165例患者的183个病灶,平均年龄（47.9±11.2）岁,包含107个恶性病变和76个良性病变。应用ADC_min截止值后,除了非肿块强化和最大径≤1 cm的亚组外,其他亚组的NLR均小于0.1。总体病变活检减少率为26.2% (95%CI: 21.2~30.9),良性病变活检减少率为57.9% (95%CI: 44.6~69.1),敏感度为96.3% (95%CI: 90.7~99.0)。亚组分析显示,肿块的敏感度高于非肿块强化(P=0.02)。所有组别在总体病变活检减少率和良性病变活检减少率方面表现相似,无统计学差异。结论 本研究验证了先前研究确定的ADC_min截止值降低乳腺MRI不必要活检的能力,此ADC值有助于BI-RADS 4类和5类病变的降级。

目的 基于度中心度（DC）和功能连接（FC）方法探究糖尿病视网膜病变（DR）患者静息态脑功能网络的改变。方法 选取DR患者26例,无糖尿病视网膜病变（NDR组）患者30例,以及健康对照组（HC组）30名,比较三组间各脑区DC值的差异,并以组间DC差异脑区为种子点分析全脑FC值有无异常。采用偏相关分析评估DC值、FC值与神经心理测评量表评分及临床生化指标之间的相关性。结果 三组间右侧中央后回、右侧中央前回、左侧舌回和右侧颞上回的DC值差异有统计学意义（P<0.05）。与HC组比较,DR组右侧中央后回、右侧中央前回和左侧舌回DC值显著降低,NDR组左侧舌回DC值显著降低,右侧颞上回DC值显著增加;与NDR组比较,DR组右侧中央后回、右侧中央前回、左侧舌回和右侧颞上回DC值均显著降低。三组间功能连接分析显示,以左侧舌回为种子点,与右侧舌回和右侧楔叶之间FC值差异有统计学意义。偏相关分析显示,DR组右侧中央前回的DC值与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）值呈显著正相关（r=0.45,P=0.037）。结论 DR患者存在多个脑区的脑功能活动异常,包括右侧中央后回、右侧中央前回、左侧舌回和右侧颞上回,这些异常区域可能与视觉、体感、认知等方面的功能相关。

目的 探讨18F-FDG-PET/CT显像参数联合血清miR-345、miR-20a对晚期非小细胞肺癌患者的免疫治疗疗效和预后的预测价值。方法 纳入2021年1月至2024年6月接受免疫治疗的158例晚期非小细胞肺癌患者,患者在接受免疫治疗前均进行了¹⁸F-FDG-PET/CT检查和血清miR-345和miR-20a 水平的检测。¹⁸F-FDG-PET/CT的显像参数包括最大标准摄取值（SUV_max）,肿瘤代谢体积（MTV）和病灶糖酵解总量（TLG）,搜集患者的一般资料及临床病理特征参数,根据RECIST 1.1标准评估疗效,采用电话、门诊及住院复查等多种随访方式对所有患者随访10~24个月,搜集肿瘤评估结果、疾病进展情况以及总生存时间,根据RECIST 1.1标准评估进行疗效评估,采用Kaplan-Meier法绘制无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）曲线,运用Spearman相关性分析临床疗效与¹⁸F-FDG-PET/CT显像参数和血清miR-345、miR-20a水平的相关性,运用受试者工作特征曲线（ROC）分析¹⁸F-FDG-PET/CT显像参数和血清miR-345、miR-20a水平预测临床疗效的效能。采用Cox单因素和多因素分析影响患者预后的危险因素。结果 所有患者的SUV_max、MTV和TLG的平均值分别为12.52±5.26、（97.36±13.63）cm³和1669.74±705.46,miR-345和miR-20a的相对表达水平分别为24.54±2.11和25.38±2.33。158例非小细胞肺癌患者的免疫治疗的客观缓解率（ORR）为44.30%（70/158）,疾病控制率（DCR）为89.87%（142/158）,与未缓解组患者相比,缓解组患者的SUV_max、MTV、TLG和miR-345降低,而血清miR-20a升高,差异均具有统计学意义（均P<0.05）。Spearman相关性分析显示免疫治疗的疗效和SUV_max、MTV、TLG和miR-345水平呈负相关,而与miR-20a水平呈正相关,ROC结果显示,SUV_max、MTV 、TLG、miR-345 2^-∆∆Ct和miR-20a 2^-∆∆Ct在预测非小细胞肺癌患者的免疫治疗疗效均具有良好的效能,联合预测具有更高的灵敏度和特异度。随访期内80例患者出现死亡,死亡率为50.63%（80/158）。Kaplan-Meier曲线分析显示,所有患者的中位无进展生存期（mPFS）和中位生存期（mOS）分别为6.75个月（95%CI 6.20~8.15）和20.81个月（95%CI 19.34~20.06）,Cox多因素结果显示ECOG评分、分化程度、肿瘤大小、远处转移、临床分期、SUV_max、MTV、TLG、miR-345和miR-20a是影响非小细胞肺癌患者的免疫治疗预后的独立风险因素。结论 ¹⁸F-FDG-PET/CT显像参数（SUV_max、MTV、TLG）联合血清miR-345和miR-20a水平可以有效预测晚期非小细胞肺癌患者的免疫治疗的疗效和预后。

目的 分析退行性脊柱畸形（DSD）患者的高强磁场共振水脂分离序列（MR Dixon）椎旁肌参数与临床特征及腰椎功能的相关性。方法 选取2022年3月至2024年6月本院收治的85例DSD患者,纳入DSD组;同期选取85名于本院体检的健康者,纳入对照组。所有受试者均行MR Dixon椎旁肌成像扫描,并进行腰椎功能评估。搜集所有受试者的临床资料,采用Pearson相关性分析及多元线性回归分析分析MR Dixon椎旁肌参数与临床特征及腰椎功能的关系。结果 DSD组与对照组在性别、年龄、体重指数（BMI）、合并糖尿病和合并高血压方面比较,差异均无统计学意义（P>0.05）;与对照组比较,DSD组的多裂肌、竖脊肌、腰大肌横截面积（CSA）均降低,多裂肌、竖脊肌脂肪浸润度（FI）升高（P<0.05）;两组的腰大肌FI比较,差异无统计学意义（P>0.05）;与对照组比较,DSD组的功能障碍指数问卷表（ODI）评分升高（P<0.05）;Pearson相关性分析显示,DSD患者的腰大肌CSA、竖脊肌CSA与年龄呈弱相关,多裂肌CSA与年龄呈中等相关（P均<0.05）;多裂肌CSA与ODI评分呈中等相关（P均<0.05）;多裂肌FI、竖脊肌FI与年龄、BMI、ODI评分均呈强相关（P均<0.05）;腰大肌、竖脊肌及多裂肌CSA与BMI均无相关性（P均>0.05）;腰大肌、竖脊肌CSA与ODI评分无相关性（P均>0.05）;多元线性回归分析结果显示,年龄、糖尿病、ODI评分是多裂肌CSA的独立影响因素,性别、年龄、糖尿病及ODI评分是多裂肌FI的独立影响因素,性别、年龄、糖尿病是腰大肌CSA的独立影响因素,年龄、糖尿病是竖脊肌CSA的独立影响因素,性别、年龄、BMI及糖尿病是竖脊肌FI的独立影响因素（P<0.05）。结论 DSD患者常发生MR Dixon椎旁肌参数异常和腰椎功能受损,而椎旁肌参数与年龄、糖尿病等临床特征及腰椎功能关系密切。

目的 探讨基于三期CT影像组学模型在鉴别肾上腺乏脂腺瘤与转移瘤中的价值。方法 回顾性搜集2017年6月至2024年6月经病理证实的肾上腺乏脂腺瘤39例（含4例双侧）及肾上腺转移瘤68例（含8例双侧）,所有患者均接受平扫期、动脉期及静脉期CT扫描。使用3D Slicer软件手动勾画全肿瘤感兴趣区（ROI）,通过PyRadiomics提取1316个影像组学特征,筛选可重复性高[组内相关系数（ICC）>0.75]且非冗余的特征,采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归结合10折交叉验证优化特征选择,并分别使用逻辑回归（LR）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、K最近邻（KNN）及极致梯度提升（XG-Boost） 5种机器学习算法分别构建单期、双期及三期联合模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线评估模型效能,采用Delong检验比较不同模型的差异。结果 三期联合的RF模型（模型7）表现最佳,测试集曲线下面积（AUC）为0.9498,准确率为0.8333。单期模型中,动脉期联合RF模型AUC为0.913;双期模型中,平扫+静脉期联合SVM模型AUC为0.9431。Delong检验显示各模型间无统计学差异（P>0.05）。平扫期联合SVM模型AUC为0.9097,提示其对无法接受增强扫描患者的潜在价值。结论 基于三期CT影像组学模型可高效鉴别肾上腺乏脂腺瘤与转移瘤,三期联合RF模型诊断效能最优;平扫期联合SVM模型为特殊人群提供了可行的替代方案,具有重要临床意义。

目的 评估基于人工智能（AI）非门控冠状动脉钙化积分（CACS）的诊断效能,初步探讨其针对具有不同心血管病危险因素的人群是否具备准确且稳定的分层能力。方法 回顾性搜集184例行低剂量非门控胸部CT平扫和冠状动脉CT血管造影（CTA）检查的患者,进行CACS测量并依据CACS（0为极低危,0<CACS<100为低危、100≤CACS<400为中危、CACS≥400为高危）进行分级。从人群总体进行评估,采用Spearman相关系数（r）、Bland-Altman法及组内相关系数（ICC）评估两种方法的相关性和一致性;采用加权Kappa分析冠状动脉钙化（CAC）风险分层一致性。以心电门控CACS为“金标准”,借有序逻辑回归计算预测值,按“一对多”策略绘制多分类受试者工作特征（ROC）曲线评估非门控CACS的表现。使用二阶聚类基于对数似然距离度量和贝叶斯信息准则（BIC）根据心血管病危险因素将人群分为不同亚组。在亚组中,采用ICC、r以及对中高危人群（CACS≥100）的诊断效能进行进一步的评估。P<0.05为差异有统计学意义。结果 从人群总体角度看非门控CACS相关系数r=0.965（P<0.001）,ICC=0.970（P<0.001）,对每个风险类别曲线下面积（AUC）均>0.9（P<0.001）,加权Kappa=0.854（P<0.001）。使用二阶聚类,将人群分为三组,在不同亚组中r均>0.9（P<0.001）,ICC>0.9（P<0.001）。在不同亚组中,对于中高危人群也有良好的分层的能力AUC均>0.9。结论 应用非门控CACS进行风险分级可靠性与稳定性高,适用于不同人群的冠心病筛查场景。

目的 探讨CT测定的细胞外容积分数（ECV）术前预测胃肠道间质瘤（GIST）恶性潜能的应用价值。方法 回顾性纳入2020年1月至2025年1月经手术病理证实的110例GIST患者（极低危组8例、低危组30例、中危组20例、高危组52例）,其中极低危和低危归为低恶性潜能组,共38例,中危和高危归为高恶性潜能组,共72例。所有纳入的患者术前均行多期动态CT增强扫描,通过平扫和平衡期图像测量肿瘤ECV（%）值并获取患者的临床及影像学资料,以单因素及多因素Logistic回归分析确定独立危险因素并构建单独及联合预测模型,利用受试者工作特征曲线评估模型的预测效能,通过Delong检验比较曲线下面积（AUC）的差异。结果 多因素Logistic回归分析提示ECV（%）、肿瘤最大直径为GIST高恶性潜能的独立预测因子（均P<0.05）。ECV(%）单独模型、肿瘤最大直径单独模型及联合模型的AUC分别为0.882(0.819~0.945）、0.845（0.765~0.925）、0.916（0.862~0.970）,其中联合模型的AUC高于ECV（%）。结论 病灶的ECV参数可有效量化GIST细胞外基质的重构程度,其可显著提升术前对GIST恶性潜能的预测价值,为个体化治疗方案的制定提供无创性评估指标。

目的 采用循证医学Meta分析的方法,评估使用能谱CT碘浓度值（IC）和标准化碘浓度值（nIC）定量参数鉴别胃癌淋巴结转移的效能。方法 全面检索PubMed、EMBASE、Cochrane Library、Web of Science、中国知网、万方数据库六大数据库于2010年1月至2025年1月期间发表的有关能谱CT诊断胃癌淋巴结转移的相关文献,对符合纳入条件的文献进行质量评估、提取特征数据,并评价异质性。根据研究对象不同,文献可分为淋巴结相关能谱CT参数来预测淋巴结转移以及胃肿瘤相关能谱CT参数来预测淋巴结转移两大类。对淋巴结中研究较多的参数：动脉期标准化碘浓度值（nICa）和胃肿瘤中研究较多的参数：静脉期碘浓度值和标准化碘浓度值（ICp和nICp）进行效应量合并,得到合并后的敏感度、特异性、阳性似然比和诊断比值比。绘制森林图和综合受试者工作特征（SROC）曲线,并计算曲线下面积（AUC）。绘制Begg's漏斗图进行不对称性检验检验是否有发表偏倚。结果 符合纳入标准且进入Meta分析的文献共10篇,并根据数据类型分为淋巴结数据3例,胃肿瘤数据7例。淋巴结nICa存在发表偏倚,肿瘤ICp和nICp不存在发表偏倚。3个参数的合并AUC分别为0.85 (95% CI:0.81~0.87])、 0.79 (95% CI:0.76~0.83)、0.83 (95% CI:0.80~0.86)。结论 能谱CT凭借其无创、便捷、经济高效的优势应用于胃癌淋巴结转移的评估中,其中碘浓度值相关参数有一定的应用价值,为术前评估胃癌淋巴结转移提供了新的思路。

目的 探讨CT淋巴管成像（CTL）与MR淋巴管成像（MRL）在淋巴源性塑型性支气管炎的诊断价值。方法 回顾性分析经临床确诊的27例淋巴源性塑型性支气管炎患者的临床及影像学资料,所有患者均行CTL及MRL两种检查。根据MRL中的颈部和胸部异常淋巴管分布将其分为四型：Ⅰ型显示锁骨上区和纵隔有微小异常淋巴管;Ⅱ型显示锁骨上区异常淋巴管增加,但未延伸至纵隔;Ⅲ型显示锁骨上区异常淋巴管增多,并延伸至纵隔;Ⅳ型显示锁骨上区淋巴管异常,延伸至纵隔、肺实质和间质。将Ⅰ型和Ⅱ型患者归类为轻型,Ⅲ型和Ⅳ型患者归类为重型,并分别记录每组的CTL影像学表现,CTL影像学指标包括肺部、纵隔、腹盆部及胸导管及属支的对比剂异常沉积情况。将各组的CTL影像学指标进行统计学分析,P<0.05为差异具有统计学意义。结果 根据MRL中的颈部和胸部淋巴管的异常范围对27例淋巴源性塑型性支气管炎患者进行分型,其中轻度组10例、重度组17例,两组在性别、发病年龄、病程、临床症状以及合并乳糜性积液中的差异无统计学意义（P>0.05）,在合并淋巴管畸形中的差异有统计学意义（P=0.018）。两组之间的斑片状磨玻璃影、大网格影及支气管血管束增粗的差异具有统计学意义（P<0.05）,且重型患者的发生率高于轻型;两组之间心包、隆突下、肺门、支气管血管束周对比剂异常沉积的差异具有统计学意义（P<0.05）,且重型患者的发生率高于轻型患者的。结论 MRL有助于显示颈胸部中央淋巴管扩张及范围,而CTL能够显示肺内异常征象及全身淋巴管异常的部位、程度,两者对于淋巴源性塑形性支气管炎的诊断及分型具有重要价值,为淋巴源性塑形性支气管炎的诊治提供了重要的影像依据。

目的 探讨双能量CT（DECT）定量参数联合传统影像特征预测肺纯磨玻璃结节（pGGN）腺癌浸润性的价值。方法 回顾性搜集行胸部DECT增强扫描的124个pGGN,包括微浸润性腺癌组（n=64）和浸润性腺癌组（n=60）。比较两组的临床特征（性别、年龄）、传统CT特征（直径、CT值、形状、边缘、分叶、胸膜凹陷征、空气支气管征、空泡征和血管集束征）和DECT定量参数[动静脉期电子云密度（Rho_A、Rho_V）、碘含量（IC_A、IC_V）、标准化碘含量（NIC_A、NIC_V）和能谱曲线斜率（λ_HU_A、λ_HU_V）]。应用多因素Logistic回归构建预测模型。并评估模型的诊断效能。结果 两组的边缘、胸膜凹陷征和空气支气管征有统计学差异（P均<0.05）。浸润性腺癌组的年龄、直径、CT值、Rho_A、Rho_V、IC_V和NIC_V明显高于微浸润性腺癌组,差异均有统计学意义（P均<0.05）。基于上述特征分别构建传统CT模型（特征：直径和CT值）、临床-DECT模型（特征：Rho_A、NIC_V和年龄）和联合CT模型（特征：直径、Rho_A和NIC_V）。联合CT模型、临床-DECT模型、传统CT模型的曲线下面积（AUC）分别为0.873（95%CI：0.802~0.926）、0.795（95%CI：0.714~0.862）和0.835（95%CI：0.758~0.895）。联合CT模型的AUC明显高于传统CT模型（Z=2.090,P=0.037）和临床-DECT模型（Z=2.117,P=0.034）。结论 由直径、Rho_A和NIC_V构建的联合CT模型可能有助于预测肺pGGN腺癌的浸润性。

目的 探讨基于CT影像三维形态学参数联合影像组学特征对胸腺瘤危险度分级的预测价值。方法 回顾性分析国内四所三级甲等医院经手术病理证实的112例胸腺瘤患者的临床及CT影像学资料,根据术后病理及WHO分类分为低危胸腺瘤和高危胸腺瘤。搜集患者的临床及CT影像学资料,并使用3D slicer软件勾画全瘤感兴趣区（ROI）。利用Image J软件计算肿瘤的三维形态学参数,包括体积、表面积、球度、椭球度和离散致密度。利用SPSS统计学软件对患者的临床、影像及三维形态学特征进行分析,使用Pyradiomics软件提取影像组学特征并构建临床影像-三维形态学模型、影像组学模型和联合模型。计算各模型的曲线下面积（AUC）、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、brier score等评价模型的诊断效能。结果 在112例胸腺瘤患者中,低危胸腺瘤67例、高危胸腺瘤45例,二组患者在肿瘤发现方式、肿瘤边界、最长径、体积、球度、椭球度和离散致密度方面存在统计学差异（P均<0.05）。在构建的预测模型中,临床影像-三维形态学模型的AUC为0.489,影像组学模型的AUC为0.712,联合模型的AUC为0.795。结论 基于临床影像-三维形态学联合影像组学模型对胸腺瘤危险度分级的预测价值优于临床影像-三维形态学模型及影像组学模型。

目的 探讨基于CT三期增强扫描影像组学模型联合临床特征的组合模型对肝内胆管细胞癌（ICC）患者术后早期复发的预测价值。方法 回顾性分析2019年1月至2024年1月行外科手术切除并经术后病理证实的ICC患者127例,按照7∶3的比例随机分为训练集89例、验证集38例。所有患者术前行CT平扫及三期增强扫描。使用3D slicer软件勾画感兴趣区（ROI）生成覆盖整个肿瘤的掩膜（Mask）,然后用pyradiomics工具包进行图像预处理及影像组学特征提取。提取的特征利用最大相关最小冗余（mRMR）算法对特征进行排序,然后采用最小绝对收缩和选择算子算法（LASSO）筛选特征建立影像组学模型并计算影像组学评分（Rad-score）。联合患者的临床特征通过多因素回归构建联合模型,并对模型的预测效能、校准度、净收益进行评估。结果 基于三期增强扫描图像联合临床特征,构建的联合模型性能最佳,训练集中的曲线下面积（AUC）为0.908（95%CI：0.828~0.959）,特异度为0.861,敏感度为0.905,在验证集中的AUC为0.835（95%CI：0.679~0.935）,特异度为0.750,敏感度为0.863。Delong检验得出联合模型的效能显著高于单纯的影像模型。另外该模型具有良好的校准度及净收益。结论 基于CT三期增强扫描构建影像组学联合临床特征在ICC术后早期复发具有良好的预测能力,为临床早期干预及有针对性的治疗提供重要的价值。

目的 探讨基于肾脏CT平扫影像构建轻度肾功能不全的预测模型的可行性。方法 回顾性分析在肾功能检测前后1周内有腹部CT平扫图像的693例住院患者的临床及影像学资料,依照肾功能检验指标(eGFR)划分为两组：（1）正常肾功能组：90 ml/（min·1.73m²）≤eGFR<120 ml/（min·1.73m²）;（2）轻度肾功能不全组：60 ml/（min·1.73m²）≤eGFR<90 ml/（min·1.73m²）。使用3D U-Net深度学习技术训练肾脏的自动分割模型,进行感兴趣区（ROC）的勾画。通过LASSO回归分析筛选出与轻度肾功能不全相关的特征及参数,建立基于逻辑回归、支持向量机及决策树的影像组学预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评估模型的效能。效能最佳模型用影像组学列线图展示,通过校准曲线评估列线图预测轻度肾功能不全的性能。结果 在影像组学预测模型中,通过逻辑回归建立的预测模型效能最好,其在训练集及测试集上的AUC值分别为0.849、0.782,其预测模型的列线图通过瀑布图和校准曲线显示有良好的轻度肾功能不全预测性能。结论 基于CT平扫图像构建轻度肾功能不全患者的影像组学预测模型是可行的,能够提醒临床医师及时评估患者可能存在的肾功能异常。

目的 探讨PI-RADSv2.1评分联合前列腺特异性抗原（PSA）衍生参数对临床显著前列腺癌（csPCa）患者的诊断价值。方法 回顾性纳入230例经病理确诊的前列腺癌与前列腺增生患者,按照7∶3的比例随机划分为训练集（n=160）与验证集（n=70）,依据病理结果将患者分为csPCa组和no-csPCa组。分析MRI资料并行PI-RADSv2.1评分,计算前列腺特异性抗原密度（PSAD）、前列腺特异性抗原移行带密度（PSAT）、游离PSA比值/前列腺特异性抗原密度[(F/T)/PSAD]、游离PSA比值/前列腺特异性抗原移行带密度[(F/T)/PSAT],对比两组间各参数的差异,采用相关系数热图分析,运用LASSO回归模型筛选最具价值参数,通过多因素Logistic回归分析构建预测模型及列线图,采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线评估模型的预测效能。结果 在训练集及验证集中csPCa组的PSAT、PSAD、PI-RADSv2.1评分均明显高于no-csPCa组的,而(F/T)/PSAT、(F/T)/PSAD明显低于no-csPCa组的,且两组间各参数比较的差异均具有统计学意义（P<0.001）;应用LASSO回归筛选出3个最有价值参数,包括年龄、PI-RADSv2.1评分、（F/T）/PSAT,多因素Logistic回归分析显示年龄、PI-RADSv2.1评分、（F/T）/PSAT是csPCa的独立预测因素,以此建立列线图模型,校准曲线与理想曲线贴合良好,其ROC曲线下面积为0.926、敏感度为88.7%、特异度为86.0%。结论 该模型对csPCa患者的预测价值较高,临床获益较大。

目的 探讨乳腺病变患者采用光谱CT虚拟平扫代替常规平扫的可行性。方法 回顾性分析经病理证实的乳腺占位患者27例。所有患者均行光谱CT胸部平扫（TNC）及双期增强,工作站后处理获得动脉期VNC（VNCa）图像、静脉期VNC（VNCv）图像。分别测量三组图像中的乳腺肿块、正常乳腺及胸大肌CT值,计算信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）及有效剂量（ED）。采用单因素方差分析及LSD事后多重比较分析三组图像的CT值、SNR、CNR的差异,绘制Bland-Altman散点图分析CT值的一致性。结果 VNCa、VNCv与TNC相比,三者间的CT值、CNR无统计学差异（P>0.05）,VNCv图像的SNR高于TNC图像的SNR（P =0.041）。Bland-Altman结果显示,除VNCv图像的健侧乳腺CT值与TNC图像的一致性欠佳（P =0.01）,其余VNCa图像、VNCv图像的CT值均与TNC图像的一致性良好（P >0.05）。结论 光谱CT乳腺动脉期虚拟平扫可以替代常规平扫诊断乳腺肿瘤,并降低1/3的辐射剂量。

目的 探讨动态对比增强MRI（DCE-MRI）参数联合临床病理特征对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值。方法 选取218例乳腺癌患者作为研究对象,以DCE-MRI扫描结果及患者的临床病理特征为自变量,根据乳腺癌患者是否发生腋窝淋巴结转移作为因变量,并通过单因素、多因素分析,绘制ROC曲线进行预测价值分析。结果 218例乳腺癌患者中有62例发生腋窝淋巴结转移,发生率为28.44%（62/218）,单因素结果显示,年龄、肿瘤边界、脉管侵犯、Ki-67、B7-H4阳性、MTA-3阳性等比较差异均存在明显的统计学意义（P<0.05）; 腋窝淋巴结转移组患者的K_ep、K^trans高于非腋窝淋巴结转移组（P<0.05）;多因素分析发现脉管侵犯、B7-H4阳性、K_ep、K^trans为乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的预测指标（P<0.05）;脉管侵犯、B7-H4阳性、K_ep、K^trans的曲线下面积分别为0.614、0.624、0.846、0.859,而上述指标联合预测的曲线下面积为0.939。结论 脉管侵犯、B7-H4阳性、K_ep、K^trans为乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的预测指标,联合预测价值更高。

目的 定量比较乳腺癌浸润程度的动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）动力学异质性和常规扩散加权成像（DWI）的诊断价值。方法 回顾性分析经病理学确诊的浸润性乳腺癌患者的DCE-MRI资料,获得动力学异质性定量参数及DWI得到的表观扩散系数（ADC）,使用MATLAB和SPM12软件提取从术前MRI数据中提取病灶异质性分析主要的6个参数,包括峰值、增强体积、持续比例、平台比例、洗脱比例和异质性。通过对受试者操作特征曲线、敏感度、特异度及相关性进行分析,比较DCE-MRI动力学异质性和常规DWI对乳腺癌浸润程度的诊断效能。结果 高级别组患者的峰值、平台比例、洗脱比例及异质性值均显著高于低级别组,持续比例、ADC值均显著低于低级别组（P<0.001）。然而,在增强体积方面,两组间差异并无统计学意义（P=0.361）。相关性分析表明,ADC值和持续比例与病理分级呈负相关,而峰值、平台比例、洗脱比例及异质性与病理分级呈正相关。在诊断效能评估中,异质性的曲线下面积高于ADC[0.910（95% CI:0.857~0.948） vs. 0.808（95% CI:0.741~0.863）,Z=2.610,P=0.0091]。结论 DCE-MRI动力学异质性在乳腺癌浸润程度诊断中表现优于ADC值,具有重要的临床应用价值。

目的 深入探究阿尔茨海默病（AD）患者脑萎缩与脑网络连接的改变及其之间的相关性,以深化对AD发病机制的认识。方法 纳入50例AD患者（AD组）和50名健康对照者（HC组）的多参数MRI数据,包括三维T₁加权成像、扩散张量成像和静息态功能磁共振成像,通过FreeSurfer version 6.0.0及DPABI软件对数据进行量化分析,构建脑结构和功能连接图,并使用图论方法量化分析大脑结构和功能的网络拓扑属性。结果 AD组在运动皮层网络、视觉网络、注意力网络、默认网络及边缘网络的平均灰质体积分别为57、52、64、83 ml和38 ml。对比HC组,AD组的运动皮层网络、视觉网络、注意力网络、默认网络及边缘网络的灰质体积均显著降低（P<0.05）,且不同脑区存在显著差异。在不同网络阈值下,AD组的节点萎缩与结构邻居萎缩、功能度邻居萎缩及功能权邻居萎缩的相关性分别为0.77±0.05（P<0.01）、0.67±0.04（P<0.01）和0.79±0.03（P<0.01）,均高于其对应的空模型。AD组的FA值显著低于HC组（P<0.05）。AD组的全局网络小世界属性低于HC组,且在多个灰质区和白质区的聚类系数异常。结论 多参数MRI有助于全面理解AD患者脑萎缩与脑网络连接的改变及其之间的密切联系,为AD的病理机制研究提供了新视角,有助于开发新的诊断和治疗策略。

目的 探索体素内不相干运动扩散加权成像（IVIM-DWI）参数诊断多发性骨髓瘤（MM）的可行性。方法 搜集临床确诊的30例MM患者（病例组）及30名健康志愿者（对照组）腰椎IVIM-DWI图像数据。采用Mann-Whitney U检验对比两组人群标准表观扩散系数（ADC_Standard）、真实扩散系数（D）、灌注扩散系数（D^*）以及灌注分数（f）的差异性,并采用受试者工作特征曲线（ROC）分析IVIM-DWI各参数诊断MM的临床价值。结果 病例组ADC_Standard、D及D^*值中位数均高于对照组（Z=-4.864、-5.071、-4.494,P均<0.01）。病例组f值中位数低于对照组（Z=-4.620,P<0.01）。ROC曲线示ADC_Standard、D、D^*及f值均对MM具有较高的诊断效能,其曲线下面积（AUC）分别为0.866、0.881、0.838、0.847（P均<0.01）。结论 腰椎IVIM-DWI参数值可为临床诊断MM提供参考。

目的 探讨多模态MRI联合评价移植肾动脉狭窄（TRAS）肾功能的价值。方法 采用非对比增强磁共振血管成像（NCE-MRA）评估TRAS程度、动脉自旋标记磁共振成像（ASL-MRI）测量移植肾肾血流量（RBF）、体素内不相干运动磁共振成像（IVIM-MRI）测量扩散特性。按狭窄程度分为非狭窄、轻度狭窄和明显狭窄组,分析ASL和IVIM参数的组间差异及其与估算的肾小球滤过率（eGFR）的相关性。采用多因素线性回归建立联合模型,通过受试者工作特征（ROC）曲线评估其诊断移植肾功能损伤的效能。结果 非狭窄组RBF及灌注分数（f）值显著高于轻度和明显狭窄组（P均<0.05）。狭窄程度与eGFR呈中等负相关（r=-0.491,P<0.001）,RBF、f值与eGFR呈中等正相关（r=0.669,r=0.597,P均<0.001）。多模态MRI联合模型鉴别移植肾功能损伤的曲线下面积（AUC）值0.894。结论 多模态MRI可用于TRAS肾功能的无创评估。

目的 探讨脑白质高信号（WMH）评分及体积与近期皮层下小梗死（RSSI）的关系。方法 回顾性分析213例脑小血管病（CSVD）患者的临床及影像资料。根据是否存在RSSI将患者分为RSSI组（86例）和非RSSI组（127例）。采用联影智能CSVD智能分析软件自动定量Fazekas评分和WMH体积。Fazekas评分和WMH体积与RSSI的关系采用多因素二元Logistic回归分析,绘制受试者工作特征曲线,评价Fazekas评分和WMH体积对RSSI的预测价值。结果 两组的Fazekas评分和WMH体积差异均有统计学意义（均P<0.05）。Fazekas评分（OR=2.825,95%CI 2.154~4.193,P=0.006）和WMH体积（OR=4.536,95%CI 2.173~15.719,P=0.014）与RSSI独立相关。Fazekas评分预测RSSI的曲线下面积为0.688,最佳截断值为3分,敏感度为64.1%,特异度为66.7%;WMH体积预测RSSI的曲线下面积为0.779,最佳截断值为15.28 cm³,敏感度为68.4%,特异度为80.0%。结论 Fazekas评分和WMH体积与RSSI有关,能有效预测CSVD患者RSSI的发生。

目的 基于功能磁共振成像（fMRI）的静息态功能连接（FC）方法观察腰椎间盘突出症(LDH)患者双侧额中回的FC异常及其与临床症状的关联性。方法 采集36例LDH患者及36名健康受试者（HCs）的fMRI数据及临床症状评分,以双侧额中回为感兴趣区域,进行基于双侧额中回的组间FC比较,并将LDH组的FC值与临床症状评分进行相关性分析。结果 以左侧额中回为感兴趣区时,LDH患者的左侧额中回与右侧额下回三角部的FC强于HCs组（P<0.05,FDR校正）;以右侧额中回为感兴趣区时,LDH患者的右侧额中回与右侧小脑9区、左侧距状裂周围皮层的FC强于HCs组（P<0.05,FDR校正）;未发现LDH患者的额中回的异常FC值与临床症状间的相关性。结论 LDH患者存在双侧额中回脑FC异常, 可能与LDH患者的负性情绪、疼痛等症状有关。

目的 探讨基于MRI不同序列影像组学模型预测子宫内膜癌微卫星不稳定（MSI）状态的价值。方法 回顾性分析171例经手术确诊为子宫内膜癌患者的MRI图像,其中微卫星稳定（MSS）组132例,MSI组39例。通过ITK-SNAP软件勾画病灶感兴趣容积（VOI）提取T₂WI、扩散加权成像（DWI）及表观扩散系数（ADC）的影像组学特征。采用Mann-Whitney检验与支持向量机-递归特征消除（SVM-RFE）法对各序列组学特征进行筛选,获得T₂WI、DWI及ADC序列的最优组学特征集。构建基于逻辑回归的单序列及多序列影像组学模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测效能。结果 在单序列影像组学预测模型中,DWI单序列模型在训练集与验证集的曲线下面积（AUC）分别为0.869、0.873,高于T₂WI单序列模型（AUC：0.854、0.784）与ADC单序列模型（AUC：0.835、0.809）。相较于单序列预测模型,T₂WI+DWI+ADC联合模型的预测效能最佳,在训练集的AUC、敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）分别为0.942、91.3%、86.1%、65.6%、97.1%,在验证集分别为0.914、87.5%、83.0%、60.9%、95.7%。结论 基于MRI不同序列影像组学模型对子宫内膜癌MSI状态的预测均具有良好效能,且T₂WI+DWI+ADC多序列联合模型优于单序列模型。

目的 运用光谱CT在术前预测直肠癌患者淋巴结转移。方法 回顾性搜集174例直肠癌患者的临床、病理学资料及光谱CT图像,分为淋巴结转移阳性组及阴性组。在光谱CT动脉期、静脉期及延迟期图像上勾画感兴趣区域获取光谱CT参数,包括：动脉期及静脉期40、100 keV虚拟单能级图像的CT值、碘浓度(IC)值、有效原子序数(Eff‐Z)值、延迟期的细胞外体积分数(ECV)值及动脉增强分数(AEF)。用独立样本t检验、Mann‐Whitney U检验比较功能参数在组间的差异。对组间有统计学差异的参数绘制受试者工作特性曲线,计算曲线下面积（AUC）,敏感度及特异度,并用Spearman法分析各指标与淋巴结转移间的相关性。方差膨胀因子(VIF)用于剔除具有多重共线性的参数,运用Logistic回归法筛选直肠癌淋巴结转移的独立危险因素,将独立危险因素进行联合预测。结果 ECV、AEF、Eff‐Z_AP、IC_AP、CT40keV_AP、Eff‐Z_VP、IC_VP、CT40keV_VP在组间差异有统计学意义(P<0.05),预测直肠癌淋巴结转移的AUC为0.587~0.735。IC_AP、CT40keV_AP、Eff‐Z_VP、IC_VP、CT40keV_VP、ECV、AEF值均与淋巴结转移呈正相关且差异有统计学意义,Eff‐Z_AP值与淋巴结转移呈正相关,但不具统计学显著性。ECV、Eff‐Z_VP、CT40keV_VP为直肠癌淋巴结转移的危险因素,联合预测的AUC为0.792,敏感度为73.61%,特异度为73.53%。结论 光谱CT功能参数可以在术前预测直肠癌患者的淋巴结转移。

目的 探讨周围型肺腺癌表皮生长因子受体（EGFR）19号外显子缺失（Ex19-DEL）和21号外显子L858R点突变（Ex21-L858R）CT表现的差异。方法 回顾性搜集经EGFR基因检测的周围型肺腺癌患者173例,其中Ex19-DEL 86例,Ex21-L858R 87例。分析患者的CT表现的差异,包括肺癌类型、位置、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、空泡征、支气管充气征、坏死、钙化、肿瘤内血管、邻近血管侵犯、纵隔淋巴结肿大,胸膜腔积液、支气管截断征、血管集束征、胸膜转移及远处转移17个CT表现。并测量肿瘤大小、增强扫描动脉期及静脉期相对平扫的强化程度。对差异有统计学意义的CT表现进一步行单变量及多变量Logistics回归分析筛选两组突变的独立影响因素。结果 肺癌类型、空泡征、支气管充气征及血管集束征在两组差异有统计学意义（P<0.05）。多变量Logistics分析结果表明支气管充气征及血管集束征是两种突变亚型的独立影响因素。其中支气管充气征为危险因素,OR值为3.481（95%CI：1.623~7.466,P=0.001）。血管集束征为保护因素,OR值为0.373（95%CI：0.189~0.735,P=0.004）。结论 肺癌类型、空泡征、支气管充气征及血管集束征在EGFR两种常见亚型间存在差异,其中支气管充气征及血管集束征为独立影响因素,即出现支气管充气征且无血管集束征的周围型肺腺癌更多见于Ex21-L858R点突变。