2024年, 第43卷, 第9期　刊出日期：2024-09-05
  

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  • 右侧小脑占位——请分析病变性质
    李兰清, 蔡宇翔, 李欢, 徐海波
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1435-1435.
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    • 规范指南
  • 介入影像技师操作规范专家共识总论
    中华医学会影像技术分会介入影像学组, 中国医师协会医学技师专业委员会, 中国医药教育协会医学影像技术学专业委员会介入放射技术工作组
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1436-1436.
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  • 神经介入影像技师操作规范专家共识
    中华医学会影像技术分会介入影像学组, 中国医师协会医学技师专业委员会, 中国医药教育协会医学影像技术学专业委员会介入放射技术工作组
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1437-1442.
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    • 神经放射学
  • 影像组学结合机器学习预测自发性脑出血的短期预后
    郭影, 陈鹏宇, 赵俊果, 沈桂权, 李邦国, 高波
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1443-1449.
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    目的 基于影像组学结合机器学习建立模型预测自发性脑出血(sICH)患者短期预后并对模型进行验证。方法 回顾性获取本院289例sICH患者的影像学和临床资料,并以7∶3将患者随机地分为训练集与验证集。基于LASSO算法降维处理,采用5倍交叉验证方法调试出最优参数并结合5种机器算法建立预测模型,比较所有模型的准确性。通过训练集的多变量Logistic回归分析构建影像+临床的综合预测模型并绘制受试者工作特征曲线下面积(AUC)及列线图。获取外院同时期163例sICH患者的数据作为独立的外部验证集。结果 通过比较五种机器学习算法的性能,随机森林(RF)模型表现出最好的性能(AUC=0.83);临床影像组学列线图在训练集、内部验证集、外部验证集的AUC分别为0.88、0.86、0.86。校准曲线在训练集和外部验证集中均显示满意的效果(P< 0.05),而在内部验证中一致性较差(P< 0.05)。结论 基于影像组学结合机器学习的临床影像组学列线图是为sICH患者短期预后提供个性化风险评估的有效工具,其中RF算法模型表现最好。
  • 基于多序列瘤周瘤内影像组学预测胶质瘤病理分级
    刘深圳, 王在斌, 娄金峰, 姜帆, 夏熙双
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1450-1455.
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    目的 探讨多序列瘤周瘤内影像组学模型预测胶质瘤病理分级的价值。方法 回顾性分析153例病理结果为胶质瘤患者的MRI影像资料,其中低级别胶质瘤50例,高级别胶质瘤103例。将预处理后的T1WI、T2WI、T2 FLAIR、T1增强影像资料导入3D Slicer中进行瘤内感兴趣区域勾画,并将其自动外扩至肿瘤周围2 mm、3 mm、4 mm、5 mm、6 mm,应用Python中的pyradiomics进行影像组学特征提取,使用t检验、Pearson相关分析以及最小绝对收缩与选择算法模型进一步筛选特征,使用6种分类器分别构建瘤周、瘤内影像组学模型,筛选出最佳瘤周模型后,将每个序列的最佳瘤周(均为瘤周3 mm)与瘤内影像特征组合构建瘤内+瘤周模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)及其曲线下面积(AUC)评估不同预测模型的效能,采用DeLong检验比较不同模型之间 AUC的差异。结果 患者的性别、年龄与胶质瘤病理分级无关(P>0.05)。在构建的预测模型中,4种序列的瘤周与瘤内影像特征联合构建的预测模型预测性能最佳,在测试组AUC达到了为0.987、准确度为0.935、特异度为0.929、敏感度为0.906。结论 瘤周影像组学模型同样具有良好的预测效能,与瘤内影像组学模型效能相当,并能够提升瘤内影像组学模型的预测性能。瘤周瘤内影像组为术前确定患者胶质瘤病理分级提供一种准确率更高的无创预测方法,为临床个体化、精确化治疗方案的制定及预后评估提供重要信息。
  • 图像预处理方法对基于影像组学对胶质瘤MGMT基因状态预测影响的研究
    卫宏洋, 宗会迁, 张娅, 柳青, 史朝霞, 王静
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1456-1465.
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    目的 基于随机森林分类器找到各常规MRI序列及各序列联合后最适合的图像处理方法,并联立各经过最适合的图像处理方式的序列建立一个术前预测胶质瘤MGMT基因甲基化状态的影像组学模型。方法 回顾性搜集了104例(河北医科大学第二医院数据75例,TCIA公共数据集29例),经病理证实为MGMT基因甲基化(56例)和非甲基化(48例)的胶质瘤患者的T1WI、T2WI、FLAIR、CE-T1WI图像。 然后,由两名医师进行感兴趣区勾画,勾画范围包括瘤周水肿区、坏死区、实质区。之后对各序列的感兴趣区分别进行标准分数(Z-score)、Nyúl图像处理,再各自进行灰度离散化处理,并对各序列处理后的图像使用Pyradiomics包进行特征提取。对各序列进行特征筛选并进行随机森林建模,得到各序列最佳图像处理方式。再联合多序列进行特征筛选并建模,得到多序列最佳图像处理方式。最后将经过最佳处理方式的各序列特征联合进行筛选并通过随机森林建模。结果 在单序列中T1WI配合Nyúl序列表现最佳,训练集及验证集受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)值为0.98,0.85;在多序列建模中,Nyúl图像归一化方法最佳,训练集与测试集AUC值为0.94,0.89;在所有建立的模型中联合经过各序列最佳图像处理方式处理的各序列建立的模型性能最佳,训练集与验证集AUC值为0.98,0.92。结论 基于联合经过各序列最佳图像处理方式处理的各序列建立的模型性能,在多序列模型中,性能最佳;在单序列中,T1WI适合Nyúl,T2WI适合Z-score&FBN32,FLAIR适合Z-score&FBN128,CE-T1WI适合Nyúl&FBS1/128。
  • 基于血栓渗透性影像学特征对大脑中动脉急性闭塞血管内治疗预后的评估
    秦江彦, 祁丹, 雷格格, 李延静
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1466-1470.
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    目的 探讨急性大脑中动脉闭塞并进行血管内治疗(EVT)的患者血栓密度增高值(TAI)与临床预后的关系。方法 回顾性分析延安大学附属医院心脑血管病医院大脑中动脉闭塞并接受EVT治疗的急性缺血性脑卒中(AIS)患者58例,以第90天改良的Rankin量表(mRS)评分为因变量分为两组,预后良好组(mRS≤2)32例和预后不良组(mRS＞2)26例,使用单因素及多因素逐步Logistic回归,筛选确定AIS EVT治疗后预后不良发生的独立危险因素,再通过受试者工作特征曲线(ROC)分析各危险因素对AIS患者预后评估的效能。结果 多因素Logistic回归结果显示,TAI(OR:0.928,95%CI:0.864~0.996,P=0.038)、血栓密度(OR:0.816,95%CI:0.691~0.963,P=0.016)、血栓长度(OR:6.651,95%CI:1.696~26.083,P=0.007)是急性大脑中动脉闭塞并进行血管内治疗患者90天mRS预后的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,TAI的AUC为0.861,最佳截断值为10.085;血栓密度AUC为0.655,最佳截断值为4.181;血栓长度的AUC为0.665,最佳截断值为17.9;TAI、血栓长度、血栓密度三个指标影像联合检测的AUC为0.911,敏感度及特异度分别为80.8%、90.6%。结论 急性大脑中动脉闭塞进行血管内治疗患者90天mRS功能预后良好(mRS≤2)的患者TAI越高,血栓渗透性越高,并且TAI对急性大脑中动脉闭塞并进行血管内治疗的患者90天mRS功能预后的评估具有较好的敏感度和特异度,基于TAI所建立的影像联合指标对90天mRS功能预后的评估效能更好。
    • 乳腺影像学
  • 多模态影像组学列线图在预测乳腺癌患者HER-2表达水平中的价值
    杨静茹, 赵楠楠, 张舒妮, 朱芸, 张澳祺, 李阳, 顾一泓, 谢宗玉
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1471-1477.
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    目的 探讨基于多模态影像组学联合临床特征构建的列线图预测乳腺癌患者人表皮生长因子受体2(HER-2)的表达水平。方法 回顾性分析蚌埠医科大学第一附属医院术前经磁共振(MRI)和钼靶(MG)检查且经病理证实的201例乳腺癌患者,以7∶3的比例随机分配为训练集(n=140)和测试集(n=61)。选择MG头尾(CC)位、内外斜(MLO)位及T2WI脂肪抑制(FS-T2WI)序列、DCE-MRI第2期勾画病灶最大层面。通过f-calssif函数、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选最优特征。通过支持向量机(SVM)获取钼靶(MG)、动态对比增强MRI(DCE-MRI)、多模态影像组学评分(Rad-score),分别构建MG模型、MRI模型、多模态模型。通过单-多因素Logistic回归筛选临床独立预测因子构建临床模型,选择多模态模型Rad-score 联合临床独立预测因素建立列线图模型。结果 列线图模型其训练集AUC、敏感度、特异度及准确度分别为0.902、91.8%、85.7%及85.0%;测试集分别为0.886、81.8%、84.6%及80.3%。结论 列线图有可能作为一种准确、无创方法用于预测术前乳腺癌患者HER-2表达水平,为临床诊疗和决策提供重要指导。
  • 基于多模态影像和临床特征融合的乳腺癌预后预测模型建立与验证
    韩敏, 路红, 朱鹰, 刘红, 徐熠琳, 杨仕喆
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1478-1484.
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    目的 构建并验证基于多模态影像和临床特征融合的乳腺癌预后预测模型。方法 前瞻性选取2020年1月至2023年3月医院收治的156例乳腺癌患者,按照8∶2随机分为训练集(125例)和验证集(31例)。患者新辅助化疗后行手术切除并统计病理完全缓解(pCR)情况。新辅助化疗前后行高分辨磁共振、乳腺超声、钼靶检查,分析影响乳腺癌患者预后(新辅助化疗后pCR)的因素,构建基于多模态影像和临床特征融合的乳腺癌预后预测模型并进行模型的验证及效能评估。结果 训练集有31例达到pCR,验证集有7例达到pCR。Logistic回归分析显示肿瘤分期(OR=5.254,95%CI:2.161~12.769)、多普勒超声后方回声(OR=4.909,95%CI:2.020~11.930)、△表观扩散系数(ADC)(OR=4.419,95%CI:1.818~10.741)、钼靶钙化状态(OR=4.358,95%CI:1.793~10.591)是影响乳腺癌患者预后的因素(P＜0.05)。以上述影响因素作为预测变量,建立列线图预测模型,各因素总分范围89~374分,对应风险率范围0.07~0.89。列线图模型验证结果显示C-index指数为0.804(95%CI:0.768~0.841),预测乳腺癌预后的校正曲线趋近于理想曲线(P>0.05)。训练集受试者工作特征(ROC)曲线结果显示:列线图模型预测乳腺癌患者预后的灵敏度77.42%(95%CI:58.46%~89.72%),特异度为86.17%(95%CI:77.153%~92.14%),受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)为0.856(95%CI:0.778~0.939)。验证集ROC曲线结果显示:列线图模型预测乳腺癌患者预后的灵敏度71.43%(95%CI:30.26%~94.89%),特异度为91.67%(95%CI:71.53%~98.54%),AUC为0.872(95%CI:0.795~0.949)。结论 基于多模态影像和临床特征融合的乳腺癌预后预测模型可有效预测患者预后,列线图模型预测乳腺癌患者预后效能良好。
    • 胸部影像学
  • 直接淋巴管造影后CT及增强CT诊断乳糜性胸腔积液
    张晓杰, 孙小丽, 郝琪, 刘梦珂, 冯吉雪, 王仁贵
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1485-1488.
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    目的 探讨直接淋巴管造影(DLG)后CT及增强CT诊断乳糜性胸腔积液的价值。方法 回顾性分析2011年7月1日至2023年6月30日经临床确诊为乳糜性胸腔积液患者的临床及影像学资料共16例,所有患者均行DLG后CT和CT增强检查。结果 DLG后CT及增强CT可见胸内异常表现,包括对比剂分布异常,肺脏异常、胸膜异常、纵隔异常和骨的异常;6例患者可见肺实变,2例患者可见小叶间隔增厚,5例患者可见支气管血管束增粗,4例患者可见胸膜增厚,胸椎和肋骨可见不同程度的骨质破坏和密度减低,4例患者可见纵隔淋巴结强化。结论 DLG后CT和增强CT可明确胸部病变的特征,对诊断乳糜性胸腔积液有重要的价值。
  • 双层探测器光谱CT在与胸膜接触的纯磨玻璃结节中鉴别浸润性癌和微浸润性癌的价值
    尹芳, 张正华, 康绍磊, 张潇迪, 尹辰琳, 陆琳, 韩丹
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1489-1495.
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    目的 基于双层探测器光谱CT平扫定量参数联合形态学特征,在与胸膜接触的纯磨玻璃结节(pure ground-glass nodules with pleural contact,P-pGGNs)中鉴别浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC)和微浸润腺癌(microinvasive adenocarcinoma,MIA)。方法 回顾性搜集术前行双层探测器光谱CT胸部平扫,表现为P-pGGNs且手术病理证实为MIA和IAC患者104例(111个P-pGGNs),分为IAC组(n=33)和MIA组(n=78)。测量结节长径、短径及三维CT值、电子云密度和有效原子序数值。临床资料包括性别和年龄;形态学特征包括结节形状、边界及分叶、毛刺、胸膜牵拉、空泡、空气支气管和血管异常征。比较IAC与MIA组形态及定量参数,筛选独立预测因素;受试者工作特征(ROC)曲线评价及比较各独立预测因素以及联合预测模型的诊断效能。结果 与MIA组相比,IAC组结节多表现不规则、边界模糊,且更易出现分叶、毛刺、空泡、空气支气管和血管异常征(P<0.05)。IAC组年龄、结节长径、短径、三维CT值和ED值均高于MIA组(P<0.05)。Logistic回归分析结节三维CT值和ED值、长径、形状、分叶征及空泡征是IAC的独立预测因子。联合预测模型受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)高达0.953,灵敏度90.91%,特异度89.74%。结论 双层探测器光谱CT平扫多定量参数联合形态学特征构建预测模型鉴别P-pGGNs的IAC和MIA具有较高准确性。
  • 心脏磁共振特征追踪技术定量分析长期过量饮酒者左室心肌应变
    刘新峰, 刘江勇, 廖旦, 杨艳, 代斌, 徐睿, 王荣品
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1496-1499.
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    目的 基于心脏磁共振特征追踪(CMR-FT)技术定量分析长期过量饮酒者左室心肌应变损伤程度,并探讨左室心肌各向应变与日均酒精摄入量相关性。方法 搜集长期过量饮酒者(饮酒组)42例及21名无饮酒史健康志愿者(对照组)行心脏MRI检查,基于CMR-FT技术分析两组左室整体心肌各向应变、收缩期应变率及峰值位移,视饮酒组日均酒精摄入量,分为轻、中、重度过量饮酒组,采用统计学分析3组左室整体心肌应变参数的差异性。采用Spearman检验对饮酒组左室心肌各向应变与日均酒精摄入量做相关性分析,取P＜0.05 为差异具有统计学意义。结果 饮酒组左室整体心肌径向应变、周向应变、纵向应变分别为(25.15±11.83)%、(-13.94±6.82)%、(-11.99±5.67)%,均较对照组下降,收缩期各向应变率及峰值位移也较对照组不同程度降低(P＜0.05)。轻、中、重度饮酒者左室各向应变参数差异具有统计学意义(P＜0.05)。左室径向应变与日均酒精摄入量呈负相关(r=-0.78,P<0.001),周向、纵向应变与日均酒精摄入量呈正相关(r值分别为0.77、0.82,P值<0.001)。结论 CMR-FT在定量分析过量饮酒导致左室心肌应变能力损伤方面具有一定临床应用价值,饮酒者左室心肌应变能力损伤与日均酒精摄入量有一定相关性。
  • CT阈值分割法联合肺功能指标诊断早期煤工尘肺的价值研究
    王莉, 张倩, 王灵杰, 岳华杰, 石彩云, 张新日, 卫阳阳, 张华
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1500-1505.
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    目的 探讨CT阈值分割法联合肺功能指标对早期煤工尘肺(CWP)诊断的临床价值。方法 回顾性分析于职业病防治所诊断的Ⅰ期CWP组133例和无尘肺组64例煤矿工人的临床、肺功能及肺部HRCT影像资料,基于密度阈值分割法得到CT值分别≤-950 HU、-950 HU~-700 HU、-700 HU~-200 HU、＞-200 HU的肺容积比(%AA)及所占肺容积、肺总容积(TLV);比较两组间临床资料、肺功能指标和高分辨率CT(HRCT)定量参数的差异,将有意义的指标纳入多因素分析并采用ROC曲线分析其对早期CWP的诊断价值。结果 多因素Logistic回归分析结果显示接尘年限、肺功能指标最大呼气中段流量(MMEF)、HRCT定量参数%AA-700~-200是煤矿接尘人群发生早期CWP的独立影响因素(P＜0.05)。接尘年限联合肺功能指标MMEF、HRCT定量参数%AA-700~-200以及接尘年限、肺功能指标联合HRCT定量参数诊断早期CWP的曲线下面积分别为0.957(95% CI:0.930~ 0.984)、0.807(95% CI:0.747~0.867) 和0.926(95%CI:0.890~0.963),最终三者联合诊断的效能显著优于单独诊断(P<0.05),其敏感度和特异度分别为88.0%和95.3% 。结论 接尘年限、肺功能指标MMEF联合HRCT定量参数%AA-700~-200对早期CWP的诊断具有重要意义。
  • 基于影像组学及CT征象列线图预测浸润性肺腺癌脏层胸膜侵犯的研究
    黄日坤, 杨锦汉, 曾令华, 李凯
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1506-1511.
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    目的 探讨瘤内和瘤周影像组学联合CT征象建立联合模型列线图术前预测肺腺癌(IAC)脏层胸膜侵犯(VPI)的价值。方法 回顾性分析234例病理确诊的浸润性IAC病例,以7∶3比例将其随机分为训练组(n=164例)及验证组(n=70例)。依次应用单因素、多因素Logistic回归分析筛选出VPI独立预测因子,构建CT模型。基于CT图像进行瘤内(GTV)、瘤周(PTV)、瘤内+瘤周(GPTV)影像组学特征提取,筛选出各组最优特征子集及其评分系数(Radscore),构建并选出最优影像组学模型;结合CT特征构建联合模型并用列线图将其可视化。以受试者工作特征(ROC)曲线、DeLong检验评估、比较各模型的效能;采用决策曲线(DCA)评估模型预测效能的准确性、临床实用价值。结果 胸膜增厚(P<0.001)及肿瘤直径(P= 0.01)是VPI独立预测因子。CT模型AUC=0.74,0.81;GPTV模型(AUC=0.83,0.78)预测效能高于GTV模型(AUC=0.78,0.70)及PTV模型(AUC=0.81,0.74)。列线图的预测效能(AUC=0.85,0.85)较CT模型及影像组学模型高。结论 联合CT征象及影像组学特征建立的联合模型列线图在预测VPI诊断中具有更高的价值。
    • 肝胆胰脾影像学
  • 基于机器学习的CT平扫影像组学鉴别CE1型肝囊型包虫病与肝囊肿
    汪占金, 曹云太, 乔木, 许晓磊, 周瀛, 王海久, 杜凯豪, 任悠悠, 耿云平, 范建锋, 王展
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1512-1518.
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    目的 开发CT平扫影像组学的机器学习分类器,鉴别CE1型肝囊型包虫病与肝囊肿。方法 回顾性搜集接受手术治疗的48例CE1型肝囊型包虫病患者的CT平扫影像资料以及接受治疗的119例肝囊肿患者的CT平扫影像资料用于开发分类器。同时搜集果洛和玉树地区的24例CE1型肝囊型包虫病患者与28例肝囊肿患者的CT平扫影像资料进行外部验证。通过Python进行影像标准化和重采样,以减少因不同设备和参数引起的偏倚。采用LASSO回归筛选影像特征,并随机以7∶3的比例将其分为训练集和测试集。建立包括逻辑回归(LR)、决策树(DT)、随机森林(RF)、K近邻(KNN)、Catboost、XGBoost、LightGBM、Adaboost、多层感知器(MLP)、朴素贝叶斯(GNB)等10种机器学习算法的分类器。通过3折交叉网格搜索调整超参数,优化分类器性能,最终使用AUC值、准确率、F1值、敏感度、特异度评估在测试集和验证集上的分类器性能。结果 LASSO回归筛选出14个影像特征,包括1个形态特征、10个纹理特征和3个一阶特征。在测试集中,Catboost分类器表现出最佳性能,AUC值为97.9%,准确率为96.1%。在外部验证中,Catboost分类器的表现最优,AUC值为0.932,准确率为90.4%。结论 基于平扫CT影像组学区分肝囊型包虫(CE1)与肝囊肿是可行的,具有很大的潜力。Catboost分类器表现出卓越的性能,具有较强的泛化能力。
  • 血管穿行征——肺炎克雷伯菌不典型肝脓肿的MSCT征象及鉴别诊断
    袁涛, 钟唐力
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1519-1522.
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    目的 探讨肺炎克雷伯菌(Klebsiella pneumoniae,KP)不典型肝脓肿的多层螺旋CT(multi-slice spiral computed tomography,MSCT)征象。方法 搜集经穿刺或手术确诊的KP不典型肝脓肿患者41例,全部行肝脏MSCT双期增强扫描,并分析其MSCT征象。结果 41例不典型肝脓肿中,共有病灶70个。7个病灶内可见血管穿行,并伴血管增粗、边缘模糊及形态不规则等受侵改变,其中2个病灶被误诊为原发性肝淋巴瘤(primary hepatic lymphoma,PHL);另外,34个病灶表现为“蜂窝征”、“花瓣征”或“簇形征”,27个病灶出现“病灶缩小征”,46个病灶动脉期观察到周围肝实质一过性异常强化。结论 血管穿行伴炎性受侵是诊断KP不典型肝脓肿的重要征象之一,正确认识此征象可减少误诊。
  • CT影像及MRI表现在早期肝癌患者微血管侵犯发生的危险因素分析
    徐天才
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1523-1528.
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    目的 研究CT影像与MRI表现在早期肝癌患者微血管侵犯(MVI)发生的危险因素分析。方法 选取2022年1月至2023年12月本院接收的早期肝癌患者96例进行回顾性研究,依据病历系统记录早期肝癌患者是否发生MVI分为发生组、未发生组,搜集对比两组患者临床相关资料及影像学信息。针对差异指标采取Logistic回归模型分析早期肝癌患者MVI发生的影响因素,构建风险预测列线图模型,利用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价预测模型的价值,构建校准曲线与决策曲线,验证预测模型的价值。结果 96例早期肝癌患者中20例发生MVI,占比20.83%(20/96)。76例患者未发生MVI,占比79.17%(76/96)。两组患者肿瘤直径、瘤周异常强化、肿瘤形态、假包膜不完整、肝胆期瘤周低信号对比存在显著差异(P＜0.05),且上述参数均为早期肝癌患者发生MVI的相关危险因素(OR值＞1)。依据采取Logistic回归模型构建列线图风险预测模型可知,各因素均具有一定程度的预测价值,通过构建ROC曲线,验证列线图预测效果的准确性,发现其曲线下面积(AUC)是0.922,95%CI为(0.857~0.987),由此表明该风险预测模型价值较高。风险预测模型的校准曲线和参考曲线相近,表明早期肝癌患者MVI发生的预测风险和实际风险存在较高的一致性;同时阈值范围中预测模型的净获益率较高,证明该预测模型的适用性较好。结论 肿瘤直径、瘤周异常强化、肿瘤形态、假包膜不完整、肝胆期瘤周低信号均为早期肝癌患者MVI发生的独立影响因素,能够作为预测MVI发生的重要指标。通过影像学表现有效筛查高危群体,为临床实践提供理论指导。
    • 胃肠影像学
  • 光谱CT定量参数预测结直肠癌增殖抗原Ki-67表达水平的价值
    魏博, 李青青, 杨亚英, 李亚敏
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1529-1533.
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    目的 探讨双层探测器光谱CT定量参数评估结直肠癌(CRC)增殖抗原Ki-67表达水平的价值。方法 回顾性搜集2021年10月至2023年9月于昆明医科大学第一附属医院经病理证实的CRC患者92例,所有患者均行光谱CT腹部三期增强扫描,根据Ki-67表达指数将其分为高表达组(n=56,Ki-67>50%)和低表达组(n=36,Ki-67≤50%)。测量病灶增强三期碘浓度(IC)、有效原子序数(Eff-Z)、CT40 keV、CT70 keV、CT100 keV,并计算标准化碘浓度(NIC),能谱曲线斜率(λHU),比较各期增强组间各参数的差异。采用Spearman相关系数评价有统计学意义的参数与Ki-67表达水平的相关性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并分析各参数评估Ki-67表达水平的效能。结果 Ki-67高表达组病灶动脉期IC、λHU、CT40 keV均大于Ki-67低表达组(P均＜0.05)。两组病灶动脉期参数(NIC、Eff-Z、CT70 keV、CT100 keV)及静脉期、延迟期各参数差异均无统计学意义(P均＞0.05)。动脉期IC、λHU、CT40 keV与Ki-67的表达水平呈弱正相关(rs值分别为0.366、0.356、0.346,P均＜0.05)。ROC曲线分析表明,动脉期IC诊断效能最高(AUC 0.716,敏感度60.7%,特异度77.8%),其次为动脉期λHU(AUC 0.710,敏感度60.7%,特异度83.3%)。结论 双层探测器光谱CT动脉期定量参数可为术前评估CRC Ki-67表达水平提供更多有用信息,具有一定的临床应用价值。
  • 光谱CT细胞外容积在结肠癌分化程度中的应用研究
    王艺洁, 赵卫, 凌冰冰, 杨亚英, 田扬
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1534-1538.
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    目的 探索双层探测器光谱CT(DLCT)细胞外容积(ECV)在定量评估结肠癌分化程度中的价值。方法 回顾性搜集经DLCT检查的结肠癌患者106例,根据术后病理检查结果将患者分为高级别组24例(低分化及黏液腺癌)、低级别组82例(中分化、高分化),比较不同分级肿瘤三期增强扫描的碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)、有效原子序数(Zeff)、ECV(%)的差异,构建联合参数并对差异有统计学意义的指标绘制受试者工作特征(ROC)曲线,Delong检验比较各参数之间的差异。结果 静脉期IC、Zeff以及延迟期Zeff、IC、NIC、ECV与结肠癌分化程度具有显著相关性,高级别组结肠癌的各参数值均大于低级别组,延迟期定量参数分别为Zeff(8.357±0.192 vs.8.135±0.251)、IC(1.988±0.394 mg/ml vs.1.527±0.324 mg/ml)、NIC(0.566±0.103 vs.0.432±0.080)、ECV[(35.019±6.132)% vs.(26.484±4.873)%],且上述差异均具有统计学意义(均P＜0.05)。在所有单一参数中,延迟期ECV(%)具有较高的诊断效能,受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)为0.865,约登指数为0.626,诊断阈值为30.330%时,敏感度为83.33%、特异度为79.27%。并且延迟期ECV(%)的AUC高于静脉期IC和Zeff,差异均有统计学意义(均P＜0.05),延迟期联合参数AUC略高于ECV(%),但差异无统计学意义 。结论 DLCT的延迟期ECV值在结肠癌分化程度中具有较高的诊断价值。
  • 基于3.0T MRI及ADC值在鉴别直肠癌旁肿瘤沉积与转移淋巴结中的价值
    唐娉娉, 王庆军, 马贺骥
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1539-1545.
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    目的 探究表观扩散系数(ADC)和常规MRI特征是否有助于区分直肠癌旁肿瘤沉积(TD)与转移淋巴结(MLN)。方法 搜集60例于2018年6月至2023年8月在术前接受过MRI检查且未经术前治疗的直肠腺癌患者的影像学资料和病理结果。经过影像与病理结果的匹配,纳入了108个病灶结节,其中40个为TD,68个为MLN。测量并计算两组结节的ADC值,包括结节ADCmean、结节ADCmin、结节ADCmax、ROI2mean、ROI2min、ROI2max、原发灶ADCmean、原发灶ADCmin、RADCmean、RADCmin;评估其常规MRI特征,包括结节大小、结节T2信号、结节强化信号、血管穿过结节情况、结节形态、结节边界。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ2检验,分析上述ADC值和常规MRI特征在TD及MLN中的差异,二元Logistic回归分析TD的独立预测因素,绘制受试者工作特征曲线(ROC)明确预测效能。结果 结节ADCmin、原发灶ADCmean、RADCmean、RADCmin、短径/长径、血管穿过结节在TD与MLN组间的单因素分析中具有统计学意义(P<0.05)。常规MRI特征中结节的短径、长径、结节T2信号、边界、形态以及强化在两组间没有统计学意义(P＞0.05)。原发灶ADCmean(OR值=0.934)、RADCmean(OR值=1.061)、RADCmin(OR值=0.902)、血管穿过结节(OR值=4.003)在二元Logistic回归分析中有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示原发灶ADCmean<0.895×10-3mm2/s时,诊断TD的AUC、敏感度、特异度分别为0.668、70%、64.7%。ADC的联合模型以及ADC结合血管穿过结节的联合模型对鉴别二者的诊断效能较单独一项变量的诊断效能好,曲线下面积(AUC)分别为0.849、0.879。结论 原发灶ADCmean、RADCmean、RADCmin和血管穿过结节是鉴别TD与MLN的独立预测因素,ADC值的联合模型和ADC值结合血管穿过结节的联合模型对鉴别二者的准确性较单项指标高,对术前鉴别诊断TD与MLN具有一定价值。
  • 基于增强CT影像组学联合语义特征的支持向量机可解释模型术前预测胃肠道间质瘤Ki-67表达的研究
    王亚婷, 黄敏, 张晰, 柏根基, 陈伟
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1546-1551.
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    目的 构建并验证基于增强CT影像组学特征联合传统CT特征的机器学习SHAP模型术前预测胃肠道间质瘤(GIST)患者Ki-67表达状态。方法 回顾性搜集我院 149例GIST患者临床、影像及病理资料。根据术后病理将患者分为Ki-67低表达组和高表达组。分析术前增强CT图像中的传统CT特征并从静脉期图像中提取影像组学特征。采用组内相关系数(ICCs)、最大相关最小冗余(MRMR)和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)方法筛选影像组学特征并构建影像组学标签。然后采用 SVM机器学习算法对影像组学特征并联合传统CT语义特征进行模型构建,以受试者工作特征(ROC)曲线评估机器学习模型对GIST患者Ki-67表达的预测效能,并使用SHAP方法分析并研究不同变量的贡献度及风险阈值。结果 在训练集中和验证集中,Ki-67高表达和Ki-67低表达患者的 Radscore 分别为(5.50±8.27)vs(-2.16±5.56)和(2.15±1.71)vs(-3.43±6.90),差异均有统计学意义(P<0.001)。Radscore在预测GIST患者Ki-67表达在训练集和验证集中的AUC分别为0.749和0.729。联合影像组学特征和传统CT特征SVM分类模型显示训练集和验证集的AUC分别为0.812和0.791。SHAP分析结果显示Radscore和肿瘤直径对模型具有高度正贡献。个性化特征归因结果显示Radscore＞-0.1175、肿瘤直径＞5.5 cm对GIST患者Ki-67高表达的风险预测能力越大。结论 基于增强CT影像组学特征和传统语义特征的可解释SVM模型可以术前个性化预测GIST患者Ki-67表达状态,可为临床个体化治疗决策提供可靠的影像学生物标志物。
    • 泌尿生殖影像学
  • 酰胺质子转移成像对前列腺不同解剖分区良恶性病变的诊断价值
    方宏坤, 侯唯姝, 李小虎, 王啸, 李守斌, 张书海, 余永强
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1552-1558.
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    目的 观察酰胺质子转移成像(APT)定量参数在前列腺不同解剖分区良恶性病变中的分布差异,探讨其对前列腺癌(PCa)的单独诊断价值以及联合表观扩散系数(ADC)及前列腺特异性抗原密度(PSAD)的诊断效能。方法 回顾性分析2023年6月至12月于安徽医科大学第一附属医院行常规多参数MRI联合APT及扩散加权成像(DWI)检查的74例患者的前列腺图像和数据,将其分为良性病变(BL)组和PCa组,并按照解剖分区将前列腺分为移行带(TZ)区和外周带(PZ)区。观察不同解剖分区BL组和PCa组的APT伪彩图,使用独立样本t检验或Wilcoxon秩和检验分析两组患者间的APT定量参数、ADC及前列腺特异性抗原(PSA)相关指标的统计学差异,对差异有统计学意义的指标分别绘制单独和联合受试者工作特征(ROC)曲线评估其鉴别诊断效能。结果 TZ区PCa组的APTmax和APTmean、PZ 区PCa组的APTmax、APTmean和APTmin均显著高于BL组(P＜0.05)。TZ区示APTmax+ADC+PSAD的曲线下面积(AUC)最高(AUC=0.918),敏感度和特异度分别为78.9%和97.6%;PZ区示APTmean+ADC+PSAD的AUC最高(AUC=0.929),敏感度和特异度分别为78.9%和100%。结论 前列腺不同解剖分区中PCa组的APT定量参数均显著高于BL组,以APTmax、APTmean的鉴别诊断价值更高,APT、ADC定量参数联合PSAD具有最高的鉴别诊断效能。
  • 多参数光谱CT技术预测宫颈鳞癌LVSI的初步研究
    孙心言, 于舰, 秦凤英, 于庆, 常城玮, 于韬, 董越
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1559-1564.
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    目的 探讨双层探测器光谱CT(dl-SDCT)多参数成像技术预测宫颈鳞癌淋巴血管间隙浸润(LVSI)的临床应用价值。方法 回顾分析82例经手术病理证实的宫颈鳞癌患者, LVSI+组42例和LVSI-组40例,治疗前均行全腹+盆腔光谱CT增强扫描,分析光谱CT动脉期(AP)、静脉期(VP)常规能量图像(CI)、虚拟单能量图像(VMIs)及碘密度图,测量宫颈癌病灶及不同背景组织的双期CT值,碘值(IC),肿瘤最大径(MD)。计算能谱曲线斜率(K),标准化碘浓度(NIC)。LVSI+组和LVSI-组间存在统计学差异的参数构建单因素模型预测宫颈鳞癌LVSI,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估不同模型对LVSI状态的预测效能,并计算相应阈值,采用DeLong检验比较模型间曲线下面积(AUC)值差异。结果 肿瘤MD在LVSI+与LVSI-组之间差异具有统计学意义(P＜0.05);LVSI+组AP-CTCI、AP-CT40 keV、VP-CT40 keV、AP-CT80 keV、AP-CT100 keV均高于LVSI-组(P＜0.05);LVSI+组AP-K、VP-K均高于LVSI-组(P＜0.05);LVSI+组AP-IC、VP-IC、AP-NIC肌肉、AP-NIC血管、VP-NIC肌肉、VP-NIC血管均高于LVSI-组(P＜0.05)。肿瘤MD、AP-NIC肌肉、VP-NIC肌肉对于宫颈癌 LVSI 状态预测效能较好,各单因素ROC曲线诊断宫颈鳞癌患者LVSI状态的AUC分别为0.707,0.832,0.765。AP-NIC肌肉单因素模型预测宫颈鳞癌LVSI状态效能最佳,敏感度及特异度分别为85.7%和85.0%,诊断阈值为2.90 mg/ml。肿瘤MD分别联合AP-NIC肌肉、VP-NIC肌肉构建M4、M5预测LVSI状态的AUC值分别为0.851,0.832,Delong检验结果显示M4、M5优于M1,差异均具有统计学意义(P均＜0.05)。结论 光谱CT多参数可用于术前预测宫颈鳞癌 LVSI状态,其中AP NIC肌肉预测效能最佳,为临床治疗提供辅助诊断方法。
    • 肌肉骨骼影像学
  • 西藏地区四肢皮肤原发恶性黑色素瘤的MRI特征
    袁源, 扎西桑姆, 王寒, 尼玛卓玛, 王晨曦, 袁慧书, 雷彦明
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1565-1569.
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    目的 探讨西藏地区四肢皮肤原发恶性黑色素瘤的MRI表现。方法 回顾性分析10例经病理证实的四肢皮肤原发恶性黑色素瘤患者的MRI图像。10例均行MRI平扫,观察肿瘤的部位、侵犯范围、内部信号特点、测量肿瘤大小。结果 3例发生于手(其中2例为手拇指远端,1例为大鱼际),6例发生于足(5例为足底,1例为足踇趾远端),1例发生于前臂。10例形成软组织肿块,7例侵犯皮下脂肪组织,3例侵犯邻近肌腱及骨质。肿块在T1WI序列呈等高混杂信号5例,等低混杂信号2例,均匀等信号1例,均匀高信号1例,高低混杂信号1例。质子密度加权成像(PDWI)序列呈均匀高信号3例;高低混杂信号4例,其中1例合并液-液平面;等高混杂信号3例。结论 以皮肤为中心向外隆起形成软组织肿块、手指或足趾远端肿块伴骨质破坏、T1WI内部高信号等特点有助于西藏地区四肢皮肤恶性黑色素瘤的MRI诊断。
    • 儿科影像学
  • 构建预测儿童肺炎支原体合并其他病原体感染的列线图模型
    刘晓涵, 徐文北, 孟令建, 王自豪, 张贺, 孙潇楠, 孟闫凯, 康海全, 茅一萍, 胡春峰, 徐凯
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1570-1575.
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    目的 构建儿童肺炎支原体(MP)合并其他病原体感染的临床-影像学的列线图预测模型。方法 回顾性分析2023年6月至2023年12月因肺炎收治入院的患儿资料。所有的胸部CT图像评估均由两名影像诊断医师采用盲法、随机评估。影像学特征的评估包括:病变累及单侧、双侧肺叶;病变累及肺叶数目;有无磨玻璃密度影(GGO);有无肺叶、肺段实变;有无“网格影”;支气管狭窄、闭塞;有无“树雾征”;有无胸腔积液;纵隔有无增大淋巴结(淋巴结增大的标准为短径≥10 mm)。采用SPSS 26.0统计软件进行数据分析。单纯MP感染、MP合并其他病原体感染患儿两组间比较采用t检验、Mann-Whitney U或χ2检验。列线图分析采用R软件。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能。P＜0.05为差异具有统计学意义。结果 共纳入126例MP感染患者,MP合并其他病原体感染49例(38.9%)。患儿的平均年龄为(7.0±2.0)岁。39例(79.6%)MP合并其他病原体感染组患儿发生支气管狭窄,单纯MP感染组仅有27例(35.1%)(P＜0.001)。18例(36.7%)MP合并其他病原体感染组患儿出现“网格影”,而单纯MP感染组患儿仅9例(11.7%)(P＜0.01)。MP合并其他病原体感染组有40例(81.6%)患儿表现为GGO,单纯MP感染组52例(66.2%)(P=0.082)。降钙素原预测MP合并其他病原体感染的OR值为14.465。“网格影”、GGO、支气管狭窄预测MP合并其他病原体感染的OR值分别为3.217、4.022和9.222。临床-影像学的列线图模型,其预测MP合并其他病原体感染的曲线下面积(AUC)为0.838,敏感度、特异度分别为82.1%、84.0%。结论 基于临床-影像学的列线图模型能够较好地预测儿童MP合并其他病原体感染。
    • 介入放射学
  • Neuroform Atlas单支架辅助弹簧圈栓塞基底动脉尖宽颈动脉瘤(附21例分析)
    丁立山, 陈清亮, 李腾飞, 申猛, 梁昊, 郑鸣, 李照军, 马骥
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1576-1580.
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    目的 探讨Neuroform Atlas单支架在基底动脉尖宽颈动脉瘤辅助栓塞中的临床应用价值。方法 回顾性分析2022年1月至2023年6月收治并采用Neuroform Atlas单支架辅助弹簧圈栓塞基底动脉尖宽颈动脉瘤患者的临床和影像学资料。采用Raymond-Roy分级表对动脉瘤术后即刻闭塞情况进行评估并观察围手术期并发症发生情况。使用Hunt-Hess分级和改良Rankin量表(mRS)对治疗前后及后续随访中患者的神经精神状况进行评估,并依据术后3~6个月DSA随访结果评价动脉瘤的短期闭塞效果。观察并记录随访期间新发缺血性卒中或动脉瘤破裂出血等不良事件的发生情况。结果 共有21例患者纳入研究,其中15例为破裂动脉瘤(术前Hunt-Hess分级Ⅰ级10例,Ⅱ级3例,Ⅲ级1例和Ⅳ级1例),6例为未破裂动脉瘤。所有患者均在单一Neuroform Atlas支架辅助下完成栓塞,技术成功率100%。术后即刻造影显示动脉瘤完全栓塞(Raymond-Roy Ⅰ级)20例和瘤颈残留(Ⅱ级)1例。术中及围手术期未观察到介入操作相关的并发症发生,出院前mRS评分0～1分16例,2分3例和3分2例。所有患者术后均获得临床随访(随访时间3～14个月),末次随访时所有患者均无新发神经系统症状,mRS评分0~1分19例,2分1例,3分1例;12例术后3~6个月行DSA,动脉瘤均完全闭塞(Raymond-Roy分级Ⅰ级)同时未见载瘤动脉狭窄或支架内闭塞。结论 Neuroform Atlas单支架辅助弹簧圈栓塞治疗基底动脉尖宽颈动脉瘤疗效确切,安全性高,具有较高的临床应用价值。
    • 技术探索
  • AI自动定位技术在主动脉CTA成像中的应用
    王韩伦, 骆斌, 胡逸尘, 李朗, 姜畅, 陈雄风, 陈素萍, 徐海波, 刚亚栋
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1581-1586.
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    目的 探讨人工智能(AI)自动定位技术在主动脉CT血管造影(CTA)成像中对图像质量和辐射剂量的影响。方法 前瞻性搜集2021年1月至2023年11月行主动脉CTA患者480例,根据患者扫描体位不同分为A组(“仰卧头先进”组)和B组(“仰卧足先进”组),两组各240例,其中A组和B组根据定位方式进一步分为A1组(扫描体位为“仰卧头先进”,定位方式为自动定位)和A2组(扫描体位为“仰卧头先进”,定位方式为手动定位);B1组(扫描体位为“仰卧足先进”,定位方式为自动定位)和B2组(扫描体位为“仰卧足先进”,定位方式为手动定位),每组各120例。对各组定位的偏中心距离、客观图像质量、主观图像质量及辐射剂量进行评价。结果 在两种体位患者中,自动组主动脉主干各层面及主动脉分支腹腔干、左肾动脉、右肾动脉、肠系膜上动脉的噪声较手动组均降低,A1组较A2组主动脉主干SNR提升了12%~21%,主动脉分支SNR提升了13%~17%,B1组较B2组主动脉主干信噪比(SNR)提升了12%~19%,主动脉分支SNR提升了10%~16%;A1组的CT容积剂量指数(CTDIvol)较A2组降低了7.4%,B1组的CTDIvol较B2组降低了8.2%,且自动组的平均剂量长度乘积(DLP)和有效辐射剂量(ED)均低于手动组。结论 基于AI的自动定位技术在主动脉CTA成像中能够显著减小不同体位患者的偏中心距离,降低图像噪声,提高主动脉血管图像质量,减小患者辐射剂量。
  • mDIXON直方图参数在下肢原发性淋巴水肿分度中应用价值的初探
    任杰, 李兴鹏, 刘梦珂, 崔婷婷, 周荣杰, 郝昆, 王仁贵, 岳云龙
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1587-1590.
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    目的 探究mDixon直方图参数对下肢原发性淋巴水肿(PLEL)分度的效能。方法 回顾性纳入74例下肢PLEL患者,其中轻度(Ⅰ度)患者21例、中度(Ⅱ度)患者18例、重度(Ⅲ度)患者35例。在患者mDixon图中用ITK-snap软件中半自动阈值法填充患者水肿部位皮下组织与肌肉间区域,再由医师逐层擦除区域外组织并生成感兴趣区(ROI)。应用FAE软件,提取ROI处参数:百分位数(10%,90%)、最大值、最小值、均值、极差、偏度、均方根差、峰度、方差。使用单因素方差分析与非参数检验进行组间差异性分析,两两比较使用LSD法与全部成对法。应用受试者工作特征(ROC)曲线鉴别组间具有统计学意义的参数对轻度组与非轻度组、重度组与非重度组的诊断效能并计算其灵敏度和特异度。结果 Ⅰ度、Ⅱ度、Ⅲ度患者直方图参数中:百分位数(10%、90%)、最大值、最小值、均值、极差、偏度、均方根值,三组间差异具有统计学意义。峰度、方差,三组间差异无统计学意义。选取三组间有统计学差异的参数对轻度组与非轻度组进行ROC分析,第10百分位数的曲线下面积(AUC)值为0.74,95%置信区间(CI):0.62~0.87,敏感度为54.7%,特异度为90.5%。最大值、极差特异度最高为100％,第90百分位数、均方根值敏感度最高为73.6%。选取三组间有统计学差异的参数对重度组与非重度组进行ROC分析,第10百分位数的AUC值为0.86,95%CI:0.77~0.95,敏感度为71.4%,特异度为92.3%。最大值、极差特异度最高为94.9%,均值、均方根值、偏度敏感度最高为85.7%。结论 mDixon直方图参数对下肢PLEL分度有一定诊断效能。
  • 低剂量胸腹主动脉混合现实优化成像的可行性研究
    李冠, 缪倩, 王金宝, 秦国初, 王昊鹏
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1591-1596.
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    目的 探讨低剂量CT技术实现胸腹主动脉混合现实成像的可行性研究。方法 前瞻性搜集拟行胸腹主动脉混合现实成像的患者67例,随机分为A、B两组,A组(常规剂量胸腹主动脉混合现实组,n=32)和B组(低剂量胸腹主动脉混合现实组,n=35)。A组采用120 kVp,B组采用80 kVp,将两组生成的CT数据导入到可视化三维(3D)建模软件进行3D建模,并进行混合现实结果显示。两组患者的人口学特征比较采用独立样本t检验;混合现实质量的主观评价采用Mann-Whitney U检验,评价者采用Kappa分析进行一致性比较。结果 两组间在年龄、身高、体重、性别及身体质量指数(BMI)指标上均未见明显差别(P均> 0.05)。B组方案生成的胸腹主动脉混合现实辐射剂量较A组方案减少约59%。两组方案生成的胸腹主动脉混合现实质量未见明显差异(P>0.05)。评分者的主观一致性较好,Kappa值为0.631~0.829。结论 低剂量CT技术可有效应用于胸腹主动脉混合现实中,保证胸腹主动脉混合现实质量的同时,大幅减少患者所受的辐射剂量,为胸腹主动脉混合现实技术的广泛推广提供保障。
    • 临床初探
  • 血管型白塞病的影像特征分析
    张馨元, 彭雯佳
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1597-1604.
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    目的 分析血管型白塞病(BD)的临床及影像特征,提高对该疾病的认识。方法 回顾性搜集2020年12月至2023年10月血管型BD患者的临床资料,分析其影像特征。结果 血管型BD患者男女比例4∶1,平均年龄40.3岁。95%患者有口腔溃疡,80%同时存在口腔溃疡及生殖器溃疡,25%皮肤病变,25%眼炎。有大约一半的患者炎症指标升高。所有患者均有血管受累,主要表现为动脉瘤或瘤样扩张、动脉狭窄、静脉血栓。20例患者均应用糖皮质激素或免疫抑制剂治疗。经随访,13例病情稳定,1例无好转,2例死亡,4例失访。结论 血管型BD好发于男性,临床表现多样,动静脉均可受累,影像学检查可以较好地评估动脉瘤或血栓形成,为后续治疗提供依据。
    • 综述
  • 基于能谱CT碘图评估表现为磨玻璃结节的肺腺癌浸润程度的研究进展
    洪榕, 胡粟, 熊星, 胡春洪
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1605-1607.
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  • 在前列腺癌诊治中如何更有效合理地使用DCE-MRI
    蔡传磊, 赵俊功
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1608-1611.
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  • 支气管色素沉着纤维化CT表现
    杨晶晶, 邓靓娜, 徐敏, 席华泽, 袁隆, 周俊林
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1612-1615.
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  • 定量磁共振T1ρ评估椎间盘退变研究进展
    何敢声, 谢林
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1616-1620.
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  • 双层探测器光谱CT在心血管疾病中的应用与研究进展
    樊荣荣, 施晓雷, 孙安, 望云, 范丽, 萧毅
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1621-1624.
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  • 基于增强CT获得的血供灌注参数在肝脏疾病中的研究进展
    张维护, 孙文梅, 郭立, 柯阳, 王家平
    临床放射学杂志. 2024, 43(9): 1625-1629.
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