2025年, 第44卷, 第8期　刊出日期：2025-08-05

  

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读片窗
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  乙状结肠肿物——请分析病变性质

  朱文妹, 曹伯裕, 章辉庆

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1367-1367.

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规范指南
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  胸部介入影像技师操作规范专家共识

  中华医学会影像技术分会介入影像学组, 中国医师协会医学技师专业委员会, 中国医药教育协会医学影像技术学专业委员会介入放射技术工作组

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1368-1374.

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神经放射学
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  基于MRI形态和功能成像及临床指标的列线图预测胶质母细胞瘤pTERT突变

  高博聪, 全冠民, 娄蕾, 李琛, 袁涛

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1375-1382.

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  目的 探讨基于综合影像和临床指标列线图术前预测端粒酶逆转录酶启动子（pTERT）的价值。方法 回顾性分析病理证实的98例pTERT突变型和野生型胶质母细胞瘤（GBM）,比较二者临床因素、常规MRI（cMRI）与功能MRI指标差异。Logistic回归分析筛选对于pTERT突变预测有意义指标（P<0.05）,并纳入这些指标构建预测模型和列线图模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评价不同模型及列线图的预测效能。结果 pTERT突变型和野生型GBM患者之间的年龄、坏死占比、水肿正交值、相对表观扩散系数（rADC）、胆碱/肌酸（Cho/Cr）具有显著性差异（P<0.05）。多因素分析显示,年龄较大（>60岁;OR=1.07;P=0.011）、Cho/Cr较高（>3.343;OR=1.91;P=0.013）、rADC值较低（<1.117;OR=0.01;P=0.005）为pTERT突变的独立危险因素;相较于大量坏死,少量坏死时pTERT突变的风险显著降低（OR=0.28;P=0.041）。纳入cMRI、功能MRI及临床指标的综合模型预测pTERT突变的效能最高[曲线下面积（AUC）=0.886,特异度0.852,敏感度0.817]。基于综合模型构建列线图,校准曲线图显示模型曲线与理想曲线走行高度一致;DCA显示在15%以上风险范围内,提示临床正向收益较大。结论 pTERT突变型与野生型GBM的cMRI和功能MRI征象有一定差异,患者年龄较大（>60岁）、肿瘤坏死较多、rADC值<1.117和Cho/Cr值>3.343是GBM患者pTERT突变的独立危险因素。基于临床+cMRI+功能MRI指标构建的列线图模型可能有助于可视化预测pTERT突变风险,具有较好的临床实用性。
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  高原地区脑实质结核与脑实质型脑囊虫病的MRI鉴别诊断

  扎西桑姆, 王晨曦, 次旦旺久, 张志杰, 袁慧书, 张华, 袁源

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1383-1388.

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  目的 比较高原地区脑实质结核和脑实质型脑囊虫病的临床、MRI表现,以建立临床、MRI模型,提高临床诊断水平。方法 回顾性分析2013年6月至2024年6月临床或病理证实的120例脑实质结核与88例脑实质型脑囊虫病的临床资料及MRI图像。分别对两组的临床、MRI特征进行测量及评估,并对两组之间的差异进行比较。采用Logistic回归建立基于临床、MRI的鉴别诊断模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型诊断效能。结果 与脑实质型脑囊虫病相比,脑实质结核患者年龄小、女性比例高,病程较短,病灶数目较少,最大病灶的长短径更大,两者差异具有统计学意义（P<0.05）。两者在头痛、癫痫、局灶性神经功能缺损症状方面差异具有统计学意义（P<0.05）。脑实质结核与脑实质型脑囊虫病在病灶部位、最大病灶形态、最大病灶内是否存在壁结节或头节、最大病灶T₁WI、T₂WI、T₂ FLAIR序列信号特点、病灶周围水肿方面差异具有统计学意义（P<0.05）。两者在发热症状、最大病灶扩散加权成像（DWI）扩散受限情况、增强扫描强化情况方面差异无统计学意义（P>0.05）。年龄、癫痫和病程这3个临床因素是鉴别诊断的独立影响因素,将其构建临床模型;T₁WI整体或内部信号、T₁WI边缘信号、T₂ FLAIR整体或内部信号、T₂ FLAIR边缘信号和病灶周围水肿这5个MRI征象因素构建MRI模型;癫痫、病程2个临床因素和上述5个MRI征象因素构建临床-MRI联合模型。临床模型、MRI模型和临床-MRI联合模型的曲线下面积（AUC）分别为0.896、0.848、0.940。临床-MRI联合模型AUC高于临床模型、MRI模型,差异具有统计学差异（Z=-3.046、-4.41,P=0.002、0.000）;临床模型与MRI模型差异无统计学差异（Z=1.591、P=0.112）。结论 患者的年龄、癫痫、病程等临床资料和最大病灶T₁WI信号、T₂ FLAIR信号和病灶周围水肿等影像学资料有助于鉴别脑实质结核和脑实质型脑囊虫病,由此建立的临床、MRI和临床-MRI联合模型能有效鉴别脑实质结核和脑实质型脑囊虫病,具有较好的预测效能。
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  单侧复发性缺血性脑卒中与同侧颈动脉CTA特征关系的定量分析研究

  金晶, 赵慧, 单艳棋, 吴小三, 宫希军

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1389-1395.

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  目的 基于VascuCAP软件对头颈CT血管造影(CTA)的颈动脉斑块图像进行分析,探讨单侧复发性缺血性脑卒中患者双侧颈动脉斑块特征的差异,以及颈动脉斑块与临床脑血管事件发生的相关性。方法 回顾性分析116例单侧复发性急性前循环缺血性脑卒中患者颈动脉CTA图像,将颈动脉分为有症状侧和无症状侧两组,记录受试者血清学指标,计算血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）,并记录两组颈动脉斑块特征,比较两组间的差异,分析颈动脉斑块特征与动脉狭窄程度的关系,以及颈动脉斑块特征与AIP的相关性。结果 单侧复发性脑卒中患者双侧颈动脉粥样硬化斑块成分存在差异,有症状侧组颈动脉斑块内出血（IPH）体积（Z=7.862,P<0.001）与百分比（Z=7.348,P<0.001）、血管壁大分子物质（MATX）体积（Z=2.288,P=0.022）、最大重塑比例（Z=2.012,P=0.044）大于无症状侧;两组间其他斑块成分的体积、百分比及动脉狭窄程度无明显差异。Spearman相关性分析显示有症状侧颈动脉最大狭窄程度与钙化斑块（CALC）体积、富含脂质的坏死核心（LRNC）体积和百分比、总斑块体积呈正相关;无症状侧颈动脉最大狭窄程度与IPH体积和百分比、LRNC体积和百分比、总斑块体积之间呈正相关性;AIP与有症状侧MATX呈负相关（r=-0.241,P=0.009）。结论 利用半自动软件量测的CTA颈动脉斑块特征分析显示单侧复发性脑卒中患者有症状侧IPH体积和百分比明显大于对侧,颈动脉血管壁弹性结构减少与心血管事件风险增加相关。
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  继发性中枢神经系统淋巴瘤MRI表现及其与原发性中枢神经系统淋巴瘤的影像对比研究

  颜颖, 王晓晨, 王思慧, 孙胜军

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1396-1401.

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  目的 探究继发性中枢神经系统淋巴瘤（SCNSL）的MRI影像学表现,对比其与原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）的异同。方法 搜集同时段诊断的SCNSL患者28例,PCNSL患者30例,回顾性分析其MRI表现。结果 SCNSL和PCNSL患者病灶多位于幕上,以团块状为主,强化方式多样。SCNSL多发病灶更常见,可有脑膜及室管膜的累及。同PCNSL相比,SCNSL病灶信号更均匀（P<0.001）;相较于PCNSL,SCNSL病灶可有扩散受限不加重（P=0.003）;PCNSL瘤周水肿比SCNSL更常见（P=0.035）。结论 SCNSL在MRI上有一定的影像学特点。病灶信号特点、扩散受限程度及瘤周水肿有助于区分SCNSL和PCNSL。
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  神经黑色素磁共振成像和定量磁化率成像及其联合应用在帕金森病早期诊断中的价值

  石玥, 董林菘, 陈绍华, 杜禹辛, 李洪义, 魏秀芳

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1402-1407.

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  目的 探究神经黑色素磁共振成像（NM-MRI）和定量磁化率成像（QSM）及其联合应用在帕金森病（PD）早期诊断中的价值。方法 搜集2023年12月至2025年2月确诊为早期PD的患者（PD组）及健康对照组（HC组）各40例。对所有受试者进行NM-MRI和QSM序列扫描,利用后处理软件获取所有受试者黑质致密部（SNpc）及其他脑内灰质核团的对比噪声比（CNR）和QSM值,比较PD组和HC组间各项指标是否有统计学意义,对有统计学意义的指标绘制受试者工作特征曲线（ROC）并得到相应曲线下面积（AUC）,分析单一成像技术的诊断效能。运用二元Logistic回归分析构建CNR值和QSM值联合诊断模型,分析二者联合的诊断效能。结果 与HC组相比,PD组SNpc内侧及SNpc外侧CNR值均减低、QSM值均升高,差异有统计学意义（P<0.001）;红核（RN）QSM值差异有统计学意义（P<0.001）,苍白球(GP)QSM值差异有统计学意义（P<0.05）;蓝斑（LC）CNR值、壳核（PU）QSM值及尾状核头（CN）QSM值差异无统计学意义（P>0.05）。ROC曲线显示SNpc外侧CNR值、QSM值及二者联合的AUC值分别为0.859、0.834、0.934。结论 在PD早期诊断中NM-MRI技术及QSM技术具有重要的临床应用价值,二者联合应用时诊断效能显著提高,为PD患者的早期诊断提供了影像学依据。
头颈部影像学
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  双能CT虚拟平扫对比传统平扫在舌癌的图像质量及辐射剂量研究

  高闯, 苏赟, 陈晓红, 曾彦钦

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1408-1413.

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  目的 评估双能量CT（DECT）生成的虚拟平扫成像（VNC）图像在舌癌评估中的临床可行性。方法 纳入60例确诊为舌癌的患者,所有患者均接受DECT扫描,获取动脉期和静脉期的VNC图像（VNC_A和VNC_V）。通过五分制评分法评估图像质量,计算舌部肿瘤的CT值、信噪比(SNR)和对比噪声比（CNR）,并与传统平扫（TNC）图像进行对比。辐射剂量通过CT容积剂量指数（CTDIvol）和剂量长度积（DLP）进行评估。数据采用R语言统计软件进行分析,比较VNC和TNC之间的差异。结果 VNC图像在图像质量、SNR和CNR方面与TNC无显著差异（P>0.05）。在图像除碘方面,VNC与TNC也未见明显差异（P>0.05）。然而,与常规三期CT扫描相比,DECT虚拟平扫的辐射剂量显著降低（P<0.05）,有效减少了患者辐射暴露。结论 DECT生成的VNC在舌癌的影像学评估中与TNC相当,同时具有显著降低辐射剂量的优势。VNC图像在保证图像质量的前提下,能够为舌癌的早期诊断和治疗决策提供有价值的影像信息,具有重要的临床应用前景。
乳腺影像学
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  基于瘤内多参数MRI影像组学特征的乳腺癌HER-2表达状态预测模型构建与验证

  刘开明, 孙兴龙, 张红霞, 何泽生, 刘芮, 徐晓雪

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1414-1419.

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  目的 探讨基于瘤内多参数MRI影像组学特征对乳腺癌人表皮生长因子受体-2（HER-2）表达状态的预测价值,对术前无创评估及靶向治疗给予支持。方法 回顾性搜集两个中心（中心A 120例,中心B 82例）经病理学确诊的乳腺癌患者术前多参数MRI数据,包括动态对比增强T₁WI（DCE-T₁WI）、脂肪抑制T₂WI和扩散加权成像（DWI）。将中心A数据按照7∶3的比例分为训练集（n=84）和测试集（n=36）,中心B数据作为外部验证集（n=82）。通过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归方法筛选影像组学特征,利用支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、随机森林（RF）等8种机器学习算法构建分类模型。通过受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）、敏感度与特异度等多种指标评估模型预测性能。结果 DCE-T₁WI、T₂WI和DWI三种联合序列筛选出15个最佳特征,SVM模型相较于其他算法明显更有优势,在测试集和外部验证集中的AUC分别达到0.946（95%CI：0.878~1.000）和0.872（95%CI：0.775~0.969）。结论 基于多参数MRI的影像组学模型能够对乳腺癌HER-2表达状态进行无创性预测,为术前靶向治疗决策提供重要依据。
胸部影像学
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  心脏磁共振成像评估的左心室机械离散对肥厚型心肌病患者的预后价值研究

  刘沛, 赵晓莹, 宋豫皎, 陈思玟, 陈明田, 赵新湘

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1420-1426.

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  目的 探讨基于心脏磁共振特征追踪（CMR-FT）技术获得的左心室机械离散（LVMD）在肥厚型心肌病（HCM）患者中的预后价值。方法 纳入临床及心脏磁共振成像（CMR）确诊为HCM的患者,以主要心血管不良事件（MACE）为终点事件进行随访,根据随访结果将患者分为MACE组和无MACE组。利用CVI42软件获得LVMD、整体纵向应变（GLS）、左心室射血分数（LVEF）、左心室最大室壁厚度（LVMWT）等,比较两组的临床基线资料和CMR结构功能参数;采用Cox回归分析明确各指标对MACE发生的风险预测价值,绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估各指标的预测效能。结果 最终共纳入符合纳排标准的HCM患者100例,中位随访时间29个月,27例患者发生MACE,73例患者无MACE发生,两组患者的LVMD、GLS、LVEF、LVMWT存在显著差异（P<0.05）。Cox回归单因素分析显示LVMD、GLS、LVEF、LVMWT均为MACE的危险因素（P<0.05）;多因素分析表明,LVEF（HR=0.942,95%CI：0.903~0.982,P=0.005）、LVMD（HR=1.028,95％CI：1.001~1.056,P=0.042）、LVMWT（HR=1.173,95％CI：1.003~1.372,P=0.045）、GLS（HR=1.192,95%CI：1.005~1.415,P=0.044）为MACE的独立危险因素。受试者工作特征（ROC）曲线显示LVMD、GLS、LVMWT、LVEF的曲线下面积（AUC）分别为0.771、0.744、0.732和0.631,而联合各参数构建的预测模型AUC明显提升,为0.913。Kaplan-Meier生存分析进一步证实,LVMD可作为HCM患者不良预后的独立预测指标。结论 LVMD可有效评估HCM患者的左心室机械功能和心肌的收缩不一致性,是MACE的有效预测因子。可为HCM患者的风险分层、预后及个体化管理提供潜在的补充指标。
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  基于CCTA的Ⅱ型糖尿病患者冠周脂肪衰减指数、CT血流储备分数及血清胱抑素C与冠状动脉狭窄程度的相关性研究

  张舒宁, 李琨, 王英, 王锡明, 欧阳爱梅, 王增坤, 许晓蝶, 宋培记

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1427-1431.

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  目的 探讨Ⅱ型糖尿病（T2DM）患者冠周脂肪组织（PCAT）脂肪衰减指数（FAI）、CT血流储备分数（CT-FFR）、血清胱抑素C（Cys-C）水平与冠状动脉狭窄程度的相关性,为T2DM合并冠状动脉疾病的早期诊断和预后评估提供新依据。方法 回顾性纳入2020年6月至2024年4月行冠状动脉CT血管造影（CCTA）检查及冠状动脉造影（CAG）检查的78例T2DM患者临床资料,基于CAG的Gensini评分将患者分为低分组（≤15分,n=34）和高分组（>15分,n=43）。通过Siemens SOMATOM Force双源CT进行CTA检查,原始扫描数据传送至CT后处理工作站,测量患者三支冠状动脉即左前降支（LAD）、左回旋支（LCX）及右冠状动脉（RCA）的FAI值及CT-FFR值,并检测血清Cys-C水平。采用t检验、非参数检验及Spearman/Pearson相关分析探究各指标与冠状动脉狭窄程度的关系。结果 高分组男性比例、吸烟史比例及Cys-C水平显著高于低分组（P均<0.05）。高分组的CT-FFR值显著低于低分组（P<0.001）,高分组的FAI值在RCA中显著升高（P=0.031）。Spearman分析显示Gensini评分与Cys-C呈正相关（r=0.276,P=0.015）,与CT-FFR呈显著负相关（r=-0.555,P<0.001）;Pearson分析表明,各冠状动脉狭窄率与PCAT-FAI呈正相关（r=0.341~0.368,P<0.01）。受试者工作特征（ROC）曲线显示Cys-C与CT-FFR联合预测冠状动脉狭窄严重程度的曲线下面积（AUC）为0.821（P<0.01）。结论 T2DM患者的冠状动脉狭窄程度与PCAT-FAI升高、CT-FFR降低及Cys-C水平升高显著相关,可作为诊断及预后的参考指标。
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  基于机器学习与SHAP算法的心肌桥患者复发性胸痛预测模型的构建

  吴琼, 张玉, 陈高松

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1432-1438.

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  目的 整合心肌桥（MB）患者的冠状动脉计算机断层扫描血管成像（CCTA）影像学特征及临床数据,构建机器学习预测模型以评估胸痛复发风险,并阐释模型的可解释性。方法 采用回顾性队列研究,纳入188例因急性胸痛接受CCTA检查且确诊为MB的患者。通过单因素Logistic回归筛选胸痛复发的潜在预测因子,采用时间序列分层抽样策略将样本划分为训练集（n=146）及独立外部验证集（n=42）。在训练集中构建包括随机森林在内的6种机器学习模型,通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型的预测效能,采用Bootstrap重复抽样法进行内部验证,并在独立测试集中完成外部验证。进一步运用SHAP框架对最优模型的特征贡献度进行可视化解析。结果 研究队列中共有54例（28.72%）患者出现复发性胸痛,其中于MB支近端冠状动脉出现动脉粥样硬化斑块合并胸痛14例（7.45%）。单变量分析显示,年龄、性别、MB分支解剖分型及收缩压为胸痛复发的独立预测因子,而新发冠状动脉斑块及狭窄因素未显示统计学关联。在6种机器学习模型中,随机森林模型展现出最优的预测效能。SHAP可解释性分析表明,舒张期管腔狭窄率、MB分支存在、高龄及女性性别与胸痛复发呈显著正向关联,而与收缩期压缩指数表现为负向关联。该模型在训练集、Bootstrap验证集及独立测试集中的AUC值分别为0.914、0.837及0.805。结论 整合CCTA影像特征与临床参数的机器学习模型可有效预测MB患者的胸痛复发风险,为MB患者的个体化预后评估及临床决策提供理论依据。
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  活动性肺结核影像学诊断模型的构建与验证

  顾金花, 覃湘松, 庞珍珍, 覃晓云, 韩秋丽, 莫胜林, 蒋忠胜

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1439-1444.

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  目的 构建活动性肺结核的影像学诊断模型。方法 选择2020年1月1日至2023年12月31日在柳州市人民医院住院的患者958例,分为建模组（602例,包括社区获得性肺炎200例与病原学检测阳性的活动性肺结核402例）和验模组（356例,包括社区获得性肺炎100例与病原学检测阴性的活动性肺结核256例）。以活动性肺结核为结局指标,对建模组患者的影像学特征进行二项Logistic回归分析筛选出有独立影响的影像学指标,根据多因素分析的结果建立活动性肺结核的影像学诊断模型,用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的诊断效能,并用验模组数据进一步验证其对病原学检测阴性的活动性肺结核的诊断预测能力。结果 （1）多因素分析结果显示病变典型部位[X₁(OR 5.984,95%CI:3.733~9.591,P<0.001）]、肺门或纵隔淋巴结肿大[X₃（OR 2.891,95%CI：1.730~4.81,P<0.001）]、肺部空洞[X₄（OR 9.201,95%CI：4.270~19.824,P<0.001）]、树芽征[X₆(OR 26.545,95%CI:3.366~209.311,P<0.001）]、斑片状阴影[X₈（OR 3.205, 95%CI：1.346~7.633),P<0.001）]、小结节影[X₁₀（OR 3.581,95%CI：2.237~5.735,P<0.001）]和钙化灶[X₁₃（OR 1.883,95%CI：1.200~2.953),P<0.001）]等影像学指标是诊断活动性肺结核的独立影响因素。根据这7个影像学指标建立活动性肺结核的影像学诊断模型（IDMAPTB）=3×X₁ + 2×X₃ + 5×X₄ + 14×X₆ + 2×X8 + 2×X₁₀ + 1×X₁₃;（2）建模组的ROC曲线下面积（AUC）为0.878 (95％CI：0.848~0.908,P<0.001),验模组的AUC为0.817（95%CI：0.770~0.864,P<0.001）。结论 本研究建立的IDMAPTB有较好的临床预测价值,可以为病原学检测阴性的活动性肺结核的临床诊断提供重要的参考依据。
肝胆胰脾影像学
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  基于CT细胞外容积分数模型预测肝细胞癌分化程度

  林裕霖, 黄翔, 张志强, 邓君良, 陈小凤, 陈湘光, 杨志企

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1445-1449.

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  目的 探讨基于CT细胞外容积分数(ECV)模型术前预测肝细胞癌 (HCC)分化程度的诊断效能。方法 搜集184例HCC患者数据并按7∶3比例随机分为训练组138例和验证组46例,采用独立样本t检验或卡方检验比较低分化HCC组和中高分化HCC组组间临床特征、影像特征和ECV的差异,采用多因素回归分析明确中高分化HCC组的危险因素,最后利用多因素回归构建预测模型。结果 在训练组和验证组中,低分化HCC组和中高分化HCC组组间ECV和甲胎蛋白(AFP)的差异均具有统计学意义（P均<0.05）。训练组中低分化HCC组和中高分化HCC组组间HCC延迟期强化程度的差异具有统计学意义（P<0.05）,但未在验证组中获得验证（P>0.05）。单因素分析显示AFP、肿瘤延迟期强化程度和ECV是中高分化HCC的危险因素,多因素分析显示ECV是中高分化HCC的独立危险因素。在验证组中,基于ECV模型具有中等预测HCC分化程度的效能[受试者工作特征曲线曲线下面积（AUC）=0.739],基于AFP、肿瘤延迟期强化程度和ECV的联合模型诊断效能更高（AUC=0.838）。结论 ECV是HCC分化程度的独立危险因素,基于 ECV 模型可作为一种无创预测 HCC分化程度的方法,为临床治疗决策提供参考。
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  钆塞酸二钠增强MRI影像组学联合临床特征预测肝细胞癌患者的Ki-67表达及微血管侵犯的价值

  吴佳玉, 李建浩, 陈雨琪, 于红梅

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1450-1456.

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  目的 探讨钆塞酸二钠增强MRI影像组学联合临床特征在术前预测肝细胞癌患者的Ki-67表达及微血管侵犯（MVI）的价值。方法 将2021年2月至2024年8月经病理诊断的112例肝细胞癌患者作为回顾性研究队列,搜集患者的临床特征（性别、年龄、白蛋白、总胆红素、血小板、甲胎蛋白浓度、肿瘤直径、分化程度）以及影像图像（钆塞酸二钠增强MRI肝胆期图像）,根据Ki-67/MVI双生物学标志物分为双阳性组（Ki-67表达>10%且MVI为阳性,72例）与非双阳性组（40例）,比较两组间的临床及影像差异,符合正态分布的计量资料采用成组t检验进行组间比较,偏态资料采用Mann-Whitney U检验进行组间比较,计数资料组间比较采用χ²检验或Fisher确切概率法,纳入LASSO回归模型筛选出最具价值的参数,采用Logistic多因素回归分析,得出影响肝细胞癌患者的Ki-67表达及MVI的危险因素并建立Nomogram预测模型,采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线和决策曲线评估新模型对于肝细胞癌患者的Ki-67表达及MVI的预测价值及效果。结果 Logistic多因素分析结果显示患者临床特征中总胆红素及影像组学中RadScore是肝细胞癌患者的Ki-67表达及MVI的独立危险因素,基于上述独立危险因素建立列线图预测模型,联合模型预测HCC患者的Ki-67表达及MVI的ROC曲线下面积（AUC）为0.889（95%CI 0.817~0.962）,敏感度为75.0%,特异度为92.0%,其校准曲线与理想曲线贴合良好。结论 钆塞酸二钠增强MRI影像组学联合临床特征所建立的Nomogram模型较单独的影像组学预测模型或临床特征预测模型更有助于在术前预测肝细胞癌患者的Ki-67表达及MVI,从而实现肝细胞癌患者的风险分层及个体化治疗。
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  基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的影像组学模型术前评估肝细胞癌Ki-67增殖状态的临床价值

  陶薇林, 周智鹏, 林斌, 蒋宇, 方行, 普拉文, 张亚丽, 黄琼娇, 罗姜英, 陈聪

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1457-1466.

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  目的 探讨基于钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强MRI的影像组学模型术前评估肝细胞癌（HCC）Ki-67增殖状态的临床价值。方法 选取152例接受Gd-EOB-DTPA增强MRI检查的HCC患者,按照7∶3的比例随机分配为训练集（n=106）和验证集（n=46）。搜集并分析入组患者的临床资料并构建临床模型,并评估Gd-EOB-DTPA增强MRI的影像征象构建影像征象模型。分别从动脉期、门静脉期、延迟期和肝胆特异期四个序列中提取影像组学特征后,进一步运用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法筛选出关键特征,进而构建了包括临床模型、影像征象模型、各影像序列的影像组学模型及临床-影像征象-影像组学联合模型的逻辑回归分析体系。通过计算受试者工作特征曲线下面积（AUC）及DeLong检验系统比较了不同模型在预测HCC患者的Ki-67增殖活性中的诊断效能差异。结果 在训练集和验证集中,甲胎蛋白（AFP）及肝胆期瘤周低信号被识别为预测Ki-67表达的重要因素（P<0.05）。在训练集中,血清前白蛋白（PA）和包膜完整性在Ki-67低表达组与Ki-67高表达组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。通过LASSO算法,最终选择了48个与Ki-67表达相关的影像组学特征作为最优影像组学特征。在各序列所建立的影像组学模型中,由门静脉期图像构建的影像组学模型对HCC患者的Ki-67表达状态的预测能力最佳,其在训练集和验证集中的AUC分别为0.901（95% CI：0.833~0.961）和0.845（95% CI：0.705~0.985）。最终构建的临床-影像征象-影像组学联合模型（AFP、肝胆期瘤周低信号、最优序列模型影像组学评分：门静脉期影像组学模型）,其在训练集和验证集中均展现出较高的预测效能。临床-影像征象-影像组学联合模型在训练集中相应的AUC为0.954（95%CI：0.9007~1）,敏感性和特异性分别为0.889、0.924;其在验证集的AUC为0.869（95%CI：0.7613~0.9263）,敏感性和特异性分别为1、0.762。DeLong检验结果提示,在训练集中该模型的性能显著优于临床模型和影像征象模型,在验证集中该模型的性能与影像征象模型的性能比较,两者间有显著差异。结论 临床-影像征象-影像组学联合模型,可以作为术前无创预测HCC患者的Ki-67增殖状态的辅助诊断工具。该模型可能成为术前有效预测HCC患者的肿瘤Ki-67增殖状态的可靠手段,进而为个性化治疗方案的制定和患者管理策略的优化提供有力支持。
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  四维血流磁共振对肝硬化脾功能亢进患者血流动力学的研究

  刘芳志, 赵卫, 胡继红, 刘敏, 董成洲, 马帅, 杨美英, 王滔

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1467-1471.

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  目的 应用四维血流MRI来探讨肝硬化脾功能亢进患者的血流动力学变化情况。方法 使用四维血流MRI技术,比较肝硬化脾功能亢进患者与健康志愿者的门静脉、肠系膜上静脉、脾静脉、脾动脉的血流峰值速度及血流容量参数;统计学方法采用t检验、Wilcoxon秩和检验以及Kappa检验。结果 肝硬化脾功能亢进组的年龄为（53.20±10.13）岁,高于健康对照组的（30.80±7.90）岁（P<0.001）。肝硬化脾功能亢进组的门静脉峰值流速为（20.80±4.57） cm/s,低于健康对照组的（24.76±3.40） cm/s（P=0.016）。肝硬化脾功能亢进组的门静脉容量为（23.74±8.38） ml,高于健康对照组的（18.89±4.08） ml（P=0.021）。肝硬化脾功能亢进组的肠系膜上静脉容量、脾静脉容量分别为（11.70±4.85） ml、（9.99±4.50） ml均高于健康对照组的（8.11±2.38） ml、（5.51±2.13） ml（P<0.05）。肝硬化脾功能亢进组脾动脉的峰值速度和容量分别为（54.93±20.10） cm/s、（8.04±2.86） ml均显著高于健康对照组的（27.09±6.17） cm/s、（4.83±1.70） ml（P<0.05）。且四维血流MRI流线和迹线图在观察者之间具有极高度一致性,Kappa值为0.84。结论 肝硬化脾功能亢进患者的脾动脉的峰值速度和容量都明显升高;门静脉的血流峰值速度降低,门静脉、肠系膜上静脉、脾静脉的容量增加。四维血流MRI用于评估肝硬化脾功能亢进患者的血流动力学是可行的。
胃肠影像学
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  构建与验证基于新辅助治疗前后的CT特征预测局部进展期胃腺癌患者病理完全缓解的模型

  李敏, 秦洪涛, 高磊, 孔令伟, 刘凤云, 苟心怡, 程瑾, 杨丽

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1472-1478.

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  目的 探讨新辅助治疗(NAT)前后的CT特征对局部进展期胃腺癌患者病理完全缓解（pCR）的预测价值。方法 回顾性分析来自2个医疗中心的246例接受NAT及手术治疗的胃腺癌患者的病历资料,按简单随机分组法将其分为训练集(中心1,125例)、内部验证集(中心1,55例)和外部验证集(中心2,66例)。所有患者在NAT前、NAT后术前两周内行增强CT检查。记录患者的临床特征（性别、年龄、肿瘤位置、NAT方案及NAT前血清肿瘤标记物水平）及CT特征（NAT前、NAT后的肿瘤区标准化厚度及其变化率、静脉期标准化CT值及其变化率、cT分期、淋巴结转移、溃疡和NAT后浆膜面、胃周脂肪间隙、强化方式及黏膜线强化）。采用组内相关系数(ICC)评估CT定量参数的观察者间一致性。采用单因素和多因素Logistic回归分析,构建预测模型并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线、临床决策曲线（DCA）评价预测模型的效能及临床收益。结果 肿瘤位置、标准化厚度变化率、NAT前cT分期、NAT后胃周脂肪间隙及黏膜线强化为局部进展期胃腺癌患者pCR的独立预测因素（P均<0.05）,基于上述特征构建预测模型,其在训练集、内部验证集和外部验证集的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.869(95% CI：0.799~0.939)、0.845（95% CI：0.734~0.956）和0.823（95% CI：0.703~0.943）,模型拟合度良好（P均>0.05）。在0.10~0.70概率范围内临床收益均较高。结论 基于NAT前后的CT特征及临床特征构建的模型对局部进展期胃腺癌患者病理完全缓解有较高的预测价值。
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  高分辨MRI形态学特征联合影像组学预测T_1~2期直肠癌淋巴结转移

  赵梦, 刘凤海, 康立清, 郭素引, 卢姗, 李卓府

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1479-1485.

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  目的 探究基于高分辨MRI形态学特征及原发肿瘤影像组学所建立的联合模型预测T_1~2期直肠癌淋巴结转移的价值。方法 回顾性分析119例术前经3.0 T MRI检查且手术病理证实为T_1~2期直肠癌患者的临床及影像资料,所有病例按7∶3的比例随机分为训练集和测试集。通过单因素和多因素Logistic回归分析建立MRI形态学特征模型、影像组学模型以及MRI形态学-影像组学联合模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）比较三组预测模型的效能。采用自助重抽样法 (Bootstrap) 重复抽样 1000 次进行内部验证,从而评估模型的稳定性。最后,选取最优模型创建用于临床应用的列线图,以校准曲线分析评估模型的校准度,采用决策曲线分析（DCA）评估模型的临床价值。结果 联合模型具有最高的预测效能,在训练集（AUC=0.888, 95% CI:0.824~0.943）和测试集（AUC=0.862, 95% CI:0.723~0.972）中的AUC值均最高。联合模型在重抽样内部验证集中的AUC值为（AUC=0.874, 95% CI:0.751~0.996）。DCA表明,联合模型的净效益在训练集和测试集中均比其他两种模型更高。结论 高分辨MRI形态学-影像组学联合模型在预测T_1~2期直肠癌淋巴结转移方面具有较高的诊断效能,可为个性化临床治疗提供帮助。
泌尿生殖影像学
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  双能CT定量参数对比常规CT特征预测卵巢癌患者术前Suidan评分

  翟伟玲, 宋佳成, 张爱宁, 邵文慧, 罗成燕, 陈婷

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1486-1494.

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  目的 探讨双能CT定量参数与常规CT特征对高级别浆液性卵巢癌患者术前Suidan评分的预测效能。方法 回顾性分析术前行双能CT全腹部检查并经病理证实为卵巢高级别浆液性癌患者的临床及影像资料,并行术前Suidan评分。纳入肿瘤常规CT特征并测量动脉期及静脉期原发病灶的双能CT定量参数。比较临床特征、常规CT特征及双能CT定量参数在术前Suidan评分≥3分组及<3分组的两组间差异。采用单因素及多因素Logistic回归计算独立预测因子并建立联合模型。计算受试者工作特征曲线曲线下面积（AUC）评估各模型的预测效能,采用Delong检验比较各模型之间的差异。结果 CA-125水平及肿瘤呈条索样浸润性生长在术前Suidan评分≥3分组及<3分组的两组间差异具有统计学意义（P<0.05）。术前Suidan评分<3分组的双能CT动脉期虚拟单能量VMI 70keV处CT值、净增强率、摄碘率、有效原子序数及静脉期/动脉期摄碘率均显著高于术前Suidan评分≥3分组（P<0.05）。多因素Logistic回归表明静脉期/动脉期摄碘率及生长方式是术前Suidan评分的独立预测因子。生长方式及双能CT定量参数（动脉期VMI 70keV处CT值、净增强率、摄碘率、有效原子序数、静脉期/动脉期摄碘率）联合模型的预测效能最高（AUC为0.858,敏感度95.83%,特异度70.00%）,且预测效能优于单一生长方式预测模型（AUC：0.858 vs. 0.742,P=0.024）。结论 生长方式联合双能CT定量参数对高级别浆液性卵巢癌患者术前Suidan评分具有最优的预测效能。
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  基于CT影像组学模型在肾脏实性小肿瘤（≤4 cm）良恶性鉴别诊断中的研究

  简远熙, 陈梦林, 柳瑞, 谭欣, 赵倩, 吴俊霖, 陈渊, 李思娴, 杨素萍

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1495-1500.

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  目的 探讨基于CT影像组学模型鉴别肾脏实性小肿瘤（≤4 cm）良恶性的价值。方法 回顾性搜集251例经病理证实的肾脏实性小肿瘤（≤4 cm）患者的首次CT及临床资料;其中良性86例,恶性165例;按照7∶3比例随机将其分为训练集（n=176）和测试集（n=75）。采用3D-Slicer软件逐层勾画病灶的感兴趣区,并提取影像组学特征。依次采用相关性分析、t检验、最大相关最小冗余对特征进行降维,其次分别使用最小绝对收缩和选择法、支持向量机递归特征消除分析法（RFE-SVM）和Boruta算法对影像组学特征进行筛选,分别得到最优特征集,并分别结合6种机器学习算法构建模型。应用受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度、准确率评估模型的预测效能。采用Delong检验对比不同模型之间的诊断效能。结果 CP+NP_LASSO_SVM组合构建的模型具有最佳的诊断效能（测试集AUC=0.934,95%CI 0.882~0.985,敏感度、特异度及准确度分别为0.858、0.743及0.901）。结论 基于CP+NP_LASSO_SVM组合构建的模型在鉴别肾脏小肿瘤的良恶性中具有最佳的预测效能。
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  PI-RADS v2.1评分及PSA衍生指标对移行带和外周带前列腺癌的诊断价值研究

  王思然, 曾云富, 齐鑫, 张瑜, 刘天然, 李玉春

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1501-1507.

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  目的 探讨2.1版前列腺影像报告与数据系统（PI-RADS v2.1）评分及PSA衍生指标对移行带和外周带前列腺癌的诊断价值。方法 回顾性分析本院2020年2月至2024年7月期间完成多参数MRI检查并获得完整病理结果的连续736例前列腺患者资料,根据PI-RADS v2.1评分及病灶位置分为移行带组、外周带组,移行带组纳入条件为移行带评分3~5分,且外周带评分<3分;外周带组纳入条件为外周带评分3~5分,且移行带评分<3分。统计所有患者的总前列腺特异性抗原（tPSA）、游离PSA与tPSA比值（fPSA/tPSA）、前列腺体积（总PV）和移行带体积（TZ-PV）,并计算前列腺特异性抗原密度（PSAD）、移行带PSAD（TZ-PSAD）,通过单因素、多因素Logistic回归分析探讨移行带前列腺临床显著癌（csPCa）的独立危险因素,通过受试者工作特征（ROC）曲线评价各因素的诊断效能。采用上述相同方法探讨外周带csPCa的独立危险因素及其诊断效能。结果 共纳入292例患者,移行带组189例（csPCa 35例）,外周带组103例（csPCa 44例）。移行带组的tPSA、PSAD、TZ-PSAD、PI-RADS v2.1评分均为csPCa的独立危险因素,但TZ-PSAD的诊断效能高于tPSA、PSAD,差异具有统计学意义（Z=3.020、2.051,P<0.05）。PI-RADS v2.1评分联合TZ-PSAD对移行带csPCa的诊断效能[ROC曲线下面积（AUC）=0.912]优于各因素单独应用,差异有统计学意义（P<0.05）,PI-RADSv2.1评分的阈值为≥4分,TZ-PSAD的阈值为≥0.455 ng/ml²。外周带组仅PI-RADS v2.1评分为独立危险因素,阈值为≥3分。结论 PI-RADS v2.1评分及PSA衍生指标对移行带和外周带csPCa的诊断价值不同。对于移行带,PI-RADS v2.1评分与TZ-PSAD的诊断效能相当且显著高于其他指标,两者联合可进一步提高诊断效能;对于外周带,PI-RADS v2.1评分具有较高的诊断效能,而PSAD与tPSA的诊断效能差异不大,PI-RADS v2.1评分+PSAD联合模型可适当提高诊断效能。
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  基于深度学习模型在MR图像上自动分割子宫及子宫内膜癌的研究

  严一帆, 王可欣, 张耀峰, 席祖强, 王慧慧, 王霄英

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1508-1513.

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  目的 探索使用3D U-Net深度学习模型在MR图像上进行子宫及子宫内膜癌自动分割的可行性。方法 回顾性搜集两组MR图像分别用于模型训练和模型验证。模型训练队列共纳入237例患者的检查,所有动态对比增强（DCE）序列共计5558个,用于训练子宫分割模型;DCE第5期及之后序列共计4589个,用于训练子宫内膜癌分割模型。将模型训练队列按8∶1∶1的比例随机分为训练集（n=4433、3692）、调优集（n=577、457）和测试集（n=548、440）。模型验证队列共纳入51例患者的检查,选取病灶显示清晰的序列,共计675个,用于模型效能的验证。由一名住院医师对扫描范围内子宫及子宫内膜癌进行逐层标注,再由一名高年资医师对标签进行审核、修改后确认,作为金标准。使用Dice 相似系数（DSC）、体积相似度（VS）和平均豪期多夫距离（HD）评价分割模型的效能。结果 子宫分割模型的DSC为0.947,VS为0.981,HD为0.095 mm;子宫内膜癌分割模型的DSC为0.810,VS为0.935, HD为0.560 mm。各个数据集之间的上述指标的差异均有统计学意义（P<0.001）。结论 3D U-Net深度学习模型可用于MR图像中子宫和子宫内膜癌的自动分割。
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  卵巢卵泡膜瘤-纤维瘤组肿瘤临床及MRI特征分析

  闫苗苗, 赵沙沙, 李建斌

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1514-1520.

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  目的 探讨卵巢卵泡膜瘤-纤维瘤组肿瘤的临床资料及MRI影像学表现,以提高影像诊断及鉴别诊断水平。方法 回顾性分析经组织病理学证实的56例58个卵巢卵泡膜瘤-纤维瘤组肿瘤的临床资料及MRI特征。术前56例行MRI检查,其中增强扫描28例。记录临床资料（年龄、绝经情况、就诊因素、腹痛/腹胀、阴道不规则出血/经量过多/月经紊乱、子宫内膜增生/息肉、子宫内膜癌、合并其他病症及术前CA125检测）,分析MRI特征（包括肿块位置、最大径、形态、边界、包膜、信号、出血、肿瘤内血管、强化方式、子宫内膜厚度及盆腔、腹腔、胸腔积液）。结果 （1）组织病理学亚型：纤维瘤7个（12.1%）,卵泡膜纤维瘤18个（31.0%）,卵泡膜细胞瘤33个（56.9%）。（2）临床资料：56例女性患者,年龄21~78岁,平均（54±12.5）岁;已绝经32例（57.1%）;子宫切除1例（1.8%）;体检发现21例（37.5%）;自行扪及包块9例（16.1%）;停经3个月宫腔内妊娠（无胎心）1例（1.8%）;腹痛/腹胀12例（21.4%）,其中1例（8.3%）为活动后出现;阴道不规则出血/经量过多/月经紊乱14例（25.0%）;子宫内膜增生/息肉7例（12.5%）;子宫内膜癌2例（3.6%）;合并其他子宫肌瘤、卵巢囊肿等高雌激素病症24例（42.9%）;合并对侧卵巢浆液性囊腺瘤及浆液性囊腺癌各1例（3.6%）;合并同侧卵巢畸胎瘤1例（1.8%）;合并直肠癌/宫颈癌3例（5.4%）;术前CA125值升高19例（33.9%）。（3）MRI特征：单侧54例（96.4%）,双侧2例（3.6%）,右侧35个（60.3%）,左侧23个（39.7%）;肿瘤最大径约1.2~18.7（7.7±4.4）cm;圆形/卵圆形37个（63.8%）,不规则形21个（36.2%）;肿瘤边界均清晰;包膜（T₂WI低信号环）完全可见9个（15.5%）,部分可见36个（62.1%）;实性43个（74.1%）,囊实性12个（20.7%）,囊性3个（5.2%）,其中完全囊性1个（33.3%）。实性部分T₁WI呈等信号34个（58.6%）,等低信号18个（31.0%）,低信号5个（8.6%）;实性部分T₂WI以等、稍低信号为主,内见“裂隙”样或“云朵”样稍高信号30个（51.7%）,以等、稍低信号为主的混杂信号24个（41.4%）,其中1个（4.2%）呈等信号、稍低信号二者各占肿瘤一部分,且分界清晰;呈均匀等信号或均匀低信号3个（5.2%）。肿瘤内囊性部分与实性部分分界均清晰,囊性部分位于附件远端9个（15.5%）,囊性部分位于近附件侧3个（5.2%）,囊性部分位于肿瘤中央2个（3.4%）,囊性部分不规则分布3个（5.2%）。肿瘤内出血4个（6.9%）;肿瘤内血管影5个（8.6%）。增强扫描28例（50%）29个,其中5个（17.2%）无强化,21个（72.4%）轻度渐进性强化,2个（6.9%）中度强化,1个（3.4%）早期轻度强化,T₂WI呈稍高信号区强化程度高于等/稍低信号区13个（44.8%）;包膜延迟强化9个（31.0%）,早期强化4个（13.8%）,无强化16个（55.2%）。子宫内膜增厚8例（14.3%）,其中宫腔内妊娠1例（12.5%）。盆腔积液43例（76.8%）,腹腔积液6例（10.7%）,腹腔合并胸腔（左侧）积液1例（1.8%）。结论 卵巢卵泡膜瘤-纤维瘤组肿瘤MRI具有一定特征性,结合临床特征有助于提高术前诊断及鉴别诊断水平。
肌肉骨骼影像学
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  基于不完整多模态医学图像的深度学习模型在原发肿瘤分类中的应用

  赵祥成, 宋丽文, 李传璞, 陈夏晴, 谢卓耀, 叶强, 阳维, 赵英华

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1521-1527.

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  目的 探讨基于X线平片、CT平扫和MRI平扫的不完整多模态医学图像联合临床资料的深度学习（DL）模型对良性、中间型和恶性原发性骨肿瘤（PBT）的鉴别诊断价值。方法 回顾性搜集经病理确诊为PBT的1305例患者数据,包括不完整多模态医学图像和临床资料。基于EfficientNet网络分别构建DL以及DL临床模型用于将PBT分类为良性、中间型和恶性。结果 基于不完整多模态医学图像与临床资料构建的DL临床模型在内部测试集上的微平均受试者工作特征曲线下面积为0.816,准确度为64.7%,微平均敏感度为64.7%,微平均特异度为82.3%,分类性能优于仅基于不完整多模态医学图像构建的DL模型。DL临床模型在外部测试集上的微平均曲线下面积为0.768,准确度为60.3%。结论 基于不完整多模态医学图像联合临床资料的DL临床模型,对于良性、中间型和恶性PBT具有较好的分类能力,有望成为临床辅助诊断工具应用于实际临床实践中具有不同模态成像图像的患者。
儿科影像学
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  先天性颈部囊性病变的产前MRI与产后CT表现

  陈文俊, 刘春花, 杨朝湘

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1528-1532.

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  目的 探讨先天性颈部囊性病变产前MRI和产后CT的影像学特点。方法 回顾性分析经产后病理证实的6例淋巴管瘤、6例先天性梨状窝瘘及1例结肠-胰腺异位囊肿胎儿期及新生儿期影像资料,观察其MRI及CT表现。结果 6例淋巴管瘤产前MRI表现为沿组织间隙侵袭性生长不规则形囊性病变,囊内分隔不明显,2例产后CT发现病灶内部多发分隔形成,增强扫描分隔可见轻度强化。6例先天性梨状窝瘘产前MRI表现为左侧颈前三角区胸锁乳突肌深面不规则形单囊病变,病灶内侧部分形态变薄并延伸至气道后方,产后CT显示6例均与甲状腺左侧叶关系密切,囊性内见气液平面形成,3例见甲状腺侧叶后缘形态不规整。1例结肠-胰腺异位囊肿产前MRI表现为右侧颈部咽旁间隙内单房厚壁囊性占位,颈部气道受压变窄,位置左移,产后CT显示病灶内无明显积气,增强扫描囊壁明显环形强化。结论 淋巴管瘤、先天性梨状窝瘘及结肠-胰腺异位囊肿产前MRI与产后CT表现具特征性,仔细观察病变的发生部位、生长方式以及与甲状腺侧叶的关系有助于诊断及鉴别诊断。
技术探索
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  基于定量CT测量中老年男性体检人群骨密度与新症指标的相关性研究

  张雪怡, 周阳, 孙永兵, 李中林, 邹智, 武肖玲, 张伟峰, 周菁, 李昊, 李涛, 王勇, 李永丽

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1533-1537.

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  目的 探究中老年男性体检人群新型炎症指标与骨密度（BMD）的相关性。方法 搜集行胸部CT扫描结合定量CT（QCT）检查的体检人群的数据,共纳入19 782例中老年男性体检者作为研究对象,并根据腰椎BMD分为骨量正常组（>120 mg/cm³）、骨量减少组（80~120 mg/cm³）和骨质疏松组（<80 mg/cm³）。采用Welch检验及Kruskal-Wallis秩和检验比较不同组间年龄、体重指数（BMI）、血液指标以及新型炎症指标,即系统免疫炎症指数（SII）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）、全身炎症反应指数（SIRI）。采用Pearson和Spearman相关分析评估新型炎症指标及血液指标与中老年男性体检人群BMD的相关性。采用多元Logistic回归分析新型炎症指标与骨质疏松的相关性。结果 不同BMD水平组间年龄、BMI、SII、NLR、PLR、LMR、SIRI、淋巴细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞计数、血红蛋白、血小板、红细胞比较差异具有统计学意义（P<0.05）。Pearson和Spearman相关分析结果显示,BMI、SII、NLR、PLR、LMR、血红蛋白、血小板、红细胞与BMD呈正相关（r=0.063、0.072、0.025、0.109、0.076、0.156、0.095、0.181,均P<0.05）;年龄、SIRI、淋巴细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞计数与BMD呈负相关（r=-0.453、-0.064、-0.048、-0.115、-0.020,均P<0.05）。多元Logistic回归结果显示,年龄、SII是骨量减少、骨质疏松的促进因素（P<0.05）,血红蛋白是骨量减少的促进因素,淋巴细胞计数是骨质疏松的促进因素（P<0.05）;红细胞则是骨量减少、骨质疏松的保护因素（P<0.05）,NLR、LMR、血小板是骨质疏松的保护因素（P<0.05）。结论 在中老年男性体检人群中,SII、NLR、LMR与腰椎BMD存在相关性,NLR、LMR则是中老年男性体检人群骨质疏松的影响因素。
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  内脏脂肪面积、内脏脂肪指数及脂质蓄积指数等人体测量指标对代谢综合征的预测价值研究

  刘思球, 林金萍, 黄小知, 蒋春荣, 丁艳萍, 陆贵任, 赖赞新, 李卫, 邓德茂

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1538-1544.

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  目的 探讨成年人内脏脂肪面积（VFA）、脂质蓄积指数 (LAP)、内脏脂肪指数（VAI）对代谢综合征（MetS）的预测价值。方法 采用横断面研究设计,连续纳入参与低剂量肺癌筛查的成人样本1362名,通过定量CT软件后处理,采集受试者的VFA数据,进行身高、体重、腰围（WC）、血压、空腹血糖（FPG）、血脂谱等指标的检测,并基于所得数据计算体重指数、LAP、VAI,并将样本分为MetS 组(n=82)和非MetS组( n=1280)。通过t检验、χ²检验、Z检验、ROC曲线分析及DeLong检验等统计方法,比较两组间体脂指标及相关生化指标的差异,并评估各变量对MetS 的预测效能。结果 除了高密度脂蛋白胆固醇( HDL-C)外,MetS组体脂指标水平显著高于非MetS组。ROC曲线分析结果显示：男性组中,LAP和VAI预测MetS发生风险的AUC分别为：0.865[95%CI（0.828,0.902）]、0.864[95%CI（0.827,0.901）],相应的截断值分别为52.34、2.24;VFA预测风险的AUC为：0.676[95%CI（0.606,0.747）]、截断值为166.81。女性组中,LAP、VAI预测MetS发生风险的AUC分别为0.972[95%CI（0.950,0.994）]、0.933[95%CI（0.881,0.984）],截断值分别为49.56、2.21;VFA预测风险的AUC为：0.709[95%CI（ 0.625,0.794）]、截断值为96.87。结论 LAP及VAI在预测代谢综合征方面具有显著的预测效能,而VFA并未显示出特别的优势。
临床初探
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  基于MRI的影像组学联合影像学特征预测子宫肌瘤HIFU术后消融率的价值

  傅林峰, 何聪, 徐林刚, 徐宏伟

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1545-1549.

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  目的 分析基于MRI的影像组学联合影像学特征预测子宫肌瘤高强度聚焦超声（HIFU）术后消融率的价值。方法 搜集经影像学检查确诊的106例子宫肌瘤患者,根据HIFU消融效果分为高消融率组（消融率≥70%）、低消融率组（消融率<70%）,分析子宫肌瘤HIFU消融治疗相关的影像学特征,勾画并筛选影像组学特征,构建并分析影像组学、影像学及影像组学-影像学模型预测HIFU术后消融率的价值。结果 高消融率组T₂WI低信号占比、轻度强化占比更高（P<0.05）,表观扩散系数平均值及最小值更低（P<0.05）。影像组学特征中筛查到2个灰度依赖矩阵、5个灰度共生矩阵、2个灰度游程矩阵、1个灰度大小区域矩阵、1个邻域灰度差矩阵、1个一阶特征。影像组学、影像学及影像组学-影像学模型预测HIFU低消融率的敏感度分别为79%、80%、83%,特异度分别为67%、71%、79%,曲线下面积分别为0.759、0.761、0.851。结论 基于MRI的影像组学联合影像学特征能够用于预测子宫肌瘤HIFU术后消融率,预测效能良好。
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  mDIXON-quant序列评估脂肪肝严重程度与尿液农药残留的关系

  马培旗, 袁玉山, 彭彬, 孙舒宝, 吴兴旺

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1550-1553.

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  目的 探索mDIXON-quant序列评估脂肪肝严重程度与尿液农药残留水平的关系。方法 50例志愿者行腹部MRI扫描,采用mDIXON-quant序列测量肝脏脂肪分数（FF）,根据肝脏FF值分为健康对照组、轻度脂肪肝组、中-重度脂肪肝组。同时搜集志愿者生化指标、晨尿样本,采用β-葡萄糖醛酸酶水解法和高效液相色谱-串联质谱法测定尿液农药水平,包括毒死蜱、百草枯和环唑醇。比较不同组间生化指标、尿液农药残留含量的差异,相关性分析上述差异有统计学意义的指标与肝脏FF值的相关性,采用二元Logistic分析引起脂肪肝的影响因素,并分析其诊断效能。结果 3组间甘油三酯、胆固醇、GOT、GGT、尿液毒死蜱、尿液百草枯差异具有统计学意义（P<0.05）。相关性分析甘油三酯、胆固醇、GOT、GGT、尿液毒死蜱、尿液百草枯与肝脏FF值均呈正相关（P<0.05）。二元Logistic回归分析显示尿液毒死蜱、尿液百草枯是导致脂肪肝的危险因素。受试者工作特征曲线显示,尿液毒死蜱、百草枯残留诊断脂肪肝的曲线下面积分别为0.911、0.820。结论 尿液农药残留物毒死蜱、百草枯与脂肪肝之间有较明显的关系,可能是脂肪肝的潜在预测因子,为预防和治疗脂肪肝提供新的思路。
综述
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  多模态MRI在威尔逊病相关认知障碍的研究进展

  张晓枫, 王斐, 陆韻宜, 王静, 马立恒

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1554-1558.

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  磁粒子成像在生物医学研究中的应用进展

  王晓燕

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1559-1562.

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  基于多模态MRI功能成像与免疫组织化学标志物的乳腺癌新辅助化疗疗效预测：现状与展望

  陈祥龙

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1563-1566.

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  多模态影像技术评估房颤患者左心耳血栓研究进展

  孙林冰, 王增坤, 赵泽楷, 李婷, 王媛, 王锡明, 宋培记

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1567-1569.

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  乳腺X线摄影中的人工智能

  周华亭, 陈旭

  临床放射学杂志. 2025, 44(8): 1570-1572.

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