2026年, 第45卷, 第5期　刊出日期：2026-05-05

  

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读片窗
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  骶前间隙占位——请分析病变性质

  李舒琪, 吴波

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 767-767.

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规范指南
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  介入影像技师临床工作流程规范化专家共识

  中华医学会影像技术分会介入影像学组, 中国医师协会医学技师专业委员会, 中国医药教育协会医学影像技术学专业委员会介入放射技术工作组

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 768-773.

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头颈部影像学
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  MRI在鉴别Duane眼球后退综合征与先天性眼外肌纤维化中的价值

  谷鹏, 张国辉, 孙超男, 辛艺萌, 袁飞, 张泉

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 774-779.

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  目的 探讨MRI对Duane眼球后退综合征（DRS）与先天性眼外肌纤维化（CFEOM）的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析2015年6月至2024年10月接受MRI检查的64例先天性斜视患儿,其中DRS患者35例、CFEOM患者29例;所有患者均接受颅神经MRI和眼眶MRI检查,观察动眼神经（CN3）和外展神经（CN6）有无异常,测量并比较两组的眼外肌[内直肌（MR）、外直肌（LR）、上直肌（SR）、下直肌（IR）]横径、纵径及截面积。结果 35例DRS患者中,34例患者CN6缺如或发育不良,CN3均未见明显异常;根据CN6是否存在异常,将35例患者的70只眼分为患侧组（44只眼）和健侧组（26只眼）,患侧组LR横径小于健侧组（P<0.05）;29例CFEOM患者均存在CN3缺如或发育不良,其中12例患者伴有CN6缺如或发育不良;CFEOM组MR、SR和IR的横径、纵径及截面积均显著小于DRS组（P<0.01）,CFEOM组LR的纵径及截面积均显著小于DRS组（P<0.01）;但是,两组之间LR的横径无统计学差异（P>0.05）。结论 DRS与CFEOM的MRI表现明显不同,DRS表现为CN6缺如或发育不良,伴有LR的轻度萎缩;CFEOM的表现则更为复杂,主要表现为CN3缺如或发育不良,并且眼外肌明显萎缩。
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  体素内不相干运动扩散加权成像鉴别早期鼻咽癌与鼻咽良性增生性疾病的Meta分析

  刘勤敏, 何渝, 郭琦, 张亦驰, 刘少强

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 780-787.

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  目的 采用Meta分析评价体素内不相干运动扩散加权成像（IVIM-DWI）鉴别早期鼻咽癌与鼻咽良性增生性疾病的价值。方法 检索PubMed数据库、Cochrane图书馆、Embase数据库、WOS数据库、中国生物医学文献数据库（CBM）、中国知网（CNKI）、中文科技期刊数据库（维普）和万方数据库,搜集有关IVIM-DWI鉴别早期鼻咽癌和鼻咽良性增生性疾病的文献,按照纳入及排除标准进行文献筛选。采用QADAS 2工具评价纳入文献的风险偏倚,采用Meta-DiSc 1.4软件综合评价IVIM-DWI对早期鼻咽癌的诊断价值,分析指标包括汇总受试者工作特征曲线（SROC）的敏感度、特异度、诊断比值比（DOR）及曲线下面积（AUC）。采用StataMP 16.0软件进行敏感性分析及发表偏倚检验。结果 共纳入8篇原始文献,Meta分析提示纳入文献存在非阈值效应引起的异质性。随机效应模式分析显示真实扩散系数（D）值合并敏感度为0.84（95%CI：0.80~0.87）,合并特异度为0.78（95%CI：0.72~0.83）,合并DOR为24.09（95%CI：8.17~71.04）,SROC的AUC为0.8974。纳入的8篇文献中,只有5篇文献测量了伪扩散系数（D^*）值。D^*值合并敏感度为0.67（95%CI：0.60~0.74）,合并特异度为0.89（95%CI：0.82~0.94）,合并DOR为19.43（95%CI：4.66~81.11）,SROC的AUC为0.9426。结论 IVIM-DWI对早期鼻咽癌具有较高的诊断效能,其对于鉴别早期鼻咽癌与鼻咽良性增生性疾病具有一定的价值。
乳腺影像学
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  增强CT联合血清IL-1β、IL-17对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值

  张瑾宁, 方朋, 刘新爱

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 788-792.

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  目的 探讨增强CT联合血清白细胞介素-1β（IL-1β）、白细胞介素-17（IL-17）对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值。方法 回顾性选取2022年1月至2025年5月收治的101例乳腺癌患者临床资料。根据术后病理检查中淋巴结是否存在癌细胞转移,将患者分为淋巴结转移组与淋巴结未转移组,比较两组患者基线资料以及增强CT影像特征、血清IL-1β和IL-17等血清细胞因子水平差异,采用多因素Logistic回归分析评估各项临床及病理指标与乳腺癌患者发生腋窝淋巴结转移的关系,绘制受试者工作特征（ROC）曲线确定预测价值。结果 淋巴结转移组组织学Ⅲ级的患者占比、淋巴结最大径、淋巴门结构消失的患者占比、动脉期平均CT值、延迟期平均CT值、血清IL-1β水平和IL-17水平均高于淋巴结未转移组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示,组织学分级、淋巴最大径、淋巴门结构消失、动脉期平均CT值、延迟期平均CT值、血清IL-1β和IL-17均是预测乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的独立影响因素。ROC曲线分析显示,增强CT联合血清IL-1β、IL-17对乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的预测效能,且联合预测效能更高,其曲线下面积（AUC）为0.902,高于单项指标（P<0.05）。结论 增强CT、血清IL-1β和IL-17水平能有效预测乳腺癌患者是否存在腋窝淋巴结转移。三者联合检测可提高预测准确率,为制定个体化手术方案及优化辅助治疗策略提供多维度参考。
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  基于多参数磁共振成像的列线图模型对乳腺癌微血管密度表达的预测价值

  王正通, 李西珍, 孙艳秋, 王霄, 王唯伟, 孙占国, 张树军, 陈月芹, 李运喜, 何雪琦

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 793-799.

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  目的 探讨常规MRI、扩散加权成像（DWI）、体素内不相干运动（IVIM）及扩散峰度成像（DKI）多参数的列线图模型在乳腺癌微血管密度（MVD）中的预测价值。方法 回顾性分析2022年6月至2024年12月经病理确诊的99例乳腺癌患者,其中高MVD组52例,低MVD组47例;所有患者均行常规MRI、DWI、IVIM及DKI检查。分析两组间的常规MRI特征、DWI、IVIM和DKI的定量参数,包括表观扩散系数（ADC）、真实扩散系数（D）、灌注相关扩散系数（D^*）、灌注分数（f）、扩散峰度值（MK）及平均扩散率（MD）。使用多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,将其纳入列线图模型。通过受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）评估模型诊断性能。结果 患者的肿瘤时间-信号强度曲线（TIC）类型在高、低MVD组间有统计学意义（P<0.05）。高MVD组较低表达组有着更低的D、MD值和更高的D^*、f值,且差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归结果显示TIC曲线类型、f及MD为预测乳腺癌MVD表达状态的独立危险因素。基于3个参数构建的列线图模型的AUC值为0.858,大于TIC曲线类型（AUC=0.648）、f值（AUC=0.792）、MD值（AUC=0.746）,诊断效能高于单一参数,且差异具有统计学意义（Z=4.196,P<0.001;Z=2.159,P=0.031;Z=2.461,P=0.014）,且列线图模型的敏感度、特异度及准确率分别为91.49%、71.15%、76.8%,均高于单一模型。此外,模型的内部验证与决策曲线分析（DCA）证实了列线图模型的稳定性较好。结论 IVIM衍生的参数f值可能是鉴定MVD表达的最有价值的参数。基于多参数MRI的列线图模型可用于乳腺癌MVD表达的预测,可能为乳腺癌个体化精准诊治提供潜在的辅助工具。
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  磁共振弹性成像对Luminal型和非Luminal型乳腺癌的鉴别价值

  周楠, 汪咏苗, 周延鑫, 周正, 赵雅晴, 吴胜兰, 曾一真, 高超, 何波, 李俊

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 800-805.

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  目的 探讨磁共振弹性成像（MRE）在鉴别Luminal型与非Luminal型乳腺癌中的应用价值。方法 前瞻性纳入2024年8月至2025年12月经超声或X线按乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）2025版评估为4类或5类的患者,分析临床影像特征并构建鉴别模型。结果 共纳入111例患者,其中Luminal型乳腺癌78例,非Luminal型33例。构建的单一参数模型、MRE联合模型及综合模型均具有较高鉴别价值。结论 基于MRE构建的综合模型有助于鉴别Luminal型与非Luminal型乳腺癌,为个体化治疗决策提供影像学依据。
胸部影像学
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  基于人工智能的CT定量特征分析在结节及肿块型肺腺癌浸润性评估中的价值

  白国杰, 李珂欣, 韩向春, 盛辉, 董宁, 周云鹏

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 806-812.

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  目的 探讨基于人工智能（AI）的CT定量特征在预测结节及肿块型肺腺癌浸润性中的应用价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的1218例结节及肿块型肺腺癌患者的术前高分辨率胸部CT资料,其中训练队列1052例（非浸润组491例、浸润组561例）,验证队列166例（非浸润组98例、浸润组68例）。通过AI肺结节分析软件自动提取病灶的16个定量特征参数,包括直方图特征、熵及病灶大小等。采用Mann-Whitney U检验比较非浸润组与浸润组间各参数差异;对差异显著的指标进行受试者工作特征（ROC）曲线分析,筛选曲线下面积（AUC）>0.750的变量,并进一步采用二元Logistic回归分析确定独立预测因子;同时评估单因素及多因素模型的预测性能。结果 在训练队列中,AI提取的CT定量特征在非浸润组与浸润组间差异均具有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线及Logistic回归分析结果显示,CT平均值、熵及长径为预测结节及肿块型肺腺癌浸润性的独立预测因子。当CT平均值阈值>-400.8 HU、熵>8.0、长径>10 mm时,预测敏感度与特异度分别为63.99％和79.23％、75.40％和82.28％、81.82％和74.75％。三者联合预测浸润性的AUC为0.918,敏感度和特异度分别为82.35％和88.19％,均显著高于单一指标。在验证队列中,基于Logistic回归模型计算的预测概率值（AUC=0.939）预测结节及肿块型肺腺癌浸润性的效能,同样优于CT平均值（AUC=0.807）、熵（AUC=0.874）及长径（AUC=0.882）。结论 基于AI的CT定量特征分析可有效评估结节及肿块型肺腺癌的浸润性。CT平均值、熵和长径为主要独立预测指标,三者联合分析可显著提高预测准确率,为术前浸润性判断及个体化治疗策略制定提供重要参考。
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  冠状动脉CT对2型糖尿病患者不良心血管事件的预测价值

  张莹, 许健, 盛俊卿, 郭献山, 吴苏豫, 孙超, 杨蒙香, 左飞杰, 陈红利

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 813-818.

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  目的 探究冠状动脉CT对2型糖尿病患者不良心血管事件的预测价值。方法 回顾性分析2021年6月至2024年6月收治的150例2型糖尿病患者,通过12个月的随访,记录患者发生主要不良心血管事件（MACE）的情况,并根据随访记录分为两组,其中69例患者发生MACE纳入研究组,81例患者未发生MACE纳入对照组。所有患者行冠状动脉CT检查,比较两组患者一般资料及冠状动脉CT参数。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析冠状动脉CT参数对2型糖尿病患者发生MACE的预测价值。结果 两组患者一般资料差异无统计学意义（P>0.05）。研究组重度梗阻性狭窄、高危斑点钙化的患者占比明显更高,同时研究组患者斑块总体积、斑块长度、斑块负荷、斑块狭窄率均明显大于对照组（P<0.05）;但研究组最小管腔面积和CT血流储备分数（CT-FFR）明显小于对照组患者（P<0.05）。Logistic分析结果显示：狭窄程度、斑块总体积、斑块长度、斑块负荷、斑块狭窄率、高危斑点钙化均为2型糖尿病患者发生MACE的危险因素,而最小管腔面积和CT-FFR为2型糖尿病患者发生MACE的保护因素。经ROC曲线分析,狭窄程度、最小管腔面积、斑块总体积、斑块长度、斑块负荷、斑块狭窄率、高危斑点钙化、CT-FFR的曲线下面积（AUC）分别为0.678、0.692、0.726、0.741、0.758、0.792、0.659、0.778,Delong检验结果显示,联合预测的AUC值高于各项单独预测（P<0.05）。结论 研究组重度梗阻性狭窄、高危斑点钙化的患者占比明显更高,同时斑块总体积、斑块长度、斑块负荷、斑块狭窄率均明显更大,但最小管腔面积和CT-FFR明显更小。冠状动脉CT参数联合对2型糖尿病患者发生MACE具有较高的预测价值。
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  C2D-PENet对CT肺动脉成像中亚段肺栓塞的智能检测研究

  张迪, 李曼, 王麦林, 张晗宇, 程明月, 陈晨, 王颖, 黄婷婷

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 819-824.

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  目的 基于C2D-PENet网络智能检测CT肺动脉成像（CTPA）中的亚段肺栓塞（SSPE）,提高诊断的准确率。方法 回顾性纳入2015年2月至2024年11月在河南中医药大学第一附属医院怀疑急性肺栓塞（APE）行CTPA检查并确诊为APE合并亚段肺栓塞（SSPE）的患者,将其按7∶2∶1的比例随机分为训练集、验证集和测试集。采用C2D-PENet网络框架,结合细节增强空洞空间金字塔池化（DASPP）和风车形卷积（PConv）模块训练网络,五折交叉验证优化网络。在测试集上采用Dice系数、精确率、召回率、特异度、交并比（IOU）参数评估模型的分割效能,并绘制相应的参数曲线图。将模型与经典的Unet、Unet++、SCUnet++和DualUnet模型进行比较。结果 最终纳入233例APE并SSPE患者[平均年龄（68±18）岁,男122例,女111例],训练集163例、验证集47例、测试集23例。模型对SSPE分割的Dice系数为0.87、精确率为0.88、召回率为0.89、特异度为1.00、mIOU为0.89、Pos-IOU为0.77。C2D-PENet网络性能的多项参数均优于四个现有的经典网络。结论 C2D-PENet网络对SSPE具有良好的检测性能,有望辅助SSPE的快速识别,提高其诊断的准确率。
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  基于增强CT影像组学列线图对胸腺上皮肿瘤术前风险分层

  梁丽, 张华

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 825-831.

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  目的 开发一种基于CT的影像组学列线图,实现对胸腺上皮肿瘤（TETs）的术前无创风险分层。方法 回顾性分析了来自3个中心的TETs患者。从CT静脉期图像中提取影像组学特征构建影像组学模型,其预测概率定义为影像组学标签（Rad-signature）。采用单因素和多因素Logistic回归分析对临床参数进行比较,随后构建基于重要的临床影像学特征和Rad-signature的联合预测模型,列线图来可视化分类评估结果。使用受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型对TETs风险分层的预测性能。结果 多因素Logistic回归分析显示,肿瘤的轮廓、强化程度及周围大血管的侵犯（P<0.05）是TETs的独立预测因素。联合模型在训练集和测试集中的AUC值分别为0.834和0.763,均高于影像组学模型和临床模型。DCA证实了其临床效益,校准曲线显示列线图的预测结果与实际结果具有较高的一致性。结论 本研究开发和验证了一种联合模型,用来准确评估TETs的术前风险分层,这可以为TETs的治疗计划和预后评估提供更加准确的信息。
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  基于定量CT对浸润性肺结核患者不良治疗结局预测价值的研究

  冀韩英, 王珂, 巩盼, 巨文璇, 谭淦纹, 黄晓旗, 李建龙

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 832-837.

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  目的 筛选浸润性肺结核患者不良转归的独立预测因子,并评估其预测性能。方法 回顾性搜集2023年1月至2025年6月在延安大学附属医院及延安市第二人民医院确诊的194例浸润性肺结核患者,分为良好转归组（n=117例）与不良转归组（n=77例）,同时搜集2024年1月至2025年6月在西安市胸科医院确诊的170例浸润性肺结核患者作为外部验证集。利用“数字肺”结核定量分析软件获得定量CT参数。比较两组间临床、实验室及定量CT指标的差异,采用多变量Cox回归筛选出不良转归的独立预测因子;通过受试者工作特征（ROC）曲线评估其预测性能。结果 两组间的定量CT参数及部分临床指标、实验室指标差异具有统计学意义（P<0.05）。多变量Cox回归显示空洞数≥3个、血小板计数（PLT）（g/L）及病灶占肺容积的百分比（LeV%）是不良转归的独立预测因子（P<0.05）。ROC分析表明,在内部数据集及外部验证数据集中,联合上述三项指标的预测性能最佳（均P<0.001）,且LeV%单独或与其他指标组合,均显著提升模型的预测性能（所有纳入LeV%的模型的AUC值均增大,且P<0.001）。结论 LeV%可作为预测肺结核患者不良转归的影像生物标志物,联合空洞数≥3个、PLT（g/L）与LeV%有助于早期识别高危患者,为临床制定个体化管理策略提供依据。
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  动态增强CT对非小细胞肺癌患者支气管动脉化疗栓塞疗效的预测价值

  张冰凌, 李卫星, 盛俊卿, 程保国

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 838-843.

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  目的 探讨动态增强CT对非小细胞肺癌（NSCLC）患者支气管动脉化疗栓塞（BACE）疗效的预测价值。方法 搜集2022年1月至2024年12月在本院接受BACE治疗的87例NSCLC患者的临床及影像资料。所有患者在治疗前接受胸部动态增强CT检查,通过时间-密度曲线获取病灶的灌注值、强化峰值（PH）及达峰时间（T_p）。治疗后3个月,参照实体瘤疗效评价标准将患者分为客观缓解组与非客观缓解组。比较两组间治疗前参数的差异,采用受试者工作特征（ROC）曲线分析各参数对疗效的预测效能,计算曲线下面积（AUC）。采用多因素Logistic逐步回归分析筛选出NSCLC患者BACE疗效的影响因素。结果 非客观缓解组的灌注值、PH均高于客观缓解组,而T_p低于客观缓解组（P<0.05）。ROC分析显示,灌注值、PH、T_p及三者联合预测NSCLC患者BACE疗效的AUC（95%CI）分别为0.754（0.709~0.804）、0.729（0.679~0.779）、0.761（0.711~0.806）、0.914（0.869~0.964）。非客观缓解组的肿瘤最大径更大,且其BACE不完全栓塞、有吸烟史的人数占比均高于客观缓解组（P<0.05）。多因素分析显示：肿瘤最大径越大（OR=2.280,95%CI：1.276~4.072）、灌注值越高（OR=2.394,95%CI：1.519~3.772）、PH越高（OR=2.504,95%CI：1.510~4.152）、T_p越短（OR=2.596,95%CI：1.560~4.321）是NSCLC患者BACE疗效的独立危险因素（P<0.05）。结论 动态增强CT所测得的灌注值、PH及T_p等参数,能有效预测NSCLC患者BACE的治疗反应,多参数联合可进一步提高预测效能,为临床早期疗效评估与治疗决策优化提供重要依据。
肝胆胰脾影像学
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  基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的肝局灶性结节增生自然演变特征分析

  邢飞, 包亚红, 陆双双, 邢伟, 祁鸣, 顾季镛

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 844-850.

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  目的 基于钆塞酸二钠增强MRI（EOB-MRI）检查,探讨肝局灶性结节增生（FNH）在长期随访中的自然演变规律,并分析临床因素与病灶大小变化的相关性。方法 回顾性纳入2016年7月至2025年10月具有经典型影像学表现或经病理证实的85例FNH患者（共117个病灶）。所有患者均至少接受两次EOB-MRI检查,随访间隔≥12个月。依据最大径绝对变化（Δ直径）≥0.5 cm将病灶分为增大、稳定及缩小三组,并记录肝胆期（HBP）的影像表型转变。采用多水平混合效应模型分析临床因素与病灶演变的相关性。结果 平均随访时长（39.2±11.6）个月（范围：12.1~84.8个月）。多数病灶在随访期间保持稳定（68/117,58.1%）或缩小（36/117,30.8%）;仅13个病灶（11.1%）增大,其中5个HBP由均匀等高信号转为“甜甜圈样”高信号。末次随访时,整体病灶平均最大径较基线稍减小[（3.24±1.70）cm vs. （3.40±1.51）cm,P=0.020],平均相对变化率为-10.4%,平均年变化率为-0.05 cm/年。混合效应模型显示,性别、年龄、口服避孕药（OCP）使用史、妊娠史、基线体重指数（BMI）、中重度脂肪肝及随访时长与病灶增大均无显著相关（P均>0.05）;Δ直径与随访时长（β=-0.003,P=0.425）及BMI变化（β=-0.021,P=0.273）亦无显著关联。结论 基于EOB-MRI的长期随访显示,FNH多呈稳定或自然缩小的惰性演变过程,显著增大者少见,其演变与激素暴露及常见临床因素无明显关联。对于影像学表现典型且无症状的FNH患者,多数情况下无需常规影像学随访。
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  T₂WI 与 DWI 联合判读在小肝癌早期诊断中的价值

  郑光玲, 陈伟, 王秋里, 李晓明, 蔡沅汝

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 851-856.

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  目的 探讨基于T₂WI联合扩散加权成像（DWI）的非增强MRI在小肝癌诊断中的应用价值及阅片者一致性。方法 回顾性分析573例患者的MRI检查图像,由两位放射科医师分别独立判定病灶有无并进行诊断信心评分（1~5分）。以病理或影像学随访结果为金标准,计算T₂WI联合DWI诊断小肝癌的敏感度、特异度,并按病灶大小进行分层分析;采用Cohen’s Kappa值和Gwet’s AC1指数评价阅片一致性,并进行诊断信心评分相关性分析。结果 两位医师诊断小肝癌的敏感度分别为92.7%和92.4%,特异度分别为95.6%和93.0%,差异均无统计学意义。两位医师在病灶有无判断方面的总体一致性良好（Kappa=0.801,AC1=0.802）。分层分析显示,≤2 cm组的一致性相对较低（Kappa=0.375,AC1=0.859）,>2 cm组的一致性最高（AC1=1.000）;≤1 cm组的一致性中等（AC1=0.635）,>1 cm组的一致性较高（AC1=0.947）。两位医师的诊断信心评分高度相关（Spearman ρ=0.867,P<0.001）。结论 基于T₂WI联合DWI的非增强MRI在小肝癌检出中具有较好的诊断效能和阅片一致性,其诊断准确性随病灶增大而提高,可为小肝癌的影像学评估提供参考。
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  基于深度学习的三维定量总肿瘤负荷预测肝细胞癌切除术后早期复发

  廖玉波, 鲁志康, 韩帅, 李靖, 陈学军, 汪颖姝, 曲金荣

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 857-865.

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  目的 探讨基于深度学习（DL）的CT自动三维定量肿瘤负荷预测肝细胞癌（HCC）术后早期复发（ER）的潜力。方法 回顾性分析经病理证实且术前行上腹部CT增强扫描的HCC患者的临床及影像资料。将图像数据分为两部分：第一部分300例数据由影像科医师标注后用于U-Mamba分割模型训练,将其按照7∶3的比例随机分为训练集（n=210）和测试集（n=90）,模型训练的评价指标为测试集的Dice相似系数（DSC）和95%豪斯多夫距离（HD₉₅）;第二部分156例数据用于模型验证,使用第一部分训练好的模型预测肝脏及肿瘤区域,由两位影像科医师检查模型的预测结果,挑选出分割效果满意的130例数据。对上述300例及130例数据中肝脏及肿瘤标签进行数据处理,采用体素计数法获得定量肿瘤总体积（cm³）和总肿瘤负荷（TTB,%）。通过Cox回归分析确定临床病理变量和肿瘤负荷相关参数对ER的预后价值。结果 共纳入430例患者,巴塞罗那临床肝癌分期（BCLC）A期和B期分别为351例和79例（2年ER率：28.6%、48.1%;HR=1.67;P=0.006）。TTB是ER最重要的预测因素（HR=2.53;P<0.001）。以28.0%为TTB阈值,在总体（P<0.001）、BCLC A期（P=0.003）和BCLC B期（P<0.001）患者中分成两个ER风险分层。BCLC B期低TTB患者发生ER的风险与BCLC A期患者相似,因此被重新分配到BCLC An期;而BCLC B期高TTB患者仍处于BCLC Bn期。BCLC An期患者、BCLC Bn期患者的2年ER率分别为30.7%、83.3%（HR=5.08;P<0.001）。结论 基于DL的CT自动分割确定的TTB可作为预测HCC术后ER的影像生物标志物,有助于对BCLC A期和B期HCC患者进行重新细化。
胃肠影像学
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  光谱CT衍生的动脉增强分数和细胞外容积术前预测切除性胃癌周围神经侵犯的价值

  姚晓强, 贝天霞, 吴越, 许春苗, 曲金荣, 陈学军, 李靖

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 866-871.

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  目的 探讨光谱CT衍生的动脉增强分数（AEF）和细胞外容积（ECV）术前预测可切除性胃癌周围神经侵犯（PNI）的价值。方法 回顾性搜集79例经手术病理证实为胃腺癌患者的临床影像资料,根据术后病理分为PNI阳性组与阴性组,比较两组间临床影像指标的差异,筛选出胃癌PNI阳性的独立预测因素,并评估其预测效能。结果 PNI阳性组与阴性组之间的肿瘤长径、厚度、临床T分期（cT）、CT报告淋巴结状态、静脉期AEF（AEF₁）、延迟期AEF（AEF₂）、延迟期ECV、分化程度、脉管侵犯、Lauren分型、Borrmann分型、病理T分期（pT）、病理N分期（pN）差异具有统计学意义（P均<0.05）。多因素Logistic回归分析显示CT报告淋巴结状态、AEF₁和ECV是胃癌PNI阳性的独立预测因素,并由此构建联合参数。受试者工作特征（ROC）曲线显示CT报告淋巴结状态、AEF₁、ECV、联合参数预测胃癌PNI阳性的曲线下面积（AUC）分别为0.658、0.666、0.736、0.805,联合参数的预测效能显著优于CT报告淋巴结状态及AEF₁（Delong检验,P<0.05）,但其与ECV的预测效能无显著差异（P>0.05）。结论 基于光谱CT衍生的AEF和ECV能有效预测可切除性胃癌PNI状态,联合参数可进一步提高胃癌PNI分类的预测效能。
泌尿生殖影像学
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  基于CiteSpace可视化分析双能量CT在泌尿系结石的临床研究进展

  周乐江, 贺中云, 段俊锋

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 872-879.

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  目的 运用CiteSpace可视化计量分析,系统梳理双能量CT在泌尿系结石领域的研究热点、核心集群及前沿趋势,为临床诊疗与科研方向提供参考。方法 检索Web of Science核心合集2004年1月1日至2025年7月11日的双能量CT与泌尿系结石相关文献,采用CiteSpace 6.4.R1软件对国家、机构及作者合作网络、关键词共现、聚类及突现词等进行知识图谱分析。结果 最终纳入218篇文献,该领域的发文量逐年递增。美国的发文量和中心性最高（94篇,中心性0.64）,梅奥诊所是发文量最多的机构（33篇）。McCollough,Cynthia H是发文量最多的作者（12篇）。高频关键词涵盖尿路结石、双能量CT、计算机断层扫描、肾结石、尿酸等。近5年突现热点聚焦预测、机器学习、图像质量、准确性等。结论 研究热点聚焦于图像质量与辐射剂量优化、临床诊疗整合及功能定量分析三方面。未来趋势将聚焦于人工智能驱动的诊断智能化、极低剂量技术的临床普惠化及跨学科协同的全周期健康管理,其进展取决于多学科创新与临床转化的深度结合。
肌肉骨骼影像学
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  肌肉骨骼感染影像报告与数据系统解读

  钟京谕, 星月, 胡扬帆, 黄普珍, 丁德芳, 吕良靓, 郗艳, 鱼康康, 金汉樯, 岑卿卿, 殷倩, 毛士琦, 宋阳, 张欢, 姚伟武

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 880-887.

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技术探索
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  小剂量测试法联合智能管电流调制与器官剂量调制技术在缺血性脑卒中“一站式”CTA+CTP中的应用

  李彭, 夏春华, 胡永胜, 孙爱赟, 张梦琦, 王龙胜

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 888-894.

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  目的 探讨小剂量测试法（TBT）联合智能管电流调制（Smart mA）与器官剂量调制（ODM）技术在急性缺血性脑卒中CT血管造影（CTA）+CT灌注（CTP）检查中的应用价值,旨在降低辐射剂量及对比剂的用量,同时保障正常脑组织灌注参数的测量可靠性。方法 前瞻性纳入160例患者,随机分为4组,A、B、C组采用TBT法（10~15 ml对比剂测试,确定扫描时间）,续注50 ml对比剂同步完成CTA+CTP扫描,总对比剂用量60~65 ml;D组为常规分次扫描,总对比剂用量90~95 ml。A组启用Smart mA+ODM 技术,B组仅用Smart mA技术,C组采用固定管电流。比较4组辐射剂量[剂量长度乘积（DLP）、有效辐射剂量（ED）]、对比剂用量及图像质量、脑灌注核心指标。结果 A组辐射剂量[DLP：（1500.1±123.7）mGy·cm;ED：（3.19±0.25）mSv]与B组[DLP：（1507.1±50.0）mGy·cm;ED：（3.21±0.11）mSv]组间差异无统计学意义（P>0.05）,且两组显著低于C组[（1950.6±10.9）mGy·cm;（4.16±0.25）mSv]和D组[（3127.6±33.4）mGy·cm;（6.63±0.07）mSv]（P<0.01）;A组对比剂用量较D组减少31.6%（P<0.05）。4组图像质量与正常脑组织核心灌注参数（脑血流量、脑血容量、平均通过时间）差异均无统计学意义,主观评分结果一致（P>0.05）。结论 联合技术方案可在不降低图像质量的前提下显著减少辐射剂量与对比剂用量;其中A组启用的ODM技术通过特异性降低患者前部管电流,对眼晶状体、甲状腺等辐射敏感器官具有靶向保护作用,符合放射剂量最优化（ALARA）原则。
综述
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  胰腺癌磁共振扩散加权成像技术优化及影像组学与深度学习研究进展

  祝琼洁, 徐长青, 赵亚娥, 汪登斌

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 895-898.

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  核医学成像在心肌纤维化相关疾病中的研究进展

  刘雯洁, 朱海涛, 张礼荣, 曹雄锋

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 899-902.

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  MR功能成像在早期宫颈癌术前风险评估中的研究进展

  杨璐瑶, 张继, 田为中

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 903-906.

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  深度学习网络模型在进展期非小细胞肺癌免疫治疗响应预测中的应用进展

  宋佳洁, 胡玉川, 冯秀龙, 王文

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 907-911.

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  基于MRI人工智能鉴别胶质母细胞瘤复发与治疗相关反应的研究进展

  王施佳, 全冠民, 袁涛

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 912-915.

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  骨肿瘤风险分层与管理系统的研究进展

  钟京谕, 星月, 胡扬帆, 金汉樯, 殷倩, 毛士琦, 姚伟武

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 916-921.

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  放射组学与深度学习在术前预测肺腺癌隐匿性淋巴结转移的诊断价值：系统综述

  黄晓新, 古冬连, 黄筱晓, 王葵, 白浩生, 叶彬, 金观桥

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 922-929.

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  基于影像学术前评估肺癌脏层胸膜侵犯的研究进展

  张艺才, 刘颖

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 930-933.

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调研与教培
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  课赛贯通,虚实融合：高素质应用型医学影像技术人才培养模式创新与实践

  旷香琴, 李小军, 张华伍, 胡春阳, 汤倩, 黎学兵

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 934-936.

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  读片窗答案

  李舒琪, 吴波

  临床放射学杂志. 2026, 45(5): 937-938.

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