2025年, 第44卷, 第9期　刊出日期：2025-09-05

  

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读片窗
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  右侧桥小脑角区占位——请分析病变性质

  刘丽莎, 冯梅燕, 雷世皎, 李湖涛, 李珍红

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1579-1579.

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规范指南
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  乳腺增强MRI检查规范化管理专家共识

  中华医学会放射学分会护理工作组湖北省医学会介入医学分会护理学

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1580-1586.

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神经放射学
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  大脑中动脉供血区不同梗死面积的高分辨磁共振成像斑块特征的研究

  付振华, 罗春, 周飘华, 陶佩瑶, 杨培鈺

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1587-1593.

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  目的 应用高分辨率磁共振血管壁成像(HRMR-VWI)分析大脑中动脉 M1 段粥样硬化血管斑块特征与不同梗死面积的急性脑梗死之间的关联,探究其在脑梗死病因诊断方面的应用价值。方法 选取 104 例大脑中动脉供血区急性脑梗死且有动脉粥样硬化高危因素的患者,按梗死长径是否>15 mm 分为腔隙性脑梗死（LI）组和非腔隙性脑梗死（NLI）组,行HRMR-VWI 检查,对比两组的责任斑块特征。结果 LI 组 56 例（8 例未发现管壁增厚） ,NLI 组 48 例（4 例未发现管壁增厚）。统计分析显示,LI 组（n=48）与 NLI 组（n=44）在累及象限数、表面不规则、斑块内出血、斑块长度、管壁厚度、管腔狭窄率、中重度狭窄、标准化管壁指数等方面存在显著统计学差异;重构指数以及重构模式分布在两组间的差异无统计学意义。结论 HRMR-VWI 技术能够有效呈现大脑中动脉 M1 段粥样硬化斑块特征与脑梗死面积的关系,对脑梗死的病因诊断和个体化治疗意义重大。
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  脑白质网络拓扑指标预测首发未服药青年抑郁患者自杀行为的风险研究

  丁雅莉, 陆红权, 姜琴, 李成林, 曹平, 胡君, 朱凯棠

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1594-1603.

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  目的 比较伴与不伴自杀未遂行为的首发未服药青年抑郁患者的脑白质网络拓扑指标的差异,从中枢性病理神经机制角度分析此类患者发生自杀行为的可能风险因素及其价值。方法 入组30例伴自杀未遂行为的患者、30例不伴自杀未遂行为的患者以及30名健康对照者。搜集大脑MRI扫描数据,使用17项汉密尔顿抑郁（HAMD-17）量表评估临床症状。对扩散张量成像（DTI）数据进行预处理,构建脑白质网络,计算节点连接强度、全局效率和局部效率。对统计指标进行组间比较,将异常脑区拓扑指标与HAMD-17量表分进行相关性分析,使用受试者工作特征曲线（ROC）评估异常脑区预测自杀行为发生的价值。结果 方差分析结果：三组间的左侧前扣带回连接强度以及左侧嗅皮层、左侧内侧眶部额上回、左侧前扣带回和左侧杏仁核的全局效率差异显著（校正后P<0.05）;两组间的LSD事后检验结果：与健康对照组相比,不伴自杀未遂行为的患者组的左侧嗅皮层和左侧杏仁核的全局效率显著下降（校正后P<0.05）;伴自杀未遂行为的患者组的左侧前扣带回的连接强度及左侧嗅皮层、左侧内侧眶部额上回、左侧前扣带回和左侧杏仁核的全局效率均显著下降（校正后P<0.05）;与不伴自杀未遂行为的患者组相比,伴自杀未遂行为的患者组的左侧前扣带回连接强度及左侧嗅皮层、左侧内侧眶部额上回和左侧前扣带回的全局效率显著下降（校正后P<0.05）;相关性分析结果：患者组的HAMD-17量表总分与左侧内侧眶部额上回（r=-0.27; P=0.04）和左侧杏仁核（r=-0.39; P<0.01）的全局效率呈显著性负相关,校正后HAMD-17量表总分（去除自杀项分值）与左侧杏仁核（r=-0.39; P<0.01）的全局效率呈显著性负相关;认知障碍因子分与左侧前扣带回连接强度（r=-0.36; P<0.01）和左侧嗅皮层（r=-0.26; P=0.04）、左侧内侧眶部额上回（r=-0.29; P=0.03）、左侧前扣带回（r=-0.40; P<0.01）的全局效率呈显著性负相关;阻滞因子分（r=-0.34; P<0.01）和睡眠障碍因子分（r=-0.46; P<0.01）与左侧杏仁核的全局效率呈显著性负相关;ROC分析结果：异常脑区拓扑指标联合预测患者发生自杀行为的ROC曲线下面积（AUC）为0.73、敏感度为0.80、特异性为0.63。结论 大脑白质网络中前额叶-扣带回-杏仁核环路拓扑指标的下降可能与首发未服药青年抑郁的发生相关,其中前额叶与扣带回拓扑指标的进一步下降可能与此类患者发生自杀行为相关,并且这些异常脑区的拓扑指标对识别、评估临床症状以及预测自杀行为发生的风险具有一定的价值。
头颈部影像学
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  乙状窦还纳及骨壁重建术治疗搏动性耳鸣无效组的影像学特点探究

  刘梦秋, 周裔翠, 管锐瑞, 刘影

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1604-1607.

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  目的 回顾性探究乙状窦骨壁重建术治疗搏动性耳鸣无效病例的影像学特点。方法 搜集 2020年3月至2023年8月诊断为乙状窦骨壁缺损或憩室引起的搏动性耳鸣并在接受手术治疗后无效的24例患者和接受手术治疗后痊愈的31例患者。术前所有患者均行颞骨高分辨率CT（HRCT）和头颅磁共振血管成像（MRA）及磁共振静脉成像（MRV）检查。术后对患者的中耳乳突HRCT、头颅MRV的图像进行回顾探究,中耳乳突HRCT主要观察有无乳突导静脉,头颅MRV图像主要用于横窦狭窄指数（ITSS）的计算。结果 24例无效组的患者均为女性,年龄23~56岁,左侧9侧,右侧15例。20例患者的中耳乳突HRCT诊断乙状窦骨壁缺损或憩室,4例为无明显乙状窦骨壁缺损及憩室;全部病例均在术前排除耳部其他疾病及颅内病灶。全部患者均在全麻下行乙状窦骨壁重建及还纳术。对24例患者的中耳乳突HRCT进行再评估,7例可以观察到耳鸣同侧的乳突导静脉显示,其直径1.7~4.6 mm。对24例患者的头颅MRV进行再评估,17例患者的ITSS≥4,证实其存在特发性颅高压。41例痊愈组的患者均为女性,年龄23~64岁,左侧10例,右侧31例,对41例患者的头颅MRV进行再评估,ITSS均<4,对其中耳乳突HRCT进行再评估,6例可观察到耳鸣同侧的乳突导静脉显示,其直径1.1~3.6 mm。结论 对乙状窦还纳及骨壁重建术治疗搏动性耳鸣无效病例组的影像学特点进行回顾,可在术前给临床提供全面精准的影像学评估结果,指导临床制定个性化的治疗方案。
乳腺影像学
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  基于MRI生境成像的可解释性机器学习模型预测乳腺癌患者的肿瘤浸润淋巴细胞水平

  刘晓艳, 冯颖, 张小峰

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1608-1614.

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  目的 基于MRI生境成像建立乳腺癌患者的肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）水平的可解释性机器学习预测模型。方法 回顾性搜集2021年1月至2024年12月在泰州市第二人民医院行增强MRI检查的乳腺癌患者的MRI增强T₁序列的第2期图像。对图像进行预处理后,手动分割感兴趣区（ROI）。提取19个局部影像组学特征,并使用K-means算法结合卡林斯基-哈拉巴兹（CH）指数聚类得到生境亚区域。分别提取亚区域及全肿瘤区域影像组学特征,使用多层感知机（MLP）构建生境预测模型及全肿瘤预测模型。汇总两个模型的诊断效能并绘制受试者工作特征（ROC）曲线。使用DeLong检验比较两者的ROC曲线下面积（AUC）值差异,使用决策曲线分析（DCA）比较两者的临床应用价值。使用SHAP算法对生境预测模型进行全局和个体水平的解释。结果 最终纳入198例患者,其中TIL低表达119例,TIL高表达79例。每个全肿瘤ROI被划分为3个生境亚区域。生境预测模型在验证集中的AUC值为0.825（95% CI：0.717-0.934）,优于全肿瘤预测模型的（AUC=0.755,95% CI：0.630~0.880）,且DeLong检验显示差异有统计学意义（P<0.001）。DCA分析进一步证实生境预测模型具有更高的临床价值。SHAP算法可直观展示生境预测模型预测乳腺癌患者的TIL水平的过程。结论 基于MRI生境成像的可解释性机器学习模型能够全面、无创、可重复地预测乳腺癌患者的TIL水平,并提供可解释分析,为临床治疗决策和预后评估提供支持。
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  光谱CT定量特征在早期评估乳腺癌患者的新辅助治疗疗效中的价值

  韩攀, 潘丽萍, 洛泽仁, 陈香, 杨传燕, 李品雄

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1615-1620.

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  目的 探究光谱CT多参数定量特征在早期评估乳腺癌患者的新辅助治疗（NAT）疗效中的价值。方法 回顾性搜集148例原发性乳腺癌患者NAT前的光谱CT动脉期及静脉期定量参数。根据术后Miller-Payne病理分级将全部患者分为病理完全缓解组（MP分级5级）和非病理完全缓解组（MP分级1~4级）。通过单因素和多因素分析评估光谱CT定量参数与乳腺癌NAT后病理完全缓解之间的关系。并根据穿刺病理的免疫组织化学检测结果,对人表皮生长因子受体-2（HER2）阳性乳腺癌患者及三阴性乳腺癌患者进行亚组分析。结果 在所有乳腺癌患者中,光谱CT多参数定量特征均与乳腺癌NAT后病理完全缓解无显著相关性。HER2阳性乳腺癌患者及三阴性乳腺癌患者的亚组分析显示,动脉期40 keV单能图像的CT值（P=0.036）、能谱斜率（P=0.017）、无水碘值（P=0.015）、有效原子序数（P=0.017）、碘密度值（P=0.016）与乳腺癌NAT后病理完全缓解有关;静脉期各定量参数的差异均无统计学意义。多因素分析显示,动脉期40 keV单能图像的CT值（OR=0.887;95％CI：0.794~0.991）是乳腺癌NAT后病理完全缓解的独立预测因子。结论 光谱CT定量参数在早期评估HER2阳性的乳腺癌患者及三阴性乳腺癌患者的NAT疗效中具有参考价值,动脉期40 keV单能图像的CT值是其独立预测因子。
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  光谱CT乳腺虚拟平扫替代常规平扫的可行性研究

  熊晟原, 卢冬梅, 马明忠, 马文婷

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1621-1626.

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  目的 探讨乳腺病变患者采用光谱CT虚拟平扫代替常规平扫的可行性。方法 回顾性分析经病理证实的乳腺占位患者27例。所有患者均行光谱CT胸部平扫（TNC）及双期增强,工作站后处理获得动脉期VNC（VNCa）图像、静脉期VNC（VNCv）图像。分别测量三组图像中的乳腺肿块、正常乳腺及胸大肌CT值,计算信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）及有效剂量（ED）。采用单因素方差分析及LSD事后多重比较分析三组图像的CT值、SNR、CNR的差异,绘制Bland-Altman散点图分析CT值的一致性。结果 VNCa、VNCv与TNC相比,三者间的CT值、CNR无统计学差异（P>0.05）,VNCv图像的SNR高于TNC图像的SNR（P =0.041）。Bland-Altman结果显示,除VNCv图像的健侧乳腺CT值与TNC图像的一致性欠佳（P =0.01）,其余VNCa图像、VNCv图像的CT值均与TNC图像的一致性良好（P >0.05）。结论 光谱CT乳腺动脉期虚拟平扫可以替代常规平扫诊断乳腺肿瘤,并降低1/3的辐射剂量。
胸部影像学
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  基于空洞的CT影像组学特征构建耐药型肺结核的预测模型

  则乃提古丽·克比尔, 周诚, 周永

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1627-1635.

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  目的 对肺结核患者胸部CT中的肺部空洞的CT影像组学特征进行分析,通过空洞的不同特征,分别构建肺结核是否耐药及耐药类型的预测模型。方法 回顾性搜集2019年1月至2022年12月于新疆喀什地区结核病医院治疗的282例肺结核患者的影像学资料及临床资料,其中胸部CT显示共有肺部空洞412个,经药物敏感试验确诊的99例药物敏感性肺结核（DS-TB）患者（135个空洞）与183例耐药性肺结核（DR-TB）患者（277个空洞）,其中包含102例利福平单耐药的肺结核（RMR-TB）患者（149个空洞）和81例耐多药的肺结核MDR-TB）患者（128个空洞）。使用达尔文科研平台处理患者的CT肺窗图像,手动勾画出病灶区域及提取影像组学特征。通过组内相关系数（ICC）、Mann-Whitney U检验后,最后使用LASSO回归进一步筛选和降维处理影像组学特征。采用逻辑回归（LR）、 支持向量机（SVM）、决策树（DT)三种分类器对两组患者的相关资料进行模型构建和训练,并利用受试者工作特征曲线评估各个模型的表现。共提取了1781个影像组学特征,通过特征筛选和降维后DS-TB组及DR-TB组获得了12个重要特征,RMR-TB组与MDR-TB组获得了5个重要特征。在3种机器学习模型比较下,在DS-TB组与DR-TB组中LR模型效能最优,其在训练集与测试集中的受试者工作特征曲线曲线下面积（AUC）分别为0.860、0.870;在RMR-TB组和MDR-TB组中SVM模型效能最优,其在训练集与测试集中的AUC分别为0.702、0.625。结果 根据模型选择,DS-TB组与DR-TB组中的LR模型与SVM模型之间无统计学差异;RMR-TB组和MDR-TB组中的LR模型与SVM模型之间无统计学差异。LR模型与SVM模型均具有较好的预测性能。结论 基于空洞的CT 影像组学特征构建耐药性肺结核的预测模型,在DS-TB组与DR-TB组以及在RMR-TB组与MDR-TB组中有较好的预测性能,对临床的诊断工作提供较大帮助。
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  CCTA诊断钙化斑块所致的阻塞性冠心病效能的优化研究

  张禀评, 刘光震, 李志明

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1636-1641.

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  目的 探讨联合传统医师主观评估、血管周围特征及钙化斑块参数提高冠状动脉CT血管成像（CCTA）诊断钙化斑块所致的阻塞性冠心病准确性的价值。方法 回顾性纳入100例疑似冠心病的患者（含133个钙化斑块）。以侵入性冠状动脉造影（ICA）为金标准,分为非梗阻性狭窄组（狭窄<50%）和梗阻性狭窄组（≥50%）。通过单因素及二元Logistic回归分析筛选出影响钙化斑块导致管腔狭窄诊断准确性的因素,并采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）比较模型1（主观评估）、模型2[血管周围特征及钙化斑块参数：冠状动脉周围脂肪组织（PCAT）体积、血管水平钙化积分、钙化斑块体积、长度、形态、钙弧象限]、模型3（模型1+模型2）预测管腔狭窄≥50%的诊断效能。结果 PCAT体积、血管水平钙化积分、钙化斑块体积、长度、形态、钙弧象限在两组间的差异有统计学意义（P值均<0.05）。多因素分析显示,钙化斑块长度（OR=1.156,95%CI: 1.039~1.286;P=0.008）和钙弧象限（OR=3.739,95%CI: 1.836~7.613;P<0.001）为阻塞性冠心病的独立预测因子,模型3的AUC显著高于模型1和模型2的AUC（P值均<0.05）。结论 联合主观评估、血管周围特征及钙化斑块参数可显著提高钙化斑块所致的阻塞性冠心病的诊断效能。
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  基于决策树与Logistic回归模型预测实性肺腺癌结节脏层胸膜侵犯

  徐锐, 张岱, 韩鹏, 袁倩瑶, 钱运红, 吕梦宇, 陈琦, 赵红

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1642-1649.

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  目的 探讨胸部CT影像特征在直径≤3 cm且结节与胸膜的最小距离（DLP）≤1 cm实性肺腺癌结节脏层胸膜侵犯（VPI）中的临床预测价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的152例实性肺腺癌结节患者的胸部CT影像特征、临床及病理资料,根据病理诊断结果,将患者分为VPI阳性组、VPI阴性组,将单因素分析中P<0.05的征象纳入决策树模型和Logistic回归模型, 筛选出VPI的独立风险因素。额外搜集符合预测模型纳排标准患者49例作为外部验证,通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型预测效能,并以DeLong检验比较模型差异。结果 Logistic回归模型分析显示毛刺征、胸膜凹陷征及结节接触长度是实性肺腺癌结节发生VPI的独立危险因素,模型AUC值为0.906。决策树模型提示实性肺腺癌结节发生VPI具有重要意义的三项决策指标分别为毛刺征、胸膜凹陷征及结节接触长度,模型AUC值为0.869。DeLong检验结果显示两种模型在统计学上无显著差异（Z=1.744,P=0.081）;在外部验证中,Logistic回归模型AUC值为0.915,决策树模型AUC值为0.897。DeLong检验结果显示两种模型在统计学上无显著差异（Z=1.056 ,P=0.291）。结论 毛刺征、胸膜凹陷征及结节接触长度是预测VPI的独立危险因素,能够为实性肺腺癌结节的术前评估提供有价值的参考。
肝胆胰脾影像学
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  基于影像文本的DeepSeek在肝脏疾病诊断中的效能评估

  张金琦, 赵燕风, 朱正, 王小艺, 冯冰, 赵心明

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1650-1655.

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  目的 探讨人工智能（AI）模型DeepSeek与放射科医师在肝脏MRI影像报告诊断中的准确率差异,为AI辅助诊断的临床应用提供依据。方法 选取经病理确诊为肝脏疾病的84例患者,对其影像报告进行回顾性分析。由DeepSeek模型对报告医师、审核医师书写的影像学表现文本进行处理,分别得出诊断。以病理结果为金标准,对比DeepSeek与放射科医师诊断的准确率,分析DeepSeek处理不同来源文本的能力差异。结果 在判断肝脏疾病良恶性方面,审核医师的准确率略低于审核文本DeepSeek诊断（90.5% vs. 91.7%）,报告医师的准确率高于报告文本DeepSeek诊断（95.2% vs. 91.7%）;在疾病诊断准确率方面,审核医师优于审核文本DeepSeek诊断（79.8% vs. 73.8%）,报告医师亦优于报告文本DeepSeek诊断（82.1% vs. 71.4%）。DeepSeek分析不同类别报告医师的影像文本诊断准确率由高到低依次为进修医师（76.2%）、已规培医师（75.7%）、规培中医师（61.5%）。结论 基于影像文本的DeepSeek在肝脏疾病诊断中的准确率可能随着医师规范化培训的推进和临床经验积累而得到提升,其表现虽不如经验丰富的放射科医师,但应该了解DeepSeek作为诊断工具的当前性能,充分发挥它的作用。
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  原发性肝未分化多形性肉瘤CT表现特征

  钱佩琦, 黄晓辉, 张培贵, 郑汉朋

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1656-1661.

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  目的 探讨原发性肝未分化多形性肉瘤(UPS)的CT表现特征。方法 搜集11例原发性肝UPS患者的临床、CT资料;采用回顾性分析方法,观察肿瘤的部位、大小、形状、界限、密度、强化方式及转移情况等。观察指标：（1）CT检查情况;（2）治疗和病理学检查结果;（3）随访和生存情况。结果 肿瘤位于肝右叶9例,左叶2例;肿瘤最大径3.8~17.0 cm,平均(8.2±3.8) cm。CT平扫：7例肿瘤呈斑片状或团块状,界限不清晰,实质部分呈混杂低密度,CT值平均为(37±2.5) HU;4例肿瘤呈圆形或椭圆形,界限清晰,实质部分呈等密度;11例中6例瘤内见坏死、囊变,3例瘤内见斑点状出血。CT增强：动脉期显示显著强化4例,中度强化3例,轻度强化4例。11例中肿瘤实质部分呈片絮状强化4例,轮辐状强化3例,网格状强化2例,囊壁结节状强化2例,CT值平均为(53.1±4.2) HU;瘤内见增粗血管影4例;门静脉期显示肿瘤实质部分均呈持续强化;延迟期显示病灶实质部分强化均缓慢退出。11例中合并肝静脉瘤栓1例,肝内转移灶1例,右肾直接受侵1例,腹壁、结肠系膜及十二指肠壁转移1例,网膜、腹膜后转移2例。结论 UPS好发于肝右叶,呈浸润性或膨胀性生长,CT平扫多呈混杂密度,易坏死、囊变,增强扫描实质部分呈片絮状、条索状、轮辐状及囊壁结节状强化为特点。
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  基于CT构建影像组学模型术前评估Child-Pugh AB分级肝细胞癌患者微血管侵犯可行性

  邓晓, 杨中杰, 师志辉, 赵昌

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1662-1670.

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  目的 构建影像组学模型在术前评估Child-Pugh A、B分级的肝细胞癌(HCC)患者是否存在肝癌微血管侵犯(MVI)。方法 回顾性搜集首诊并经病理证实为HCC患者的术前肝脏三期图像以及临床参数,入组患者基于8∶2的比例按随机分层原则进入训练组和测试组,基于训练组患者进行模型构建,并基于测试组患者的数据进行模型测试。所有图像均导入3D Slicer (https://www.slicer.org)中进行肝脏肿瘤分割,分别由5年以及10年肝癌诊断工作经验的诊断医师进行肝脏肿瘤病灶感兴趣区域分割,并基于Pyradiomics提取影像组学特征,继而采用最大相关最小冗余算法（mRMR）进行影像组学特征取冗除杂,并保留30个特征。随后采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）,基于最小二项式偏差选择最小惩罚系数λ,构建影像组学模型Radscore,并基于最小赤池信息准则(AIC)保留临床特征构建临床模型,最终联合Radscore与临床特征构建临床组学联合模型。结果 采用LASSO进行Radscore降维,取log(λ)=0.0418时,共计13个影像组学特征进行Radscore构建,纳入临床模型的临床参数为:ALB、肿瘤直径。基于最小AIC值=173,构建临床影像组学联合模型,纳入的参数为ALB (OR=1.07),肿瘤直径(OR=0.90),Radscore(OR=12.70)。基于Radscore、临床模型以及临床影像组学联合模型进行训练组和测试组MVI-以及MVI+预测分析,训练组中临床影像组学联合模型的AUC(0.801)显著高于临床模型 AUC(0.637,P=0.0002),Radscore的AUC(0.767)显著高于临床模型AUC(0.637,P=0.004); 测试组中临床影像组学联合模型的AUC(0.777)显著高于临床模型AUC(0.621,P=0.008),Radscore的AUC(0.756)显著高于临床模型AUC(0.621,P=0.047)。结论 基于肝脏三期CT影像构建Radscore并联合临床参数构建联合模型,可较好地用于Child-Pugh AB分级的HCC患者术前评估MVI状态。
胃肠影像学
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  基于增强CT影像组学预测食管胃结合部腺癌新辅助化疗疗效的应用研究

  李彦乐, 吴越, 曲金荣, 姚晓强, 贝天霞, 罗成龙, 李靖

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1671-1676.

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  目的 评估增强CT影像组学模型对食管胃结合部腺癌(AEG)患者新辅助化疗疗效的预测性能。方法 回顾性纳入接受新辅助化疗和根治性切除术的136例局部进展期AEG患者,将其分为训练集（82例）和外部验证集（54例）。在静脉期CT 图像上逐层勾画病灶感兴趣区,提取肿瘤全体积影像组学特征。采用组内相关系数、特征相关性分析及LASSO回归进行特征降维。采用6种机器学习算法（逻辑回归、线性判别分析、随机森林、极端随机树、自适应提升及多层感知机）构建预测模型,通过受试者工作特征曲线和混淆矩阵评估模型性能。结果 共计57例（41.9%）AEG患者对新辅助化疗的反应良好。训练集中筛选出9个关键影像组学特征,其中多层感知机模型五折交叉验证的平均分类准确度最高（83.0%±7.8%）,平均AUC值为0.808±0.079,其精确度、召回率及F1分数值分别为85.4%、81.2%和0.818。该模型在外部验证集中也表现出令人满意的预测性能,AUC值为0.831,分类准确度、精确度、召回率及F1分数值分别为83.3%、86.4%、78.5%和0.804。结论 基于增强CT的影像组学模型可有效预测AEG患者新辅助化疗反应,有望为个体化治疗决策提供客观影像学依据。
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  光谱CT功能参数在预测直肠癌淋巴结转移中的应用

  孙丹琦, 孙琦, 章晓慧, 周小飞, 陈光强, 李勇刚

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1677-1683.

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  目的 运用光谱CT在术前预测直肠癌患者淋巴结转移。方法 回顾性搜集174例直肠癌患者的临床、病理学资料及光谱CT图像,分为淋巴结转移阳性组及阴性组。在光谱CT动脉期、静脉期及延迟期图像上勾画感兴趣区域获取光谱CT参数,包括：动脉期及静脉期40、100 keV虚拟单能级图像的CT值、碘浓度(IC)值、有效原子序数(Eff‐Z)值、延迟期的细胞外体积分数(ECV)值及动脉增强分数(AEF)。用独立样本t检验、Mann‐Whitney U检验比较功能参数在组间的差异。对组间有统计学差异的参数绘制受试者工作特性曲线,计算曲线下面积（AUC）,敏感度及特异度,并用Spearman法分析各指标与淋巴结转移间的相关性。方差膨胀因子(VIF)用于剔除具有多重共线性的参数,运用Logistic回归法筛选直肠癌淋巴结转移的独立危险因素,将独立危险因素进行联合预测。结果 ECV、AEF、Eff‐Z_AP、IC_AP、CT40keV_AP、Eff‐Z_VP、IC_VP、CT40keV_VP在组间差异有统计学意义(P<0.05),预测直肠癌淋巴结转移的AUC为0.587~0.735。IC_AP、CT40keV_AP、Eff‐Z_VP、IC_VP、CT40keV_VP、ECV、AEF值均与淋巴结转移呈正相关且差异有统计学意义,Eff‐Z_AP值与淋巴结转移呈正相关,但不具统计学显著性。ECV、Eff‐Z_VP、CT40keV_VP为直肠癌淋巴结转移的危险因素,联合预测的AUC为0.792,敏感度为73.61%,特异度为73.53%。结论 光谱CT功能参数可以在术前预测直肠癌患者的淋巴结转移。
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  能谱CT低剂量成像对结直肠癌分化程度影像组学模型的影响

  张竞颐, 王诗耕, 魏巍, 杜长谕, 何健, 刘义军, 魏强

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1684-1692.

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  目的 探究能谱CT低剂量图像对影像组学模型鉴别结直肠癌（CRC）分化程度的效能影响。方法 常规剂量组（A组）和低剂量组（B组）均纳入行能谱CT全腹增强扫描且经病理证实为结直肠腺癌（CRAC）的患者,并根据病理结果标记为分化良好或分化不良。采用倾向性评分匹配法（PSM）平衡两组基线特征,最终两组各纳入患者111例。A组管电压80/140 kVp瞬切,管电流固定400 mA;B组管电压80/140 kVp瞬切,管电流采用GSI‐Assist模式,噪声指数（NI）设为12。A组重组70 keV结合后置40%自适应统计迭代算法（ASIR‐V）动、静脉期图像,B组重组70 keV结合后置60%ASIR‐V的动、静脉期图像,扫描完成后计算有效辐射剂量（ERD）。两组患者分别按照7∶3的比例分为训练集和测试集,并勾画动、静脉期CRC的体积感兴趣区（VOI）。通过Mann‐Whitney U检验,斯皮尔曼相关系数（SCC）和LASSO筛选出最有价值的特征集。利用极端随机树（Extra Trees）分类器构建6个预测CRAC分化程度的影像组学模型,并比较模型效能。结果 经过倾向性评分匹配（PSM）配对后两组患者一般资料差异无统计学意义（P>0.05）。B组ERD相较于A组降低31.43%（P<0.05）。在测试集中,A组动静脉期联合模型的诊断效能最高,其曲线下面积（AUC）值（0.824）大于A组动脉期模型（0.723）和A组静脉期模型（0.766）。在测试集中,B组动静脉期联合模型的诊断效能最高,其AUC值（0.830）大于B组动脉期模型（0.697）和B组静脉期模型（0.750）。B组静脉期和动静脉期联合模型的AUC与A组相当（P=0.902、0.989）。结论 能谱CT低剂量图像不会对影像组学模型在鉴别CRAC分化程度方面产生负面影响,可以在保持诊断效能的同时降低患者的辐射剂量,为CRC患者术前无创鉴别分化程度提供了一种安全和高效的选择。
泌尿生殖影像学
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  IVIM联合mDixon‐Quant成像评估宫颈癌Ki‐67表达的价值

  任俊杰, 李伟兰, 李耐华, 巴竺飞, 谢宗源

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1693-1698.

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  目的 探讨体素内不相干运动（IVIM）联合mDixon‐Quant成像预测宫颈癌Ki‐67表达的价值。方法 回顾性分析经病理证实的70例宫颈癌患者资料,比较不同Ki‐67表达组间术前临床资料、IVIM、mDixon‐Quant衍生参数的差异。通过ROC曲线分析评价影像学参数预测宫颈癌高Ki‐67表达的效能,对IVIM、mDixon‐Quant参数与Ki‐67进行相关性分析。结果 Ki‐67高表达组的D值、ADC值比低表达组低,R₂^*值、肿瘤最大径比低表达组高（均P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示D值、R₂^*值、肿瘤最大径是宫颈癌Ki‐67高表达的独立预测因素。ADC值、D值、R₂^*值、肿瘤最大径及联合参数（D+R₂^*+肿瘤最大径）预测宫颈癌Ki‐67表达的曲线下面积分别为0.748、0.904、0.868、0.830及0.964,相比单一参数,联合参数的诊断效能明显升高,敏感度为87.2%,特异度为95.7%。D值、ADC值与Ki‐67呈负相关（r=-0.694、-0.325,均P<0.05）,R₂^*值、肿瘤最大径与Ki‐67呈正相关（r=0.583、0.355,均P<0.05）。结论 IVIM和mDixon‐Quant成像有助于术前无创评估宫颈癌Ki‐67蛋白表达,二者联合可提升其预测效能。
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  基于多参数MRI的影像组学与VI‐RADS评分构建用于膀胱癌病理分级的预测模型

  尚芸芸, 刘灿丽, 周小龙, 郝金钢

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1699-1706.

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  目的 探讨基于多参数MRI的影像学特征、膀胱影像报告和数据系统（VI‐RADS）评分构建的模型对预测膀胱癌病理分级的价值。方法 回顾性分析明确病理分级的膀胱尿路上皮癌患者的临床及影像资料,利用多因素逻辑回归分析筛选出病理分级的独立预测因素,建立临床模型。从T₂WI、扩散加权成像（DWI）、动态对比增强（DCE）图像中提取影像组学特征,对特征进行降维和筛选后建立影像组学模型。联合独立预测因素与影像组学构建联合模型。结果 筛选出VI‐RADS 评分为独立预测因素,建立了VI‐RADS模型。T₂WI、DWI、DCE 3个序列最终分别筛选出10、12、12个影像组学特征。在训练集和验证集中,T₂WI 模型的敏感度（90.78%、80.00%）、特异度（89.16%、80.56%）、准确度（90.18%、80.21%）以及ROC曲线下面积大小（AUC）（0.9632、0.9157）均高于DWI和DCE模型。根据VI‐RADS 评分及T₂WI序列的影像组学评分建立了联合模型。该模型在训练集和验证集中的敏感度分别为91.49%、81.67%;特异度分别为87.95%、88.89%;准确度分别为90.18%、84.38%;AUC分别为0.9633、0.9398。结论 VI‐RADS 评分是膀胱癌病理分级的独立预测因素,VI‐RADS 评分越高,病理分级为高级别的风险越大。影像组学模型和联合模型可以在术前无创预测膀胱的病理分级。
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  基于MRI征象构建穿透性胎盘植入评分模型

  林红东, 马伟琼, 刘敬伟, 凌梅平

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1707-1711.

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  目的 探讨基于MRI征象构建的穿透性胎盘植入评分模型的临床预测价值。方法 回顾性分析185例前置胎盘伴植入患者的临床资料及产前MRI影像学征象,胎盘穿透44例为研究组,非穿透性植入141例为对照组,通过单因素分析临床资料、产前MRI影像征象,将差异有统计学意义变量纳入多因素Logistic回归分析并建立评分模型,绘制受试者操作特征曲线,DeLong检验比较评分模型与单一征象诊断效能。结果 多因素Logistic回归分析显示,剖宫产≥2次、胎盘局部增厚膨隆、胎盘内片状T₂WI低信号、浆膜层毛糙不连续、异常血管为穿透性胎盘植入预测因子。本评分模型总分为9,当评分≥5时,Youden指数最优截断值为0.743,预测穿透性胎盘植入的敏感度为86.4%,特异度为87.9%,阳性预测率为87.7%,阴性预测率为86.6%,准确度为87.2%,曲线下面积为0.933,95%CI 0.887~0.980,评分模型诊断效能显著高于各单一征象（P<0.05）。结论 本评分模型对穿透性胎盘植入具有良好预测能力,有助于术前识别高危产妇,为产科医师制定诊疗方案提供帮助。
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  基于多参数MRI及MRI‐HSG预测子宫腺肌病不孕症患者的妊娠结局

  王怡心, 周涛, 王洁, 邹奕洁, 王荣洲, 殷燕云, 王中秋, 段娜

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1712-1717.

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  目的 基于多参数MRI及磁共振子宫输卵管造影术（MR‐HSG）评估不孕症患者子宫腺肌病与妊娠结局的相关性。方法 回顾性搜集行多参数MRI及MR‐HSG证实为子宫腺肌病的192例不孕症患者,排除输卵管堵塞、排卵障碍、子宫肌瘤、内膜息肉、宫腔粘连、卵巢子宫内膜异位症等不孕因素,最终纳入60例期待自然受孕的内源性和外源性腺肌病患者。1年后随访妊娠结局分为妊娠组（16例）和未妊娠组（44例）。通过多因素逻辑回归分析妊娠结局的相关风险因素,绘制受试者工作特征（ROC）曲线,建立子宫腺肌病能否自然妊娠的预测模型。结果 单因素逻辑回归分析年龄、不孕年限、促卵泡生成激素、血清抗苗勒管激素、子宫腺肌病分型在妊娠组和未妊娠组间差异有统计学意义（P<0.05）;多因素回归分析中,年龄和子宫腺肌病分型（OR=0.735和0.125,P<0.05）是妊娠结局的独立风险因素;年龄和子宫腺肌病的联合模型曲线下面积为0.857。DeLong检验年龄、子宫腺肌病的独立模型和两者联合模型间差异有统计学意义（P<0.01）。结论 较大年龄、外源性子宫腺肌病是不孕症患者自然妊娠的危险因素,联合模型可有效预测子宫腺肌病不孕患者的妊娠结局。
肌肉骨骼影像学
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  融合多区域PDWI序列影像组学特征的膝关节滑膜炎精确诊断模型及其SHAP分析

  潘婷, 杨阳

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1718-1724.

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  目的 探讨基于多区域脂肪抑制质子密度加权成像（PDWI）序列影像组学特征在膝关节滑膜炎精确诊断中的潜力。方法 回顾性纳入503例经临床证实的膝关节滑膜炎患者,所有患者均接受1.5 T或3.0 T膝关节MRI检查。通过多个感兴趣区域（ROI,包括髌上囊、髌上脂肪垫、髌下脂肪垫及髁间窝）的影像组学特征结合临床信息,使用轻量级梯度提升机（LightGBM）算法建立分类模型,并评估其诊断性能。结果 单一区域影像组学模型的曲线下面积为0.72~0.79,而影像组学结合模型的曲线下面积在训练组和验证组分别为0.88和0.81。联合模型的准确率（85.%）优于两名放射科医师（74%和83%）。SHAP分析显示,年龄和性别是区分骨性关节炎、痛风性关节炎和类风湿性关节炎的关键特征,而isquareroot_glszm_ZoneEntropy（ROI1）和iwavelet_LHL_glcm_Imc2（ROI2）是弥漫性色素沉着性绒毛结节性滑膜炎和感染性关节炎诊断的重要特征。结论 基于PDWI序列的多区域影像组学特征结合临床信息可显著提高膝关节滑膜炎诊断准确性,SHAP分析为诊断提供了重要依据。未来研究应开发更全面的数据融合模型,并在更广泛的患者群体中验证。
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  X线、CT联合MRI对管状骨血管瘤影像诊断与鉴别诊断

  葛召东, 胡东方, 张政

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1725-1729.

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  目的 分析管状骨血管瘤X线、CT、MRI影像表现,提高管状骨血管瘤影像诊断与鉴别诊断水平。方法 搜集45例经病理证实的管状骨血管瘤患者影像资料,分析其影像表现。结果 45例管状骨血管瘤患者,共计45个病灶,胫骨23例,股骨15例、肱骨3例、桡骨1例、腓骨1例、掌骨2例;其中髓质型血管瘤21例、皮质型血管瘤9例、骨膜型血管瘤6例、混合型9例。36例血管瘤在X线、CT上表现“蜂窝样”、“皂泡样”溶骨性破坏,其内见粗大骨嵴、分隔;6例骨膜型血管瘤有大量骨壳形成,有分隔,“皂泡样”表现;3例髓质型血管瘤呈“海绵状”改变。骨血管瘤在T₁WI呈等或低信号,T₂WI呈均匀或不均匀高信号,增强后呈均匀或不均匀明显渐进性强化。结论 应用X线、CT联合MRI多模态成像技术,可在一定程度上提高管状骨血管瘤诊断准确性,有助于管状骨血管瘤与其他骨肿瘤鉴别诊断。
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  基于RadImageNet数据集的CT图像深度迁移学习与影像组学在急慢性骨质疏松性椎体骨折鉴别中的应用

  刘佳怿, 张林岑, 刘永康, 汤俊, 夏亮, 张俊

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1730-1738.

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  目的 探讨基于CT图像的深度学习与基于深度学习的影像组学（DLR）模型在鉴别急慢性骨质疏松性椎体骨折（OVFs）中的应用价值,评估最佳DLR模型结合临床基线特征构建的联合模型在预测急慢性OVFs的临床价值。方法 回顾性搜集1031例（1156个椎体）同时有椎体CT检查和MRI扫描的OVFs患者,分为训练集（n=787）、内部验证集（n=197）、外部验证集（n=116）和测试集（n=56）。使用ResNet-50模型结构进行深度迁移学习（DTL）,基于融合特征模型（RadImageNet）与融合特征模型（ImageNet）数据集分别进行预训练,从OVFs患者CT图像中提取DTL特征和影像组学特征并进行特征融合,采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法Logistic回归来选择最佳融合特征,以MRI显示椎体骨髓水肿作为急性OVFs的“金标准”,使用受试者工作特征曲线（ROC）评估模型性能,评估八种机器学习分类模型鉴别诊断急慢性OVFs的效能,结合临床基线资料构建诺莫图实现分类评估的可视化。使用Delong检验比较最佳RadImageNet模型和ImageNet模型的预测效能,使用决策曲线分析（DCA）评价诺莫图的临床价值。结果 基于RadImageNet与ImageNet数据集分别对训练集进行预训练,经过特征筛选与融合后分别得到50个和57个融合特征,两组DLR模型中最有效的机器学习算法均是逻辑回归。RadImageNet和ImageNet在训练集、内部验证集、外部验证集和测试集中的曲线下面积（AUC）分别为0.894 vs. 0.913、0.864 vs. 0.840、0.794 vs. 0.814、0.783 vs. 0.790,采用Delong检验发现两两比较差异均无统计学意义（P>0.05）。DCA表明RadImageNet具有较高的临床价值,故将RadImageNet与临床基线特征相结合构建联合模型,RadImageNet和联合模型在训练集、内部验证集、外部验证集和测试集中的AUC分别为0.894 vs. 0.982、0.864 vs. 0.941、0.794 vs. 0.969、0.783 vs. 0.875,采用Delong检验发现两两比较差异均具有统计学意义（P<0.05）,且DCA显示联合模型具有较高的临床价值,联合模型在训练集和测试集的校准曲线显示预测概率曲线与实际概率曲线接近（Hosmer-Lemeshow检验,χ²=21.212、19.209,P=0.069、0.117）。结论 与ImageNet模型相比,RadImageNet模型对于鉴别急慢性OVFs具有更高的诊断价值。此外,将该模型与临床基线特征结合以构建诺莫图时,其诊断性能进一步提升。
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  体素内不相干运动扩散加权成像诊断多发性骨髓瘤的临床价值

  夏振元, 莫欣鑫, 王常升, 冯丽洁, 蓝岚, 卢炳丰

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1739-1743.

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  目的 探索体素内不相干运动扩散加权成像（IVIM-DWI）参数诊断多发性骨髓瘤（MM）的可行性。方法 搜集临床确诊的30例MM患者（病例组）及30名健康志愿者（对照组）腰椎IVIM-DWI图像数据。采用Mann-Whitney U检验对比两组人群标准表观扩散系数（ADC_Standard）、真实扩散系数（D）、灌注扩散系数（D^*）以及灌注分数（f）的差异性,并采用受试者工作特征曲线（ROC）分析IVIM-DWI各参数诊断MM的临床价值。结果 病例组ADC_Standard、D及D^*值中位数均高于对照组（Z=-4.864、-5.071、-4.494,P均<0.01）。病例组f值中位数低于对照组（Z=-4.620,P<0.01）。ROC曲线示ADC_Standard、D、D^*及f值均对MM具有较高的诊断效能,其曲线下面积（AUC）分别为0.866、0.881、0.838、0.847（P均<0.01）。结论 腰椎IVIM-DWI参数值可为临床诊断MM提供参考。
儿科影像学
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  重度新生儿高胆红素血症并发急性胆红素脑病影响因素及MRI影像特征分析

  徐衡, 姜新年, 李静, 孙涛

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1744-1749.

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  目的 探讨重度新生儿高胆红素血症（NHB）并发急性胆红素脑病（ABE）的影响因素并构建预测模型及MRI影像特征的诊断价值。方法 采用倾向性评分匹配法回顾性搜集131例重度NHB患儿,依据是否并发ABE分为ABE组（34例）及非ABE组（97例）,比较两组患儿的临床资料及MRI影像特征,以多因素Logistic回归分析重度NHB并发ABE的影响因素并构建预测模型,采用Omnibus检验、Wald检验、Hosmer-Lemeshow检验及受试者工作特征（ROC）曲线分析预测模型的效果,以及采用ROC曲线分析MRI影像特征的诊断价值。结果 单因素分析结果显示,两组间母亲年龄、产次、妊娠合并症、胎膜早破、喂养方式及ABO溶血症的差异均有统计学意义（P均<0.05）,MRI影像特征在T₁WI苍白球与壳核信号强度比值（G/P）、T₁WI苍白球与脑脊液信号强度比值（G/CSF）及表观扩散系数（ADC）G/P间差异均有统计学意义（P均<0.05）;多因素Logistic回归显示,母亲年龄≥35岁、产次≥2次、有妊娠合并症、有胎膜早破、纯母乳喂养及有ABO溶血症是重度NHB并发ABE的独立危险因素（P均<0.05）,预测模型的Omnibus检验（P=0.000）、Wald检验（P=0.000）、Hosmer-Lemeshow检验（P=0.915）及曲线下面积（AUC）值为0.851、敏感度为0.794及特异度为0.804,提示预测模型效果良好;联合G/P T₁WI≥1.20、G/CSF T₁WI≥2.60及G/P ADC≥1.02三项MRI影像特征的AUC为0.935、敏感度为0.882及特异度为0.887,提示联合诊断价值较高。结论 基于多因素分析结果构建的影响因素预测模型及联合MRI影像特征对重度NHB并发ABE具有良好的预测效果及诊断价值。
技术探索
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  人工智能触发技术与传统团注追踪触发技术在下肢动脉CT血管成像中的对比研究

  齐珂, 李舒梦, 魏永康, 陈岩, 原典, 张怡存, 张梦圆, 张炜珽, 刘杰

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1750-1756.

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  目的 比较采用人工智能触发技术与传统团注追踪技术获得的下肢动脉CT血管成像（CTA）图像质量,评估人工智能触发技术优化下肢动脉CTA扫描触发时机的有效性。方法 前瞻性搜集2023年12月至2024年4月行下肢动脉CTA检查的80例患者,随机分为两组：常规组采用传统团注追踪技术固定10 s触发后延迟,实验组采用人工智能触发技术提供的个体化触发后延迟时间。将下肢血管分为主髂动脉段、股腘动脉段、胫腓动脉段及足部血管段测量其CT值并计算信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）。两名医师使用Likert 5级评分法对两组图像进行盲法评估。分别对两侧血管进行测量和评估,较低的一侧用于统计分析。两组CT值的比较采用双向方差分析（ANOVA）,两组之间以及每组中每个解剖位置的CT值差异的分析采用Sidak多重比较法。两组SNR、CNR的比较采用独立样本t检验,主观图像质量评分的比较采用Mann-Whitney检验。组内相关系数（ICC）用于分析两位医师主观图像质量评分之间的一致性。结果 常规组触发后延迟时间为10 s,实验组个体化触发后延迟时间的范围为9.10~14.90 s,平均值为（12.18±1.56）s。实验组胫腓动脉段[（369.05±87.93）HU vs. (448.63±74.20)HU,P<0.001]及足部血管段[（275.85±82.11）HU vs. (383.43±68.35)HU,P<0.001]的CT值优于常规组,且从主髂动脉段到胫腓动脉段CT值稳定（差值为35.58 HU,P=0.198）。采用个体化触发后延迟时间获得的下肢动脉CTA图像的SNR（P均≤0.001）、CNR（P均≤0.001）和主观图像质量（4.19±0.93 vs. 4.82±0.32,P<0.001）均高于常规组。结论 与传统团注追踪技术相比,基于人工智能触发技术的个体化触发后延迟能够有效地优化扫描触发时机、提高下肢血管强化均匀性、提升下肢动脉CTA的图像质量。
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  平衡式稳态自由进动序列联合非选择性激励脉冲在非增强全心冠状动脉磁共振血管成像扫描中的可行性研究

  于安宏, 华明辉, 马延贺, 刘延真, 高洪岩, 张洪

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1757-1762.

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  目的 探讨采用基于非选择性激励脉冲（NSEP）技术的平衡式稳态自由进动（bSSFP）序列行无对比剂自由呼吸全心冠状动脉磁共振血管成像（MRCA）扫描的可行性研究。方法 招募30名健康志愿者分别使用NSEP-bSSFP序列与快速梯度回波（fast GRE）序列行自由呼吸全心MRCA采集。检查结束后分别记录两种方案的实际扫描时间,计算不同扫描方案下的冠状动脉左主干信噪比（SNR_LM）、对比噪声比（CNR_LM）,评估冠状动脉各节段的主观质量评分,可见血管长度并对以上参数进行统计学分析。结果 NSEP-bSSFP序列的SNR_LM与CNR_LM高于fast GRE序列（P<0.05）;NSEP-bSSFP序列冠状动脉血管左前降支（LAD）近段、中段和远段,左回旋支（LCX）近段和远段,右冠状动脉（RCA）中段和远段的主观质量评分高于fast GRE序列（P<0.05）,LAD、LCX和RCA的可见血管长度优于fast GRE序列（P<0.05）;NSEP-bSSFP序列的扫描时间与fast GRE序列相比降低12.3%（P<0.05）。结论 采用NSEP-bSSFP序列可提高MRCA检查的冠状动脉主、客观图像质量,同时降低扫描时间。
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  深度学习结合压缩感知在垂体微腺瘤薄层动态对比增强MRI中的应用研究

  单东秋, 张濛, 钱玉, 秦萌阳, 张晓咏, 彭晶, 李真林, 夏春潮

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1763-1768.

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  目的 探讨深度学习结合压缩感知（DL-CS）不同等级去噪算法改善垂体微腺瘤薄层动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）图像质量的可行性。方法 前瞻性纳入2024年4月至7月行垂体DCE-MRI检查的患者62例,扫描直接获得常规CS图像。对垂体DCE-MRI图像原始数据进行回顾性重组,获得DL-CS-weak、DL-CS-medium、DL-CS-strong和DL-CS-maximum四组图像。测量五组图像信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）,并对图像的整体图像质量、噪声、伪影和诊断置信度进行主观评价。采用Friedman检验分别对五组图像主客观指标的差异进行统计学分析。结果 与常规CS图像相比,DL-CS-medium图像在SNR和CNR方面显著提高（P<0.01）。此外,DL-CS-medium图像的SNR和CNR与其他重组等级的图像相比,差异均有统计学意义（P均<0.05）。主观评分结果显示,DL-CS（-medium、-strong、-maximum）图像均显著优于常规CS图像（P均<0.05）;在整体图像质量和诊断置信度评分中,DL-CS-medium图像相较于DL-CS-strong和DL-CS-maximum图像表现出更好的优势（P均<0.05）。结论 与常规CS重组相比,DL-CS-medium重组等级降低了垂体薄层DCE-MRI图像的噪声,提高整体的图像质量,同时在不同等级去噪算法中具有较高的保真度,可作为临床DL-CS序列的推荐等级算法。
综述
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  PET/CT在门静脉癌栓中的应用研究现状及进展

  何宏, 吴明康, 王思宇

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1769-1772.

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  视频透视吞咽造影检查在帕金森病吞咽障碍的诊断和鉴别诊断中的应用价值

  王彦玲, 苏童, 陈钰, 王含, 张竹花, 金征宇

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1773-1777.

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  MRI影像组学在脑胶质瘤诊疗中的研究进展

  任思雨, 陈皓岩, 王佳宁

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1778-1783.

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  卒中后疲劳的影像学研究进展

  唐炎林, 鲁东, 王朋

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1783-1786.

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调研与教培
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  在医学教学中渗透人文素养和心理健康教育的探索——以医学影像诊断学为例

  林盼盼, 姚苗苗, 郑欣慧, 吴仁华

  临床放射学杂志. 2025, 44(9): 1787-1793.

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