乳腺癌患者新辅助治疗病理完全缓解疗效预测的可解释性机器学习模型开发与验证:一项多中心研究

卢辛辛, 吕帝, 刘小华, 陈冬莲, 郭俊

临床放射学杂志 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (2) : 265-272.

PDF(5035 KB)
PDF(5035 KB)
临床放射学杂志 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (2) : 265-272.
乳腺影像学

乳腺癌患者新辅助治疗病理完全缓解疗效预测的可解释性机器学习模型开发与验证:一项多中心研究

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Development and Validation of an Interpretable Machine Learning Model for Predicting Pathological Complete Response to Neoadjuvant Therapy in Breast Cancer Patients: A Multicenter Study

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2026, 45(2): 265-272
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2026, 45(2): 265-272
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(5035 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/