2025年, 第44卷, 第4期　刊出日期：2025-04-05

  

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读片窗
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  儿童胰腺肿物——请分析病变性质

  孙文静, 王施佳, 娄蕾, 胡中盟, 陈瑾, 袁涛, 全冠民

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 585-784.

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神经放射学
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  基于磁化转移成像技术在特发性震颤与帕金森病鉴别诊断中的价值探究

  董林菘, 陈绍华, 石玥, 杜禹辛, 李洪义, 魏秀芳

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 586-590.

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  目的 应用磁化转移成像(MTI)技术探究其在特发性震颤(ET)与帕金森病(PD)鉴别诊断中的价值。方法 搜集ET和PD患者各39例的MTI数据,以双侧黑质内侧、黑质外侧、蓝斑、丘脑腹侧、额叶、小脑皮质区为感兴趣区域进行勾画并测定其磁化转移率值(MTR),并对测定数据进行统计学分析并绘制有统计学意义的测量区域受试者工作特征(ROC)曲线。 结果 在测定的感兴趣区域中,丘脑腹侧(右侧)、双侧额叶、蓝斑区域的MTR值差异无统计学意义(P＞0.05),在丘脑腹侧(左侧)区域的MTR值差异具有统计学意义(P＜0.05),在黑质、小脑皮质区域的MTR值差异具有统计学意义(P＜0.001),在双侧黑质、小脑区域取得了较好的ROC曲线与曲线下面积(AUC＞0.7)并得出相应的最佳阈值、敏感度与特异度。 结论 MTI技术能够为ET与PD提供鉴别诊断依据,在区分ET与PD患者中具有较好的参考价值,为ET与PD的病理生理机制的了解提供一定的帮助。
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  基于深度学习图像分割结合影像组学鉴别高级别胶质瘤和转移瘤的应用研究

  徐子超, 宗会迁, 张娅, 柳青, 史朝霞, 彭兴珍

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 591-598.

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  目的 对比不同的深度学习分割方法及手动分割方法联合影像组学对高级别胶质瘤(HGG)和单发性脑转移瘤(SBM)患者的MRI图像进行鉴别。方法 回顾性分析428例患者的多参数MRI图像,使用Deep Residual U-Net、DenseUnet-based、Fully Convolutional Network、Hybrid Residual U-Net、Nested U-Net及U-Net 6个卷积神经网络模型。首先,在每个序列的图像分割之前对所有图像进行预处理,然后进行训练,训练完成后将模型用来实战分割。然后对这6个模型分割的图像及手动分割的图像进行影像组学特征提取,特征提取完成后进行特征筛选。最后,采用支持向量机、逻辑回归、随机森林及K近邻4种算法建立分类模型。结果 采用8种特征组合的方式(6个深度学习卷积网络模型提取出来的特征组合,手动分割提取出来的特征组合及将所有提取出的特征组合到一起的综合组合)评价不同组合下的模型性能,结果显示,在综合组合中的随机森林模型表现最优,其在训练集和测试集上的AUC值分别达到0.95和0.93,展现出优异的分类性能。结论 多种深度分割模型联用可以提高鉴别效果,传统手动分割模型优于某些单一深度学习模型。这些模型在区分HGG和SBM疾病方面展现出显著的效能,尤其是结合所有的分割模型提取特征后的综合组合,从而为临床决策和诊疗计划的制定提供了有力的支持。
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  大样本慢性膝关节疼痛患者的脑功能网络异常研究

  宋尚虎, 肖晓啸, 李逸凡, 梁猛

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 598-605.

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  目的 探索慢性膝关节疼痛患者的静息态脑功能网络改变,包括局部网络振幅和跨网络功能连接的改变,以揭示慢性膝关节疼痛对脑功能网络的潜在影响。方法 从英国生物样本库中选取3045例膝关节疼痛患者及相同数量、年龄和性别匹配的无痛对照组的数据。针对独立成分分析提取的脑功能网络的振幅和不同网络间功能连接两项指标,运用单变量统计分析(双样本t检验)和多变量机器学习(支持向量机)两种方法分析两组被试之间脑功能网络的差异。结果 使用双样本t检验,未观测到局部网络振幅在患者组与对照组之间表现出显著差异,但多对网络间的功能连接则在两组间表现出显著差异。例如,患者组视觉网络与默认模式网络、中央执行网络之间的功能连接增强等。利用支持向量机基于局部网络振幅及网络间功能连接模式区分患者组与对照组的分类准确率为53.6%,显著高于随机分类准确率(P<0.0001),特征权重分析结果显示默认模式网络、运动网络振幅及相关功能连接对分类贡献较大。结论 慢性膝关节疼痛患者默认模式网络、运动网络、视觉网络等多个脑网络振幅及其功能连接发生改变,提示长期的膝关节疼痛对脑产生了功能性重塑作用,为进一步深入理解慢性膝关节疼痛的脑改变提供了科学证据。
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  基于多序列磁共振成像U-net模型在脑胶质瘤预后评估中的应用价值

  段金辉, 刘苏娟, 张梦, 周凤梅, 李自强, 闫瑞芳

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 606-610.

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  目的 探索基于磁共振T₁WI和对比增强T₁WI序列(CE-T₁WI)的U-net模型对脑胶质瘤患者的预后评估价值。方法 回顾性分析316例脑胶质瘤患者的T₁WI、CE-T₁WI影像数据和临床资料,其中,低风险组163例,高风险组153例。采用U-net深度学习算法建立预测模型。受试者工作特征曲线下面积(AUC)被用于评价预测性能。结果 基于U-net算法的T₁WI模型、CE-T₁WI模型和多序列联合模型均可用于预测脑胶质瘤患者的生存风险,且与前两者相比,多序列联合模型有最高的诊断效能,训练集中AUC为0.913(95％CI:0.871~0.944),敏感度和特异度分别为90.16%和91.54%,验证集中AUC为0.883(95％CI:0.778~0.950),敏感度和特异度分别为90.32%和93.94%。DeLong检验显示,训练集中多序列联合模型与T₁WI模型之间AUC的差异具有统计学意义(Z=1.983,P＜0.05)。结论 基于T₁WI和CE-T₁WI的U-net深度学习模型能够预测脑胶质瘤患者的预后生存率。
头颈部影像学
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  基于CT影像组学及深度学习模型区分腮腺多形性腺瘤和基底细胞腺瘤

  刘奇峰, 贺克武, 丁治民, 姚琪, 王亚奇

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 611-617.

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  目的 探讨基于CT影像组学及深度学习模型联合临床影像资料区分腮腺多形性腺瘤(PA)和基底细胞腺瘤(BCA)的价值。方法 回顾性搜集经病理证实为PA和BCA的157例患者的临床及影像资料,勾画肿瘤的感兴趣区域并提取影像组学及深度学习特征,使用最小冗余最大相关以及最小绝对收缩和选择算子对特征降维和筛选,并分别计算影像组学评分和深度学习评分。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,使用Logistic回归分别构建临床、传统组学、深度学习和联合模型,并绘制联合模型列线图。使用受试者工作特征曲线下面积评价模型的效能,DeLong检验比较各模型之间的差异,校准曲线评价模型的拟合度,决策曲线评价模型的临床净收益。结果 最终筛选出12个影像组学特征和14个深度学习特征。多因素Logistic回归分析显示肿瘤最大径、影像组学评分和深度学习评分为独立危险因素。训练集和测试集中,联合模型的曲线下面积最高(分别为0.948、0.981),与临床模型(分别为0.675、0.761)、传统组学模型(分别为0.883、0.872)之间差异均有统计学意义(训练集P值分别为＜0.001、0.026,测试集P值分别为0.007、0.039)。校正曲线和决策曲线显示联合模型的拟合良好且临床净收益最高。结论 基于CT影像组学及深度学习模型联合临床影像资料能较准确地区分PA和BCA,可为临床诊疗提供更多新思路。
乳腺影像学
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  磁共振虚拟弹性成像和体素不相干运动成像评估乳腺良、恶性病变:与超声弹性成像的对比研究

  张梦, 王雪佳, 郭永丽, 段金辉, 闫瑞芳, 韩东明

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 618-622.

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  目的 探索磁共振虚拟弹性成像(vMRE)和体素不相干运动成像(IVIM)鉴别乳腺良、恶性病变的价值。方法 分析30例乳腺良性病变和40例乳腺恶性病变的超声弹性成像(USE)、vMRE和IVIM影像资料,测量病灶的超声剪切模量(μUSE)、扩散剪切模量(μDiff)、真性扩散系数(D)、假性扩散系数(D^*)和灌注分数(f)值并进行组间对比。Pearson相关和逻辑回归分析分别被用于相关性分析和多参数联合诊断;受试者工作特征曲线下面积(AUC)和DeLong检验分别被用于诊断性能的评估与对比。结果 乳腺良性病变组的D值大于恶性病变组,μUSE、μDiff和f值小于恶性病变组(均P＜0.001),两组病变间D^*值无显著差异。μUSE与μDiff和f分别呈中度和轻度正相关(r=0.605、0.273,P＜0.001、P=0.022),与D呈中度负相关(r=-0.403,P＜0.001),与D^*无明显相关性。AUC和DeLong检验显示,基于vMRE和IVIM的MRI多参数联合(μDiff + D + f)鉴别乳腺良、恶性病变的诊断性能可达0.916(95% CI:0.825 ~ 0.969;敏感性80.00 %;特异性90.00 %),显著高于USE(AUC=0.802,Z=2.043,P=0.041)。结论 USE、vMRE和IVIM均可用于鉴别乳腺良、恶性病变,但基于vMRE和IVIM的MRI多参数联合能够较USE具有更高的诊断性能。
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  能谱CT与MRI预测浸润性乳腺癌病理T分期的对比研究

  李浦祯, 周羽, 周欣怡, 王良, 王欢, 周玉容, 周舟, 徐丽莹

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 623-627.

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  目的 评估能谱CT与乳腺MRI术前预测浸润性乳腺癌病理T分期的价值。方法 纳入2020年1月至2024年11月接受能谱CT和乳腺MRI检查的62例浸润性乳腺癌患者,所有患者均表现为肿块型强化,且临床病理资料完整。由两名高年资放射科医师采用双盲法分析40 keV单能级能谱CT和MRI图像,多平面观察病灶大小、范围等特征,记录肿瘤最大径。以术后病理结果作为参考标准,比较两种成像方式在肿瘤大小测量和术前病理T分期预测中的一致性。结果 能谱CT与乳腺MRI的Bland-Altman一致性为0.16 mm,95%一致性界限为-4.20~4.53 mm。能谱CT测得的肿瘤大小为20.00 mm(16.00~25.00 mm),乳腺MRI测得的肿瘤大小为21.00 mm(15.75~24.25 mm),两者之间无显著统计学差异(P=0.445)。受试者工作特征(ROC)曲线显示,能谱CT在浸润性乳腺癌病理T分期的术前预测中表现良好[曲线下面积(AUC)=0.875],且与MRI的预测效能相比无显著差异(P=0.212)。结论 能谱CT可用于术前预测浸润性乳腺癌患者的病理T分期,其在肿瘤大小测量和分期预测方面与MRI具有良好的一致性,表明能谱CT可作为MRI禁忌症患者的替代成像方式。
胸部影像学
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  成人型肺母细胞瘤的CT表现及临床特点

  杨倩, 张水霞, 姚义好

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 628-631.

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  目的 分析成人型肺母细胞瘤的CT表现,提高对本病的认识及诊断水平。方法 回顾性搜集经手术及病理证实的9例成人型肺母细胞瘤的影像学资料进行分析并总结影像表现特点。结果 9例均单发,3例位于左肺,6例位于右肺。7例位于肺周边靠近胸膜,肿瘤体积较大,直径约3.0~15.7 cm,平均8.54 cm;肿瘤形态均呈圆形或类圆形,呈浅分叶,边界清楚,无毛刺及胸膜凹陷征,增强扫描肿块呈明显不均匀强化;2例可见钙化;纵隔及肺门未见肿大淋巴结。结论 对于发生于肺周边靠近胸膜的较大肿块,边界清楚,无毛刺及胸膜凹陷征,增强扫描明显不均匀强化,且纵隔及肺门未见明显肿大淋巴结,应将此病纳入鉴别诊断。
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  新型冠状病毒感染相关心肌炎的心脏磁共振特征

  王艺宁, 周笛, 徐晶, 杨文静, 蒋梦迪, 朱乐怡, 张华莹, 赵世华, 陆敏杰

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 631-637.

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  目的 探讨新型冠状病毒感染(COVID-19)相关心肌炎的心脏磁共振(CMR)特征及预后价值。方法 回顾性纳入经CMR诊断急性心肌炎且经鼻咽拭子或特异性抗体确诊COVID-19的患者42例,对照组为性别、年龄匹配的急性心肌炎患者45例。通过黑血序列、电影序列、T₂W-STIR序列、钆对比剂延迟强化序列以及T₁和T₂ mapping序列评估两组患者的CMR特征,并比较两组患者的短期预后。结果 与对照组相比,COVID-19相关心肌炎患者的超敏肌钙蛋白I(P=0.040)及N端脑钠肽前体(P=0.026)水平略低,大多数患者为纽约心脏病学会心功能Ⅰ~Ⅱ级 [78.6%(33/42) vs.57.8%(26/45),P=0.038]。COVID-19相关心肌炎患者具有更高的左心室射血分数[(59.3±9.8)% vs.(48.0±15.8)%,P<0.001]与更低的左心室收缩末期容积指数 [(32.2±12.4) ml/m² vs.(45.6±29.7) ml/m²,P=0.009]。此组患者更少出现钆延迟强化 [50.0% (21/42) vs.80.0% (36/45),P=0.015]与室壁运动异常[21.4% (9/42) vs.53.3% (24/45),P=0.002];同时,延迟强化范围 [1.4 (0.0,4.7)% vs.7.5 (2.4,19.5)%,P=0.001]、Native T₁值[(1318±83) ms vs.(1382±139) ms,P=0.014]、细胞外容积[(32.8±5.4)% vs.(35.9±7.6)%,P=0.009]和T₂值 [(49.9±7.1)ms vs.(56.2±10.6)ms,P=0.009]更低。随访时间为347 (218,421)天,非COVID-19相关心肌炎组患者中出现5次主要不良心血管事件,包括3次心源性死亡,1次心脏移植和1次因心力衰竭入院,而COVID-19相关心肌炎组中仅出现2次心源性死亡。结论 COVID-19相关心肌炎患者心肌损伤较非COVID-19相关心肌炎轻,但仍存在发生心血管不良事件的可能性,CMR对于患者的临床诊疗与预后有较高价值。
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  DECT定量参数联合形态学特征预测肺实性结节浸润性非黏液腺癌的分化程度

  何长久, 刘杰克, 青浩渺, 李勇, 林礼波, 解超莲, 周鹏, 胡仕北

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 638-644.

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  目的 探讨双能量CT(DECT)定量参数联合形态学特征预测肺实性结节浸润性非黏液腺癌分化程度的价值。方法 回顾性分析120例行双期胸部DECT增强扫描且经病理证实为浸润性非黏液腺癌患者的120个肺实性结节,包括中/高分化组(60例)和低分化组(60例)。分析肺结节的传统CT特征[直径、动静脉期虚拟平扫(VNC_A、VNC_V)的CT值、形状、边缘、分叶、毛刺、胸膜反应、空气支气管征、空泡征和血管集束征]和DECT定量特征[动静脉期电子云密度(Rho_A、Rho_V)、标准化碘含量(NIC_A、NIC_V)、有效原子序数(Zeff_A、Zeff_V)和能谱曲线斜率(λ_HU_A、λ_HU_V)]。应用多因素Logistic回归构建传统CT模型、DECT模型和联合CT模型,并比较模型之间的诊断效能。结果 传统CT模型(特征:VNC_A的CT值和分叶)、DECT模型(特征:Rho_V、NIC_A、NIC_V和λ_HU_A)和联合CT模型(特征:NIC_A、NIC_V、λ_HU_A和分叶)的曲线下面积(AUC)分别为0.726(95%CI:0.637~0.803)、0.831(95%CI:0.752~0.894)和0.837(95%CI:0.758~0.898)。联合CT模型的AUC明显高于传统CT模型(Z=2.057,P<0.05),但与DECT模型相比差异无统计学意义(Z=0.288,P>0.05)。结论 由NIC_A、NIC_V、λ_HU_A和分叶构建的联合CT模型有助于预测肺实性结节浸润性非黏液腺癌的分化程度。
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  基于CT影像组学列线图预测早期非小细胞肺癌血管生成拟态表达

  张群芳, 徐鹤, 周辉, 刘德顺, 张雪丽, 谢宗玉

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 644-650.

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  目的 探讨CT影像组学列线图预测早期非小细胞肺癌(NSCLC)血管生成拟态(VM)表达的应用价值。方法 纳入159例NSCLC患者,按照7∶3随机分为训练组(n=111)与验证组(n=48)。以训练组为研究队列,筛选与VM表达有关的独立临床预测因素及影像组学特征,分别构建临床模型、影像组学模型以及联合列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线对3种模型性能进行评价。结果 临床模型由病灶最大径、毛刺征、分叶征及密度构成;影像组学模型由影像组学评分(Radscore)构成;列线图模型由Radscore、最大径、毛刺征以及分叶征构成。训练组中,列线图模型、影像组学模型以及临床模型的曲线下面积(AUC)分别为0.945、0.913以及0.851。验证组中,3种模型的AUC分别为0.964、0.873和0.855。校准曲线分析显示,列线图模型的预测结果和实际观察结果间具有良好的一致性,决策曲线显示该模型具有较高的临床获益。结论 影像组学结合临床危险因素可以早期有效地预测NSCLC患者VM的表达状态,以辅助临床制定个性化治疗方案。
肝胆胰脾影像学
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  四维血流磁共振成像在肝硬化患者门静脉系统解剖和血流动力学的可行性研究

  马帅, 赵卫, 胡继红, 易根发, 董成洲, 王滔

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 651-656.

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  目的 探讨四维血流磁共振成像(4D Flow MRI)定性、定量分析肝硬化患者门静脉系统解剖和血流动力学的可行性及有效性。方法 前瞻性搜集20例经病理穿刺证实为肝硬化的患者,患者均行4D Flow MRI、多普勒超声和数字减影血管造影(DSA)检查,可视化、量化门静脉系统解剖和功能参数,分析4D Flow MRI的可重复性,及其与多普勒超声、DSA的相关性。结果 4D Flow MRI对门静脉系统显示良好,未出现渗漏,总体可视化高达95%;在血流动力学方面,除脾静脉有效流量外,4D Flow MRI和多普勒超声之间存在低至高度相关性(r=0.35~0.86);4D Flow MRI在门静脉系统大多平面的面积、最大和最小直径的定量分析中与DSA同样具有一定相关性(r=0.32~0.68)。在MR成像中,除肠系膜上静脉(SMV)、脾-肠系膜上静脉汇合处(SMC)有效流量和脾静脉(SV)、门静脉分叉处(PVB)平均速度以及SV最大速度被高估外,其余均被低估(P<0.050);与4D Flow MRI相比DSA显示的血管面积和最大、最小直径更小,除左肝内门静脉分支(LPV)、右肝内门静脉分支(RPV)和曲张静脉面积以及PVB、RPV、曲张静脉最小直径外均具有统计学差异(P<0.050)。结论 4D Flow MRI对肝硬化患者门静脉系统解剖和血流动力学的定性、定量评估是可行的,同时可为肝脏疾病提供更多额外的信息。
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  光谱CT在原发性肝癌靶区勾画中应用价值的定量分析研究

  朱一康, 林俞锋, 刘明, 刘胤良, 翟福山, 刘兵

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 657-664.

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  目的 比较双能量CT(DECT)图像在原发性肝癌放疗靶区勾画中的应用价值。方法 搜集行上腹部增强DECT扫描的58例原发性肝癌患者的影像学资料,根据搜集图像扫描时期分为动脉期、静脉期和延迟期,测量不同序列图像大体肿瘤体积(GTV)的CT值。计算不同序列图像中GTV的对比度、噪声和对比噪声比(CNR),对所有序列图像获得的数据集进行统计分析,并对肿瘤与正常肝脏组织交界面辨析度主观评价进行分析。结果 相比常规增强CT图像,不同虚拟单能量40 keV、50 keV和60 keV图像上GTV的对比度分别增加了403%、179%和60%(P＜0.05)。低能级虚拟单能量图像(VMI)中GTV的CNR均高于常规增强CT图像(P＜0.05)。40 keV的VMI与常规增强CT图像中GTV的CNR增加了427%。低能级VMI图像的噪声之间无明显统计学差异(P＞0.05)。在亚组分析中,40 keV的VMI中GTV对比度和CNR在动脉期、静脉期和延迟期中的中位数分别为68.60 HU、55.80 HU、25.20 HU(P＜0.01)和6.03、5.14和2.02(P＜0.01)。通过对图像进行主观评价分析提示40 keV图像更容易确定肝脏肿瘤与正常组织之间的边界。结论 与常规增强CT图像相比,双层探测器光谱CT增强扫描后40 keV的VMI中GTV的对比度和CNR明显增加,在原发性肝癌靶区勾画时增加了GTV的边界辨析度。
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  基于增强CT栖息地的影像组学预测肝细胞癌微血管侵犯的研究

  赵凯, 李聚贤, 乔雪, 孙中琪, 邹治炫, 姜慧杰

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 664-669.

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  目的 探讨基于增强CT(CECT)栖息地的影像组学技术预测肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的价值,并通过Shapley算法对模型进行可视化呈现。方法 回顾性搜集130例经病理证实HCC患者的CECT门静脉期图像,随机分为MVI组(n=91)和非微血管侵犯(non-MVI)组(n=39)。采用K均值聚类算法对肿瘤区域进行分区,生成3~10个不同聚类亚区,使用卡林斯基-哈拉巴斯分数(CH score)评估不同聚类数的聚类水平,选择最优聚类数。基于每个亚区提取影像组学特征,采用Spearman相关性分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行特征筛选,并使用随机森林算法构建预测MVI的不同栖息地模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估模型性能,用校准曲线验证模型的校准能力,用决策曲线分析和比较模型的临床实用,并通过Shapley算法可视化呈现特征的重要性。结果 根据聚类分析,最终选择了3个栖息地亚区,每个亚区提取1834个特征。所有模型中,Combined Habitat模型性能最优,训练集和测试集中的AUC分别为0.836(95%CI:0.749~0.918)和0.791(95%CI:0.641~0.923),高于不同亚区单独构建的模型。决策曲线提示Combined Habitat模型较其他模型具有较好的临床实用价值,校准曲线显示模型拟合良好。Shapley算法展示了Combined Habitat中不同亚区的影像组学特征重要性,其中来自Habitat3的“exponential_firstorder_Maximum_h3”特征对模型预测具有最强的正向影响。结论 基于CECT栖息地构建的影像组学模型对预测HCC MVI具有重要价值。通过对肿瘤不同异质性亚区进行精细划分和特征提取,能够更好地捕捉肿瘤异质性。
胃肠影像学
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  基于术前¹⁸F-FDG PET/CT影像组学机器学习模型预测Ⅱ~Ⅲ期结直肠腺癌病理高危状态及预后评估

  王冰, 屈伟, 郑龙, 胡添源, 张占文

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 670-677.

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  目的 基于氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层成像/X线计算机体层成像(¹⁸F-FDG PET/CT)影像组学特征,构建机器学习模型用于术前预测结直肠腺癌患者的病理高危状态[淋巴血管浸润(LVI)、周围神经侵犯(PNI)、病理T4期或低分化],并评估其对患者预后的价值。方法 回顾性分析2011年7月至2021年7月接受术前¹⁸F-FDG PET/CT检查并确诊为Ⅱ~Ⅲ期结直肠腺癌的332例患者,并按照8∶2随机划分为训练集和测试集。分别提取PET和CT图像的影像组学特征,经过最大相关最小冗余(mRMR)、最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法等筛选和降维保留最优特征,并通过Logistic回归(LR)、支持向量机(SVM)、k近邻(KNN)、随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)及轻量级梯度提升机(LightGBM)6种机器学习算法分别构建全集及Ⅲ期患者预测模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC)及决策曲线分析(DCA),计算曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度用以评价模型性能。结果 在全集患者模型中,LR算法表现最优,训练集AUC为0.755(95%CI:0.696~0.813),准确率为0.714,测试集AUC为0.758(95%CI:0.638~0.879),准确率为0.758。在Ⅲ期患者模型中,RF算法性能最佳,训练集AUC为0.943(95%CI:0.905~0.981),准确率为0.863,测试集AUC为0.885(95%CI:0.742~1.000),准确率为0.828。DCA表明2种最优模型在预测病理高危状态及优化临床决策方面具有优异的应用价值。Kaplan-Meier生存曲线分析显示,病理高危状态显著增加患者复发转移风险,在Ⅲ期患者中尤为显著。结论 基于术前¹⁸F-FDG PET/CT影像组学特征的机器学习模型能够较准确预测结直肠腺癌患者的病理高危状态,尤其在Ⅲ期患者中表现出更优的诊断效能,为术前个体化治疗策略制定和改善患者预后提供了参考依据。
泌尿生殖影像学
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  使用扩散加权成像实现在治疗床上即刻评估磁共振引导聚焦超声治疗消融子宫肌瘤的效果

  蔡世华, 马富强, 林永强, 周守国, 黄耀渠

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 678-683.

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  目的 探讨扩散加权成像(DWI)在治疗床上即刻评估子宫肌瘤的磁共振引导聚焦超声治疗(MRgFUS)消融效果的可行性和价值。方法 回顾性分析47例接受子宫肌瘤MRgFUS消融并在治疗床上即刻行DWI(b值为800 s/mm²)和增强MR成像的患者资料。对DWI的图像质量进行Likert 5分量表主观评分,分析消融坏死病变的DWI表现,同时与增强MR比较其最大面积的差异和一致性。结果 95.7%(45/47)DWI图像评分≥3分。67个目标肌瘤的消融后坏死灶均在DWI上显示出与增强MR对应的异常信号,表现为“牛眼征”和“亮斑征”。观察者内和观察者间测量DWI上坏死病灶最大面积的组内相关系数(ICC)均为0.98(P均< 0.001)。使用DWI和增强MR测量消融坏死面积的ICC为0.92~0.98(P均< 0.001)。DWI和增强MR测量消融坏死区平均面积分别为(19.09±12.66) cm² 和(18.47±12.57) cm²(P< 0.05)。结论 DWI可作为一种非增强的替代方法,在治疗床上即刻评估MRgFUS消融子宫肌瘤的效果。评估时需要注意DWI存在轻度高估非灌注区的可能。
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  基于能谱CT 120 kVp-like图像和碘图的细胞外体积分数在术前预测肾透明细胞癌分级的价值

  何健, 王诗耕, 魏巍, 胡梦婷, 张竞颐, 程启烨, 董德硕, 杜长谕, 刘义军

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 684-688.

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  目的 在能谱CT三期增强扫描图像中比较基于120 kVp-like图像的CT值增值(ΔCT)和碘基物质图像的碘密度(ID)计算的细胞外体积分数(ECV)在术前预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的价值。方法 回顾性分析2021年11月至2024年7月因肾脏肿瘤接受手术且经病理证实为ccRCC的患者 100 例,其中低级别组(WHO/ISUP 1、2 级)64例,高级别组(WHO/ISUP 3、4 级)36例。所有患者CT图像的原始数据完整,可重组120 kVp-like图像和碘基物质图。在120 kVp-like图像上测量平扫期、皮髓质期、实质期和排泄期肿瘤的CT值以获得ΔCT_皮髓质期、ΔCT_实质期、ΔCT_排泄期,在碘基物质图上测量增强三期肿瘤的ID以获得ID_皮髓质期、ID_实质期和ID_排泄期。记录红细胞压积(HCT)指标,并根据公式分别得到基于ΔCT和ID的ECV。采用受试者工作特征曲线(ROC)对ECV的预测效能进行评估,并比较曲线下面积(AUC)的差异。结果 由ΔCT和 ID两种方法计算得到的ECV中,高级别组ccRCC均高于低级别组(P<0.05)。基于三期的ΔCT值和ID值计算得到的ECV在鉴别ccRCC病理分级中的AUC分别为0.780、0.901、0.697、0.790、0.923、0.743。在能谱CT 120 kVp-like图像中ΔCT_实质期与碘基物质图中ID_实质期计算的ECV预测效能较高,敏感度和特异度分别为86.11%、84.37%和83.33%、92.19%。ID_实质期计算的ECV的AUC要优于ΔCT_实质期(P<0.05)。结论 基于实质期ID计算的ECV可以在术前准确地预测 ccRCC 病理分级。
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  机器学习多种算法构建MRI影像组学模型预测睾丸良恶性病变的对比分析

  简远熙, 柳瑞, 鲁茸迪几, 扎西七林, 拉茸七林, 尼玛卓玛, 吴自强, 杨素萍

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 689-694.

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  目的 探讨基于多参数MRI影像组学联合多种机器学习算法模型对睾丸良恶性病变的鉴别诊断价值。方法 回顾性搜集148例经病理证实为睾丸良恶性病变患者的首次MRI及临床、实验室检查资料;其中良性60例,恶性88例;按照7∶3比例随机将其分为训练集(n=103)和测试集(n=45)。采用3D-Slicer软件逐层勾画病灶的感兴趣区(ROI),并提取组学特征。采用最大相关最小冗余(mRMR)、最小绝对收缩和选择算子算法(LASSO)筛选最优组学特征,并分别采用6种机器学习算法构建模型。应用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确率评估模型的预测效能。结果 对比增强(CE)-T₁WI+扩散加权成像(DWI)+T₂WI中提取的组学特征联合逻辑回归(LR)机器学习算法所构建的模型的AUC值在训练集和测试集分别为0.927和0.982,且敏感度、特异度和准确率为所有模型中最高。结论 基于CE-T₁WI+DWI+T₂WI组学特征并结合LR机器学习算法的模型在睾丸良恶性病变的鉴别诊断中具有最佳的预测效能。
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  MRI诊断膀胱神经内分泌肿瘤的价值

  屠元冬, 郝金钢

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 695-699.

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  目的 探讨膀胱神经内分泌肿瘤的MRI影像学表现并与病理结果对照,以提高放射科及临床医师对该病的诊断水平。方法 结合既往文献回顾性分析18例病理证实的膀胱神经内分泌肿瘤患者的MRI影像学资料,并与病理结果对照。结果 小细胞神经内分泌癌(SCNC)7例,其中1例合并尿路上皮癌,病灶“菜花样”生长,与正常膀胱壁相比,T₁WI等信号,T₂WI稍高信号,增强扫描呈中度至明显强化,3例后期强化稍减退,扩散均明显受限;大细胞神经内分泌癌(LCNC)5例,其中1例合并尿路上皮癌,每一病例均存在膀胱肌层和周围脂肪组织侵犯,T₁WI等信号,T₂WI稍高信号,增强扫描呈明显进行性强化,扩散明显受限;副神经节瘤6例,形态较规则,T₁WI等/稍高信号,T₂WI稍高信号,可见“盐和胡椒征”,增强扫描呈明显强化,扩散明显受限,1例轻度受限。结论 膀胱副神经节瘤MRI表现具有一定特点,可提高术前诊断准确率;膀胱SCNC及LCNC无特征性MRI表现,确诊仍依赖于病理检查。
儿科影像学
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  儿童弥漫性高级别胶质瘤的临床及影像学表现

  朱永辉, 刘玥, 时胜利, 崔得金, 聂磊

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 700-706.

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  目的 探讨根据2021年世界卫生组织(WHO)第5版中枢神经系统肿瘤分类诊断为儿童弥漫性高级别胶质瘤的临床及影像学特点。方法 回顾性分析9例经手术病理证实的儿童弥漫性高级别胶质瘤临床及影像学表现。结果 9例儿童弥漫性高级别胶质中弥漫性中线胶质瘤(DMG)5例,儿童弥漫性高级别胶质瘤3例;弥漫性半球胶质瘤(DHG)1例。男7例,女2例;临床表现以走路不稳为主3例、以头痛伴呕吐为主6例;位于脑干3例,其中1例出现脑脊液播散、丘脑2例、小脑1例、左侧大脑半球3例;3例轻度瘤周水肿、2例中度瘤周水肿,信号为混杂信号,4例无瘤周水肿;9例肿块内存在形态及大小不一的囊变、多位于边缘,其中4例瘤内有出血,扩散加权成像(DWI)示病变均呈不同程度扩散受限;增强后4例呈“花环状”强化,3例呈片状、结节状强化,1例可见肿瘤包绕基底动脉; 6例行磁共振波谱成像(MRS)检查,均呈N-乙酰天门冬氨酸(NAA)峰明显减低,胆碱(Cho)峰明显升高,Cho/NAA明显升高,4例出现乳酸(Lac)峰。结论 儿童弥漫性高级别胶质瘤临床表现不具特异性,但具有一定的影像学特征。病灶大部分位于中线部位,可以单发,也可以多发,瘤体长径一般超过3 cm,瘤内信号不均匀,出现囊变和出血,环形或团块状强化,实性部分扩散不同程度受限,Cho峰明显升高,出现Lac峰等特点。
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  儿童血管瘤样纤维组织细胞瘤影像学表现

  张欢欢, 李婷婷, 杨秀军, 徐蓉

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 707-712.

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  目的 探讨儿童血管瘤样纤维组织细胞瘤(AFH)的影像学特征及诊断要点,为其早期诊断提供参考。方法 搜集并回顾性分析经手术病理证实的7例AFH临床及影像资料,结合文献,总结、分析其CT、MRI及超声表现。结果 男2例、女5例,年龄4个月~11岁,中位年龄8岁。1例伴有皮肤破溃出血,3例伴发热、贫血、血常规异常等全身炎症反应。7例AFH均为单发病变,其中位于上肢5例、腹部1例、肺1例。上肢和腹部病变表现为边界清的囊实性或实性肿块,增强扫描实性部分明显强化,部分病变内可见钙化、出血及强化血管;肺部病变表现为边界清的孤立性结节,增强扫描呈持续性强化。囊实性病变伴出血、包膜征、强化血管等征象对该病有一定提示。结论 儿童AFH影像学表现具有一定的特征性和多样性,应结合临床、影像学表现全面认识和综合分析,减少误诊。
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  基于机器学习预测儿童腹盆部CT器官剂量的可行性研究

  张欣欣, 杨楠, 冯伦伦, 高望, 王春祥

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 712-717.

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  目的 探究机器学习方法用于预测儿童腹盆部CT器官剂量的可行性。方法 回顾性搜集于天津市儿童医院接受腹盆部CT平扫的3415例患儿图像,选择年龄、性别、CT容积剂量指数(CTDIvol)、扫描长度、剂量长度乘积(DLP)和体型特异性剂量估计(SSDE)等六种特征,分别使用支持向量机(SVM)、决策树(DT)、随机森林(RF)和K近邻(KNN)等算法预测个体器官剂量,比较四种模型的性能。利用权重系数和Shapley加法解释(SHAP)确定每个特征对模型的贡献程度。结果 RF整体性能最优,其平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差、均方根误差、Pearson相关系数(r)和决定系数(R²)分别为1.6341、0.0218、7.3453、2.7102、0.9671(P<0.001)和0.9330。SSDE对于模型预测贡献程度最高,与预测值为正相关;年龄贡献度仅次于SSDE,与预测值为负相关。结论 临床工作中可使用基于SSDE等指标构建的机器学习模型准确快捷地估测个体器官剂量。
技术探索
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  同时多层采集技术不同加速因子对宫颈癌MR扩散成像影响的研究

  陈迢, 袁子龙, 彭伟, 陈浩, 彭林

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 717-722.

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  目的 探讨采用同时多层采集技术(SMS)在不同加速因子条件下对宫颈癌MR扩散图像质量及相关定量参数的影响。方法 前瞻性搜集经病理证实的50例宫颈癌患者,2023年5月至2024年6月在本院德国西门子Skyra 3.0 T磁共振成像仪上行盆腔SMS-扩散加权成像(DWI)扫描,加速因子分别选用0、2和3(分别表示为C-DWI、SMS2-DWI和SMS3-DWI),b值为(0、10、20、40、80、150、200、400、800、1500、2000 s/mm²)。在病灶最大层面测量宫颈癌体素内不相干运动(IVIM)及扩散峰度成像(DKI)相关定量参数:表观扩散系数(ADC)、真实扩散系数(D)、假性扩散系数(D^*)、灌注分数(f)、平均扩散峰度(MK)及平均扩散率(MD)进行对比分析。同时由两名放射科医师评价三组宫颈癌DWI(b＝800 s/mm²)图像病变组织的锐利度、图像变形、磁敏感伪影、对病变的显示情况及整体图像质量,并测算信噪比 (SNR)、对比噪声比(CNR)。结果 相较于C-DWI,SMS2-DWI和SMS3-DWI扫描时间分别缩短了141 s(44.2%)和183 s(58.6%)。主观评价结果显示,病灶在锐利度、变形、伪影、病灶显示和总体图像质量方面,C-DWI、SMS2-DWI均明显优于SMS3-DWI,C-DWI和SMS2-DWI在上述方面的差异无统计学意义。客观评价中,对于SNR和CNR,C-DWI组与SMS2-DWI组对比差异没有统计学意义(P=0.937,1.000),C-DWI组、SMS2-DWI组与SMS3-DWI组比较差异均具有统计学意义(P＜0.05)。两位观察者的评分具有很强的一致性(Kappa值为:0.728~1.000)。在定量参数评价中,三组间的D、D^*及ADC值对比均无统计学差异(P值分别为0.122、0.470、0.346);f、MK及MD值在C-DWI组与SMS2-DWI组比较时差异无统计学意义(P＞0.05),f、MK及MD值在C-DWI组、SMS2-DWI组与SMS3-DWI组比较差异均具有统计学意义(P＜0.05)。结论 使用加速度因子为2的SMS-DWI在宫颈癌MR扫描中是可行的,既能保证诊断图像质量,又可以显著减少采集时间。
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  双层探测器光谱CT单能量成像联合去金属伪影算法在TIPS术后随访的应用价值

  杨美英, 胡继红, 赵卫, 王滔, 马帅, 刘芳志

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 723-729.

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  目的 探讨双层探测器光谱CT单能量成像联合去属伪影算法在TIPS术后随访的应用价值。方法 搜集37例经颈静脉肝内门体分流术(TIPS)术后行CT复查的患者,扫描图像重组为混合能量图(PI)、虚拟单能量成像(VMI)、去金属伪影算法(MAR)及VMI+MAR图像,选定门静脉期PI图像弹簧圈金属伪影最重层面及相邻层面勾画感兴趣区(ROI),比较四组图像的CT值、标准差(SD),伪影指数(AI)、对比噪声比(CNR)、伪影去除率(BAR)及主观评分,对所得结果进行统计分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果 与PI组相比,80~200 keV、MAR组及VMI+MAR组的SD和AI值均显著降低(P<0.05)。低能级VMI图像(40~60 keV)的CNR值高于PI图像,MAR、高能级VMI(100~200 keV)及VMI+MAR图像(80~200 keV)的CNR值低于PI图像(P均<0.05)。VMI组、VMI+MAR组的BAR值随着能级的递增而增加,且VMI+MAR组的BAR最高。在相同能量级的VMI与VMI+MAR图像组中,VMI+MAR组的SD、AI及CNR值均低于VMI组(P均<0.001)。主观评价方面,80~140 keV、MAR组及VMI+MAR组的评分均高于PI图像组(P均<0.05),VMI+MAR组的主观评分最高。结论 双层探测器光谱的CT VMI、MAR及VMI+MAR三种方式均能一定程度减少TIPS术后金属伪影,其中VMI联合MAR去除金属伪影效果最好。
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  基于改进ResNet的直肠癌T分期智能诊断方法

  吴越, 程军强, 李国志

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 730-736.

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  目的 基于MRI数据,依据端到端的计算机辅助诊断算法,构建改进ResNet(RCSID)的直肠癌T分期智能诊断模型,以期提高直肠癌术前T分期的准确性和效率,为临床制定个性化的有效治疗方案提供数据支持。方法 在病历系统搜索2023年6月至2024年6月初次于河南省肿瘤医院进行MRI检查并未经治疗干预的直肠癌患者,搜集其MRI检测结果,构建RCSID预测模型和探究改进ResNet模型在直肠癌T分期的预测价值。结果 经临床诊断,155例初次入院检查的直肠癌患者,T1(7例)、T2(27例)、T3(97例)和T4(24例)。在模型预测实验中,对比了不同深度学习模型在直肠癌T分期预测中的表现,主要包括AlexNet模型、VGG16模型、ResNet101模型和RCSID模型,结果显示,在相同实验条件下,RCSID模型预测直肠癌T分期的准确率、精准率、召回率及F1分数均分别优于AlexNet模型、VGG16模型和ResNet101模型;应用RCSID模型对评估直肠癌具体T分期的准确率分别为T1(87.00%)、T2(89.00%)、T3(86.00%)和T4(94.00%),其准确率均分别高于AlexNet模型、VGG16模型和ResNet101模型;经受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,RCSID模型的ROC曲线下面积(AUC)值高达0.98,分别高于AlexNet(0.72)、VGG16(0.81)和ResNet101(0.87);学习集和测试集Calibration曲线经Delong检验,两者间差异均无统计学意义(P＞0.05)。统计4种模型的训练时间和推理时间,按应用时间长短排列为:AlexNet模型＜VGG16模型＜ResNet101模型＜RCSID模型。结论 RCSID模型在早期直肠癌T分期智能诊断中获得较高的应用价值,其可行性强,临床上可推广使用。
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  3D-T₂WI-DESS及DTI成像技术在腰骶神经解剖及功能成像中的应用

  韩姿钰, 陈安强, 李西珍, 陈月芹, 于昊

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 737-742.

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  目的 总结磁共振3D-T₂WI-DESS和扩散张量成像(DTI)序列在健康志愿者腰骶神经形态及功能学的特点,为这两项技术在腰骶神经病变患者中的应用提供解剖学依据。方法 纳入96名健康志愿者,年龄18~79岁,分为青年组(18~44岁)、中年组(45~59岁)和老年组(＞60岁),所有备试者均在西门子Prisma 3.0 T MRI设备上检查,扫描序列包括3D-T₂WI-DESS和DTI,采集数据使用西门子Syngo.via后处理工作站处理。由两名医师独立测量腰骶丛L₃~S₁双侧神经根节前纤维和节后纤维2个感兴趣区(ROI)的DTI参数值,计算其平均值。采用两独立样本t检验比较所有入组患者同一节段双侧神经根穿出角度及神经纤维各向异性分数(FA)值的差异;采用单因素方差分析分别比较L₃~S₁神经根穿出角度及FA值的差异;采用单因素方差分析分别比较不同年龄组L₃~S₁神经夹角及FA值的差异。结果 L₃~S₁节段双侧节前及节后神经纤维FA值差异均有统计学意义(P＜0.05);不同年龄段腰骶不同节段的神经根FA值稍有差异,左侧L₅节后神经纤维(P＜0.01)、双侧S₁节前及S₁节后神经纤维差异有统计学意义(P＜0.05);左、右侧L₃~S₁神经根出硬膜囊角度差异均有统计学意义(P＜0.01);不同年龄左侧L₃和右侧S₁神经根出硬膜囊角度差异有统计学意义(P＜0.05)。结论 不同节段及不同年龄组腰骶神经根形态及功能学均存在一定的差异;3D-T₂WI-DESS序列结合DTI可以分别从结构及功能成像角度提供人体腰骶神经的影像解剖学定量信息。
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  表观扩散系数在预测肝泡状棘球蚴病肺转移的临床价值

  张雪倩, 鲍海华, 丹增耶昂, 龙昌友, 田鹏启, 邢玉洁

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 743-748.

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  目的 探索表观扩散系数(ADC)在预测肝泡状棘球蚴病(HAE)肺转移方面的潜在价值和可行性。方法 回顾性搜集在青海大学附属医院2015年到2024年确诊为HAE患者的影像学特征及临床指标,并计算其联合指标。在ADC图上分别测量病灶最大层面实性部分与边缘带的ADC最小值(ADC_min)、ADC最大值(ADC_max)及ADC平均值(ADC_mean)。比较无转移HAE患者与肺转移HAE患者病灶实性部分及边缘带ADC值的差异,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析ADC在预测HAE肺转移的价值。结果 共纳入147例HAE患者,平均年龄(36.88±1.2)岁,男60例,女87例。HAE发生肺转移组的边缘带ADC_max、ADC_min、ADC_mean均低于无转移组,差异有统计学意义(P均<0.05)。实性部分ADC_max、ADC_min、ADC_mean在肺转移组与无转移组间差异无统计学意义(P均>0.05)。两组病灶中边缘带ADC_max、ADC_min、ADC_mean均低于实性成分ADC_max、ADC_min、ADC_mean。ROC结果显示边缘带ADC_min、ADC_max、ADC_mean及联合指标均能有效地预测HAE肺转移的发生,其中联合指标具有最佳效能,其最佳截止值为0.489,相应曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度分别为0.812[95%可信区间(CI)0.739~0.871]、77.55%(95%CI 63.4%~88.2%)、69.39%(95%CI 59.3%~78.3%)。结论 病灶边缘带的ADC能够有效地预测HAE肺转移,有利于临床医师及时掌握疾病的进展状况,并能够为患者制定个体化的治疗方案提供有力支持。
临床初探
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  侵袭性血管瘤病临床及影像表现分析

  徐茂丽, 阮志兵, 尹义, 刘亚东, 文勇, 黄瑾瑾

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 749-755.

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  目的 探讨侵袭性血管瘤病的临床与影像表现特点,提高对该病认识及早期诊断的水平。方法 回顾性分析经病理确诊为侵袭性血管瘤病的12例患者的临床资料与影像学特征。结果 12例病例中男性6例,女性6例;3例患者病变部位有局部外伤史,表现为外伤后疼痛,2例为体检发现,5例为无明显诱因疼痛,1例表现为局部压痛,1例表现为活动受限;7例为单发病灶,5例表现为相邻骨多发病灶。X线主要表现为斑片状低密度影或大块状、斑片状骨质溶解缺损;CT主要表现为大块状、斑片状的骨质溶解缺损,病灶残留骨端变细呈尖角样改变,部分病灶内可见残留骨/骨嵴、软组织肿块形成和邻近肌肉萎缩征象,增强扫描呈轻中度强化,静脉期呈持续性强化;MRI检查主要表现为T₁WI等/低/稍低信号,T₂WI稍高/高信号,增强后病灶明显强化,部分伴有周围软组织受侵表现;PET/CT检查表现为病变区域骨质氟代脱氧葡萄糖(FDG)摄取不均匀性增高;骨显像表现为受累骨放射性浓聚。结论 侵袭性血管瘤病罕见,其临床及实验室检查特点不显著,影像表现为单发/多发骨质溶解吸收,伴/不伴软组织肿块,周围软组织受侵表现,MRI增强呈明显强化,其中“大块骨质溶解”的影像特点有助于侵袭性血管瘤病的诊断。
综述
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  肝泡型包虫病病灶及瘤周影像学的研究进展

  李守贤, 张思苗, 刘文亚

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 756-759.

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  功能磁共振成像评估慢性肾脏病肾功能的临床应用进展

  李凌霄, 龙拥军, 彭希, 郜发宝, 李亥辰

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 759-763.

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  脑膜淋巴管影像学成像方法及其在神经系统中的研究进展

  林维绮, 张翔, 陈峰

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 764-767.

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  影像组学在放射治疗中的研究现状

  张恒, 宋林涛, 曹德政, 倪昕晔

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 767-773.

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  不同运动亚型帕金森病的磁共振3D-T₁WI及DKI成像研究进展

  范敏, 邓杰, 邱丽华

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 774-778.

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  双层探测器光谱CT在结直肠癌筛查和诊疗中的研究进展

  梁百晖, 陈维翠

  临床放射学杂志. 2025, 44(4): 778-782.

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