2024年, 第43卷, 第8期　刊出日期：2024-08-05
  

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  • 子宫、宫颈、双侧附件肿块——请分析诊断
    余筱瑶, 杨倩
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1243-1243.
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    • 神经放射学
  • 精神分裂症患者中脑多巴胺区亚频段静息态功能连接异常研究
    郑明明, 周雪, 杨淑贤, 秦文, 梁猛
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1244-1249.
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    目的 探讨精神分裂症(SZ)患者中脑多巴胺区[腹侧被盖部(VTA)和黑质致密区(SNc)]不同亚频段(Slow-5:0.01~0.027 Hz,Slow-4:0.027~0.073 Hz)下静息态功能连接(rsFC)的异常。方法 纳入91例SZ患者和91名健康志愿者对照组(HC)。所有被试均进行静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)扫描。将中脑多巴胺区划分为四个亚区(左、右侧VTA和SNc),全脑其他区域划分为272个脑区,分析SZ组和HC组在Slow-5和Slow-4频段上双侧VTA和SNc各自与全脑其他脑区的rsFC的组间差异,进一步分析这些异常rsFC是否具有频率特异性,并考察SZ组异常rsFC值与临床症状之间的相关性。结果 两个频段下SZ患者右侧VTA与小脑蚓8区的rsFC均降低。此外,Slow-5频段SZ患者右侧SNc与小脑蚓7区的rsFC降低;Slow-4频段SZ患者右侧SNc与左侧腹侧尾状核的rsFC降低,右侧SNc与左侧舌前回和左侧中央后回的rsFC升高。其中,右侧SNc与小脑蚓8区和左侧腹侧尾状核的rsFC异常在两个频段间的差异具有统计学意义。与临床症状的相关性分析表明,Slow-5频段SZ组右侧SNc与小脑蚓7区的rsFC和阳性与阴性症状量表(PANSS)中的阳性症状分、思维障碍分、激活性分和攻击性(补充)分均呈正相关;Slow-4频段SZ组右侧SNc与左侧舌前回的rsFC和PANSS量表中的思维障碍分呈负相关。结论 SZ患者中脑特定多巴胺区与小脑蚓、尾状核、舌前回和中央后回存在亚频段rsFC异常,且部分rsFC异常具有频率依赖性,这为SZ的神经生理机制研究提供了新思路。
  • 扩散峰度成像对糖尿病视网膜病变患者脑白质微结构改变的研究
    徐天野, 冯艳泓, 孙中茹, 田为中, 夏建国, 陈锦华
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1250-1254.
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    目的 应用扩散峰度成像(DKI)技术观察糖尿病视网膜病变(DR)患者脑白质微结构的变化模式。方法 选取28例DR患者(DR组)及28名与其年龄、性别及教育程度相匹配健康志愿者对照组(HC)进行全脑DKI检查,针对存在差异的白质区域提取相关指标,分析脑白质结构改变与临床资料的相关性。结果 与HC组相比,DR组患者在胼胝体膝部、胼胝体体部、胼胝体压部、双侧前、上放射冠、右侧内囊前肢及后肢、右侧额枕上束各向异性分数(FA)值减低(P＜0.05)。小脑中脚、双侧内侧皮质脊髓束、双侧内侧丘系、双侧大脑脚、左侧内囊前肢轴向峰度(AK)值均明显增高(P＜0.05)。右前放射冠、右上放射冠、胼胝体体部、左侧丘脑后辐射径向峰度(RK)值减低。相关性分析发现,DR组病程与右侧内囊后肢的FA值呈负相关(r=-0.4009,P＜0.05)。结论 DKI技术能够发现DR患者白质结构的改变,且差异脑区白质结构的改变与患者病程具有一定相关性。
  • 基于定量MRS技术探讨海马代谢物对Ⅱ型糖尿病患者发生轻度认知障碍的预测价值
    沈宇, 王冉超, 杜睿, 谢恺, 蔡玉姣, 胡维佳, 罗一烽, 张利平, 李月峰
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1255-1259.
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    目的 探讨定量磁共振波谱成像(MRS)对Ⅱ型糖尿病(T2DM)患者发生轻度认知障碍(MCI)的预测价值。方法 前瞻性搜集符合糖尿病诊断标准的T2DM患者124例,入组后搜集临床资料、血清学指标及进行MRS检查,随后进行为期2年的认知功能纵向随访。依据随访期间是否发生认知障碍将患者分为认知障碍组(MCI组)和认知正常组(NC组)。比较两组患者基线期临床资料、血清指标以及MRS指标,采用多因素Logistic回归分析确定T2DM患者发生MCI的独立影响因素。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析各因素对MCI发生的预测效能,采用Pearson相关性分析蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分与基线时胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、N-乙酰天冬氨酸(NAA)之间的相关性。结果 与NC组相比,MCI组患者基线高密度脂蛋白(HDL-C)、海马NAA水平降低,身体质量指数(BMI)、HOMA-IR水平升高,差异均具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归显示HOMA-IR(OR=3.37,95%CI:1.64~6.96,P<0.01)和海马NAA(OR=0.38,95%CI:0.21~0.68,P<0.01)是T2DM患者发生MCI的独立影响因素。ROC曲线分析显示HOMA-IR、NAA水平、两者联合预测T2DM患者发生MCI的曲线下面积(AUC)分别为0.66、0.64、0.80。相关性分析显示MCI阶段MoCA评分与基线HOMA-IR存在负相关关系(r=-0.552,P<0.01),与NAA存在正相关关系(r=0.562,P<0.01)。结论 较高的胰岛素抵抗水平和较低的海马NAA水平与T2DM患者发生MCI密切相关。
  • 青少年吸烟成瘾者脑结构网络的Rich-Club研究
    张帆, 程永欣, 喻大华, 薛婷, 董芳, 王娟, 马宇欣
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1260-1264.
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    目的 通过扩散张量成像(DTI)探讨青少年吸烟者脑结构网络变化与认知功能的关系。方法 分别对29例青少年吸烟者和30名性别年龄相匹配的健康对照者采集DTI数据,使用确定性纤维追踪分配(FACT)方法建立结构网络。分析全局属性(Eglob)、局部属性(Eloc)、Rich-club与青少年吸烟者临床信息之间的相关性。结果 两组均具有小世界属性(σ),吸烟组特征路径长度(Lp= 5.9922±0.3322)和聚类系数(Cp=0.2608±0.0214)减少,全局效率(Eglob= 0.1674±0.0093)和局部效率(Eloc= 0.2813±0.0137)增强。吸烟组在右侧眶内额上回、右侧直回、右侧前扣带回、右侧距状裂周围皮层、左侧中央后回的节点效率(Ne)增加(P<0.01,FDR校正)。同时,吸烟组富人连接强度明显增强(P< 0.001)。吸烟组局部效率与日吸烟数量(CPD)呈正相关(r=0.3901,P=0.0364)。结论 青少年吸烟者结构网络异常改变,可能为其认知功能损伤及评估提供影像依据。
  • 帕金森病伴疲劳患者的大脑功能与结构磁共振成像研究
    鲍奕清, 王二磊, 邹楠, 王孟璞, 亚洋, 伋立荣, 彭佳雯, 毛成洁, 范国华
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1265-1270.
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    目的 探究帕金森病(PD)伴疲劳(PDF)患者功能与结构异常。方法 纳入PDF患者32例,PD不伴疲劳组(nPDF)32例,健康对照组(NCs)36名。采用低频振幅(ALFF)方法分析三组脑区神经元活动,并结合基于体素的形态学测量方法来观察三组间的灰质体积(GMV)。将各影像指标与疲劳评分进行相关性分析。结果 较于nPDF组和NCs组,PDF组在两侧楔前叶,右侧丘脑/尾状核(THA/CAU),左侧丘脑/海马(THA/HIP)和右侧罗兰迪克岛盖/壳核/脑岛(ROL/PUT/INS)的ALFF值降低;在右侧海马/杏仁核/壳核(HIP/AMYG/PUT)和左侧颞极(颞上回)/杏仁核/壳核(TPOsup/AMYG/PUT)的GMV降低。此外,PDF组疲劳严重程度量表(FSS)评分与左侧THA/HIP和右侧THA/CAU的ALFF值,右侧HIP/AMYG/PUT和左侧TPOsup/AMYG/PUT的GMV值呈负相关。结论 PDF患者边缘区域、丘脑、基底节区和顶颞叶的功能以及结构异常可能与PDF的发生发展有关。
  • 首发未治疗青少年抑郁症静息态脑功能变化及其与临床特征相关性研究
    何建波, 何旭强, 郭炯, 朱学明, 邱丽华, 邓杰
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1271-1275.
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    目的 运用静息态功能磁共振成像(fMRI)技术探讨首发未治疗青少年抑郁症患者脑功能变化及其与临床特征相关性。方法 31例首发未治疗青少年抑郁症患者和年龄、性别及受教育程度匹配的30名正常对照者进行静息态fMRI扫描,比较组间低频振幅(ALFF)差异,以差异脑区作为种子点进行全脑功能连接(FC)并比较组间差异,提取组间差异脑区ALFF与FC值与临床特征进行相关性分析。结果 与对照组相比,抑郁症组左侧丘脑ALFF减低,右侧距状裂周围皮层、左侧背外侧额上回、右侧缘上回及左侧枕上回ALFF增高,右侧距状裂周围皮层、左侧丘脑种子点与多个脑区FC减弱(簇水平P＜0.05,FWE校正)。左侧丘脑ALFF值与HAMD-17评分呈负相关(r=-0.439,P=0.013)。结论 青少年抑郁症患者在疾病早期出现局部脑区自发神经活动异常和功能连接障碍,与抑郁程度相关,这可能是青少年抑郁症神经病理发病机制。
  • FVH-DWI不匹配及PVS-DWI不匹配评估急性脑梗死预后:侧支循环分层研究
    华蓓, 户培华, 葛金丹, 耿立娜, 王勇, 全冠民
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1276-1282.
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    目的 探讨不同侧支循环状态下液体衰减反转恢复序列(FLAIR)血管高信号征(FVH)-扩散加权成像(DWI)不匹配及磁敏感加权成像(SWI)突出血管征(PVS)-DWI不匹配对急性脑梗死(AIS)预后的评估价值。方法 连续纳入87例未接受再灌注治疗的AIS患者。根据改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为神经功能预后良好组和不良组,采用卡方检验、t检验及Mann-Whitney检验比较两组间指标的差异。根据区域性软脑膜侧支评分(rLMC)将全部患者分为侧支循环不良亚组(rLMC≤10)及良好亚组(rLMC＞10)进行分析,采用多因素Logistic回归分析侧支循环亚组中AIS预后的独立预测因子。 结果 全部患者中rLMC、美国国立卫生研究院卒中量表评分(NIHSS)(入院时及2周后)是AIS的独立预测因子(P均<0.05),而FVH-DWI不匹配及PVS-DWI不匹配无独立预测价值(P=0.356;P=0.156)。而侧支循环不良亚组分析中,rLMC、FVH-DWI不匹配、NIHSS(2周后)是AIS预后的独立预测因子(模型1);rLMC、PVS-DWI不匹配是AIS预后的独立预测因子(模型2)。侧支循环良好亚组分析中,仅rLMC、NIHSS(2周后)是AIS预后的独立预测因子(模型3)。结论 当FVH-DWI不匹配和PVS-DWI不匹配评估AIS预后时,应首先考虑侧支循环状态。当侧支循环不良时,FVH-DWI不匹配和PVS-DWI不匹配可大致评估“缺血半暗带”情况,提示AIS患者预后良好。
    • 乳腺影像学
  • 乳腺MRI特征与乳腺癌P63表达的关系研究
    姚雷, 崔碧, 吴振虎, 王晋君
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1282-1285.
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    目的 深入探讨乳腺癌中P63阳性与阴性表达患者的MRI特征差异,并分析其临床意义。方法 回顾性分析2020年2月至2022年10月本院收治的125例乳腺癌患者,其中包括P63阳性和阴性两组,评估其MRI形态学特征并通过交叉列联表进行统计分析。结果 P63阳性组与阴性组在MRI形态、边缘、内部强化特征及TIC类型上表现出显著差异。P63阴性组多表现为不规则形态和不均匀内部强化,而P63阳性组则以环形内部强化为主。两组的时间信号强度(TIC)曲线类型亦有明显不同。结论 乳腺癌中P63表达状态与MRI特征有显著相关性,这一发现对于术前预测、治疗方案的制定以及预后评估具有重要指导意义。
  • 多参数MRI影像组学术前预测乳腺癌HER-2低表达的临床研究
    尚怡研, 王贇霞, 郭亚欣, 李晓栋, 闫峰山, 王梅云, 谭红娜
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1286-1291.
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    目的 探讨基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)影像组学特征术前预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)低表达的临床应用价值。方法 回顾性搜集299例经本院病理证实为乳腺癌患者的首次MRI及临床病理资料,将患者分为HER-2低表达组(n=144)和HER-2非低表达组(n=155);按照8∶2比例随机将其分为训练集(n=239)和测试集(n=60)。采用ITK-SNAP软件手动逐层勾画DCE-MRI和DWI图像上病灶的感兴趣区(ROI),并提取影像组学特征。采用Mann-Whitney U检验、Z分数归一化、方差阈值、K最佳、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选特征,并建立DCE-MRI、DWI及二者联合模型。应用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确率评估模型的预测效能。结果 基于DCE-MRI、DWI、二者联合模型术前预测HER-2低表达的AUC值在训练集和测试集中分别为0.754、0.775、0.843和0.774、0.645、0.795。结论 基于DCE-MRI、DWI组学特征模型均可术前无创性预测乳腺癌HER-2低表达状态,且以二者联合模型预测效能最佳,可为临床乳腺癌治疗方案的选择提供参考。
  • 基于DBT的影像组学对三阴性乳腺癌的预测价值
    武静, 马彦云, 黄静, 李彪
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1292-1297.
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    目的 探索基于数字乳腺断层摄影(DBT)图像的影像组学特征对术前预测三阴性乳腺癌(TNBC)的价值。方法 回顾分析乳腺癌患者的DBT图像及临床资料,按纳入排除标准共纳入198例患者,按照病理结果分为非三阴性乳腺癌(NTNBC)146例和TNBC 52例。利用3D Slicer软件勾画感兴趣区(ROI),Python提取影像组学特征,并用t检验及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选特征,对临床及影像特征采用单因素分析进行筛选。通过支持向量机(SVM)分类器构建模型,利用曲线下面积(AUC)等指标评估模型预测效能,并用Delong检验对各个模型的AUC进行比较。结果 最终选择初潮年龄、肿块伴钙化及乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级(P＜0.05)建立临床及影像模型,选取4个重要的影像组学特征建立影像组学模型,并将两组特征相结合构建联合模型。上述模型在训练集中的AUC分别为0.818、0.886和0.896,在测试集中的AUC为0.785、0.866和0.870。结论 基于DBT图像的影像组学特征术前可有效预测TNBC,为临床诊断TNBC提供新方法。
  • 表现为非肿块强化的乳腺小叶癌与导管癌MRI表征及病理相关指标对比分析
    谢福才, 于海童, 李芹, 黄川胜, 陈永升, 牛庆亮
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1298-1303.
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    目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)表现为非肿块强化(NME)的乳腺小叶癌与导管癌MRI表征的差异性,并对比分析病理相关指标。方法 回顾性分析92例MRI表现为NME的乳腺癌患者的MRI特征及临床病理资料。根据病理结果将患者分为小叶癌组(41例)和导管癌组(51例)。分别采用χ2检验或Fisher精确检验及Mann-Whitney U检验对比分析两组乳腺癌患者的MRI及临床病理资料,包括患者年龄、病变位置、病灶最大横径、乳腺腺体类型、是否多灶、瘤周水肿、NME分布及内部强化特征以及雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体-2 (HER-2)状态、Ki-67指数、淋巴结转移等。结果 乳腺小叶癌与导管癌在病灶最大横径(P=0.010)、多灶间强化带(P=0.038)、NME分布特征(P=0.042)、NME内部强化特征(P＜0.001)、PR(P=0.047)、HER-2(P=0.004)、Ki-67指数(P=0.011)、淋巴结转移情况(P=0.033)差异有统计学意义(P＜0.05);两组患者的病变位置(P=0.363)、腺体类型(P=0.293)、是否多灶(P=0.798)、瘤周水肿(P=0.518)和ER(P=0.162)差异无统计学意义(P＞0.05)。结论 表现为NME的乳腺小叶癌与导管癌患者的MRI表征及病理相关指标存在一定差异,这些特征有助于二者的MRI诊断及鉴别诊断。
  • 浸润性乳腺癌伴导管原位癌成分的MRI特征及诊断价值分析
    陈哲, 王春华, 刘圆圆, 任静, 周鹏, 罗红兵
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1304-1309.
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    目的 分析浸润性乳腺癌伴导管原位癌成分的MRI特征及其诊断价值。方法 回顾性搜集我院2017年9月到2019年6月经手术后病理确诊且有完整术前MRI资料的浸润性乳腺癌病例,依据病理结果分为单纯浸润性癌组和浸润性癌伴导管原位癌。根据BI-RADS分类标准分析每个病例MRI特征,同时参考既往研究分析主病灶伴周围早期强化特征。通过单因素分析比较两组间各MRI特征的差异,将单因素分析后有统计学意义的MRI特征进行多因素Logistic回归分析并构建诊断模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价模型对浸润性癌伴导管原位癌成分的诊断价值。结果 最终纳入176例病例,其浸润性癌伴导管原位癌成分的发生率为25.0%(44/176)。单因素分析结果显示,病灶为非肿块样强化灶或肿块伴非肿块强化(χ2=40.028,P<0.001),肿块病灶边缘不规则或毛刺征(χ2=6.328,P=0.012),主病灶伴周围早期强化等MRI特征是对浸润性癌伴导管原位癌成分诊断有价值的MRI特征;多因素回归分析结果显示,对浸润性癌伴导管原位癌成分预测诊断最有价值的特征是主病灶伴周围早期点状强化(OR=5.903, P=0.002),主病灶伴周围结节强化(OR=3.157,P=0.035),主病灶伴周围区域强化(OR=6.117,P=0.018)和非肿块样强化灶或肿块伴非肿块样强化(OR=8.718,P=0.01)。最终回归模型对浸润性癌伴导管原位癌成分诊断的受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)值为0.864。结论 乳腺浸润性癌术前MRI特征,特别是主病灶伴周围早期强化特征可以作为浸润性乳腺癌伴导管原位癌的术前诊断征象。
  • 基于双模态乳腺影像特征的HER2表达状态多分类机器学习预测模型构建及可解释性分析研究
    舒予静, 何子龙, 曾伟雄, 刘家玲, 郭丫丫, 陈卫国
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1310-1316.
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    目的 基于乳腺X线及超声双模态影像特征构建多分类机器学习模型,术前预测乳腺癌患者的人类表皮生长因子受体2(HER2)表达状态。方法 搜集符合纳排标准的632例女性乳腺癌患者,其中HER2不表达141例、低表达311例、高表达180例。提取研究对象全视野数字化乳腺X线摄影(FFDM)、数字乳腺断层摄影(DBT)以及乳腺超声(US)图像上乳腺癌病灶的影像学征象。在完成数据预处理后,基于五种机器学习算法构建乳腺癌HER2表达状态的三分类预测模型。采用五折交叉验证训练机器学习模型,计算三分类模型的总体准确率、精确率、查全率、F1-score、受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)值。通过Bootstrap法比较模型间AUC值,筛选出分类性能最优的三分类模型。采用SHAP方法评估每个特征对模型预测HER2表达状态的重要性。结果 在测试集上,随机森林(RF)模型对HER2表达状态的三分类性能最优,宏平均AUC为0.723,微平均AUC为0.783,总体准确率为57.4%,宏平均召回率为53.0%。SHAP分析结果表明,影响RF模型输出最重要的五个全局特征依次为X线观察到的钙化、舒张压、细线样或线样分支状钙化、US测量的病灶最大径、CA153。结论 基于乳腺X线及超声双模态影像特征的机器学习多分类模型可以实现乳腺癌患者HER2表达状态的术前预测,结合SHAP方法可以提高机器学习模型的可解释性。
  • 基于MRI瘤内联合最佳瘤周影像组学评估乳腺癌Ki-67表达状态的研究
    黄静, 马彦云, 武静, 李彪
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1317-1324.
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    目的 探讨基于磁共振成像(MRI)瘤内联合最佳瘤周影像组学模型评估乳腺癌Ki-67表达状态的价值。方法 回顾性分析符合本研究纳排标准的150例乳腺癌患者资料。在动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)第3期图像中勾画肿瘤感兴趣区(ROI)并扩充生成多个瘤周ROI,手动调整勾画范围并分别融合成瘤内及各瘤周肿瘤感兴趣体积(VOI),提取并筛选影像组学特征,利用支持向量机(SVM)分别构建瘤内及各瘤周影像组学模型,确定最佳瘤周区域并与瘤内共同构建瘤内瘤周联合模型;对临床病理及MRI影像特征进行单因素及多因素Logistic统计学分析并构建临床模型。最终,基于瘤内联合最佳瘤周组学特征与筛选出的临床影像特征共同建立综合模型。使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能,Delong检验比较各模型预测性能的差异。对于术前核心活检与术后病理标本评估Ki-67表达水平不一致的病例,利用综合模型进行验证,进一步评估模型效能。结果 瘤周3 mm组学模型在各瘤周模型中效能最优,瘤内、瘤周3 mm及瘤内瘤周联合模型在测试集的AUC分别为0.809、0.779及0.867,临床模型及综合模型在测试集的AUC分别为0.716、0.887,综合模型的预测性能优于瘤内瘤周联合模型及临床模型。综合模型在术前核心活检及术后病理标本评估Ki-67不一致的病例中准确性达83.3%。结论 基于MRI瘤内联合最佳瘤周区域的影像组学模型能够术前有效预测乳腺癌Ki-67表达状态,其中纳入临床影像特征构建的综合模型效能更优。
    • 胸部影像学
  • 基于人工智能的冠状动脉周围脂肪衰减指数联合CT血流储备分数预测冠心病患者不良心血管事件风险的价值
    解福友, 刘艺超, 邱晓晖, 王利, 涂胜
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1325-1331.
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    目的 探讨基于人工智能的冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)联合CT的血流储备分数(CT-FFR)技术预测冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)患者不良心血管事件(MACE)风险的价值。方法 选取2022年6月至2023年3月我院行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的冠心病患者180例,经排除标准筛选后最终纳入128例,根据MACE发生情况,分为MACE组(n=35)、非MACE组(n=93)。采用Logistic回归分析MACE发生风险因素,并比较不同冠状动脉狭窄程度、不同斑块类型的冠心病患者冠周FAI、CT-FFR水平,经受试者工作特征曲线(ROC)曲线分析FAI、CT-FFR对MACE的联合预测价值。结果 糖尿病史、冠状动脉狭窄程度、斑块类型、FAI、CT-FFR为冠心病患者发生MACE的风险因素(P＜0.05);中度冠状动脉狭窄患者FAI低于重度冠状动脉狭窄患者,CT-FFR高于重度冠状动脉狭窄患者(P＜0.05);非钙化斑块患者FAI高于钙化斑块患者,CT-FFR低于钙化斑块患者(P＜0.05);FAI、CT-FFR联合预测MACE发生的ROC曲线下面积(AUC)为0.882,优于各指标单独预测价值(P＜0.05)。结论 糖尿病史、冠状动脉狭窄程度、斑块类型、FAI、CT-FFR为MACE发生影响因素,FAI、CT-FFR对冠心病患者MACE发生具有良好预测价值。
  • 人工智能辅助下PCAT定量参数联合CCTA斑块特征对非阻塞性冠状动脉缺血疾病的的诊断价值
    邹佳妮, 廖熙妍, 潘晶晶, 吴倩, 付婷婷, 黄文才
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1336-1342.
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    目的 探讨人工智能辅助下冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)定量参数联合冠状动脉CT血管成像(CCTA)斑块特征对非阻塞性冠状动脉缺血疾病(INOCA)的诊断价值。方法 回顾性搜集本院CCTA检查并诊断为非阻塞性冠状动脉狭窄(狭窄程度＜50%)的患者176例,以临床出现心肌缺血症状分为缺血组和非缺血组。对比两组CCTA斑块特征及人工智能辅助下PCAT定量参数[冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)、体积],并应用Logistic回归分析心肌缺血的危险因素,并绘制受试者工作特征(ROC) 曲线得出最佳诊断模型。结果 缺血组(93例)与非缺血组(83例)的临床基线参数无统计学差异。缺血组斑块总体积、钙化斑块体积、非钙化斑块体积、脂质斑块体积、脂质-纤维斑块体积、斑块长度、重塑指数、斑块负荷、非钙化斑块体积百分比、FAI均较非缺血组高(P均＜0.05),其中斑块长度(OR=1.070,P=0.001)、斑块负荷(OR =1.144,P＜0.001) 、斑块近端FAI(OR =1.111,P=0.002)为心肌缺血的独立预测因子。斑块特征预测心肌缺血的敏感度48.18%、特异度83.14%,受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)=0.696,P＜0.001,FAI预测心肌缺血的敏感度83.2%、特异度32.6%,AUC =0.586,P=0.003,二者联合预测心肌缺血的敏感度62.3%、特异度75.6%,AUC=0.753,P＜0.001。ROC曲线显示,联合模型的预测效能较好(AUC=0.753),高于斑块特征模型(AUC=0.696)及FAI模型(AUC=0.586),差异均具有统计学意义(P＜0.05)。结论 斑块长度、斑块负荷、斑块近端FAI是INOCA人群心肌缺血的独立预测因子,FAI和斑块特征的联合模型对INOCA人群心肌缺血的预测效能较高。
  • 无症状冠状动脉粥样硬化性心脏病高危人群CCTA特征及性别间差异研究
    张帆, 赵林芬, 李涛, 徐崧, 张晶, 张兴华, 王新疆, 杨立
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1343-1347.
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    目的 探讨无症状冠状动脉粥样硬化性心脏病(CAD)高危人群的冠状动脉CT成像(CCTA)特征及性别间差异。方法 搜集2019年因有CAD高危因素4项以上并行CCTA检查的无症状人群774例,记录CAD高危因素和冠状动脉粥样硬化(CAS)及其高危征象,最后纳入符合标准的受试者623例,分析CCTA显示的CAS特征及在不同性别人群之间有无差异; 结果 高危人群中,对CAS发生影响最为突出的因素为高血压(HYP)、高血压病程(HYPD)和甘油三酯(TG)水平;不同性别CAS发生率并无明显差异,平均冠状动脉受累积分(SIS)及高危特征SIS≥4男性高于女性;CAD报告狭窄分级系统(CAD-RADS)积分St.S＜3性别间并无明显差异,但高危特征St.S≥3女性多于男性。结论 CAD高危人群CAS发生率性别间并无明显差异,但SIS＜4及SIS≥4和St.S≥3性别间存在显著差异,在对CAD精准预防中应予关注。
  • CT淋巴管成像在诊断原发性乳糜胸中的价值
    张晓杰, 郝琪, 刘梦珂, 孙小丽, 王仁贵
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1348-1351.
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    目的 探讨CT淋巴管成像(CTL)在诊断原发性乳糜性胸腔积液中的价值。方法 回顾性分析65例经临床确诊为原发性乳糜性胸腔积液患者的临床及影像学资料,所有患者均行直接淋巴管造影(DLG)和CTL检查,分析其对比剂异常沉积和返流及淋巴管形态异常。结果 65例患者CTL后碘油异常沉积的部位:左侧胸腔6例,右侧胸腔2例,双侧胸腔6例,左侧胸膜下6例,右侧胸膜下5例,双侧胸膜下4例,左侧胸壁3例,右侧胸壁1例,双后胸壁1例,肺门7例,肺脏10例,心包周围4例,支气管血管束周围3例,左支气管纵隔干1例,双支气管纵隔干1例,左颈干1例,左颈静脉角区22例,双颈静脉角3例,双侧锁骨下干1例,左腋窝3例,双腋窝3例,纵隔37例,胸导管主干13例,右淋巴导管2例。结论 CTL中对比剂在肺脏、淋巴导管和淋巴干的异常分布是原发性乳糜性胸腔积液的重要表现,提示胸部脏器、淋巴导管和淋巴干的异常分布和严重程度,为诊治原发性乳糜性胸腔积液提供更多的影像依据。
  • IVIM-DWI联合血清肿瘤标志物对小细胞肺癌及非小细胞肺癌的鉴别价值
    尹猛, 吕四强, 王唯伟, 秦文恒, 孙占国
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1352-1357.
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    目的 探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)定量参数联合血清肿瘤标志物对小细胞肺癌(SCLC)及非小细胞肺癌(NSCLC)的鉴别价值。方法 回顾性分析2021年1月至2023年9月经病理证实的肺癌患者89例,根据病理结果分为SCLC组32例和NSCLC组57例(NSCLC包括20例鳞状细胞癌、37例腺癌)。检测患者神经元特异性烯醇化酶(NSE)、癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白 19 片段(CYFRA21-1)等血清肿瘤标志物水平。测量患者IVIM-DWI参数,包括扩散系数(D)、伪扩散系数(D*)、灌注分数(f)及表观扩散系数(ADC)。比较两组间的IVIM-DWI参数及血清肿瘤标志物的差异,将两组间差异有统计学意义的指标分别构建单一血清肿瘤标志物预测模型、IVIM-DWI单一参数预测模型、血清肿瘤标志物联合预测模型、IVIM-DWI参数联合预测模型、血清肿瘤标志物+IVIM-DWI预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线分析各模型的诊断效能。结果 SCLC组NSE水平高于NSCLC组,而CEA、CYFRA21-1水平均低于NSCLC组,差异均有统计学意义(P＜0.05)。SCLC组的D、ADC值均小于NSCLC组,差异有统计学意义(P＜0.05),f及D*值组间差异均无统计学意义(P＞0.05)。单独使用NSE、CEA、CYFRA21-1、 ADC值、D值模型鉴别SCLC及NSCLC的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.668、0.658、0.634、0.722、0.747,各模型之间差异无统计学意义(P＞0.05)。3种联合模型的AUC均高于单一模型,且血清肿瘤标志物+ADC+D联合模型诊断效能最高,AUC达0.860。结论 血清肿瘤标志物与IVIM-DWI参数联合可提高SCLC及NSCLC的鉴别效能。
    • 肝胆胰脾影像学
  • DWI、IVIM和DKI定量参数联合模型在HCC病理分级中的应用评估
    岳律, 卓丽华, 姚洪超, 邹兴雄, 李宏伟, 罗敏
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1358-1364.
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    目的 探讨肝细胞癌(HCC)术前利用扩散加权成像(DWI)、体素内不相干运动(IVIM)和扩散峰度成像(DKI)技术及其相关参数联合模型对病理分级的预测效果和应用价值。方法 前瞻性地搜集了70例HCC患者穿刺活检或手术病理确诊的影像资料,术前行常规MRI、DWI、IVIM、DKI扫描,获得各模型参数。通过统计分析比较不同病理分级间各模型定量参数的差异,并进行相关性分析、受试者工作曲线分析、支持向量机(SVM)预测模型训练。结果 高分化组与中低分化组之间的MK、MD、ADC和D值之间的差异显著。不同模型中各参数与组织病理学分级呈正负相关,其中MK值与肿瘤分化度呈负相关,MD、ADC、D值与肿瘤分化程度呈正相关。三种单一模型各参数在高、中、低分化HCC的诊断准确性、敏感性和特异性方面均有差异,但DWI+IVIM+DKI三联模型诊断效能高于其他模型、IVIM+DKI二联模型预测准确性高于其他模型。结论 DWI、IVIM和DKI技术可用于HCC病理分化程度的预测诊断,其中DWI+IVIM+DKI联合模型具有更高的诊断效能,DKI+IVIM联合模型具备更高的诊断准确率。多模态MRI可作为常规MRI的有效补充,辅助HCC分级诊断。
    • 胃肠影像学
  • 小视野ZOOMit DWI和常规DWI在胃癌术前T分期评估中的应用价值比较
    许玮月, 李琼, 后雅珺, 桑梓桐, 李博文, 刘希胜
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1365-1370.
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    目的 比较小视野扩散加权成像(ZOOMit DWI)和常规视野扩散加权成像(fFOV-DWI)二者的图像质量以及其在胃癌术前T分期评估中的诊断价值。方法 前瞻性纳入2021年11月至2022年8月经内镜及病理活检证实为胃癌且在南京医科大学附属第一医院行3.0 T MR全胃扫描的患者。MR扫描序列包括fFOV-DWI和ZOOMit DWI两种扩散成像序列。由2名具有5年及以上MRI诊断经验的放射科医师对这两种扩散加权图像上可测量的病变进行感兴趣区(ROI)勾画,计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR),采用组内相关系数(ICC)和配对样本t检验进行一致性评估及差异性分析。2名诊断医师采用双盲5分法对fFOV-DWI和ZOOMit DWI的图像进行主观评分,采用Kendall协调系数和配对样本非参数检验进行一致性评估及差异性分析。此外,2名医师对照第八版AJCC胃癌分期指南、基于两个序列分别进行胃癌T分期评估,采用Kappa检验和配对卡方检验进行一致性评估及差异性分析。结果 2名医师对177例患者的ZOOMit DWI图像的主观评分均分高于fFOV-DWI(4.01±1.00 vs.3.60±1.01,4.25±0.95 vs.3.86±0.87),二者图像质量主观评分的差异具有统计学意义(P<0.01)。其中,共144例患者的病变大小可测量,对该部分图像进行定量分析的结果表明,ZOOMit DWI的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)优于fFOV-DWI,并且2位医师的测量结果具有较好的一致性(ICC=0.730~0.840,P＜0.01)。此外,以术后病理T分期为金标准,2名诊断医师基于ZOOMit DWI进行T分期评估的整体准确率均高于fFOV-DWI(0.644 vs.0.441,0.718 vs.0.435,P<0.05)。ZOOMit DWI在区分早期胃癌(≤T2)和进展期胃癌(≥T3)以及鉴别进展期胃癌浆膜突破(≥T4a)方面,优于fFOV-DWI。结论 与fFOV-DWI相比,ZOOMit DWI在具有更好的图像质量的前提下,能提高胃癌术前T分期准确率,对胃癌患者的诊断及治疗具有重要意义。
  • 基于MRI肿瘤和瘤周的机器学习模型预测直肠癌新辅助治疗后淋巴结转移的研究
    杨倩, 郭小芳, 袁子龙, 聂婷婷, 刘玉林
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1371-1378.
    摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏
    目的 探讨基于T2WI肿瘤和直肠系膜的机器学习对直肠癌新辅助治疗后淋巴结转移的预测价值。方法 回顾性分析171例直肠癌病例新辅助治疗前的临床影像资料及术后病理资料。依据术后病理结果分为N-(N0)和N+(N1、N2)。统计学分析筛选出与N分期(pN)存在相关性的临床特征(实验室指标及MRI影像学表现)。使用ITK-SNAP软件在新辅助治疗前直肠MRI高分辨率T2WI图像上,手动绘制直肠癌整个瘤灶作为感兴趣区(ROI-1),直肠系膜区域作为ROI-2;从ROI-1、ROI-2提取所有影像组学特征,保留稳定性较好(ICC≥0.75)的特征。采用最小绝对紧缩与选择算子(LASSO)方法从ROI-1、ROI-2及融合特征(ROI-1+ROI-2+临床特征)中筛选出与pN最相关的特征。将筛选得到的四组特征,分别采用支持向量机(SVM)、K最邻近算法(KNN)、随机森林(RF)、极端随机树(ET)、梯度提升决策树(XGBoost)、LightGBM(LGBM)、逻辑回归(LR)七种机器学习算法构建pN的预测模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)评估模型的性能。结果 171例直肠癌患者,手术结果显示N-组92例,N+组79例。ROI-1筛选得到的特征构建的7种模型中,LR模型效能最佳,测试集中受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC) 0.656、准确性0.714、敏感度0.583、特异度0.783。ROI-2中,SVM模型效能最佳,测试集中,AUC、准确性、敏感度、特异度相应为0.721、0.657、0.917、0.522。临床模型中,LR模型效能最佳,相应为0.768、0.771、0.833、0.773。融合模型中,LR模型预测效能最佳,相应为0.866、0.800、0.917、0.739。结论 基于机器学习的直肠肿瘤及直肠系膜MRI影像组学分析均能预测直肠癌新辅助治疗后淋巴结转移情况,融合双区域多组学特征采用逻辑回归方法可提高预测模型的准确性。
    • 泌尿生殖影像学
  • 血氧水平依赖磁共振成像对早期糖尿病肾病评估价值的Meta分析
    张欣悦, 陆方, 徐亦曾, 王琛
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1378-1383.
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    目的 通过Meta分析系统评价血氧水平依赖(BOLD)磁共振成像对早期糖尿病肾病(EDN)的评估价值。方法 检索PubMed、Cochrane library、CNKI、万方、维普和中国生物医学文献数据库,搜集BOLD对EDN评估的研究文献,检索时间为2013年1月至2023年11月。采用Revman5.4、Stata16.0软件进行汇总分析。结果 最终纳入8篇文献,共476例EDN患者。汇总后EDN组肾皮质R2*值(CR2*值)显著高于对照组,加权均数差(WMD)=0.35[95% CI(0.18,0.51),P< 0.001; I2=70.3%,P<0.05];肾髓质R2*值(MR2*值)显著高于对照组,WMD=2.02[95% CI(1.67,2.38),P<0.001; I2=87.2%,P<0.05]。EDN组内,阴性尿蛋白亚组CR2*值与对照组比较差异无统计学意义,WMD=0.15[95% CI(-0.08,0.38),P=0.64; I2=0.0%,P=0.19];MR2*值显著高于对照组,WMD=1.89[95% CI(1.441,2.345),P<0.001; I2=85.4%,P<0.05]。阴性尿蛋白亚组CR2*值与对照组比较差异无统计学意义,WMD=-0.03[95% CI(-0.29,0.24),P=0.85; I2=74.3%,P<0.05];MR2*值显著高于对照组,WMD=1.22[95% CI(0.69,1.74),P< 0.001;I2=35.8%,P=0.18]。结论 BOLD是一种准确、无创的成像技术,定量监测MR2*值有可能在EDN诊断及决策中发挥作用。
    • 肌肉骨骼影像学
  • 基于CT的影像组学在鉴别脊柱骨肉瘤与软骨肉瘤中的价值
    袁源, 王晨曦, 叶凯, 郎宁, 袁慧书
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1384-1387.
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    目的 探讨基于CT的影像组学在鉴别脊柱骨肉瘤和软骨肉瘤鉴别诊断中的应用价值。方法 回顾性分析经病理证实的10例脊柱骨肉瘤和28例软骨肉瘤患者的CT图像。在联影智能科研平台上对患者CT图像进行肿瘤分割、影像组学特征提取。应用相关系数、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)随机重复五折交叉验证20次后,将选择出的特征构建影像组学模型,采用ROC曲线评估其性能。结果 共提取2264个影像组学特征,筛选后得到7个最佳特征构建模型。逻辑回归模型性能最佳,训练组、测试组ROC曲线下面积为0.928(95%CI:0.806~1)、0.912(95%CI:0.802~1)。结论 基于CT影像组学在鉴别脊柱骨肉瘤和软骨肉瘤中有一定的应用价值。
    • 儿科影像学
  • 经颅磁刺激不同靶点干预孤独症谱系障碍儿童语言及行为的Meta分析
    申永恒, 龚博, 李世俊
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1388-1391.
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    目的 通过分析既往文献对经颅磁刺激(TMS)颅内刺激靶点的选择与孤独症谱系障碍(ASD)患儿语言行为干预措施临床效果的相关性,探讨靶点选择的最优方案。方法 检索2016年6月至2021年9月数据库(Embase、Medline、Cochrane Library、Ovid、PubMed、Web of science、中国知网、万方医学网数据库),按照纳入标准(<14岁ASD患儿、TMS干预、符合随机要求)和排除标准(未开展自闭症儿童行为量表评估、未进行TMS固定脑区刺激)对上述数据库[1]进行检索。数据的分析采用RevMan5.3 软件,应用标准误均数差、95%可信区间进行统计学分析。结果 共纳入5个随机对照实验共401例患儿进行Meta分析,背外侧前额叶皮层刺激作为实验组,共计200例,Broca区刺激作为对照组,共计201例,ABC结果显示 Broca区刺激效果显著优于对照组[SMD=-1.14;95%CI:(-2.69,-0.59);P<0.01,n=401]。分析结果显示选择Broca区刺激对ASD患儿认知功能有显著改善效果。结论 ASD患儿经颅磁刺激可以显著改善语言迟缓、刻板行为等临床症状,其中对Broca区刺激能取得更好的临床效果。
    • 介入放射学
  • 肝动脉化疗栓塞联合超声/CT双引导的射频消融和碘125粒子植入治疗危险部位肝癌的临床分析
    张桂林, 阚雪锋, 任衍乔, 刘佳韵, 熊付, 郑传胜
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1392-1398.
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    目的 分析肝动脉化疗栓塞联合超声/CT双引导的射频消融和碘125粒子植入术治疗危险部位肝癌的疗效、并发症及预后影响因素。方法 搜集行肝动脉化疗栓塞联合超声/CT双引导的射频消融和碘125粒子植入术治疗危险部位肝细胞癌(≤5 cm)患者资料,统计分析其治疗效果、并发症及患者预后影响因素。结果 共纳入56例危险部位肝癌患者,随访17~123个月,33例(58.9%)患者治疗后出现肿瘤复发,其中9例(16.1%)出现局部复发,24例(42.9%)出现肝内远处复发和肝外转移。1~5年肿瘤局部复发率分别为0%、9.1%、13.9%、13.9%、17.5%,1~5年肿瘤总体复发率分别为1.8%、23.6%、37.7%、54.1%、61.6%,单因素和多因素分析显示,肿瘤直径≤3 cm是肿瘤局部和总体复发的保护因素(P=0.009,P<0.001)。患者1~5年肿瘤局部无进展生存率和总体无进展生存率分别为100%、85.6%、72.5%、67.2%、56.0%和98.2%、71.2%、55.8%、39.2%、33.6%,单因素和多因素分析显示,肿瘤直径≤3 cm是患者肿瘤局部无进展生存及总体无进展生存的保护因素(P=0.015,P=0.002)。患者1~5年总体生存率分别为100.0%、94.6%、81.9%、76.7%、64.8%,单因素和多因素分析显示,单个肿瘤病灶、肝癌巴塞罗那分期A期是患者总体生存的保护因素(P=0.016,P=0.009)。所有肝动脉化疗栓塞术、射频消融术、碘125粒子植入术均成功进行,没有出现与治疗相关的严重并发症及死亡。结论 对于不可手术切除且直径≤5 cm的危险部位肝癌,肝动脉化疗栓塞联合超声/CT双引导的射频消融和碘125粒子植入治疗是一种理想治疗策略,值得临床推广应用。
    • 技术探索
  • 甲状腺激素与肝脏/腹部脂肪和骨密度的相关性研究
    陈涛, 税小丁, 熊飞翔, 梁玉龙, 郭鹏德
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1398-1403.
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    目的 应用定量CT(QCT)测量肝脏/腹部脂肪及腰椎骨密度,分别探讨其在男、女性别组与甲状腺激素水平的相关性,同时运用因子分析与R语言绘制相关性热图及受试者工作特征曲线,并计算其曲线下面积(AUC)以评价整体效能。方法 将265名健康体检者按性别分为两组,应用QCT测量肝脏/腹部脂肪及腰椎骨密度,搜集甲状腺激素数值,应用统计软件分析其相关性,将分析结果可视化。结果 男性组TT4、FT4与肝脏脂肪均存在负相关(TT4:r=-0.164,P=0.045;FT4:r=-0.239,P=0.003);女性促甲状腺激素(TSH)与肝脏脂肪相关(r=0.203,P=0.03),FT3与平均皮下脂肪面积(SAT)存在相关性(r=0.223,P=0.017)。因子分析表明将甲状腺激素、肝脏/腹部脂肪、骨密度指标组合成4个公因子,在男女组中累计贡献率分别为68.06%及65.85%。男性组TSH与腰椎骨密度AUC为0.717,女性组TSH与肝脏脂肪AUC为0.722,约登指数分别为0.551和0.384。结论 男、女组的甲状腺激素水平与肝脏脂肪/腹部脂肪均存在不同程度的相关性,结合甲状腺激素指标可能在一定程度上提高脂肪肝、肥胖及骨质疏松的整体判断效能。
  • AI辅助系统评估双层探测器光谱CT虚拟平扫肺结节检出的价值探究
    林泽, 李晶, 彭志伟, 华关翔, 王誉, 左敏静
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1404-1409.
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    目的 探讨人工智能(AI)辅助诊断系统在胸部光谱CT虚拟平扫中评估肺结节检出的可行性。方法 回顾性搜集55例于光谱CT行胸部平扫及动静脉增强扫描患者的图像资料,包括67个高危结节。将常规平扫(TNC)、重组的动脉期虚拟平扫(VNC-A)和静脉期虚拟平扫(VNC-V)图像导入AI运算,统计AI检出的肺结节数目、直径以及识别高危结节的形态学特征。经放射科医师鉴别结节的真假阳性,并采用盲法对高危结节形态学特征进行肉眼评估。计算并比较AI在3组图像中检出结节的敏感度、阳性预测值及假阳性率,采用Bland-Altman散点图分别比较VNC-A、VNC-V与TNC中AI识别的共同结节长径的平均差异。同时评估基于AI识别和放射科医师主观评价的肺部高危结节形态学特征的一致性。此外,测量并比较3组图像中胸主动脉、肺动脉干、肩胛肌和胸壁脂肪的CT值、背景噪声、信噪比,以客观评估图像质量。记录各期扫描的辐射剂量。结果 3组图像中AI检出肺结节的敏感度差异无统计学意义(P=0.345),而阳性预测值及假阳性率差异有统计学意义(P=0.007、0.002),VNC-A的阳性预测值明显更低,假阳性率更高。基于AI或放射科医师评估VNC-A、VNC-V中高危结节的形态学特征方面,与TNC相当,而以放射科医师识别结果作为金标准时,除AI识别的血管集束征数目明显少于放射科医师(P＜0.001),其他形态特征的AI识别性能与放射科医师无统计学差异。Bland-Altman散点图分析结果显示,TNC和VNC-A、VNC-V中共同病灶长径的平均差异分别为0.151 mm、0.057 mm。在图像质量的客观评价中,除脂肪外,VNC图像在评估胸部不同组织展现出与TNC相近的CT值(P值均＞0.05),具有较低背景噪声,更高的信噪比。使用VNC图像替代TNC可使患者所受总有效辐射剂量减少31.65％。结论 基于AI辅助诊断系统联合光谱CT虚拟平扫技术,更推荐VNC-V,其在显著降低辐射剂量的同时,可以保证高质量图像,提供优异的结节检测性能,并基本还原形态学特征。
    • 综述
  • 冠状动脉斑块危险度的流体力学研究进展
    向江月, 幸志洋, 沈旨艳, 夏坤, 王荣品
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1331-1335.
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  • 基于多模态MRI成像在鼻咽癌诊疗中的研究进展
    杨晓玲, 赵长江, 张静, 谢力斯, 余成新
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1410-1413.
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  • 人工智能在颈椎病影像研究中的现状及进展
    张恩龙, 李媛, 郎宁
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1414-1418.
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  • 双能CT在胃肠道肿瘤中的研究进展
    施晓雷, 樊荣荣, 涂文婷, 孙安, 刘士远, 范丽
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1419-1422.
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  • 血栓弹力图血小板图在颅内动脉支架植入中的应用研究进展
    孟雪柔, 张晓东, 赵芝敏, 李刚, 赵卫, 潘文秋
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1422-1425.
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  • 联合多模态磁共振及microRNA研究颞叶癫痫疾病进展的脑网络机制
    吕彩条, 庞晓敏, 梁秀琳, 郑金瓯
    临床放射学杂志. 2024, 43(8): 1426-1428.
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