2025年, 第44卷, 第3期　刊出日期：2025-03-05

  

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  脊髓占位——请分析病变性质

  温舒婷, 李思睿, 徐成仕, 李欢, 徐海波

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 397-397.

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神经放射学
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  帕金森病伴轻度认知障碍患者大脑皮层结构偏侧化与认知功能的相关性研究

  李鹃玲, 张维, 徐若鸿, 魏晓凡, 张莉敏, 田佳祺

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 398-402.

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  目的 探索帕金森病患者的认知功能下降是否与大脑皮层结构的偏侧化改变有关。 方法 从Parkinson′s Progression Markers Initiative(PPMI)数据库中纳入81例帕金森病伴轻度认知障碍(PDMCI)患者和134例认知功能正常的帕金森病(PDNC)患者,对比两组间各脑区不同形态学参数的偏侧化指数(LI)差异,进一步探讨神经心理学测试与差异脑区形态学参数LI之间的相关关系,最后利用Logistic回归模型评估其对PDMCI的诊断效能。 结果 PDMCI患者与PDNC患者间存在岛短回、额下回、胼胝体下回、横额极回、额中沟和顶下沟等多个脑区皮层结构的偏侧化差异,部分脑区的LI与神经心理学量表评分存在相关性,并对PDMCI的诊断具有一定价值。结论 帕金森病不同认知功能的患者存在大脑皮质结构的偏侧化差异,不同脑区的皮层结构偏侧化可能提示了不同认知领域的改变,这为后续的研究提供了新的视角。
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  BRAIN评分联合影像组学的诺莫图预测自发性脑出血早期血肿扩大

  宋岩, 于亚超, 荣梦露, 张红娟, 张跃跃, 魏超刚, 沈钧康, 肖岳

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 403-410.

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  目的 探究自发性脑出血(sICH)患者早期血肿扩大(EHE)的因素,并构建基于BRAIN评分量表联合影像组学的诺莫图预测模型。方法 123例sICH患者,按照7∶3的比例分为训练集(n=86)与验证集(n=37)。搜集患者的临床及CT特征资料,采用Logistic回归筛选EHE的危险因素,利用Darwin平台提取并筛选影像组学特征,建立CT影像组学预测模型、CT征象预测模型、BRAIN评分预测模型及三者联合的预测模型,并对其进行验证。结果 EHE组与非EHE组在BRAIN评分、混杂密度征、岛征、黑洞征、液平征、漩涡征等因素存在统计学差异(P<0.05);多因素Logistic回归分析确认这些因素为EHE的危险因素(P<0.05)。构建的联合模型预测效能最高,其训练集和验证集的受试者工作特征(ROC)曲线下面积分别为0.924和0.871,校正曲线显示预测值与实际值一致性良好。决策曲线分析显示,列线图模型在多数阈值概率下具有较高的净获益值。结论 基于BRAIN评分联合影像组学的列线图模型在预测sICH患者EHE方面具有较高的准确性,可为临床诊断和治疗决策提供参考依据。
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  基于MRI影像组学模型在颅内生殖细胞瘤和颅咽管瘤诊断的应用研究

  龚江年, 黄丽轩, 黎丽, 梁伦, 曾自三

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 411-416.

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  目的 探索基于MRI影像组学特征的预测模型在颅内生殖细胞瘤(IG)和颅咽管瘤(CP)中的鉴别价值。方法 搜集了114例(50例颅内生殖细胞瘤,64例颅咽管瘤)患者的MRI扫描图像,在常规轴位T₂WI和T₂FLAIR图像上勾画肿瘤实性强化部分为感兴趣区(ROI)。通过合并IG和CP的类别信息,对T₂WI和T₂FLAIR序列的影像组学特征分别进行提取及融合,采用Pearson相关系数、最大相关最小冗余(mRMR)及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行影像组学特性选择,运用逻辑回归(LR)分类器来构建单序列影像组学特征模型及两序列联合影像组学特征模型,对训练集进行5次交叉验证,运用受试者工作特征曲线曲线下面积、准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和95%可信区间对预测模型的预测效能进行评价。结果 从T₂WI和T₂FLAIR序列中提取的图像特征中筛选了26个最具有代表性的特征。其中T₂WI和T₂FLAIR序列联合模型具有更显著的预测性能,它的受试者工作特征曲线曲线下面积、准确率、敏感度和特异度分别为0.874、77.1%、78.6%和76.2%,表现出良好的鉴别性能。结论 基于T₂WI和T₂FLAIR影像组学特征的联合模型可以更好地实现对IG和CP的鉴别价值并为临床决策提供了一种无创和有效的方法。
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  基于CiteSpace聚类分析深度学习在脑胶质瘤MRI中的应用研究

  何蕊, 李芊, 何悦, 张雨欣, 袁丽, 蒋叶凡, 陈光祥

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 417-422.

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  目的 聚类分析深度学习在脑胶质瘤MRI领域的研究现状、研究热点及发展趋势。方法 采用CiteSpace对科学引文索引数据库核心合集数据库中的相关文献进行图谱呈现和可视化聚类分析。结果 共纳入文献349篇,研究热度逐渐增加,年度发文量呈增长趋势;形成以Lai Xiaobo、Takahashi Masamichi、Kofler Florian、Yin FangFang等为中心的紧密作者合作团队;中南大学和诺拉·宾特·阿卜杜勒拉曼公主大学机构发文量最高;热点集中于“高级别胶质瘤、脑肿瘤、图像处理、对比增强、病灶识别、脑肿瘤分类、迁移学习”;“脑肿瘤分割”为最早出现的突现词。结论 深度学习应用于脑胶质瘤MRI成像研究日益受到国内外研究机构和学者的重视,学者们主要聚焦于深度学习模型、肿瘤分割、分类、预后和磁共振成像技术等方面,迁移学习和影像组学为该领域新的研究热点和趋势。
头颈部影像学
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  CT影像特征联合C-TIRADS分类、超微细血流显像鉴别甲状腺结节良恶性的价值分析

  马炎, 许文哲, 赵玮, 霍晓光

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 423-428.

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  目的 探讨CT影像特征联合中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)分类、超微细血流显像(SMI)鉴别甲状腺结节良恶性的应用价值。 方法 回顾性搜集2023年1月至2024年1月于淄博市中心医院检查发现甲状腺结节的178例患者。所有患者均行颈部CT、常规超声、SMI检查。比较良恶性甲状腺结节的CT影像特征、超声C-TIRADS分类结果、超声影像特征、SMI的Adler血流信号分级分布和血流形态分级分布;Logistic回归分析CT影像特征、超声影像特征与甲状腺结节良恶性鉴别的关系;计算并比较CT影像特征、超声C-TIRADS分类和SMI分级对甲状腺结节良恶性的诊断效能。 结果 良性组的形态规则、边界清晰、粗颗粒钙化、包膜完整、结节位于腺体内、均匀强化、囊实性检出率高于恶性组,纵横比≥1、钙化、低回声检出率低于恶性组;良性组4B以上分类的甲状腺结节少于恶性组;良性组的2~3级血流信号比例和Ⅲ~Ⅳ级血流形态比例低于恶性组;Logistic回归分析显示形态、边界、钙化程度、包膜完整度、结节位置是CT鉴别甲状腺结节良恶性的独立影响因素,边界、纵横比、钙化程度、回声、囊性变是超声鉴别甲状腺结节良恶性的独立影响因素;CT单独检查敏感度较低,特异度较高,其准确率、阳性预测值与C-TIRADS、SMI相当,C-TIRADS和SMI单独检查均具有较高的敏感度,但特异度、准确率、阳性预测值均低于三者联合检测(均P<0.05)。结论 相较于CT、C-TIRADS分类和SMI单独应用,三者联合可提高对甲状腺良恶性结节诊断的敏感度、特异度和准确率,其诊断效能最佳。
乳腺影像学
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  pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后患者预后预测模型的构建

  高汉晶, 杨丽, 闫争, 陈艳芳

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 429-434.

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  目的 探讨pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发的危险因素并据此构建相关临床预测模型,旨在为后续的预后预测和个体化治疗特别是放射治疗方案的制定提供更多参考。方法 回顾性纳入2012年1月至2022年1月于天津市第四中心医院及天津医科大学第二医院行改良根治术治疗的pT1~2N1M0期乳腺癌患者542例,根据术后随访是否发生局部区域复发进行分组。然后进行pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发的单因素分析以及多因素分析。最后进行pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发的风险预测模型构建及预测效能分析。结果 542例患者的术后中位随访时间为60.0(1.0~80.0)个月,随访过程中发生局部区域复发40例,中位局部区域复发时间为35.0(4.0~80.0)个月,局部区域复发率为7.38%。单因素分析结果显示,年龄、病灶位置、T分期、腋窝阳性淋巴结数量、激素受体状态及辅助放射治疗靶区均可能与pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发有关(P＜0.05)。Logistic多因素分析结果显示,年龄、病灶位置、T分期、腋窝阳性淋巴结数量、激素受体状态及辅助放射治疗靶区均是pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发风险的独立影响因素(P<0.05)。利用Logistic回归模型的独立影响因素构建列线图模型,该列线图模型的C指数为0.842。采用Bootstrap重抽样技术进行模型的内部验证,历经1000次迭代,绘制校准曲线,其平均绝对误差维持在0.017的水平。进一步通过受试者工作特征(ROC)曲线分析,利用列线图预测模型,对患者术后局部区域复发情况进行预测,得出的ROC曲线下面积为0.929。选择2023年1月至2024年6月在同样医院就诊的200例T1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后患者的数据实施列线图模型的外部验证。结果显示,校准曲线平均绝对误差维持在0.021的水平。进一步通过ROC曲线分析,利用列线图预测模型,对外部验证数据进行预测,得出的ROC曲线下面积为0.907。结论 pT1~2N1M0期乳腺癌改良根治术后局部区域复发可能与年龄、病灶位置、T分期、腋窝阳性淋巴结数量、激素受体状态及辅助放射治疗靶区有关;利用以上6个因素构建的数据模型对于患者的局部区域复发预测显示出良好的效能,值得在工作中深入分析。
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  基于瘤内与瘤周DBT影像组学列线图预测三阴性乳腺癌的价值

  陈修婷, 李杰, 曹明娜, 朱芸, 高之振

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 435-443.

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  目的 探讨基于数字乳腺断层合成X线摄影(DBT)的瘤内联合瘤周影像组学特征及临床因素构建的列线图预测肿块型三阴性乳腺癌(TNBC)的价值。方法 回顾性搜集符合纳排标准的163例乳腺癌患者的DBT影像学信息及临床病理指标,以7∶3的比例随机分为训练集(n=114)和验证集(n=49)。医师手动勾画瘤内感兴趣区域(ROI),外扩3 mm获取瘤周ROI;提取并筛选影像组学特征,利用逻辑回归(LR)分类器构建瘤内、瘤周、瘤内+瘤周影像组学模型;以效能最高的影像组学模型的Pred-score联合临床独立预测因子构建列线图模型。Delong检验用于比较各模型受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)差异。受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线及校准曲线评估模型性能。结果 肿块触诊活动度(P<0.001)和肿块形态(P=0.012)是TNBC的独立预测因子;瘤内+瘤周模型较单一瘤内、瘤周模型诊断性能更优;列线图模型实现了最佳预测效能,其训练集AUC、灵敏度、特异度、准确度分别为0.907、82.1%、85.3%、85.6%,验证集分别为0.856、81.8%、81.6%、82.9%。结论 基于DBT瘤内联合瘤周影像组学特征及临床指标的列线图能于术前有效鉴别TNBC,可作为一种无创预测方法指导临床决策。
胸部影像学
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  心房颤动射频消融术后心肌瘢痕的心脏磁共振研究

  李雪莲, 徐茂森, 王志华, 李承宗, 陈文苏, 韩曙光, 张卓琦, 张晓艳

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 444-449.

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  目的 探究与分析心脏增强磁共振(LGE-CMR)定量评估心房颤动射频消融术(CPVA)后左心房心肌瘢痕程度的应用价值。方法 回顾性分析徐州医科大学附属医院心内科2016年2月至2018年3月行环肺静脉前庭射频消融术(CPVA)的163例心房颤动患者的临床资料,全部患者均于消融术后6个月行LGE-CMR检查,采用心脏分析软件(Medis QMASS 4.2)获得术后左心房容积(LAV)及左心房心肌瘢痕质量百分比(LA-LGE%);按照术后随访有无复发心房颤动分为复发组和无复发组,比较两组各指标与心房颤动复发的相关性。结果 复发组的LAV较无复发组的LAV显著增大[(97.5±12.8)ml vs. (70.5±11.7)ml,P＜ 0.05];无复发组的LA-LGE%高于复发组[(23.3±8.5)% vs. (17.5±5.6)%,P＜0.05],差异均有统计学意义。多因素Logisitic分析显示:LAV(OR= 1.34,P＜ 0.01)和LA-LGE% (OR= 0.71,P= 0.02)可作为CPVA术后复发的影响因素。结论 LA-LGE%程度高的CPVA患者术后的心房颤动复发率相对较低;LAV增加和LA-LGE%程度低是影响心房颤动射频消融术后复发的高危因素。
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  多中心¹⁸F-FDG PET/CT影像组学及临床特征预测肺腺癌Ki-67表达水平

  雒瑾, 李娟, 陈健, 文波, 周鑫, 杨智睿, 毛录英, 卢芹, 李林

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 450-455.

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  目的 评估基于多中心¹⁸F-FDG PET/CT影像组学和临床联合特征的机器学习模型对非小细胞肺腺癌Ki-67表达水平的预测价值。方法 回顾性分析机构1经病理学确诊的259例肺腺癌病例,按8∶2的比例分为训练集(n=207)和测试集 (n=52),另选机构2的44例肺腺癌患者作为外部验证集。对临床病理资料进行单因素分析和多变量二元Logistic回归分析筛选出与Ki-67表达相关的独立影响因素并建立临床模型。利用PyRadiomics提取PET/CT影像组学特征,采用t检验及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选特征并计算影像组学评分(Radscore),建立影像组学模型。结合临床特征和Radscore,建立临床和影像联合模型。用随机森林算法预测肺腺癌Ki-67表达水平,比较不同模型的受试者工作特征(ROC)曲线的诊断效能,并使用临床决策曲线(DCA)来评估各模型的临床价值。结果 最大标准化摄取值(SUVmax)(P=0.046)、肿瘤最大径 (P=0.014)和CYFRA21-1 (P=0.031) 是Ki-67表达的独立影响因素。临床预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.64(0.62～0.65)高于影像组学模型的AUC 0.60(0.53～0.66);基于临床和影像组学联合模型在测试集的AUC为0.87(0.84～0.90),明显优于单纯的临床或影像组学模型;外部验证集采用临床影像联合模型,其AUC为0.85(0.82～0.88)。DCA曲线显示,联合模型在较大阈值范围内(0～0.87)可为患者带来更大的临床获益。结论 基于多中心临床和¹⁸F-FDG PET/CT影像组学特征的机器学习模型在预测肺腺癌Ki-67表达方面有较大的应用价值。
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  基于人工智能的冠状动脉周围脂肪影像组学及衰减指数构建可解释性机器学习模型预测冠心病患者主要心血管不良事件发生

  李泽茂, 丁静, 马汝航, 马铁丁, 王雅静, 姜霁洋, 李慕贞, 周伟, 陈伟彬

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 456-464.

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  目的 探讨基于人工智能的冠状动脉周围脂肪影像组学及衰减指数(FAI)构建可解释性机器学习模型预测冠心病患者主要心血管不良事件(MACE)发生的应用价值。方法 回顾性搜集2021年1月至2023年9月于华北理工大学附属医院同时行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查及侵入性冠状动脉造影术(ICA)检查的冠心病患者186例,经纳排标准筛选后最终纳入150例,根据MACE发生情况,分为MACE阳性组(n=66)和MACE阴性组(n=84)。按照8∶2比例随机划分为训练集和测试集,依次采用Mann-Whitney U检验及最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法筛选影像组学特征。由极端梯度提升(XGBoost)及随机森林(RF)机器学习算法构建预测冠心病患者MACE发生的模型(共4种,临床独立预测因素构建的XGBoost模型及RF模型;临床独立预测因素-影像组学评分联合数据构建的XGBoost模型及RF模型),绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),评价各模型预测冠心病患者发生MACE的效能;以DeLong检验比较各模型间效能的差异。以校准曲线评价四种模型的拟合度。以决策曲线分析评价四种模型的临床应用价值。结果 责任血管FAI、CT_FFR及冠状动脉狭窄程度为冠心病患者发生MACE的独立预测因素(P＜0.05);相较于独立预测因素数据,联合冠状动脉周围脂肪影像组学评分后进一步提高了模型的预测效能。训练集中,由独立预测因素数据及临床独立预测因素-影像组学评分联合数据构建的XGBoost模型AUC值分别为0.94和0.98;准确率分别为0.84和0.93。其RF模型AUC值分别为0.93和0.99;准确率分别为0.87和0.94。测试集中,由独立预测因素数据及临床独立预测因素-影像组学评分联合数据构建的XGBoost模型AUC值分别为0.64和0.91;准确率分别为0.53和0.76。其RF模型AUC值分别为0.74和0.94;准确率分别为0.69和0.84。在测试集中,由临床独立预测因素-影像组学评分联合数据构建的RF模型的AUC值、准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)均最高。经DeLong检验,在训练集与测试集中,由临床独立预测因素-影像组学评分联合数据构建的模型的诊断效能均优于临床独立预测因素数据构建的模型(P均＜0.05)。在基于同一数据的情况下,训练集和测试集的校准曲线表明,RF分类器较XGBoost分类器拟合度高。测试集临床决策曲线显示,采用RF模型预测冠心病患者MACE发生的净受益最高且风险阈值范围更大。结论 基于人工智能的冠状动脉周围脂肪影像组学及FAI构建可解释性机器学习模型可以较为准确地预测冠心病患者MACE的发生;利用RF算法获得的结合临床独立预测因素及PCAT影像组学评分模型具有最佳的预测效能。
肝胆胰脾影像学
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  基于四维血流磁共振成像的肝硬化门静脉血流动力学研究

  马帅, 赵卫, 刘敏, 刘芳志, 杨美英, 王滔

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 465-471.

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  目的 使用四维血流磁共振可视化定性及定量分析肝硬化门静脉系统血流动力学并对其进行表征。方法 应用四维血流磁共振成像定性、定量分析肝硬化及志愿者门静脉系统血流动力学;统计学方法采用t检验、Kappa检验及Spearmen相关性分析。结果 肝硬化患者和志愿者的总体可视化成功率分别为94.2%和98%。定量分析显示与志愿者相比,肝硬化患者肠系膜上静脉(SMV)、门静脉左支(LPV)容量明显增大(P<0.01),门静脉分叉处(PVB)及门静脉右支(RPV)血流容量相对减小(P<0.01)。除LPV外,门静脉及其分支、属支肝硬化患者的血流峰值速度和平均速度均小于志愿者(P<0.05),肝硬化患者最大压力梯度比志愿者更小(P<0.05)。脾静脉(SV)、SMV、LPV血流量随疾病的发生而增加,脾-肠系膜上静脉汇合处(SMC)、PVB、RPV则相对减少。结论 四维血流磁共振成像对肝硬化患者门静脉系统血流动力学的深入评估是可行的,为脏器系统改变的病理生理提供了额外信息。
胃肠影像学
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  基于瘤内及瘤周放射组学特征联合临床特征、能谱CT定量参数的列线图术前预测胃癌周围神经侵犯

  卢洲, 张思维, 王泽楷, 杨晓, 吴振东, 胡曙东, 孙宗琼

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 472-478.

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  目的 探讨基于碘密度图瘤内及瘤周放射组学特征联合临床特征、肿瘤能谱CT定量参数的列线图术前预测胃癌周围神经侵犯(PNI)的价值。方法 回顾性搜集经胃镜证实为胃腺癌并行手术切除的190例患者,根据术后病理分为PNI阳性组(124例)和PNI阴性组(66例)。于术前1周内行能谱CT增强动脉期(AP)和静脉期(VP)扫描。基于能谱CT图测量胃癌病灶的能谱参数,包括Z有效原子序数(Z-Eff)、碘密度(IoD)、标准化碘密度(NIoD)、能谱曲线斜率(λ)。采用3D Slicer包在静脉期IoD(IoDVP)图上勾画感兴趣区(ROI),使用Pyradiomics包提取瘤内及瘤周ROI的放射组学特征,按照7∶3的比例将数据随机分为训练集(133例)和验证集(57例)。采用组内相关系数(ICC)、最大相关最小冗余(MRMR)以及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行特征筛选,通过Logistic回归构建每例患者的瘤内、瘤周及瘤内+瘤周放射组学标签(Radscore)。搜集患者临床病理信息,包括患者性别、年龄、CT-T分期、CT-N分期、肿瘤最长径、Borrmann分型、Lauren 分型等。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组间计量资料的差异,采用χ²检验或 Fisher确切概率法比较分类资料的差异。采用多因素Logistic回归分析筛选胃癌PNI的独立危险因素,并建立联合预测模型,用列线图呈现。采用受试者操作特征曲线评估各参数或模型的预测效能,曲线下面积(AUC)的比较采用 DeLong检验。结果 在训练集,PNI阳性组和PNI阴性组间临床病理因素CT-T分期、CT-N分期、肿瘤最长径、Borrmann分型、Lauren分型和分化程度差异均有统计学意义(P<0.05)。PNI阳性组胃癌病灶的能谱参数Z-Eff_VP、IoD_VP、NIoD_VP、λ_VP及放射组学标签瘤内、瘤周、瘤内+瘤周Radscore值均高于PNI阴性组,差异有统计学意义(均P<0.05),其预测PNI的AUC(95%CI)分别为0.647(0.560~0.728)、0.740(0.656~0.812)、0.664(0.577~0.743)、0.611(0.522~0.694)、0.828(0.753~0.888)、0.790(0.711~0.856)、0.837(0.764~0.896)。多因素Logistic 回归分析显示CT-N分期(OR为3.939,95%CI 1.111~13.967,P= 0.034)、Z-Eff_VP(OR为34.143,95%CI 1.328~878.062,P= 0.033)、IoD_VP(OR为 6.604,95%CI 1.269~34.357,P= 0.025)、瘤内+瘤周Radscore(OR为4.196,95%CI 1.611~10.932,P= 0.003)是胃癌PNI的独立危险因子。以此四个因子构建的列线图模型预测PNI的AUC(95%CI)为0.922(0.863~0.961),高于单一参数CT-N分期、Z-Eff_VP、IoD_VP和瘤内+瘤周Radscore,差异有统计学意义(均P<0.05)。在验证集,列线图模型预测胃癌PNI的AUC(95%CI)为0.820(0.695~0.909)。结论 基于临床特征CT-N分期、肿瘤能谱 CT参数Z-Eff_VP、IoD_VP能有效预测胃腺癌PNI状态,联合瘤内+瘤周放射组学特征的列线图模型可进一步提高预测效能。
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  增强CT影像组学对结直肠癌微卫星不稳定状态的预测价值分析

  丁曙, 徐圆, 刘亚伟, 滕越, 陈望, 孙关

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 479-483.

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  目的 基于结直肠癌增强CT静脉期图像提取高通量影像组学参数,构建不同机器学习模型,探讨其对结直肠癌微卫星不稳定状态的预测价值。方法 回顾性搜集277例结直肠癌患者的基本临床资料,其中,微卫星不稳定(MSI)组168例,微卫星稳定(MSS)组109例。采用单因素分析其统计学差异。应用Mazda软件对肿瘤最大层面进行感兴趣区的勾画并提取影像组学参数。将微卫星不稳定组及微卫星稳定组患者按7∶3的比例随机分为训练集及验证集(训练集MSI组118例及MSS组50例;验证集MSI组76例及MSS组33例)。结合五折交叉验证,绘制受试者工作特征曲线,评价支持向量机、线性判别分析、随机森林、逻辑斯回归、贝叶斯及决策树6类机器学习算法的诊断效能。结果 患者的年龄、性别、吸烟史、肿瘤家族史、饮酒史、CEA、CA199及CA125两组间比较差异均不具有显著统计学意义(均P>0.05)。不同机器学习模型中,基于Relief算法及提取14个特征参数的贝叶斯模型诊断效能最好,敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、训练集平均曲线下面积及验证集平均曲线下面积分别为0.763、0.695、0.617、0.820、0.795及0.772。结论 增强CT影像组学及贝叶斯模型在结直肠癌微卫星不稳定状态的预测中具有较高的诊断价值,为临床治疗决策提供了一定的参考价值。
泌尿生殖影像学
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  透明细胞癌可能性评分鉴别乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤与肾透明细胞癌的价值研究

  王天春, 金子渲, 邱瑜婷, 丁玖乐, 陈杰, 邢伟, 孙军

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 484-488.

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  目的 探讨透明细胞癌可能性评分(ccLS)对乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤(RAML)与肾透明细胞癌(ccRCC)的鉴别价值。方法 回顾性分析病理证实的24例乏脂肪RAML和100例ccRCC的MRI图像,由ccLS主要标准和辅助特征行1～5评分。χ²检验比较两组间率,依据评分构建ROC曲线,将约登指数最大点定为截断值,计算诊断效能。结果 乏脂肪RAML:91.67%<4分,8.33%≥4分;ccRCC:7.00%<4分,93.00%≥4分。ccLS鉴别的曲线下面积为 0.929,判定≥4分为ccRCC、<4分为乏脂肪RAML,两组间评分有显著差异(χ²=77.435,P=0.000),鉴别的敏感度与特异度分别为93.0%、91.7%。结论 ccLS鉴别乏脂肪RAML与ccRCC有较高价值,有助于术前诊断。
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  少血供肾透明细胞癌的CT特征及病理相关性的分析

  程畅, 潘燚琪, 祝丽, 孙林, 包媛媛, 孙琦, 王玉婷, 朱小倩, 麦筱莉

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 489-495.

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  目的 探讨少血供肾透明细胞癌(ccRCC)的影像学与病理学特征,以提高对该常见病不典型表现的认识。方法 回顾性分析经病理证实为ccRCC且CT影像及病理资料完备的病例,将增强扫描表现为富血供(A、B组)、少血供(C、D组)病例按囊(A、C组)实性(B、D组)差别分为4组,将总计病例定义为标准组,比较各组间WHO/ISUP分级的差异。将少血供ccRCC患者根据WHO/ISUP分为低级别组(L组)、高级别组(H组),比较两组CT特征的差异,包括位置、形状、肿瘤生长方式、大小、包膜完整性、强化均匀程度、瘤周静脉是否存在、囊实性、强化相关参数。将经过独立样本t检验(或秩和检验)、χ²检验(或Fisher确切概率法)分析后差异有统计学意义的CT特征进行Logistic回归分析;使用χ²检验及Redit检验分析各组少血供ccRCC免疫组织化学特征的差异。结果 共计90例少血供ccRCC、617例富血供ccRCC,WHO/ISUP分级在A、B组间差异无统计学意义(P>0.05),C、D组与标准组的WHO/ISUP分级差异具有统计学意义(P<0.05);L、H组在年龄及肿瘤大小、囊实性、肿瘤包膜完整性、肿瘤瘤周静脉是否可见、平扫CT值等CT特征间差异有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归模型分析显示,囊实性(OR=20.408)、包膜(OR=16.215)是少血供ccRCC WHO/ISUP分级的独立危险因素,曲线下面积为0.887。免疫组织化学结果显示,少血供ccRCC与富血供ccRCC免疫组织化学表征大致相符,C、D组的CK7、Ki-67表达量差异有统计学意义(P<0.05),L、H组的Ki-67表达量差异有统计学意义(P<0.05)。结论 综合分析少血供ccRCC的CT特征,有助于提高诊断准确性及术前判断肿瘤WHO/ISUP分级,Ki-67高表达与肿瘤的恶性程度相关。
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  PI-RADS 5分前列腺良性及恶性病变磁共振特征对比分析

  葛建强, 郭诚彦, 符厚圣, 王飞

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 496-501.

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  目的 比较双参数磁共振PI-RADS评分5分前列腺良性及恶性病变的影像及病理特征。方法 搜集泌尿外科选择免穿刺诊疗方案,并行机器人辅助或腹腔镜根治性前列腺切除术的患者,回顾性分析入组患者的临床资料及多参数磁共振数据,根据病理类型将入组患者分为良性病变组和恶性病变组,探讨不同评分的前列腺良恶性疾病的临床及影像学指标差异。采用独立样本t检验或秩和检验评估患者的上述变量在良恶性病变组及亚组组间差异是否具有统计学意义,采用受试者工作特征曲线对表观扩散系数(ADC)相关指标进行诊断效能评价。结果 (1)共入组89例患者,其中肿瘤性病变78例(87.6%):前列腺癌77例(86.5%),高级别上皮内瘤变1例(1.1%);非肿瘤性病变11例(12.3%):良性前列腺增生2例(2.2%),非典型腺瘤样增生3例(3.4%),肉芽肿性前列腺炎2例(2.2%),慢性前列腺炎4例(4.5%)。(2)两组患者间tPSA、fPSA/tPSA、前列腺体积、前列腺特异性抗原密度、主病灶表观扩散系数(MADC)、病灶旁表观扩散系数(NADC)、表观扩散系数差值(DADC)、直肠指检、结节数量、骨扫描结果及 PI-RADS v2.1 评分有统计学差异(P<0.05)。(3)两组间包膜外侵犯现象存在显著差异。(4)DADC的诊断效能优于MADC。结论 (1)良性前列腺疾病组病灶的DADC低于前列腺癌组,即良性疾病组病灶水分子扩散受限的改变程度低于前列腺癌组;(2)PI-RADS 评分5分组,包膜外侵犯现象比病灶最大径>15 mm证据级别高,更支持前列腺癌的诊断。
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  基于T₂WI影像组学模型预测凶险性前置胎盘合并穿透性胎盘植入

  寇秀梅, 徐春琪, 李菊菊, 刘瑞莱, 刘伟, 闫锐

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 502-506.

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  目的 评估基于MRI T₂WI影像组学模型和临床高危因素预测凶险性前置胎盘(PPP)合并穿透性胎盘植入的价值。方法 回顾性分析95例PPP合并胎盘植入性疾病患者(穿透性胎盘组27例,非穿透性胎盘组68例)的临床及MRI资料。通过3D Slicer手动勾画感兴趣区,使用Pyradiomics提取影像组学特征,LightGBM重要性排序和Pearson相关性分析筛选特征变量,应用逻辑回归方法构建临床模型、影像组学模型及临床-影像组学联合模型,采用留一法交叉验证,绘制ROC曲线评价模型的效能。结果 胎盘厚度及宫颈管长度是PPP合并穿透性胎盘植入的临床独立危险因素。从T₂WI图像中提取891个影像组学特征,经特征筛选出19个影像组学特征,用于构建预测PPP合并穿透性胎盘植入的影像组学模型。ROC曲线显示,临床模型、影像组学模型、临床-影像组学联合模型的曲线下面积(AUC)分别为0.853、0.948、0.957,影像组学模型及临床-影像组学联合模型的AUC高于MRI医师的诊断(AUC=0.704)(均P＜0.001)。结论 基于MRI T₂WI影像组学模型预测PPP合并穿透性胎盘植入诊断效能较高;联合胎盘厚度及宫颈管长度的临床-影像组学模型也可能有助于预测PPP合并穿透性胎盘植入。
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  基于CT影像组学的可解释机器学习模型预测肾透明细胞癌WHO/ISUP分级

  李聚贤, 赵凯, 乔雪, 孙中琪, 姜慧杰

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 507-512.

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  目的 观察基于瘤内和瘤周CT图像构建的影像组学模型预测肾透明细胞癌(ccRCC) WHO/ISUP分级的价值,并通过Shapley(Shapley Additive exPlanations)算法对模型进行可视化分析。方法 回顾性纳入218例经病理证实的WHO/ISUP分级ccRCC患者,分为低等级组(n=155)和高等级组(n=63)。所有患者术前均接受增强CT扫描,按7∶3的比例随机划分为训练集(n=152)与测试集(n=66),采用3D Slicer软件手动勾画肿瘤感兴趣区(ROI-intra),并环形扩张2 mm、5 mm,获得瘤周感兴趣区(Peri-2 mm、Peri-5 mm),手动调整瘤周勾画区域并整合为瘤内和瘤周的感兴趣体积,提取并筛选影像组学特征后,分别建立瘤内、瘤周及瘤内+瘤周的随机森林模型。评估各个模型的曲线下面积(AUC),以挑选出测试集效能最佳的模型,并观察最佳模型的校准度和净收益,最后,采用Shapley算法对特征进行重要性排序和可视化。结果 相比于瘤内单一影像组学模型(训练集AUC= 0.821;测试集AUC=0.794),瘤内及瘤周影像组学模型在训练集和测试集中均展现出更高的预测性能,其中瘤内及瘤周2 mm的联合模型预测效能最佳,训练集和测试集中AUC分别为0.906和0.868,决策曲线显示联合模型获得较高的临床净获益。在模型的可解释性分析上,灰度共生矩阵和一阶统计量是WHO/ISUP分级预测模型中贡献度最高的两个特征。结论 基于瘤内和瘤周的CT影像组学联合模型在术前可无创预测ccRCC的WHO/ISUP分级。Shapley算法可以为模型提供可解释性,保障了模型的实用性。
儿科影像学
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  MR T₁-mapping结合动脉自旋标记技术在评估儿童慢性肾脏病肾纤维化和灌注中的应用

  赵佳佳, 胡俊, 尹传高, 顾东浩, 朱晓冬

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 513-517.

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  目的 初步研究MR纵向弛豫时间定量成像(T₁-mapping)和动脉自旋标记技术(ASL)在诊断儿童慢性肾脏病(CKD)中的应用价值。方法 纳入CKD患儿32例(包括肾脏未萎缩19例,萎缩13例),同期招募健康志愿者30名作对照组,行T₁-mapping和ASL序列扫描,分别获得肾皮质T₁值和肾皮质血流量(RBF)。比较对照组和CKD组患儿肾皮质T₁值和RBF值的差异,并分析CKD组肾皮质T₁值和RBF值与估算肾小球滤过率(eGFR)、血肌酐(Scr)、血胱抑素C(Cys-C)的相关性。结果 CKD组较对照组肾皮质T₁值明显升高、RBF值明显减低(P<0.05);CKD组中,肾脏未萎缩患儿肾皮质T₁值与eGRF、Scr、Cys-C呈高、中度相关(r=-0.832、0.777、0.698,P<0.05),肾脏萎缩患儿肾皮质T₁值与eGRF、Scr呈高度相关(r=0.726、-0.743,P<0.05);CKD组肾皮质RBF与eGRF、Cys-C、Scr呈中度相关(r=0.699、-0.619、-0.554,P<0.05)。结论 MR T₁-mapping和ASL定量反映肾脏微观病理变化及血流灌注情况,具有预测肾脏慢性病理损伤的潜在价值,有望在肾脏发生不可逆损伤前早期、无创地提供肾脏功能信息。
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  屈光参差性弱视儿童大脑皮层形态学的研究

  李亚东, 郑广瑛, 张晓盼, 文宝红

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 518-521.

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  目的 探索屈光参差性弱视儿童大脑皮层形态学的变化。方法 33例屈光参差性弱视儿童和24名年龄、性别匹配的健康对照儿童进行3.0T MRI扫描。应用基于表面的形态学测量(SBM)方法进行数据处理,采用双样本t检验分别比较两组间皮层厚度(CT)、沟深(SD)、脑回指数(GI)和分形维数(FD)的差异。结果 与健康对照组相比,屈光参差性弱视组在右侧颞中回、左侧颞下回、左侧缘上回、双侧额上回和双侧枕外侧的CT减少,在左侧颞中回、左侧颞下回、左侧楔叶和左侧海马旁回的SD减少,在左侧海马旁回和右侧中央前回的GI增加,在右侧外侧眶额皮质和双侧枕外侧的FD减少(均P＜0.05)。结论 除了枕叶视皮层,屈光参差性弱视儿童在额、顶、颞叶的皮层厚度和折叠模式同样存在异常,为弱视的中枢病理改变提供了解剖学证据。
技术探索
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  优化单体素点分辨波谱在体靶向检测胶质瘤特异性代谢物胱硫醚的研究

  聂壮, 周敏, 赵洁, 肖瑶, 颜冰清, 雷子乔

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 522-527.

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  目的 优化点分辨波谱(PRESS)的回波时间(TE),以检测胶质瘤中的胱硫醚,并评估PRESS波谱在识别1p/19q共缺失分子分型方面的诊断准确性。方法 通过计算机模拟激发和模体实验优化PRESS的TE,以更好地区分胱硫醚和重叠的天冬氨酸多重峰。随后,将优化后的PRESS序列和97 ms TE PRESS序列应用于前瞻性纳入的84例疑似胶质瘤或胶质瘤复发的患者。通过拟合包含和不包含天冬氨酸的基组集来研究天冬氨酸对胱硫醚量化的影响,并评估PRESS对1p/19q共缺失胶质瘤的诊断表现。结果 PRESS的TE优化为TE=45 ms,胱硫醚和天冬氨酸的谱峰模式在模拟激发和模体实验中一致。在临床实验中,97 ms TE PRESS中不包含天冬氨酸拟合得到的胱硫醚平均浓度显著高于使用完整基组集拟合的浓度[(1.97±2.01) mM vs.(1.55±1.95) mM,P< 0.01],而45 ms TE PRESS方法则无显著差异[(0.801±1.217) mM vs.(0.796±1.217) mM,P= 0.494]。45 ms方法的胱硫醚浓度与编辑MRS的相关性优于97 ms方法(r= 0.68 vs.0.49,P< 0.01)。在鉴别1p/19q共缺失胶质瘤方面,45 ms TE PRESS的敏感度和特异度分别为66.7%和73.7%,97 ms TE PRESS的敏感度和特异度分别为44.4%和52.5%。结论 45 ms TE PRESS较97 ms方法提供了更精确的胱硫醚检测,将有助于1p/19q共缺失胶质瘤的无创诊断和患者的治疗反应监测。PRESS在1p/19q共缺失胶质瘤中表现出中等诊断性能,表明需要进一步研究。
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  八段锦对慢性失眠疲劳的静息态功能磁共振成像研究

  谢超群, 崔家禾, 谢芳芳, 马健文, 岳虹妤, 韩浩天, 房敏, 姚斐

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 528-535.

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  目的 基于功能磁共振成像(fMRI)低频振幅(ALFF)探讨八段锦对慢性失眠(CI)疲劳患者脑部神经元自发活动的调节作用。方法 选取30例自愿参与fMRI检测的CI患者随机分配到功法组和对照组,分别进行八段锦练习和认知行为疗法,疗程均为8周。在干预前后进行查尔德疲劳量表(FS-14)评价,扫描头部静息态功能磁共振成像(rs-fMRI),检测ALFF神经元活动强弱,并对八段锦干预前后FS-14量表差值与脑ALFF差值进行相关性分析。结果 与治疗前相比,两组受试者治疗后FS-14评分均显著降低,差异具有统计学意义(P＜0.05)。与治疗前相比,功法组ALFF值升高的区域是眶部额下回、眶部额上回、壳核、额上回;与对照组相比,功法组ALFF值显著升高的脑区是左侧枕下回、右侧额上回、左侧顶上回,显著降低的脑区是左侧颞中回、右侧额中回、左侧中央旁小叶。功法组干预前后FS-14差值与眶部额下回、眶部额上回、额上回ALFF差值显著负相关(P＜0.05);功法组干预前后FS-14躯体疲劳差值与内部额上回ALFF差值显著负相关(P＜0.05)。结论 八段锦能改善CI患者的疲劳程度,且存在脑功能区神经元活动异常,fMRI能对CI疗效评估和判断提供一定的帮助。
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  MR类似CT限制回波间隔的快速场回波成像技术在强直性脊柱炎骶髂关节骨质结构改变中的诊断价值

  谭晓倩, 宋玲玲, 李语, 梁晨, 程勇军, 吴鹏, 眭贺, 宋德情, 沈露

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 536-540.

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  目的 探讨类似CT限制回波间隔的快速场回波(FRACTURE)技术对强直性脊柱炎(AS)骶髂关节骨质结构改变的诊断价值。方法 纳入2023年6月至2024年7月于贵州医科大学附属医院就诊且在检查前4周内已行骶髂关节CT平扫的AS患者41例,男35例,女6例,年龄21~44岁,平均(29.68±2.22)岁。AS患者行骶髂关节MRI常规扫描及FRACTURE扫描,对骶髂关节骨质结构改变进行诊断,以CT检查为对照,比较T₁WI和FRACTURE对骶髂关节结构性病变的诊断效能。结果 两位观察者对三种成像技术诊断骶髂关节炎骨质结构性病变的诊断一致性较好(Kappa=0.716~0.963);FRACTURE在评估骨质结构改变方面,与CT的相关系数大于T₁WI;FRACTURE评估骶髂关节骨质侵蚀、硬化、关节间隙变化的敏感度及准确率均明显高于T₁WI,评估骨质侵蚀、硬化的特异度低于T₁WI;FRACTURE评估骨质结构改变置信度明显优于T₁WI (P<0.05);FRACTURE评估骨质侵蚀、关节间隙变化与CT相比,置信度差异无统计学意义(P>0.05)。结论 FRACTURE技术可评估AS患者骶髂关节炎的骨质结构改变,诊断效能优于T₁WI,可达到与CT类似的诊断效果,具有替代骶髂关节CT检查的价值,从而减少辐射。
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  多部位脂肪定量分析对初诊冠心病患者主要不良心血管事件的预测价值研究

  王增坤, 韩淑毅, 王恩国, 王锡明, 宋培记

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 541-546.

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  目的 探讨基于MR多部位脂肪定量参数对初诊冠心病(CAD)患者发生主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法 前瞻性纳入120例行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查初诊为CAD的患者,对符合标准的患者行度分布基于化学位移成像的三维多回波梯度回波磁共振成像(CSE-MRI)检查。将后续12个月内发生MACE的分为MACE组,未发生MACE的为非MACE组。比较两组间冠状动脉狭窄程度和各部位脂肪参数的差异性;采用多因素Logistic 回归分析探讨初诊CAD患者发生MACE的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,并根据曲线下面积(AUC)比较不同指标的预测性能。结果 93例患者冠状动脉管腔狭窄程度中位数为75%(70%,80%),平均内脏脂肪(VAT)为168.36±64.54,皮下脂肪(SAT)中位数为177.90(128.05,254.55),肝脏脂肪分数(HFF)中位数为12.90(5.60,21.39),胰腺脂肪分数(PFF)中位数为5.20(3.20,7.35)。MACE组患者冠状动脉管腔狭窄程度、VAT、HFF高于非 MACE组,差异均具有统计学意义(P<0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,冠状动脉管腔狭窄程度、VAT、HFF是患者发生 MACE 的危险因素(OR=1.196、1.031、1.358,P＜0.01),冠状动脉管腔狭窄程度、VAT、HFF三者联合预测患者发生MACE 的价值更高(AUC=0.947,95%CI:0.905~0.988,P＜0.01)。结论 冠状动脉管腔狭窄、VAT、HFF可能是患者发生 MACE 的危险因素,VAT、HFF对于预测初诊CAD患者发生MACE具有增益价值,冠状动脉管腔狭窄、VAT、HFF三者联合的预测性能更佳。
综述
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  冠状动脉CT血管造影在非ST段抬高型急性冠状动脉综合征中的研究进展

  孔慧慧, 贺毅

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 547-549.

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  定量CT在恶性肿瘤患者体质成分中的临床应用

  杜亚玮, 戚昕, 周阳, 李中林, 邹智, 武肖玲, 周菁, 李昊, 李涛, 李永丽

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 550-553.

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  影像组学在鼻咽癌诱导化疗中的应用研究进展

  林天诚, 董梦莹, 王开杰, 黄薇园

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 554-557.

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  CT诊断胃肠道穿孔部位的研究进展

  陈日玲, 周子渝, 刘劲松, 刘秀娟

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 558-561.

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  影像人工智能预测结直肠癌微卫星不稳定的研究进展

  梁百晖, 陈维翠

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 562-565.

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  信息化建设对慢性病管理和监测的影响:综述与分析

  王兴鑫, 李旭豪, 杨继国, 刘源香

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 566-569.

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调研与教培
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  BOPPPS联合AI教学模式在乳腺X线影像诊断教学中的应用

  邹雪雪, 张强, 许昌, 姜兴岳, 张洁

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 570-572.

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  医学影像学专业课程形成性考核评价体系的新构思与实践

  刘有云, 杨富艳, 方靖, 王建辉, 李作瑞

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 573-574.

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病例复习
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  儿童肾脏尤文肉瘤/原始神经外胚层肿瘤的影像学表现

  王晓慧, 付正, 赵雅晴, 任佳忠

  临床放射学杂志. 2025, 44(3): 575-578.

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  目的 探讨儿童肾脏尤文肉瘤/原始神经外胚层肿瘤(EWS/PNET)的CT特征及诊断要点。方法 回顾性分析经手术病理证实的2例肾EWS的临床及CT资料,结合文献着重总结、分析其CT影像特点。结果 一例患者为女性,12岁,一例患者为男性,10岁;2例患者临床表现为腰痛;肿瘤均单发,均位于左肾,肿块长径在12.0 cm以上,呈浸润性生长,均未见明显假包膜,病变密度不均,内见坏死区,强化不均,呈轻中度强化。结论 肾EWS/PNET虽具有一定的CT影像特点,但确诊仍需要病理学检查。