基于全数字化乳腺X线摄影和数字化乳腺断层摄影特征的深度学习模型对浸润性乳腺癌HER2表达状态的预测价值

宫悦, 蒋燕妮, 刘婷婷, 林佳璐, 陈佳雪, 王思奇, 娄鉴娟, 邹启桂

临床放射学杂志 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (7) : 1203-1210.

PDF(12812 KB)
PDF(12812 KB)
临床放射学杂志 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (7) : 1203-1210.
乳腺影像学

基于全数字化乳腺X线摄影和数字化乳腺断层摄影特征的深度学习模型对浸润性乳腺癌HER2表达状态的预测价值

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

The Predictive Value of Deep Learning Models Based on FFDM and DBT Features for HER2 Expression Status in Invasive Breast Cancer

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2025, 44(7): 1203-1210
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2025, 44(7): 1203-1210
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(12812 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/